复合紫外光引发体系制备PDA及其结构表征

采用氧化还原偶氮复合引发剂和一种紫外光强度由弱变强的复合紫外光引发体系,以二甲基二烯丙基氯化铵（DMDAAC）和丙烯酰胺（AM）为单体,通过共聚合反应制备P （DMDAAC-AM）（PDA）。反应体系将引发活化能不同的引发剂与不同紫外光强进行耦合,可维持反应体系内一定浓度的自由基,使反应进行更为均匀彻底,达到有效提高PDA特性粘度的目的。研究了合成过程中的相关因素对PDA特性粘度的影响规律,并对其合成条件进行优化。结果表明：当偶氮引发剂浓度为0.3‰、0.4‰、紫外光强度先为8.5 mW/cm²,再升高至13 mW/cm²、AM与DMDAAC质量比为8∶2、总单体质量为20%时,PDA特性粘度最高,达到了19.60 dL/g。核磁共振氢谱和红外光谱表明PDA确实由AM和DMDAAC共聚而成。通过差热热重分析,证明制备的PDA具有良好的热稳定性。絮凝应用实验表明,自制的PDA具有良好的絮凝性能。     

聚合三氯化铝的复合性能

试验了有机高分子物质聚丙烯酰胺（PAM）对聚合三氯化铝（PAC）液体絮凝性能的影响,并且进行了稳定剂AS存在时混合药剂的效果试验。通过研究PAM的添加方式及AS的加入量,当V（PAC）：V（PAM）：V（AS）＝10：5：2时,混合药剂的水处理效果最佳。     

P(DMC-AM)阳离子高分子絮凝剂的制备

论述了高相对分子质量阳离子聚(甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵-丙烯酰胺)[P(DMC-AM)]絮凝剂的制备及絮凝性能研究,讨论了多种因素对絮凝效果的影响.当ω(单体)=40%;m(DMC):m(AM)=3:2;m(引发剂):m(单体)=0.05:100时,得到的阳离子型P(DMC-AM)高分子絮凝剂对造纸污水及生活废水有明显的絮凝作用.P(DMC-AM)的最佳絮凝条件为:相对分子质量为500万,用量为1.1～1.3mg/L,阳离子度为33%～38%,废水pH=3～7,在造纸污(废)水体系中,CODCr的去除率可达89%以上,透光率接近100%.     

阳离子聚丙烯酰胺水处理剂的聚合研究新进展

絮凝法是最重要的水污染控制方法之一。絮凝剂是絮凝污染控制方法的关键部分和核心基础,对最终的水处理效果起着至关重要的影响。其中,阳离子聚丙烯酰胺是一类重要的水处理剂,在水处理领域一直备受关注。综述了阳离子聚丙烯酰胺自由基共聚合法的引发体系与研究进展,主要介绍了偶氮类引发体系、氧化还原引发体系、复合引发体系和紫外光引发体系的特点和应用,阐述了阳离子聚丙烯酰胺中常用的共聚阳离子单体的种类和应用,对阳离子聚丙烯酰胺未来的发展趋势和研究方向进行了展望。     

壳聚糖在P(AM-DMC)水分散体系中的分散作用

以丙烯酰胺(AM)和甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵(DMC)为单体及阳离子单体,偶氮二异丁基脒二盐酸盐(V-50)为引发剂,水溶性壳聚糖(CTS)为分散稳定剂,在叔丁醇水溶液中进行分散聚合反应。考察了单体质量分数、引发剂质量分数、水醇体积比、反应温度等条件对聚合产物的特性黏数、单体转化率、分子粒径以及体系表观黏度等因素的影响,并通过FT-IR谱图和1 H NMR谱图对聚合物的结构进行表征。结果发现:单体质量分数为3.29%~8.32%,水醇体积比在5.5∶4.5~7.5∶2.5,引发剂质量分数为0.006 73%~0.013 45%,反应温度在55~60℃,能得到均匀、流动性好的水分散体系。     

