一个基于角色的工作流模型

在WfMC（Workflow Management Coalition）的工作流元模型和RBAC（Role Based Access Control）的基础上提出一个基于角色的工作流模型。该模型将RBAC融入工作流建模，实现了流程定义过程中基于角色的任务授权，并将带有角色继承特性的RBAC1引入工作流模型的角色层次的维护，并在此基础上结合组织结构图，对角色进行纵向和横向的划分，使角色层次结构更接近实际应用。     

一个基于角色的工作流模型

在WfMC(WorkflowManagementCoalition)的工作流元模型和RBAC(RoleBasedAccessControl)的基础上提出一个基于角色的工作流模型。该模型将RBAC融入工作流建模,实现了流程定义过程中基于角色的任务授权,并将带有角色继承特性的RBAC1引入工作流模型的角色层次的维护,并在此基础上结合组织结构图,对角色进行纵向和横向的划分,使角色层次结构更接近实际应用。     

基于角色访问控制在工作流管理系统中的应用研究

针对实际应用的需求和工作流管理系统的特点，提出了一个适合工作流管理系统的基于角色的授权控制模型，并将该模型应用到基于过程分解的工作流模型中，从而得到一个具有基于角色的访问控制与授权机制的工作流管理系统．对其中的静态以及动态约束问题进行了分析．同时对增加了基于角色授权管理的工作流系统的体系结构以及实现原理作了较详细的分析介绍．     

基于过程模型的工作流执行语义研究

针对现有工作流建模语言难以兼顾语言的可理解性、执行语义的形式化和描述维度的单一性等问题,提出利用可视化的过程模型作为工作流建模语言。过程模型能从过程、数据、资源、组织等多个角度描述企事业的业务工作流程。根据过程模型的语法和工作流系统的特点,定义形式化执行语义,为过程模型的分析、验证和执行提供理论依据。     

远程测试通用平台的工作流模型研究

工作流技术是为提高工作效率而提出的,主要用于业务过程的自动化。远程测试从确定测试目的、组卷到成绩统计分析是个非常复杂的过程,应用工作流技术设计的远程测试通用平台具有高效性和自动性。研究了远程测试通用平台工作流的理论模型,并应用Petri网技术进行了描述。     

应用工作流模型对测试管理过程建模

随着软件规模的不断扩大,软件的测试活动日益复杂,使测试组织管理测试活动的难度不断增加,如何对测试活动进行有效的管理,是目前值得深入研究的一个热点.工作流技术为解决复杂的业务过程提出了一个有效的技术方案.因此,通过比较目前较为流行的几种工作流模型的特点,在分析测试管理活动特征的基础上,应用合适的工作流模型,对测试管理进行建模,从而为测试管理活动的评价和改进提供帮助.最后应用该模型,建立了测试管理软件的体系结构.     

基于Web的工作流技术在测绘管理中的应用研究

随着计算机技术的发展和应用,工作流技术在现代组织管理中发挥的作用越来越大。将基于Web的工作流技术引入测绘管理领域,是为了实现测绘部门的业务流程自动化、协同化和信息的充分共享。给出了工作流应用系统框架结构,提出了工作流系统模型,此模型由组织机构模型、流程定义模型和流程执行模型组成,并给出了具体的应用实例。     

基于模型的发动机仿真与优化

利用Matlab软件中的MBC(model-based calibration)工具箱和仿真软件Ricardo Wave对汽油发动机的动力性进行了基于模型的标定和优化;在标定流程中,首先利用Wave建立了发动机仿真模型,并通过验证;接着,运用实验设计(DoE)方法确定了发动机的运行工况点,并用仿真模型计算出发动机在这些工况点处的参数和性能(扭矩、油耗、功率和缸内最高压力等);最后,建立发动机数学统计模型和标定优化;得到了发动机点火提前角、空燃比MAP图和优化后转矩的三维图;研究结果表明,该方法结合现代DoE试验设计理论和自动标定技术,不仅使发动机的扭矩从198 Nm提升到215 Nm,还能减少试验时间,提高标定效率。     

