基于云计算的建筑照明节能智慧管控平台设计

针对目前建筑照明能耗高,能源利用率低等问题,分析了建筑照明能耗特点与现状,采用云计算技术,构建建筑照明节能智慧管控平台.用户通过该平台能实时地对照明设备的基本信息与能耗数据进行监控,实现建筑照明更高的智能化,创造更加舒适的环境,达到动态节能的效果.     

基于粒子群算法的室内环境节能优化控制

目前建筑室内环境节能优化控制大多侧重于室内空调、照明等各分系统的独立优化控制,但从能量消耗角度来考虑,如何兼顾各个系统的耗能,使整体耗能最小是最节能的。针对这一问题,提出了一种基于粒子群算法的节能综合控制,通过寻找窗帘开启的最优角度,调节高精度电动窗帘满足室内光环境需求,降低照明能耗,同时将日射得热引起的空调冷负荷降到最低,使整体效能最佳,从而提高系统的效率。实验结果表明,该控制方案综合考虑了照明能耗和空调能耗的合理分配,能为建筑物整体能耗节约了大约30%的能耗。     

天然采光与人工照明的智能结合策略

以‘绿色照明‘为出发点,提出了一个天然采光和人工照明相结合的智能策略.选择一间典型的办公室为试验对象,用BP神经网络建立模型,根据室内天然光的照度水平,自动控制灯具调光输出和遮阳设备状态,从而实现工作区域恒照度的目标.实际应用中,一旦人工照明打开,能检测到的就是天然光和人工光的混合量,很难把天然光分量用设备检测出来,这给控制带来了一定的麻烦.因此提出了一个自适应神经模糊推理系统,用以根据室外的天然光照度来预测室内的天然光照度,作为BP网络的输入.实验数据表明,该方法能有效节约能源,并改善工作环境,提高工作效率.     

模糊控制变频调速技术在气动造浪系统风机上的应用

针对人工造浪系统连续运行时能耗大的缺点,分析了人工造浪系统的主要能耗,并介绍了模糊控制技术、变频调速技术在人工造浪系统风机上应用的具体情况,通过实例应用表明,采用了模糊控制技术和变频调速技术的人工造浪系统风机转速输出可以根据负载变化而改变,减少能量的损失,达到节能的目的。     

天然采光与人工照明的智能结合策略

以‘绿色照明’为出发点，提出了一个天然采光和人工照明相结合的智能策略。选择一间典型的办公室为试验对象，用BP神经网络建立模型，根据室内天然光的照度水平，自动控制灯具调光输出和遮阳设备状态，从而实现工作区域恒照度的目标。实际应用中，一旦人工照明打开，能检测到的就是天然光和人工光的混合量，很难把天然光分量用设备检测出来，这给控制带来了一定的麻烦。因此提出了一个自适应神经模糊推理系统，用以根据室外的天然光照度来预测室内的天然光照度，作为BP网络的输入。实验数据表明，该方法能有效节约能源，并改善工作环境，提高工作效率。     

关于一种新型数显单灯控制器的探讨

随着道路建设规模的不断扩大,道路照明耗能越来越受到国家的重视,为了能够降低过度照明,节约电力能源,加强对道路照明节能控制系统设计探讨具有十分重要的现实意义。本文针对道路照明耗能高问题,提出了可行性的照明单灯控制系统设计方案。本设计方案思路为在晚上车辆和行人不较少的时段,通过照明单灯控制系统自动降低光源电流,减少道路照明的能耗。笔者认为实现这样的节能控制系统不仅可以起到降低能耗,而且还能最大限度地避免照明灯具过压运行寿命缩短问题。不管是从经济性还是节能效果来看,同传统的道路照明系统相比具有不可比拟的优势。     

基于无线通信网络的智能路灯节能系统

针对照明耗能设备的特点,提出一种将无线通信网络与路灯的控制相结合的节能方法。利用无线传输的方式发送和接收控制信息,采用可变电抗器节能控制技术设计和研制路灯节能装置,探讨运用模糊控制算法优化路灯用电运行的节能问题,并建立相应的模糊控制系统。结果证明该系统对于节省路灯照明能耗十分有效。     