光辅助引发制备两性离子型P(AM-DAC-AANa)共聚物

采用光辅助引发技术,通过水溶液聚合法制备丙烯酰胺(AM)、丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵(DAC)和丙烯酸钠(AANa)的共聚物P(AM-DAC-AANa)。考察了m(DAC+AANa)∶m(AM)、引发温度、单体(AM+DAC+AA)质量分数、反应液pH值、硫脲质量分数、偶氮类引发剂质量分数等因素对聚合反应结果的影响,并与传统的引发剂引发聚合结果进行了对比。在m(DAC+AANa)∶m(AM)=15∶85,引发温度20℃,单体质量分数32%,pH值6,硫脲质量分数1.0%,偶氮类引发剂质量分数0.010 0%的条件下,得到了溶解时间66min,特性黏数为13.56dL·g-1的聚合物,并用FT-IR对其结构进行了表征。     

水溶液聚合法合成阳离子絮凝剂的应用研究

以丙烯酰胺和丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵为单体,过硫酸钾为引发剂,水溶液聚合法合成了一种新型的阳离子絮凝剂.通过单因素分析确定了较佳的反应条件为：聚合温度为70℃,引发剂用量为0.16%,单体配比m（AM）∶m（DAC）=1︰8,总单体浓度为20%,反应时间3h.在最佳反应条件下,所得阳离子聚丙烯酰胺絮凝剂的特性黏数为15.792 2dL/g,在其加入量为0.003%的条件下处理污泥,上层清液透光率达90.7%,污泥脱水率达89.2%.     

P(DMC-AM)共聚物的合成及其盐效应

以丙烯酰胺(AM)和甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵(DMC)为单体原料,引入复合引发体系和引发促进剂,采用水溶液聚合技术,合成了高分子量阳离子聚丙烯酰胺(CPAM)。考察了引发促进剂用量、引发剂浓度、单体含量、聚合方式(绝热聚合和恒温水浴聚合)及pH值等因素对聚合速率和相对分子质量的影响,并探讨了CPAM在各种无机盐溶液中的黏性行为。结果表明,合成CPAM的最佳条件:采用绝热聚合方式,引发剂及引发促进剂用量分别为0.25×10—3g.gm-1、5.0×10-6g.gm-1,单体质量分数30%,pH值5.0;CPAM在NaCl溶液和(NH4)2SO4溶液中均表现出典型的普通聚电解质黏性行为,而在CaCl2溶液中表现出非典型的普通聚电解质黏性行为。     

功能性单体引发聚合PAM及其神经网络的预测应用

采用含功能性单体的引发体系合成聚丙烯酰胺.在正交试验的基础上,选择5×8×7×1的BP神经网络模型,验证了其正确性.得到最佳反应条件为:丙烯酰胺单体水溶液的质量分数为25%,反应温度为40℃,微乳液pH为9.0,引发剂质量百分数为O.30%,功能性单体占氧化还原部分质量分数为0.1,得到的最大分子量约为1.32×107.     

丙交酯的制备及其开环聚合

以稀土配位化合物Ｌｎ（ＣＦ３ＣＯＯ）３／Ａｌ（ｉ－Ｂｕ）３,（Ｌｎ＝Ｙ,Ｙｂ,Ｔｍ,Ｈｏ等）为催化剂进行了丙交酯的开环聚合。     

阳离子型高分子絮凝剂P(DMC-AM)的合成

介绍了P(DMC—AM)使用氧化还原K2S2O8／NaHSO3体系作聚合引发剂的水溶液聚合方法，探讨了其最佳反应条件对聚合物特性粘度的影响，并用红外光谱和共振光散射光谱对聚合物的结构进行了确认。实验表明：P(DMC—AM)的最佳聚合条件为：引发剂用量为体系的0．4％，单体配比DMC(重量)为40％—60％，DMC溶液浓度为14％—18％，反应温度为45—55℃，反应时间为4—5h。比较了P(DMC—AM)对气井、屠宰、酿造、印钞、农药和造纸废水的不同絮凝效果，结果表明P(DMC—AM)对COD(Cr)有较高的去除率，是一种性能优良、用途广泛的絮凝剂。     

响应曲面法优化复合絮凝剂的制备条件

采用响应面分析法研究锌基复合絮凝剂的制备条件.以ZnCl2、AlCl3、PAM和HCl加入量为自变量,以浊度去除率为因变量,运用Box-Behnken（BB）设计研究各自变量及其交互作用对浊度去除率的影响.以二次响应曲面模型为基础,得到浊度去除率达到最高值99.36%时复合絮凝剂中ZnCl2、AlCl3、PAM和HCl的最佳加入量分别为11.4%、11.2%、0.0157%和3.1%.对最优条件进行实验验证,预测值与实验值非常吻合.     

