医学图像计算机辅助诊断数据平台研究

计算机辅助诊断系统,是现代医疗事业广泛应用的数字化平台,其应用实现了医疗诊断数据的全面分析,大大提高了疾病诊断准确率,是现代社会医疗事业中不可缺少的部分.本文对计算机辅助诊断数据平台的研究,主要从医学图像应用方面进行分析,为我国医疗的进步提供了技术研发的新领域.     

医学DICOM图像的处理与辅助测量系统

DICOM标准是现代医学图像保存和传输的国际通用标准,由于其图像格式特殊无法在Windows平台下直接显示和进行参数测量分析。系统采用Lab VIEW的运动与视觉模块和DICOM控件进行开发,首先对DICOM图像和图像中的患者身份信息等进行提取显示,然后对图像进行相应处理,提高图像质量,最后通过鼠标点选的方式实现图像中参数测量。     

基于医学图像的三维测量技术研究和实现

针对由序列断层医学图像重建得到的三维图形,提出一种交互式三维测量技术.首先通过光线投射法实现了对三维空间中任意一点的拾取,将用户指定的屏幕二维坐标点转化为立体坐标系下的空间三维坐标.选取空间中两点后即可以对三维重建后的病人器官进行测量,得到较为满意的结果.此外,在原有拾取方法的基础上,作出一定改进,使用户更方便地获取空间中任意一点的坐标.     

基于灌注分析模型的计算机辅助诊断*

在放射学领域引入了灌注分析方法作为辅助诊断的有效手段。介绍了计算机辅助诊断的基本原理、血流计算的灌注分析方法,并设计了一种针对结肠病变的灌注影像分析系统。实验表明使用动态CT灌注成像方法及后处理算法,可及时检测到一些常规CT检查所不能够检测到的结肠病变,对于一些病变的及时诊断、及时治疗具有重要意义。     

基于计算机辅助测量的隧道断面测量新方法

介绍了如何将三次参数样条插值法运用到铁路隧道断面轮廓曲线拟合的过程,及如何计算出轮廓曲线的数学表达式,并利用所求方程,对隧道断面面积进行计算,实现了其与标准隧道断面的比较,计算出了实际断面的超、欠挖面积和体积。在算法基础上,设计开发出一个应用系统———计算机辅助隧道断面测量系统,通过实验验证了该方法的正确性。这一方法的应用,将断面量测与洞室位移监测相结合,实现了隧道断面测量的数字化,改进了传统隧道断面的验收工作,降低了其外业难度,提高了测量精度。     

CT图像肺结节计算机辅助检测与诊断技术研究综述

肺结节计算机辅助诊断（Comput er-aided diagnosis,CAD）能够从CT图像中检测、分割和诊断肺结节,提高早期肺癌的生存率,因而具有重要临床意义。由于肺结节的形态根据其类型、尺寸、位置、内部结构及恶性与否等动态变化,导致肺结节检测和诊断已经成为一个重大的挑战问题。本文对比分析了CAD系统中肺实质分割、肺结节检测、肺结节分割以及肺结节良恶性判断等4个步骤所运用的关键技术及挑战,并指出开发有效CAD系统需要进一步优化不同类型结节诊断算法灵敏度、降低结节检测误报数量、提高诊断自动化水平,同时需要集成影像存储与通信系统（Picture archiving and communication systems, PACS）以及电子病历系统（Electronic medical record systems, EMRS）,以便在日常临床实践中应用。     

基于计算机辅助绘制算法的壁画线描画图像提取研究

本文基于计算机辅助绘制算法提出了壁画线描画图像提取算法,基于F.范数全局平滑处理图像,并通过高频滤波、构建边缘切向流场,以优化改进的FDoG滤波器提取具备一定增强效果的线条图,此算法在局部区域中笔道灰度值比背景灰度值小时,可生成定位精确,且保留壁画既有风格的笔道.基于此算法设计了壁画线描画图像计算机辅助绘制系统,系统基...     

一种基于数据融合的医学图像分割方法

针对一类纹理特征明显的医学图像,提出了一种融合纹理信息和灰度信息的图像分割方法,设计了基于金字塔结构的区域增长分割算法,该方法在区域内部结合使用纹理信息和灰度信息,在区域边缘部分则充分利用灰度信息,计算结果表明,该方法对某一类医学图像能够获得较好的分割效果。     

建筑施工测量计算机辅助系统的设计与应用

传统对施工中所需要的数据进行测算十分麻烦,且不能确保其有高的精确度。将计算机辅助技术这门刚刚诞生不久的科学技术应用到工程测量中,对于简化测量程序,提高测量的精确度,是十分有意义的。本文主要是研究计算机辅助技术如何使用在工程测量中,同时引入几个工程的实际例子来具体说明它的使用方法。     

基于CT图像的肺结节计算机辅助检测研究进展

CT是检查肺癌的主要方法之一,而精度越来越高的CT在获得更清晰图像的同时,其数据量也在急剧增加,加重了医生阅片的负担.检测速度快、检测精度高的CT图像肺结节计算机辅助检测系统成为帮助医生诊断的有效工具.该综述阐述了CT图像肺结节计算机辅助检测方法的研究意义、检测过程、各类算法、研究难点,并对CT图像肺结节计算机辅助检测的现状进行了总结和展望.     

