情景感知在移动计算中的应用研究

随着移动商务的发展,情景感知在交互移动计算系统中的应用越来越广泛。为了把这一概念应用到设计的动态环境中,有必要了解什么是情景感知、情景感知的分类等概念。学者们针对情景感知概念的讨论和验证从未停止过,分析情景感知在移动计算中的应用是当前一个重要的研究方向。本文对情景感知概念及移动计算数据获取的方法提出了一些建议。     

基于情景感知服务的移动应用研究

在信息技术、传感器技术与移动技术高速发展的时代,移动应用向以人为中心的情景感知移动应用发展是必然趋势。以校园导航的自动景点介绍为研究实例,分析了情景感知移动应用的特殊需求,提出了一种可扩展、满足用户个性化的基于情景感知服务的移动应用方案,并着重研究了情景感知推理引擎的实现。针对iOS移动应用开发的特点,提出了基于Web和SDK混合的开发模式,减少了开发工作量和开发成本。     

基于智能移动平台的情景感知技术研究

针对在智能空间中对用户提供多样化、个性化的情景感知服务的需求,建立在移动平台中基于智能空间的情景感知服务模型。通过情景感知服务模型实现在移动平台中情景感知的基本推理技术,并且为用户提供可靠、高效的服务。实验结果表明在移动平台中情景感知技术可获得规则推理的正确性且为用户提供可靠、高效的服务。     

情景感知驱动的移动对象多模式轨迹预测技术综述

如何利用多源异构时空数据进行准确的轨迹预测并且反映移动对象的移动特性是轨迹预测领域的核心问题.现有的大多数轨迹预测方法是长序列轨迹模式预测模型,根据历史轨迹的特点进行预测,或将当前移动对象的轨迹位置放入时空语义场景根据历史移动对象轨迹预测位置.综述当前常用的轨迹预测模型和算法,涉及不同的研究领域.首先,阐述了多模式轨迹预测的主流工作,轨迹预测的基本模型类;其次,对不同类的预测模型进行总结,包括数学统计类、机器学习类、滤波算法,以及上述领域具有代表性的算法;再次,对情景感知技术进行了介绍,描述了不同领域的学者对情景感知的定义,阐述了情景感知技术所包含的关键技术点,诸如情景感知计算、情景获取和情景推理的不同类模型,分析了情景感知的不同分类、过滤、存储和融合以及它们的实现方法等.详细介绍了情景感知驱动的轨迹预测模型技术路线及各阶段任务的工作原理.给出了情景感知技术在真实场景中的应用,包括位置推荐,兴趣点推荐等,通过与传统算法对比,分析情景感知技术在此类应用中的优劣.详细介绍了情景感知结合LSTM (long short-term memory)技术应用于行人轨迹预测领域的新方法.最后,总结了...     

基于无线传感网络的情景感知技术在智能家居物联网的应用

研究了以无线传感器网络ZigBee技术为基础架构的情景感知技术,通过基于ZigBee的家庭组网设计和基于神经网络的机器学习设计,构建了情景感知模型,并以"智能家居物联网"作为应用示范,设计了一种低功耗、低成本、安装简单、扩展容易的分布式智能家居系统,论述了该模型的可实现性.     

物联网情景感知技术研究

与互联网不同,物联网(Internet of Things, IoT)通过各类通信技术将具有标识、感知或者执行能力的物理实体互联,形成了“物物互连”的虚拟网络。随着计算机及通信技术的迅速发展,计算资源将通布人们周围的环境,情景感知技术应运而生。情景感知获得传感器采集的情景信息以后,对信息进行智能处理,自主地为用户提供服务。物联网具有海量信息的特性,传统的情景信息处理方法已不再适用。对物联网情景感知技术进行了详细的介绍,首先给出情景和情景感知的概念及其研究发展和应用。然后,结合物联网特性,以情景感知流程为主线,探讨了信息获取、建模和智能处理等内容。最后,系统结构是情景感知的关键,因此对现有的系统结构进行了分析和对比,结合物联网环境论述了当前情景感知系统的不足之处,并给出了情景感知系统的参考结构。     

