基于监控视频的知识图谱数据挖掘

为了解决依靠人力难以有效从海量监控视频中发现隐藏信息的难题,提出了一种基于监控视频的知识图谱构建和数据挖掘方法：先利用深度学习算法对监控视频进行行人重识别,给每一个独立的人分配唯一ID;再将非结构化的视频数据转化为结构化的三元组格式,输入Neo4j图数据库构建知识图谱;最后,基于该知识图谱利用行人共现算法、轨迹挖掘算法、社团检测算法等对监控视频进行数据挖掘。采用知识图谱对监控视频进行数据挖掘的实验结果表明,该方法在充分利用监控视频数据上有独特优势。     

基于数据挖掘的高校管理信息系统设计与实现

高校事务信息的数据规模较大,更新速度较快,复杂度较高,需要设计有效的高校管理信息系统,提高信息管理能力。传统的高校管理信息系统设计采用嵌入式Visual Basic的信息管理系统构架方法,系统的信息再植入能力和多线程处理性能不好,提出一种基于多元特征数据挖掘和嵌入式Linux内核的高校管理信息系统设计方法。首先在嵌入式Linux的核单元中进行高校管理信息系统总体设计和文件配置,进行系统的功能模块分析和技术指标描述。设计基于相空间重构和关联特征提取的数据挖掘算法,进行高校管理信息的有用特征挖掘和提取。以数据挖掘结果进行程序加载和引导,进行高校管理信息系统的软件开发和设计,主要包括程序加载模块、数据存储模块、交叉编译模块以及网络通信模块的设计,实现基于数据挖掘的高校管理信息系统的改进设计。实验结果表明,采用该系统进行高校管理信息的挖掘和存取调度,具有较好的可靠性和人机交互性,系统的吞吐性能和执行时间开销等指标具有优越性。     

物联网环境下的车辆监控信息平台设计

为使车辆管理更加科学化以及合理化,并在提高车辆管理水平的同时减少不必要的开支,需要对车辆监控信息平台进行设计;当前采用的车辆监控信息平台设计方法是利用视频图像对其进行监控,监控过程中由于视频储存占用空间大,无法设置缩小占用空间,导致监控不能及时发送信息,存在监控性能较差,安全性低的问题;为此,提出一种物联网环境下的车辆监控信息平台设计方法;该方法首先对车辆监控信息硬件平台进行设计,硬件平台是由通信平台、数据平台以及信息共享平台三部分构成,利用Adaboost算法对车辆监控信息数据进行提取,以提取的车辆监控信息数据为基础,结合REDD方案的分簇性能将终端监控的信息数据传输至通信平台,最后在通信平台进行信息发布与展示,由此完成对车辆监控信息平台设计;实验结果表明,所提方法可对车辆信息进行全方位安全监控,实现车辆的科学化管理,为车辆监控的发展提供有效依据。     

一种基于数据可视化技术的便携式物联网环境监测仪

本文介绍了一种基于物联网技术、数据可视化技术、Android手机APP的便携式物联网环境监测仪的设计实现方案。设计中通过对STM32以及无线传感器网络的应用,完成了对环境状态信息的监控与上传系统。通过数据可视化技术,完成对数据大屏的实时更新。在本系统的监测下,用户可实时了解环境状态信息,并通过数据大屏,挖掘数据深层价值。     

基于Map-Reduce并行构架和AE的大数据指纹监控识别算法

传统的指纹识别监控方法在应用到以海量、在线和增量为特征的大数据环境中时,不能自动高效地进行识别;由此设计了一种基于Map-Reduce并行框架和AE的大数据智能监控指纹识别算法;首先,设计了基于AE和BP神经网络的识别模型,采用AE进行指纹图像自动特征提取,然后提出了一种基于比较差异算法对AE进行参数初始化的训练算法,采用BP神经网络进行具体识别;最后,将识别过程分解为Map函数和Reduce函数;在Map-Reduce并行框架下对FVC2004中的指纹数据库进行实验,实验结果表明了文中方法能自动、高效地进行指纹识别。     

物联网信息的智能采集方法研究

随着近几年来互联网技术的不断发展,大数据技术开始应用到了各行各业的生产中,大数据技术已经与当前的互联网、物联网建设有了直接关联。大数据技术也因此成为了物联网信息智能采集系统设计的重要技术内容之一。在与大数据环境下,物联网信息智能采集方法的研究工作成为重点,本文对大数据环境下物联网信息智能采集方法进行了详细研究。     

基于安卓终端的物联网控制系统的设计与实现

基于安卓终端对平台进行开发,需要借助移动通信网.本文重点对基于安卓终端的物联网控制系统的设计与实现进行分析.在该系统中,采集信息和信息的传输、处理数据等可以通过短信或GPRS方式实现,该系统可利用物联网实现无线监测.用户只要具备安卓设备,便可对环境数据进行查看和检测,该系统的设计可以实现实时监控.     

