降低照明能耗的若干思考

在现代生产生活中，照明的光源除日光外，绝大多数来自电光源。照明用电一直是电力系统中占有较大比重的重要负荷，据有关资料统计，照明负荷占系统总负荷耗电量的8%以上。所以，照明电力的有效利用是节能问题的一个重要方面。章从降低照明能耗的重要性入手，探求多种节约照明用电的途径。从照明的需求、电光源的改进、照明系统的效率、合理使用光源、照明系统的维护等方面作了阐述。     

基于照明能耗的分级节能控制策略的研究

目前的智能照明系统的控制策略主要是根据人为经验进行设定,而不是根据灯具的实际用电情况进行合理规划,因此智能照明系统需进一步提高其效能.针对上述问题,本文对已有智能照明系统,通过采集照明回路信息,计算照明回路能耗并进行能耗预测,以此为节能控制提供可靠的数据依据,并在此基础上,提出了一种根据实际照明回路使用情况可灵活设置的分级节能控制策略.实验结果表明,本文方法能够提高10%的节能效果,具有一定的实际应用价值.     

基于房间空调器使用率与设置温度监控数据的能耗预测模型

住宅建筑中空调能耗极大程度上受到人员行为的影响，对空调能耗进行预测的关键在于准确预测人如何调节空调。虽然ASHRAE以及其他一些导则建议了人员在室时刻表用于建筑能耗评估，但人员使用空调的行为存在地区差异并随时间变化。基于实时监测获得的2016-06-01-2016-08-31的大量数据，统计分析夏季卧室与客厅房间空调器能耗的人员行为因素，主要包括房间空调器的设定温度、空调使用率等。基于统计分析，探究了空调使用率与室外日平均温度的关系，结果表明，两者呈"L型曲线"关系，说明该人群对空调依赖较高，当室外温度处于较低水平时，仍有部分居民使用空调。基于空调使用率建立优化的能耗模拟模型，基于设置温度、室外日平均温度、运行时长等建立能耗预测模型。验证结果表明，基于使用率模式为"L型曲线"的能耗模拟模型以及结合设置温度等的能耗预测模型比传统空调使用模式的模拟结果更接近实测值。     

DE算法改进的炼焦能耗RBF预测模型

针对炼焦能耗计算繁琐、影响因素众多的问题,以目标火道温度、烟道吸力、水分、挥发分和炼焦时间为输入变量,以炼焦能耗为输出变量,提出基于差分进化算法改进的RBF预测模型。由于RBF网络存在学习能力差、收敛速度慢等多个缺点,针对性地改进了差分进化算法优化的能耗预测模型。利用具有强大全局搜索能力的差分进化算法,选择RBF网络中基函数的中心值、宽度和输出权重的计算最优值,以此作为RBF神经网络的中心值、宽度和输出权重。结果表明,改进后的RBF预测模型具有较高的精度、稳定性和训练速度,对降低炼焦能耗、提高焦炭产量和提高企业经济效益具有重要意义。     

基于神经网络的建筑能耗混合预测模型

为了提升建筑能耗预测的精度、鲁棒性和泛化能力,提出树种算法（TSA）优化的径向基函数（RBF）神经网络与长短时记忆（LSTM）神经网络结合的混合预测模型. 采用基于自适应噪声的完全集成经验模态分解算法,将建筑能耗数据分解为1组本征模态函数（IMF）分量和1个残余分量,利用样本熵算法将各分量划分为高频分量和低频分量. 采用最小绝对收缩与选择算子（LASSO）方法进行特征选择. 分别利用TSA算法优化后的RBF模型与LSTM模型对低频分量和高频分量进行预测,并叠加重构得到最终预测结果. 模型评估结果表明,混合预测模型的精度为98. 72%. 相比于RBF、TSA-RBF、LSTM模型,所提模型的预测效果更好,且具有较强的鲁棒性和泛化能力,能够更为有效地用于建筑逐时电力能耗预测.     

图书馆照明环境中电子阅读视觉满意度预测模型

基于11个大型公共图书馆和高校图书馆的调研数据,建立多元线性回归方程,探讨客观照明参数与主观评价的关系,建立主观评价视觉满意度与照明参数相关的预测模型。该模型表明,在图书馆开放阅览空间中使用电子阅读媒体阅读时,读者视觉满意度随着水平照度平均值和垂直照度平均值的增加而提高;随着斜面照度平均值减少而增加;随着斜面照度均匀度和垂直照度均匀度的增加而提高。由此可以看出,斜面照度均匀度对视觉满意度的影响较大。     

无参考图像质量评价的视觉测量照明

为提高视觉测量系统的图像质量,通过分析成像器件和照明光源的光谱匹配特性及照明光源的光谱-色差特性,研究了照明系统的光谱对图像质量的影响;引入对比度信噪比(constrast signal noise ratio,CSNR)和灰度清晰度Tenengrad函数的无参考图像质量的评价方法对不同照明光谱下的图像对比度和清晰度分别进行评价,通过评价函数获得视觉测量照明系统的光谱优化选择原则;最后对相同照度下的单色光和白光(复色光)照明获取的图像的对比度和清晰度成像指标进行对比实验,用所提出的评价函数对不同光谱条件下获取的数字图像进行质量评价.结果表明,使用接近于CCD光谱响应函数峰值波长附近的光谱照明,其图像对比度和清晰度指标都优于用复色光照明所获得图像的指标,为从事视觉测量系统设计者选择照明光源光谱提供了一个参考.     