基于人员位置的室内智慧照明系统设计

统计结果表明,现代人类滞留室内的时间超过生命周期的90%,由此产生的室内照明能耗已经成为建筑能耗的重要组成部分。针对当前室内照明系统能源浪费较大、误判率较高、控制方式复杂度较高等问题,设计了一种基于人员位置的室内智慧照明系统。通过动态优化复杂环境下电磁波传播模型,实现室内人员的精确定位,动态调整照明系统开/关时间,达到节能的目的。实验结果表明,系统相较于现有的声控照明系统,可以提高15%的室内照明能效,且误判率低于2%。     

基于改进麻雀搜索算法的照明控制优化

针对当前照明环境存在能耗浪费严重的问题，提出一种基于改进麻雀搜索算法（P-SSA）的照明控制优化方法。首先为增加初始种群的多样性、避免早熟收敛和增强寻优能力，对SSA引入Logistic混沌初始化、柯西变异及历史最优位置的记忆功能；然后综合考虑光环境中人员存在状态、天然光分布及多灯具之间的耦合作用建立适应度函数，并使用DIALux evo专业照明仿真软件获取人工光照度传递矩阵和天然光照度分布；最后对改进的SSA进行性能验证，并使用多个优化算法进行调光系数组合寻优的实验。实验结果表明，相较于粒子群优化算法（PSO）、算术优化算法（AOA）等，基于P-SSA的照明控制优化方法可以快速并精确地找到最优调光系数的组合，并实现满足舒适性为前提下的最大化节能性要求。     

基于模糊神经网络的高速公路隧道照明节能控制系统研究

针对高速公路隧道照明控制系统存在的亮度控制不合理、能耗高等问题,提出一种基于模糊神经网络的高速公路隧道照明节能控制系统,并分别从硬件和软件两方面进行详细设计。系统硬件设计中,设计了系统硬件架构示意图,主要包括电容、PLC等在内的主控制器、从控制器和终端控制器,通过电流和电压信号变化控制提供硬件条件;软件设计中,通过图像采集技术,将获取到的图像进行二值化分离,利用车灯实现高速公路隧道车流量检测,建立模糊神经网络,设置网络的输入层变量和输出层变量,确定模糊子集以及模糊子集隶属函数,通过控制照明灯具的开关时间来调节亮度,实现高速公路隧道照明节能控制系统的设计。系统测试结果表明：在不同车速变量下,设计的照明节能控制系统在能够提供有效的照明功能下,减少了照明能耗。     

基于单片机的灯光控制系统的设计

本文设计了基于单片机的室内灯光控制系统及其原理,提出了一种有效的节能控制方法。本设计以AT89S52单片机为主控制器,实现了系统的灯光警告提示等功能。该系统采用了传感器技术和计算机控制技术,利用光度参数和红外检测参数来实现对学校自习室室内照明的控制,从而达到节能的目的。本设计的灯光控制系统采用光传感器和热释电红外人体检测传感器,实现了依靠光线和检测室内人员有无的灯光控制系统。系统设计清晰,采用软硬件设计方案,实现节能的要求。     

模糊控制动态过程能耗分析与优化

为计算和降低模糊控制算法影响下系统动态过程能量消耗,提出了模糊控制系统动态过程的能耗计算公式和一种节能优化设计算法.能耗计算公式采用模糊控制器输出量作为积分对象、采用动态过程调节时间作为积分区间;模糊控制系统节能优化设计算法包括4步;首先,在规定的性能指标下根据系统响应曲线的一般形式拟合出目标曲线;再根据目标曲线计算此时模糊控制系统动态过程能耗;然后,根据上升时间、超调对能耗的影响,调整目标曲线减小系统能耗;最后,用相平面法调整模糊规则使实际响应曲线符合节能目标曲线,从而得到节能的模糊控制算法;在温度控制系统设计中使用该能耗计算公式和优化算法,系统动态过程实际能耗降低15%,验证了公式的正确性和优化算法的有效性.     

新型室内照明智能控制系统的研究与实现*

在ZigBee传感网技术的基础上提出了一种新型的室内智能照明控制系统,系统主要由若干约半个手掌大小的集成了ZigBee协议栈的网络节点组成。部分节点负责统计进入房间内人员的个数、判断人员在房间内的位置以及当前室内光线强度,并将这些信息反馈给中心控制节点,中心控制节点通过综合处理这些信息来自动设置房间的照明模式。首先在传统室内照明控制系统的基础上提出了一种基于无线传感器网络的新型室内照明控制系统的架构体系,接着分析了系统中各网络节点的硬件组成;然后从室内人员个数统计、人员位置识别、光线强弱判别以及照明模式判     