基于几何测度的图像置乱度算法研究

分析研究了现有的几种图像置乱度衡量算法,从图像置乱前后相邻像素之间的距离偏移和方向偏移两个方面考虑,提出了基于几何测度的图像置乱度算法;最后通过对比分析,证明该算法具有更好的实用性、有效性与优越性。     

基于数字图像处理的林木自动测量系统研究

为了有效地测取样树的胸径、树高、冠幅等参数,促进林木测量自动化,采用数字图像处理技术开发了一套林木自动测量系统,主要包括图像摄取仪、视角调节机构、测量标尺、笔记本电脑等硬件,测量计算软件则包含平视测量、仰视测量、图像处理、参数计算和林木生长情况评价等功能模块。通过对林木图像预处理和基于启发式搜索算法的重叠轮廓分割实现了样树的轮廓识别和提取。     

基于图像测量技术的装配间隙在线测量研究

装配间隙的在线检测是产品装配时经常遇到的问题,其测量精度应在0.02 mm以内。介绍了一种基于图像测量技术的在线测量方案,将间隙通过光学系统在CCD摄像机中成的像经由图像采集卡采集后送交图像测量软件处理和分析,由测量软件给出结果,并对该方案的测量误差做了分析。实验结果表明:测量误差在0.015mm以内,满足装配需要。     

Medical image fusion: A survey of the state of the art

Medical image fusion is the process of registering and combining multiple images from single or multiple imaging modalities to improve the imaging quality and reduce randomness and redundancy in order to increase the clinical applicability of medical images for diagnosis and assessment of medical problems. Multi-modal medical image fusion algorithms and devices have shown notable achievements in improving clinical accuracy of decisions based on medical images. This review article provides a factual listing of methods and summarizes the broad scientific challenges faced in the field of medical image fusion. We characterize the medical image fusion research based on (1) the widely used image fusion methods, (2) imaging modalities, and (3) imaging of organs that are under study. This review concludes that even though there exists several open ended technological and scientific challenges, the fusion of medical images has proved to be useful for advancing the clinical reliability of using medical imaging for medical diagnostics and analysis, and is a scientific discipline that has the potential to significantly grow in the coming years.     

An architecture for a CBR image segmentation system

Image segmentation is a crucial step in extracting information from a digital image. It is not easy to set up the segmentation parameter so that it gives the best fit over the entire set of images that need to be segmented. This paper proposes a novel method for image segmentation based on CBR. It describe the whole architecture, as well as the methods used for the various components of the systems, and shows how the technique performs on medical images.     

图像法空间运动物体尺寸测量的畸变特性研究

图像法用于空间运动物体尺寸测量时,由于图像传感器和物体存在相对运动关系,造成测量尺寸的畸变。在分析图像传感器动态测量过程的基础上,抽象出动态采集的数学模型,分析了传感器采集频率、被测物体运动速度等各个参数对动态采集畸变特性的影响,并进行了实验研究。研究表明:在动态模型的基础上优化采集参数可以减小畸变,进一步修正畸变数据可以提高动态测量的准确度。     

Color measurement methods for medical displays

Abstract— The effect of different measurement methods on the characterization of display color, maximum color difference, and luminance uniformity of medical liquid‐crystal displays are reported. We use a telescopic colorimeter and a custom‐designed collimated probe with an internal lens attached to a spectrometer. The maximum color‐difference variations were found to be between 0.0047 to 0.0073, in the same range as variations among methods, displays, and screen locations.     

图像分割在医学图像处理中的应用研究

图像分割是图像处理中的重要工作,医学图像的多样性和复杂性使其在图像分割中具有较大的难度。阈值法由于高效、简单而成为图像分割的重要方法,但对于复杂的医学图像,其效果并不很理想。Powell法是最好的直接搜索法,利用改进的Powell法可以更好地搜索目标。为此,提出了一种将Otsu法和Powell法相结合的图像分割方法,仿真实验表明,该方法可以快速有效地分割图像,鲁棒性强。