连续法合成叔十二碳硫醇工艺条件的研究

采用连续法合成了叔十二碳硫醇 (TDDM) 通过正交试验确定了最佳工艺条件 在最佳工艺条件下 ,烯烃的转化率为 82 % ,叔十二碳硫醇的选择性为 10 0 %     

超声波引发合成阳离子聚丙烯酰胺及其表征

在超声波和VA-044引发体系下,丙烯酰胺（AM）单体和丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵（DAC）阳离子单体通过共聚合成阳离子聚丙烯酰胺P（AM-DAC）,该方法具有反应时间短、合成效率高等优点。研究了合成过程中的关键因素对P（AM-DAC）特性粘度的影响规律,并对其合成条件进行优化。实验结果表明： 当AM∶DAC=3∶2、引发剂浓度为0.02%、超声20 min、反应体系pH值为4时,合成的P（AM-DAC）特性粘度最大。红外光谱表征结果表明,P（AM-DAC）是AM与DAC的共聚物,具有-NH₂、C=O、-CH₂-N⁺和-OH等活性基团。P（AM-DAC）在30~200 ℃范围内具有良好稳定性。     

响应面法优化啤酒污染乳酸菌的培养条件

利用响应面法对一株啤酒污染植物乳杆菌(Lactobacillus plantarum XLL 0095)的富集培养条件进行优化。采用MRS液体培养基培养,探索其24h内富集增菌的最优条件。生长因子、摇床转速和初始pH的单因素试验结果显示,这3个因素对乳酸菌的富集起显著作用。采用Box-Behnken试验设计和响应面分析确定了污染菌富集的最佳条件:摇床转速为153r/min,初始pH为7.57,生长因子添加量为11.8%(体积比)。在此条件下,污染菌24hOD600数值最大,为2.215,比优化前(0.786)增加182%。     

Reliability-based design optimization for flexible mechanism with particle swarm optimization and advanced extremum response surface method

To improve the computational efficiency of the reliability-based design optimization(RBDO) of flexible mechanism, particle swarm optimization-advanced extremum response surface method(PSO-AERSM) was proposed by integrating particle swarm optimization(PSO) algorithm and advanced extremum response surface method(AERSM). Firstly, the AERSM was developed and its mathematical model was established based on artificial neural network, and the PSO algorithm was investigated. And then the RBDO model of flexible mechanism was presented based on AERSM and PSO. Finally, regarding cross-sectional area as design variable, the reliability optimization of flexible mechanism was implemented subject to reliability degree and uncertainties based on the proposed approach. The optimization results show that the cross-section sizes obviously reduce by 22.96 mm~2 while keeping reliability degree. Through the comparison of methods, it is demonstrated that the AERSM holds high computational efficiency while keeping computational precision for the RBDO of flexible mechanism, and PSO algorithm minimizes the response of the objective function. The efforts of this work provide a useful sight for the reliability optimization of flexible mechanism, and enrich and develop the reliability theory as well.     

植物油脂肪酸烷醇酰胺的合成与性能表征(Ⅰ)──植物油脂肪酸甲酯的合成与工艺优化

以植物油和甲醇为原料合成了植物油脂肪酸甲酯，通过正交实验方法优化了合成工艺条件，产品 收率达８５％以上．     

聚氧乙烯醚型阳离子表面活性剂的合成研究

本研究采用非离子表面活性剂聚氧乙烯醚类合成聚氧乙烯型阳离子表面活性剂,经过探索实验和正交实验确定了制备聚氧乙烯醚型阳离子表面活性剂的最佳工艺条件,研究了影响该阳离子表面活性剂的合成反应的主要因素为:反应温度,溶剂量,加碱量.并通过实验确定了合成的最佳反应条件.