单片机在照明系统节能控制中的应用

利用单片机的控制原理,研究单片机在照明系统的节能控制上实现智能控制,从而实现节约能耗的目的。阐述了节能控制系统总体结构和工作原理,介绍了节能控制系统的总体功效,给出了节能控制系统的设计方案。     

基于模糊控制的牵引电机冷却风机变频节能控制系统

针对牵引电机冷却风机驱动系统中能耗过高的现象,研究以牵扯引电机温度变化来控制冷却风机的变频节能控制系统。该控制系统以牵引电机温度作为控制对象,采用模糊控制方法来实时调节冷却风机的转速,从而实现节能运行。利用Simulink建立控制系统的仿真模型,计算电机在温度变化时冷却风机的频率,分析出变频控制的节能效果。仿真结果表明,所用方法可以降低能耗,具有较好的节能效果,且该方法在牵引电机温控过程中具有较强的抗干扰性和良好的过渡性。     

基于混合差分蜂群算法的楼宇智能照明控制系统

照明用电在楼宇办公能源消耗中占有很大比重,降低能耗成为当前工作的重点.传统的照明用电方式采用开关控制或者常规PID控制,但因照明回路存在多变量、非线性因素难以收到理想效果.本文在构建一套无线照明系统的基础上,建立了灯光系统优化模型,通过混合差分蜂群算法优化每个灯具的功率设置,在保证室内照明度的前提下,降低了室内能耗.实验结果验证了在一个模拟办公空间,该系统能够在保证光照度在300lux的前提下,降低了35％的能量消耗.     

基于热舒适度的办公建筑HVAC系统节能控制

建筑节能控制是一个满足舒适需求条件下的多目标优化问题,然而对于缺失运行数据的新建建筑,如何控制供暖、通风和空调(HVAC)系统达到既舒适又节能的效果是一个控制难题.针对这个问题,本文首先建立了新建建筑空间模型,然后对该模型进行能耗仿真分析,在此基础上,提出基于人员热舒适度的模糊控制算法,得出最优控制区间,从而在较低能耗水平情况下获得更长的热舒适天数,达到既节能又舒适的目标.基于人员热舒适度的节能控制对建筑HVAC系统绿色运行具有促进作用.     

基于双模糊控制的智能窗帘电机速控锁光算法

本文针对智能窗帘控制系统在实际使用过程中的抗干扰性和鲁棒性要求, 在传统PID调节的基础上, 设计了一种用于智能窗帘系统自动锁光的双模糊控制算法, 通过对直流电机输入电压和输出转速的双重模糊控制, 系统能够依据室内光照强度自动、稳定、快速的控制窗帘开合, 进而完成室内光照强度的精准调节, 实现智能窗帘系统的锁光控制. 通过Matlab中的Simulink和模糊控制器模块建立该系统的数学模型, 以验证双模糊控制算法的可行性. 实验结果表明, 该算法可依据区域光照条件的改变实时调整电机的转速与转向, 具有调节时间短、灵敏度高、精确度高等特点, 能够完成通过窗帘调节室内光照强度的最佳控制.     

跳水训练室绿色智能化照明改造方案

本文选取某省级体育训练中心跳水体能训练室的照明系统为研究对象,通过建立照度模拟模型,应用计算机智能化信息处理、传感及节能型电器控制等技术制定照明系统绿色智能改造方案,评估了升级改造后的节能效果,探讨了跳水训练室智能照明控制系统的特点与功能,以期为同类绿色智能化场馆节能升级改造提供参考。     

楼宇能耗监测智能系统在山东省研制成功

一种用于楼宇能耗监测的智能系统日前在山东研制成功。据悉,这种系统可有效控制楼宇内能源的浪费,预计节能总量可达实际耗能量的一至二成。据专家介绍,该系统不同于DCS或者PLC等控制系统直接采集耗能设备的电量等信息,而是基于无线传感器网络技术进行楼字内的能耗信息采集,即在楼字各个房间内放置带有传感器的微型无线收发节点,实时采集房间内的温度、光照等信息。收集到的信息一方面通过无线网络存储到数据库中,以备今后为节能降耗分析使用;另一方面系统可以提供实时预警功能,比如,夏季室内空调制冷温度过低时,或非工作时间室内照明未关闭时,控制中心可根据无线传感器网络节点采集的数据与设定的阀值比对,通过实时声光报警提醒管理人员调节空调或关闭照明以节约能源,从而实现了楼宇的智能化节能降耗。