基于Web的工作流技术在测绘管理中的应用研究

随着计算机技术的发展和应用,工作流技术在现代组织管理中发挥的作用越来越大。将基于Web的工作流技术引入测绘管理领域,是为了实现测绘部门的业务流程自动化、协同化和信息的充分共享。给出了工作流应用系统框架结构,提出了工作流系统模型,此模型由组织机构模型、流程定义模型和流程执行模型组成,并给出了具体的应用实例。     

基于程序分析的通信软件模型驱动测试研究

针对通信软件的模型驱动测试框架中出现的测试生成问题,对MSC测试模型的测试生成方法进行改进,获得有效的系统测试集。采用符号执行和程序分析相结合的方法,收集生成的约束、测试脚本变量与被测系统变量之间的映射关系,据此生成测试模型,进一步进行模型验证和测试生成。这种方法可以对原有的测试集合进行半自动的扩展,对关心的程序路径进行测试覆盖,从而提高测试集合的有效性和完备性。     

特征级联在车辆检测中的应用与研究

对现有的采用机器学习算法检测车辆进行研究,分析其存在的不足;表现在特征或者算法单一,对光照等条件变化鲁棒性不够;针对这些问题,提出一种融合LBP特征与HOG特征,并结合Adaboost与SVM的车辆检测算法;借鉴级联的思想,首先采用AdaBoost对训练样本提取LBP特征进行训练,得到的分类器用于初步筛选并将其分类结果作为下一层分类器的输入;然后采用SVM算法对训练样本提取HOG特征进行训练,得到的分类器用于二次筛选上一层分类器的分类结果;实验结果证明Adaboost-SVM相结合的办法检测结果精度高,准确率和召回率均达到95%以上,FPPW与FPPI的值均在5%左右;同时由于算法采用的特征对光照条件具有较强的鲁棒性,因此光照条件的变化对算法的识别结果影响较低;实时性方面,每帧图像的处理时间为75 ms,满足实时性要求。     

低成本无人机姿态解算研究

针对小型四旋翼无人机姿态解算数据精度低、缺少余度控制、易发散等问题,提出一种基于GPS、三轴陀螺仪加速度计、三轴磁力计的随机加权自适应滤波算法估计无人机姿态;建立四旋翼无人机姿态旋转矩阵,搭建加速度计和磁力计获取无人机姿态信息的模型,以及采用四元数解算法的陀螺仪定姿解算模型;采用随机加权自适应估计法,依据多元函数求极值定理,在保证总体均方差最小的情况下导出最优随机加权因子,进而解算出姿态角信息,提高四旋翼无人机姿态解算滤波精度与稳定性;仿真与试验结果表明:随机加权自适应滤波与平均值滤波算法相比解算精度更高,输出结果更平稳,且无人机各项预期功能均能正常实现,能够满足四旋翼无人机自主飞行的需要。     

基于智能数据采集器的研究与实现

针对目前各行业数字化、智能化产品应用日趋广泛,数据的获取、传输、分析、应用尤为重要,如何避免采集设备接口单一、功能固定、实用性差等缺点,提出采用ARM嵌入式工控模块M9080-N20为基础,采用VK3266串口芯片扩展UART串行接口,提出基于73K222AU调制解调器、HR219307变压器实现采集器二线模拟通信,并支持以太网、CAN总线和UART串行通信,可以有效解决数据远程采集、传输和控制,适用于特殊环境设备故障检测、诊断和抢修;实验结果证明,智能数据采集器不仅具有多种型号设备故障诊断功能;还能实现野外快速通信组网,不同类型设备数据远程采集、传输、分析和控制功能,在军民融合产品上具有广阔的应用前景和实用价值。     

飞轮通用测试软件平台的设计与实现

针对原有飞轮测试设备复用性差、维护成本高、难以保证多套产品同步自动测试的问题,设计开发了针对多型号飞轮的通用自动化测试系统;通过深入分析,提炼出多个产品在测试过程中功能的一致性和接口的差异性,采用分层架构、抽象工厂的设计模式以及配置文件的方法,解决了测试软件的通用性问题;提出了基于测试流程表的自动测试解决方案,能够适应多种测试流程的要求,扩展性强;采用混合多线程并行处理架构,解决了资源冲突,完善了多台飞轮的并行测试;该测试软件已在多型号飞轮的批产任务中使用,稳定可靠、适应性强,提高了设备使用率三倍以上,大大提升了飞轮批产测试效率。     