基于物联网技术的情景感知教学模式

物联网技术已经是当前科技角逐和产业竞争的热点技术,而物联网的快速发展使得物联网技术在应用上有了很多的创新模式。物联网在教学模式中的应用则具有重大的社会价值和意义,本文基于对物联网的内涵、特征的把握,探讨了物联网在教育中的应用,并针对物联网的特性,使其和情景感知系统以及虚拟现实技术结合起来,提出了一种创新的教学模式,该模式将学习环境参数和学生的个体特征结合起来进行融合处理,并通过虚拟现实技术作为输出,以提高学生的学习体验和学习效率。     

基于情景感知的移动Ad Hoc网络自适应路由协议

针对具有间歇连接特性的移动Ad Hoc网络,提出一种具有情景感知的自适应路由协议ARPBC(adaptive routing protocol based on context-aware)。计算出节点情景信息效用函数,采用预测技术求出效用函数的预测值,结合多准则决策理论,计算出节点的传输概率值。节点移动和随机性会导致网络“孤岛”的形成,此时启用异步传输方式,即选择具有最高传输概率值的节点作为携带数据分组的中继节点,当中继节点移动到目的节点连通域时,以同步传输方式将数据分组发送给目的节点。仿真实验结果表明,该协议能够有效提高数据传输成功率,降低端到端时延,节省网络带宽。     

基于LabVIEW&DIAdem的飞机电源测试系统

试验环节是产品研制生命周期中的重要环节,但是一直以来都缺乏有效的管理手段,在整个测试阶段都存在大量的人为的、重复性的工作,导致试验效率低下,为改善这一现状,提高试验效率,提出了一种基于PXIe数据采集系统,借助LabVIEW和DIAdem软件的测试系统解决方案:以LabVIEW控制数据高速同步采集,DIAdem调用LabVIEW模块执行算法分析,通过软件集成,实现对测试系统的全面管理,包括数据采集、数据检索、数据分析、报表生成及整个流程的自动化控制;以C919飞机电源测试系统为介绍对象,对该套测试系统解决方案进行阐述,实际测试情况表明,在数据吞吐率大于200 M/s的情况下,相对传统测试方法,该测试方案在保证测试精度的基础上,极大的提高了试验效率,极大的提高了系统的可扩展性和可维护性。     

基于情景感知的相关推荐信息挖掘研究

通过对移动用户在位置、时间、业务需求即用户所处情景的综合挖掘分析,本文分三个步骤为移动用户提供当前情景下与用户当前业务需求相关性最强的业务信息以及下一情景下与当前情景下业务需求相关性最强的业务信息的主动推荐.     

基于情景感知与约束的移动用户序列行为研究

行为研究是为用户推送个性化服务的关键问题之一。针对移动环境下用户行为的情景敏感性,以及前一行为与后续行为之间的关联性、序列性特征,提出一种以情景感知和情景约束为基础的移动用户序列行为挖掘方法;实验表明了该方法在用户序列行为挖掘的有效性和准确性。     

基于情景感知的移动商务产业链中合作协调及分配机制的研究

情景感知服务(Context-Awareness Services)可以催生大量移动电子商务的应用模式,被誉为继短信后下一个杀手级的应用.国内对于情景感知服务的研究才刚刚起步,本文通过一个具体业务的应用给出其可行的商业模式,分析其产业链中各方之间存在的博弈关系,并根据多人合作对策理论给出一个基于情景感知业务的移动商务产业链中的合作协调机制,同时设计出相关算法的计算机仿真实验进行算法有效性的验证.     

智能空间的情景感知冲突研究

情景感知是智能空间中的关键技术,是用户在智能空间中获得服务的依据。由于智能空间中提供服务的资源是有限的,多个用户在同一时间内争夺资源服务时,就造成了情景冲突。根据模糊集和系统学,建立了情景冲突的数学模型,并将解决情景冲突问题可转化为一个多元函数求条件极值的问题。实例分析表明,这个方法能简明地描述情景冲突问题,并能有效协调解决情景冲突。这方法具有较好的描述情景冲突能力,适合于在计算机实现。     

情景感知的移动用户行为转移模式推荐算法

针对移动用户行为序列的情景感知特性,提出一种基于情景感知的行为转移模式推荐算法MPRC。该算法首先采用Apriori对用户历史行为数据进行长度为2的频繁模式的挖掘过滤,然后将过滤后的行为数据转换成决策表,采用粗糙集规则提取对决策表进行处理,挖掘情景转移模式,最后通过模式匹配及情景相似性计算进行推荐排序。实验结果证明了该算法在移动环境下的模式挖掘及推荐方面的有效性和较高的准确性。     

