WSN中一种基于数据融合的Mobile Agent路径规划方法

MA（Mobile Agent）技术作为一种分布式中间件的方法,它很适合应用于WSN中自主性的数据融合和能量均衡方面。但是现有的一些MA路径规划方法确定的路径只考虑节点间的物理距离,此时网络会出现数据负载不均衡、延迟和安全性等一系列问题。针对上述问题,提出一种基于MA协议的路径规划方法（LDLM）,该算法采用K-means聚类算法对网络分簇,然后由Sink节点根据每个簇节点规模派发若干个MA;并且在确定每个MA节点访问组时,综合考虑了节点采集数据量的规模和MA可用存储空间。最后,根据每个MA节点访问组,使用LCF算法确定MA对其节点访问组的访问路径。仿真实验结果表明：该算法在能量消耗、网络生命周期、任务工作周期三个方面性能表现优于现有的一些算法。     

基于能量优化的WSN数据收集和融合算法

针对WSN路由协议LEACH中簇头负载过重的问题,提出一种改进的数据收集和融合算法LEACH-E,在簇的建立阶段根据节点的剩余能量及相对距离选择簇头;在通信阶段,运用主成分分析法对簇头收到的数据进行降维处理,再将融合后的数据沿着蚁群算法找到的最优路径以多跳方式发送给基站。仿真结果表明,该算法在均匀分簇、均衡节点能耗、延长网络生命等方面有更好的性能。     

基于移动Agent的WSN多层分簇算法

针对无线传感网分簇中每轮节点能耗不均衡的问题,提出一种基于移动Agent的多层分簇(MABMC)算法.构建多层分簇能量模型,采用移动Agent技术选举每轮簇头并收集数据.仿真实验结果表明,与能量有效的多层分簇算法和低功耗自适应集簇分层型算法相比,该算法可减少网络每层轮数的能耗,提高能耗均衡度,延长网络生命周期.     

基于代理和熵权的无线传感器网络数据融合

为了解决节点分布密集环境中网络数据融合能耗较大的问题,提出了一种基于代理和熵权的分组融合算法。该算法首先通过节点监测数据相似度的对比,摒除组内故障节点的影响;然后采用C/S模式对组内节点进行融合,以组融合数据代替节点数据参与融合;最后采用代理模式对各组融合数据进行熵权融合。仿真结果证明该方案能以较小的能耗代价获取准确的融合结果,有效减少了网络延迟。     

WSN中基于冗余度的移动代理路由算法

在基于移动代理(MA)的无线传感器网络数据融合中,MA路由的选择直接影响系统能耗,从而决定整个网络的使用寿命。为此,引入冗余度参数,同时结合节点剩余能量参数和节点间最短距离参数,提出基于冗余度的 MA路由算法。采用阈值处理方法消除冗余节点,利用Kruskal方法建立最小生成树,初步形成MA路径,并通过改进的后序遍历方法对其进行优化。仿真结果表明,与遗传算法和近优路由设计算法相比,该算法能有效降低能耗,减少数据延时,延长网络生命周期。     

基于WSN目标跟踪的移动Agent路由算法

设计一种基于无线传感器网络目标跟踪的移动Agent路由算法OSER。基于传感节点对目标信息的感知强度和节点的剩余能量确定Agent的目标跟踪路径,在有效相邻节点间建立局部网路拓扑,选择能量度最大的有效邻节点作为Agent的下一迁移节点,依次形成最优路由。实验结果表明,OSER能量消耗和传输延迟较小,有利于维持网络的稳定性和延长网络的生命期,提高目标跟踪效率。     

无线传感器网络簇内自适应融合算法研究*

无线传感器网络中采集的数据存在着较大的冗余与误差,且影响数据的可靠性。针对这个问题,分析了簇内数据误差成因,提出了一种改进后的自适应数据融合算法。该算法从节点测量数据自身着手,通过迭代得到各个节点测量数据的无偏估计值,以各个节点与估计值的欧氏距离作为各节点可信度的描述。实验证明,该融合算法提高了数据的精度和可信度。同时,通过与分批估计融合方法和传统的自适应加权融合方法的比较分析,表明该方法融合效果更好。     

一种用于解决移动Agent迁移问题的旅行图分支算法

回顾并总结移动Agent迁移策略方面的研究成果,在重新定义旅行图结构的基础上,提出一种求解从根出发的旅行图解图集合的分支算法,同时对包含并行任务的解图设计一种生成并行任务分支的算法.通过以上算法得到的解图集合与并行任务分支将极大地简化移动Agent对并行任务和选择任务的处理过程,为最终求解移动Agent迁移路径提供明确的依据.     