基于KPCA-WLSSVM的建筑能耗预测模型

为降低建筑能耗影响因素间复杂相关性对模型性能的影响,建立了一种基于KPCA-WLSSVM的建筑能耗预测模型。利用核主元分析(KPCA)对输入变量进行数据压缩,消除变量之间的相关性,简化模型结构;进一步采用加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)方法建立建筑能耗预测模型,同时结合一种新型混沌粒子群-模拟退火混合优化(CPSO-SA)算法对模型参数进行优化,以提高模型的预测性能及泛化能力。通过将KPCA-WLSSVM模型方法应用于某办公建筑能耗的预测中,并与WLSSVM、LSSVM及RBFNN模型相比,实验结果表明,KPCA-WLSSVM模型方法能有效提高建筑能耗预测精度。     

城市照明的环境理念

通过对人类环境构成的分析,应用环境心理学方法,阐明了影响城市照明的人、光、物等环境要素及其关系,在研究人的视觉特点和心理需求的基础上,总结了城市总体、城市广场、建筑物、园林景区等要素的照明特点,揭示了城市照明环境的规律,建构了绿色照明的理论体系。研究发现城市照明不仅是从技术上营造视觉环境,更要通过城市的空间要素和人的生理感知的相协调,以营造与功能氛围相和谐的心理环境。最后,从基于环境理念出发,提出了综合自然条件、物体形态、人眼视觉、光学特性和环境特色的城市照明设计思路。     

室内照明节能探讨

讨论了室内照明节能的必要性,分析了照明节能的几个主要途径,并指出目前我国在照明节能方面最迫切最根本的任务是要促进和提高照明教育和科研水平。     

太阳能与绿色照明技术

照明节能是当前建筑节能的一个非常重要的环节,绿色照明是我国建筑照明技术发展的主要目标。本文主要讲述绿色照明的技术内涵以及实施绿色照明的对策,介绍太阳能光伏技术在建筑照明领域中的应用,旨在推动我国绿色照明工程的发展。     

中国能源消费的时间序列分析

对1978—2010年中国能源消费总量进行时间序列分析,采用时序分析的ARIMA模型和Autoregressive模型对其拟合建模,并对这两类模型的拟合效果和预测效果进行了比较。模型的残差检验和参数显著性检验结果表明模型是适用的,同时表明中国能源消费总量存在短期自相关性,并在短期内还将保持较快的增长速度。     

建筑能耗分析用逐日随机气象模型

针对建筑能耗分析所需气象数据的特点，应用时间序列分析方法对北京市十年六项气象参数（温度日均值，温度日较差，水蒸气分压力日均值，水蒸气发压力日较差，太阳总辐射和太阳直接辐射）建立了六维疏系数混合回归随机气象模型。为使用于建模的数学满足平稳性要求，在建模前对原始气象数据进行了平稳性变换。建模时用近似BIC准则挑顺归变元和确定模型阶数。模型建立后首选通过了白噪声检验，可用于预报和模拟。将用此模型是出的模拟值与实测气象数据进行的分析对比表明，模拟数据不仅很好地反映了气象随机过程的数量大小和分布特征，而且很好地反映了各气象参数自身和相互间的相关关系。因此，模型可实际用于建筑能耗分析，空调系统负荷计算，运用管理及动脉控制。     

基于GM(1,1)模型的新能源预测及分析

随着河北省能源消耗增加、环境污染严重,开发利用新能源已经成为解决能源问题和环境污染的根本途径.通过GM(1,1)模型对河北省能源生产量和消费量进行预测,从而对新能源发展进行前景预测,并从风力发电、小水电、太阳能、地热能和生物质能五个方面进行分析.从发展新型产业链核心,整体布局、突出地区特色,加强技术研发及其相关配套工作...     

窗墙比对华北农村住宅能耗影响规律研究

通过De ST模拟的方法,结合华北地区农村住宅的特点,分别计算了不同类型住宅空调能耗指标、供暖能耗指标以及全年空调、供暖的总能耗指标。并研究了在不同外窗材质、是否遮阳、窗墙比对供暖能耗、空调能耗以及全年供暖、空调总能耗的影响规律。结果表明:在东向、西向、北向随着窗墙比的增大,全年总能耗指标呈增长趋势,应尽量降低其窗墙比;在南向,随着窗墙比的增大,全年总能耗指标呈先降低后增长趋势;采用外窗遮阳及传热性能良好的外窗既可以降低全年的能耗指标,也可以降低窗墙比对全年能耗的影响,在外窗保温性能良好、增设外窗遮阳的条件下可以适当增大南向窗墙比。     

能源消费发展及预测方法综述

针对能源规划、发展对能源需求预测依赖度的增加和能源需求预测难度上升的问题,对各种能源预测方法与能源发展方向进行了探讨。从近年来全球能源需求发展的方向入手分析当前能源发展格局对能源预测方法的需求现状;对现有的主要能源预测方法进行归纳、对比,总结现有研究方法的利弊和适用场合;结合能源发展的新方向,对未来的能源预测发展方向进行探讨与展望,并应用LEAP模型对非洲地区进行能源需求预测分析,分析区域互补效应以及“电能替代”对能源需求发展的作用。     

混合动力城市客车单一工况当量能耗评价方法

在我国现有的混合动力客车能耗评价方法——GB/T 19754-2005试验法的基础上,提出了一种新的评价方法——单一工况当量能耗评价方法。即依据客车怠速、匀速、加速、减速不同工况的不同比例分布,求出其不同的能量消耗,再进行各能量消耗叠加,则可求出其总的燃油消耗量。