基于灰色神经网络模型的企业碳排放峰值预测

为预测企业碳排放峰值,帮助企业设计碳排放的减排路径,需要对企业碳排放峰值预测方法进行研究;当前采用基于TFDI模型的预测模型对企业碳排放峰值进行预测,预测过程中无法全面考虑企业碳排放影响因素,导致预测企业碳排放峰值出现误差;为此,提出一种基于灰色神经网络模型的企业碳排放峰值预测模型;该模型是以灰色模型为基础,与神经网络相融合构建的灰色神经网络,将模型中企业碳排放原数据进行叠加,并用微分方程表示,将VSTE算法作为灰色神经网络模型预测的基础算法,计算企业碳排放路径碳排放值,满足高斯分布随机函数,以此进行企业碳排放峰值的预测;实验结果证明,所提模型可以准确预测企业碳排放峰值,有效帮助企业设计碳排放减排路径。     

基于手指静脉特征图像的加密研究

移动互联下的信息安全是目前研究的热门,提出从手指静脉图像的加密出发,首先对手指静脉图像的特征进行了提取,通过构建图像平滑器来获得静脉图像的大小,明暗区域的选择和特征图像的加强来获得采集后的静脉特征图像,其次对静脉图像采用基于小波基函数,Arnold映射,二次Logistic 映射和Baker变换的混合加密方式对进行加密;在相关系分析和差分攻击分析等方面实验比较,说明算法具有很好的安全性和低耗时性,能够完全适应在移动互联环境中推广。     

基于PLC的地面能源远程控制方案

传统伺服地面能源系统的远程控制主要通过模拟量来实现,其自动化程度低、抗干扰能力差;为了解决以上问题,提出了一种基于PLC的地面能源远程控制方案,其分别采用了基于Profibus现场总线的分布式PLC控制技术、基于高压输出反馈的闭环控制技术、OPC Server与PLC远程通讯技术,实现了伺服地面能源系统的远程自动化控制功能,用基于虚拟仪器技术的人机交互界面取代模拟器件,用基于MODBUS协议的数字式网络传感器取代模拟传感器,实现了伺服地面能源系统数字化,提高了伺服地面能源系统的抗干扰能力。     

基于窗口的印刷车间作业动态调度研究

为了解决实际印刷车间突发设备故障和紧急插单问题,采用滚动窗口技术结合遗传算法的方法,建立适合实际印刷车间生产的动态再调度模型;设定若干印品订单、机器设备的加工工序以及各工序加工时间、工序约束条件等,以订单的最大最小加工时间和再调度的偏离度为多目标优化,采用周期与事件混合驱动策略,将滚动窗口再调度机制和遗传算法相结合进行流程设计和编码,构建印刷车间再调度模型;采用标准问题FT06和FT01验证了文章设计的模型算法的有效性和可行性;运行程序,模拟正常加工时紧急插单和机器故障突发时,系统生产新的调度计划即调度甘特图,仿真结果表明该动态调度模型可以用于印刷作业的正常排产调度,在遇突发状况时可生成稳定、符合交货日期的再调度方案。     

基于遗传神经网络的旋转机械故障预测方法研究

许多大型旋转机械运行工况恶劣,非平稳、非线性特征明显,以及各种突发性、偶然性因素的影响,给基于振动信号处理的状态预测和状态维护分析带来困难;神经网络以其强大的处理非线性系统的能力在故障预测中得到广泛的应用,但由于其在追求高精度训练目标时易陷入局部极值,且收敛速度慢甚至发散;针对这个问题,提出了采用遗传算法对神经网络连接权值和阈值进行优化,这样不仅发挥了神经网络广泛的映射特性也使遗传算法的全局搜索优势尽显无疑;通过组合这两种算法,在提升网络学习的准确度方面,优点尤其突出,最终提高对旋转机械故障预测和寿命估计的性能,这在某环境模拟试验系统动力风机的轴承磨损故障预测中得到了验证。