无线局域网中时延感知的电源管理策略

因为移动需求,无线局域网的节点大多采用电池供电,节能对延长节点的工作时间极为重要.IEEE 802.11标准提出了电源管理策略,即允许无数据传递任务的节点进入体眠模式以节省能耗.对上述策略进行建模与分析,导出了数据包传递时延、节点的连续休眠次数、活跃时间以及节点在活跃与休眠模式之间的切换次数等指标,提出了适用于IEEE 802.11基础设施无线局域网的时延感知的电源管理策略并对之进行数值分析,这种方案可以让节点寻找到最优的休眠时间长度以使能耗最低且满足给定的时延约束.     

基于情景感知的N-gram改进预测模型研究

情景感知服务(Context-Awareness Services)借助信息技术为用户提供自适应服务,卓著的个性化特性使其将成为下一代杀手级应用.本文综合分析移动用户的位置、时间和业务信息,通过改进N-gram模型有效地预测用户行为趋势,以期通过最优化的方式使用户需求与其所处的环境资源相匹配,既期望能从用户视角获得更加丰富的信息体验,又期望能对运营商有所帮助,对理论研究及商业实践均具有积极意义.     

基于改进粒子群优化的支持向量机与情景感知的人体活动识别

针对目前人体活动类别识别准确率偏低的问题,提出一种支持向量机（SVM）与情景分析（人体运动状态转换的实际逻辑或统计模型）相结合的识别方法,对人体日常的六种活动（步行、上楼、下楼、坐下、站立、躺下）进行识别。该方法利用了人体活动样本之间存在逻辑关系的特点,首先使用经改进的粒子群优化（IPSO）算法对SVM模型进行优化,然后利用优化后的SVM对人体活动进行分类,最后通过情景分析的方法对错误的识别结果进行修正。实验结果表明,所提方法在加州大学欧文分校（UCI）的人体活动识别数据集（HARUS）上的分类准确率达到了94.2%,高于传统的仅使用模式识别进行分类的方法。     

一种具有移动特征的ad hoc网络电源感知路由协议

在ad hoc网络中,节点通常采用电池一类的可耗尽电源,而且每个节点既是主机又是路由器,很容易因某个节点的电源耗尽而导致网络分裂,节能是-个非常重要的问题.电源感知的路由协议通常追求两个目标:一个是传输数据时选择能量消耗最低的路由,另一个是尽可能最大化网络的生存时间.文中提出了一个改进的ad hoc网络电源感知路由算法.该算法在选择路由时不仅考虑节点的传输能耗和剩余电量,还考虑了节点的移动速度,从而在选择能量消耗最低的路由的同时可以尽可能最大化网络的生存时间,并能够带来较稳定的路由.仿真结果表明,该算法具有较优的性能.     

无线局域网中时延感知的电源管理策略

因为移动需求,无线局域网的节点大多采用电池供电,节能对延长节点的工作时间极为重要。IEEE 802. 11 标准提出了电源管理策略,即允许无数据传递任务的节点进入休眠模式以节省能耗。对上述策略进行建模与分析,导 出了数据包传递时延、节点的连续休眠次数、活跃时间以及节点在活跃与休眠模式之间的切换次数等指标,提出了适 用于IEEE 802.n基础设施无线局域网的时延感知的电源管理策略并对之进行数值分析,这种方案可以让节点寻找 到最优的休眠时间长度以使能耗最低且满足给定的时延约束。     

一种增强现实分场景推送情景感知服务的方法

针对目前增强现实浏览器中由于标签使用不当阻碍用户认知操作的问题,提出了一种分场景推送情景感知服务的方法.该方法根据用户寻找兴趣点并检索内容的认知流程划分场景,采用情景感知四层服务框架分别创建了3个场景的功能模块,通过关联3个场景模块,构建了完整的移动增强现实浏览器系统.实验结果表明,与同类浏览器相比,基于上述方法设计的增强现实浏览器系统在分类准确度上平均提高了13%,用户对系统预测效果的平均满意度提高了26%.