一种改进的基于迁移计划图的移动Agent迁移策略*

在分析了现有迁移策略的基础上,提出一种改进的基于迁移计划图的结构化迁移策略。该迁移策略能根据当前网络的软硬件环境及其他负载信息,在满足预算约束条件下考虑服务质量和服务价格等因素,动态地为移动Agent规划出一条最佳迁移路径;该策略还能避免网络断连、主机故障及服务失效引起的迁移失败。     

基于移动Agent的查询区域管理

介绍了一种移动计算环境下基于移动Agent的查询请求处理方法一基于区域管理的查询管理模式（ZQTM），并在此基础上提出了在该模式下的查询区域管理方法及移动查询结果的特殊获取方法。     

基于移动Agent系统的安全技术研究

本文在论述了移动Agent系统所面临的各种安全性问题之后,总结了现有移动Agent系统的解决方案。在此基础上,本文建立了一个基于移动Agent系统的安全框架,旨在加强基于移动Agent系统的安全性,并实现了对其安全策略的灵活配置。     

移动Agent系统的研究

对移动Agent代表性系统作了研究。分析了移动Agent技术与传统的分布式计算机技术的区别。     

基于多源数据融合的配电网规划基础数据分析与应用平台研究

困扰配电网规划的主要问题包括基础数据收资和分析困难,规划项目管理无专业技术支持、完全依赖人工管理等,解决这些问题能够有效提升配电网规划工作成效,能更有效和针对性的从规划层面解决配电网运行问题。本文以贵州电网规划研究中心“配电网规划基础数据应用研究项目”的工程实践为基础,分析总结项目实践经验,论述了通过多源数据融合实现对配电网规划基础数据的全面、快速整合,提出了配电网规划基础数据分析及应用路线,其研究成果对提升配电网规划管理和技术有较大作用和意义。     

一种基于P2P的移动Agent系统研究

传统的移动Agent系统多采用集中式的管理方式且在系统的开发与雏护上比较复杂。P-A则是一种基于P2P技术的移动Agent系统，利用P2P技术与动态分布式系统的优势，使得移动Agent系统变得曼加灵活与简单。     

基于移动数据库的Mobile Agent应用模型研究

基于移动计算环境的特点,使传统的客户/服务器模型己不能满足需要,人们需要一种更加灵活的体系结构。近年来,关于Mobile Agent的研究引起了广泛的关注。本文提出了一个基于mobile agent的移动数据库模型和相应的体系结构。     

移动智能体应用于网络信息系统

本文介绍了移动智能体的技术特征、一般运行模式及其技术实现手段,用JAVA技术实现了它的一种模型形式。详细介绍了移动智能体技术在网络信息系统纺织行业信息服务平台中的一些应用,该系统依照功能可以分为若干个自主智能实体-Agent,用Agent结构封装信息处理基本单元,这些Agent具有自治性/能动性强,主动合作性好等特点。针对Web信息处理系统的工作特点,运用移动智能体技术使Web服务器组达到动态负载平衡,使应用服务器组实现动态资源共享,构造了系统中几个关键部分的Agent信息流模型,确定了这种信息处理系统基本的工作模式。这种机制使Agent可以自主地根据所处环境及自身的状况,来自觉地调整下一步的运作,使系统有限的资源能够实时得到合理的调配利用。     

基于多Mobile-Sink能量有效的WSN再编程协议研究

现有的WSN再编程能量有效协议多集中在单个Sink的静态网络环境下,这就限制了网络规模。基于多Sink的动态WSN再编程能量有效协议能够适应大规模网络环境。提出一种基于多Mobile-Sink能量有效的WSN再编程协议,在该协议中,网络拓扑采用圆形部署,以圆心为坐标系原点,将圆形拓扑分为八个半象限,而每一个mobile sink沿着八个半象限相交的直线往返运动,在每条直线上隔一定距离设置一个信息交换点IEP,Sink在IEP同周围的节点通信。仿真结果表明,提出的方案同MNP协议相比,在节点平均能耗和单个数据包传输能耗两项上更有效率和优势。     

基于自适应数据融合的LEACH路由协议

如何有效地使用传感器节点的能量以延长WSN的生存时间,一直是WSN路由协议研究的重点.基于LEACH,提出了一种新的路由协议AF-LEACH,AF-LEACH根据数据融合的能量开销和所带来的节能增益,对传感器节点采集的数据进行自适应的数据融合.仿真实验表明,与LEACH协议以及在各节点都进行数据融合的MA-LEACH[...     

Q学习和蚁群优化混合的无线传感器网络移动代理路由算法

针对无线传感器网络移动代理路由问题,提出了Q学习和蚁群优化混合的无线传感器网络移动代理路由算法。该算法综合了Q学习和蚁群优化算法思想,引入了新的路径选择概率模型,并对最优路径进行了有效的维护。仿真实验结果表明:该算法有效地提高移动代理选路效率,满足不同任务对时延的要求,增强了最优路径的可靠性,进一步降低了网络能耗。     

基于移动代理的无线传感器网络多路径路由算法研究

无线传感器网络中路由算法最重要的设计目标是减少传感器节点的能量消耗,避免节点过早死亡,延长网络生存时间。在原有多路径路由算法的基础上,提出一种新的ABMR（Agent Baseon Multipath Router）路由算法,在这种算法中引入了移动Agent技术,避免了大量的感知数据在网络中传输,由移动Agent移动到感知节点进行本地处理。充分考虑节点的能量、线道的可靠性和跳数,建立从源节点到目标节点的多条可靠路径。仿真实验表明,ABMR算法比原有多路径路由算法在降低节点能耗、丢包率等方面上有显著提高。