面向变电站监控界面自动测试的画面识别算法

对变电站监控系统人机界面进行测试验证时,通常采用对比人眼观察到的监控画面与测试指令发送的信息是否一致的方式评估监控软件是否达标,而人眼观察繁杂多变,监控信息的准确率和效率均得不到保证。为了实现变电站监控的自动测试,研究利用图像处理和机器学习技术识别变电站监控画面信息的方法。提出一种基于最佳图元的模板匹配方法解决画面中不同尺寸电气图元的自动定位问题;针对监控画面中拓扑特点提出FHOG算子并提高监控画面和图元状态的识别速度;针对汉字左右体结构分离和告警信息画面中的字符粘连等问题,提出分割识别协同的算法定位字符,并使用深度卷积神经网络进行识别。经线下实验验证了各个单元算法在实际变电站监控图像上的有效性。设计一套测试系统,经线上测试总体图元识别准确率达到96.04%。     

房地产估价数据仓库系统的设计

源数据的检查、整理,然后将其按照数据映射规则进行转换、加载。加载是在建模工具和数据库管理工具的控制下,按照数据仓库建模过程中所形成的元数据定义的规则进行的。在数据仓库的基础上,设计一个应用程序,即联机分析和数据挖掘程序,实现统计分析预测功能,实现对决策的支持。图2给出了应用于房地产估价的数据仓库系统体系结构。本系统的主要功能是使用户可以通过维数表与事实表的对应关系,查询所需要的信息;利用数据挖掘算法挖掘出的信息,预测房地产价格走向;根据数据联机分析某开发商的开发能力和服务信誉等。2.2确定主题确定主题必须明确…     

基于物联网的工厂智能监控系统设计与实现

传统的智能监控系统存在感应灵敏度差的问题,对此提出一种基于物联网的工厂智能监控系统设计方法。从传感器、控制器、MCU、ZigBee四个方面设计终端连接设备,并结合系统运行需求,规划中心协调器结构,完成对系统硬件结构的设计。同时,在IP网络技术的支撑下,系统OSAL端进行监控"主任务"的接收,以此确保使用物联网对终端节点信息的有效获取。为了确保监控信息可在终端准确输出,需要在完成对信息获取后,选择合适的监控信息通信传输协议(AGCP),在通信协议的支撑下,解析终端传输数据,智能监控工厂运行。此外,设计对比实验,证明设计的系统,在实时监控工厂过程中,对于厂内生产与运行环境的变化具有更高的监控灵敏度。     

Using SOM in the performance monitoring of the emergency call-taking system

The collaborative emergency call-taking information system in the Czech Republic forms a network of cooperating emergency call centres processing emergency calls to the European 112 emergency number. Large amounts of various incident records are stored in its databases. The data can be used for mining spatial and temporal anomalies, as well as for the monitoring and analysis of the performance of the emergency call-taking system. In this paper we describe a method for knowledge discovery and visualisation targeted at the performance analysis of the system with respect to the organisation of the emergency call-taking information system and its data characteristics. The method is based on the Kohonen Self-Organising Map (SOM) algorithm and its extension, the Growing Grid algorithm.     

基于弱关联挖掘的网络取证数据采集系统设计与实现

对海量网络日志和服务器数据进行数据挖掘,获取网络取证,在分析犯罪证据方面具有较大的应用价值;传统的数据采集系统,主要增加对网络取证数据进行滤波处理模块,增加采集系统采集的准确率,存在采集时间长、效率低的问题;提出基于弱关联挖掘的网络取证数据采集系统设计方法,对网络取证数据采集系统的总体设计描述与技术指标分析;并以此为基础,设计基于弱关联规则特征提取的网络取证数据挖掘算法,实现网络取证数据的准确检测和采集;在嵌入式Linux平台上进行网络取证数据采集系统的软件开发和系统设计;实验结果表明,采用该系统对网络日志和服务器数据中犯罪证据进行取证采集,其可靠性较高,取证数据采集精度高于传统方法,展示了较好的应用价值。     

网络在线文化信息监控平台建设与服务机制研究

针对高速网络环境下网络文化信息传输内容监控的需要,提出了实现拥有自主版权的能够在边界路由器上监测运行的网络文化信息监控系统的3种设计方法、3个层面的设计思想,以及数据采集结构、模块功能实现、服务机制创新的方法和理念,试图有效监测特征敏感性在线文化信息的来源与去向,创新监控应对策略,提高监控安全事件处理的效能。     

嵌入式网络数字带宽测量监控系统设计与实现

网络带宽表征网络传输信息的能力,是衡量网络服务质量的重要指标;为了实现对网络数字带宽测量的低成本和网络化的需求,提出了一种基于嵌入式系统的网络数字带宽测量监控系统设计与实现方法,依据以太网为基础,由带宽测量模块、采用MIC29302BU芯片为核心的电源模块,基于EEPROM芯片的网络接入模块、嵌入式网络数字监控系统自检模块以及模数转换模块组成,分析了该系统进行网络数字带宽测量的流程以及具体的实现程序代码;实验结果说明,该监控系统实现了对海量数字带宽的准确测量,并且具有较高的监控效率和精度。     

嵌入式远程实时监控图像传输控制系统设计

针对当前图像传输过程易出现信息丢失、耗时过长等问题,提出一种嵌入式远程实时监控图像传输控制系统设计方法;该设计方法基于STM32模式,通过STM43模式连接电源电路、接口电路、监控数据传输电路模块,到监控图像传输控制系统整体结构,将监控图像数据经IP网络与客户端相连实现监控图像传输,最后分别对监控信号处理模块和图像检测模块的算法进行优化;实验证明,所设计系统有效避免了图像传输中图像信息丢失现象,具有实践价值。     

Deep Mining of Redundant Data in Wireless Sensor Network Based on Genetic Algorithm

Mining effective data from wireless sensor network node data is one of the main subjects in studies concerning wireless sensor network data processing. Wireless sensor network data are muli-dimensional and dynamic. Generally, data mining technology cannot satisfy the requirements of wireless sensor network. A large amount of accumulated and redundant wireless sensor network monitoring data reduces the efficiency of data processing. To solve the above problems, this study proposed a data mining algorithm, which integrated rough set algorithm and genetic algorithm to mine redundant data in node network data. The results of the simulated calculation based on MATLAB platform suggested that the identification rate, false accept rate and reject rate of the proposed algorithm were 94.65, 1.753 and 2.331%; compared to network data mining algorithm based on improved genetic algorithm, it has higher efficiency and accuracy in data mining. The algorithm could effectively excavate redundant data in wireless sensor network and optimize the operation environment of wireless sensor network. The application of the rough set and genetic algorithm based data mining algorithm in wireless network has a promising prospect.     

基于WiFi的环境监测系统设计

WiFi（Wireless Fidelity）技术具备传输速率高、传播距离远、覆盖范围广等特点,在无线局域网应用中得到了迅猛的发展。本文设计并实现了一种基于Wi-Fi技术的室内环境监测系统。基于Gainspan平台完成处理器模块,电源模块,传感器模块和无线通信通信模块的构建,准确获取温度,湿度,光照等传感器数据,节点与服务器建立连接并完成数据的无线传输,成功地实现了环境信息采集。服务器根据各节点无线信号强度RSSI实现节点的定位,同时以B/S的架构搭建WEB实时观测平台,通过通信网络实时接收传感数据,完成对监测区域内目标的监测、定位及其它相关的应用。结果显示,本文设计的环境监测系统性能稳定,数据准确,具有很好的实用价值和应用前景。     

农业节水灌溉远程监控系统的设计与实现

为了提高农业灌溉的效率,节省灌溉成本,进行农业节水灌溉智能监控系统设计,提出一种基于ZigBee多传感器分布式数据采集的监控系统设计方法,系统设计分为硬件和软件两部分,首先进行农业节水灌溉远程监控系统的总体设计构架,灌溉远程监控系统的硬件模块化设计包括农业节水灌溉传感信息采集模块、AD模块、集成控制模块和接口电路。基于FPGA嵌入式设计方法,构建ZigBee多传感器分布式阵列,进行远程多点灌溉控制和监控。软件开发建立在LabWindows/CVI工程开发环境中,通过程序加载控制,实现远程监控系统改进设计。测试结果表明,该系统进行农业节水灌溉远程监控具有较好的人机友好性,监控的覆盖度较高,性能较好。     

野外环境数据加密传输及远程监测系统设计

设计了一种基于4G通信的野外环境数据远程监测系统.为了提高网络传输的数据安全性,采用SM4分组密码算法对远程传输信息进行加密保护.采用STM32F103硬件平台构建一主多从采集网络,收集多个传感器的温湿度数据,通过4G通信模块与监测中心进行远程无线通信.设计基于Access数据库的数据监测软件,具有统计分析、超限报警等...