基于容量增量法的防爆锂电池老化指标分析

现有防爆锂电池矿用机车电池管理系统中电池健康状态仅用于预测电池剩余使用寿命,不对电池老化原因进行分析,对电池维护缺乏指导意义。针对该问题,首先分析了导致锂电池老化的内部因素,即锂离子损耗、活性物质溶解、内阻增加;然后基于容量增量法原理,提出了一种防爆锂电池老化指标分析方法,根据锂电池容量增量曲线高度和横向位置分别对锂离子损耗、活性物质溶解、内阻增加导致的锂电池老化进行量化分析,得出了相应的老化指标;最后介绍了电池管理系统中计算锂电池容量增量和确定容量增量曲线峰谷点的方法。采用电池充放电试验分析了充放电次数和充放电倍率对电池老化的影响:防爆锂电池以较小充放电倍率操作时,随着充放电次数增加,锂电池老化主要为锂离子损耗和活性物质溶解导致的老化;增大电池充放电倍率对内阻增加导致的电池老化影响最大。该方法有助于防爆锂电池管理系统更准确地估算电池健康状态,并为电池维护和电池管理系统的参数设定提供依据。     

煤矿救灾机器人动力电源研究

针对机器人电源系统的需求,分析并比较了磷酸铁锂电池、超级电容以及磷酸铁锂电池并联超级电容的混合电源的性能,认为磷酸铁锂电池较适合作为煤矿救灾机器人的动力电源;研究了磷酸铁锂电池的小电流放电特性,建立了相应的放电模型,并据此对24V,40A.h的电池进行理论计算,得出结论:放电电流在30A以下时,电池自身消耗的能量可以控制在12%以下,降低输出电流可以降低电池自身的能量消耗,增加输出的能量。     

新型电动汽车锂电池组混合均衡电路的设计

针对锂电池充放电过程中的不一致性,设计了一种基于能量转移的锂电池均衡方案,通过将多余的能量传递到低电量的电池中实现均衡。系统采用的是2级混合均衡方法,第一级采用的是新型电感均衡电路,通过储能电感将能量传递给低电压电池;第二级采用的是独立变压器并联均衡电路,电池组产生的电流通过变压器原边,在副边产生电流从而将能量传递给低电压电池。实验结果表明,该方法具有均衡时间短、效率高等优点,有效解决锂电池充放电不均衡性问题。     

基于物联网的电动汽车电池管理智能解决方案

提出了一种基于感知层、网络层和应用层三层架构的物联网电动汽车锂电池组高精度管理智能解决方案。该方案采用BMS智能物联系统和Thevenin电池智慧管理模型，实现对单体电池组电压、电流实时采样和电压均衡控制，同时通过ESAM电池模块、手持终端PSAM模块测量电池组充放电电流，实现对BMS电池信息采集与处理、CAN电池信息传递与汇总及EVT电池信息识别与监测。通过搭建MATLAB/Simulink仿真实验平台，模拟测试24串磷酸铁锂电池组运行工况，电池荷电状态估算值误差精度在±5%内，从而验证了本文解决方案的可靠性与电池模型、估测算法的精准性。     

锂电池内阻参数的研究

随着电池的更新换代,锂电池渐渐的成为了该行业内的主要研究对象。针对内阻是反映锂电池状态的重要参数,对松下18650型号锂电池设计充放电实验。对得到的实验数据,用文中提出的改进灰色关联分析算法进行分析研究。并将该算法用作遗传粒子群算法的适应度函数进行最小二乘支持向量机算法的参数选优,达到了全面分析时间序列参数变化的目的。通过MATLAB的建模分析,用变差函数改进的灰色关联分析法能够证明内阻的变化与锂电池的荷电状态变化关联度最高,适合作为荷电状态估计的主要因素。为了进一步分析锂电池内阻的性能,使用改进算法对锂电池内阻与各参数的变化关系进行分析,可得内阻的大小变化受电流、温度等参数变化的影响。因此,正确估计锂电池的状态,必须综合考虑锂电池的各项基本参数。     

基于Thevinin的锂离子动力电池建模实验研究

为了准确估算锂电池的荷电状态(SOC),对其等效电路模型进行了研究。通过充放电实验研究锂电池的电特性,利用充放电电压、电流数据辨识其欧姆内阻、极化内阻和极化电容参数,建立了较为精确的锂电池Thevenin模型。建立实验用磷酸铁锂电池的离散状态空间模型,在Matlab/Simulink环境下建立了该电池的仿真模型,并设计了放电实验。实验证明,建立的锂电池模型仿真数据与实测数据误差小于0.1 V,且随着充放电的进行误差逐渐减小,较好的跟随电池电压的变化,模型精度较高。     

AVR单片机的锂电池组充放电保护系统

针对单个锂电池离散性造成的锂电池组充电不足、放电不够的问题,设计出了基于AVR单片机ATmega32和模拟前端ISL9208的锂电池组充放电保护系统;实现了对13节串联锂电池组的充放电的单体电池电压检测、温度检测、电池组电流检测等功能;具有体积小、成本低、反应快等优点。实验结果证明了该设计方法的正确性和可行性。     

基于Drift-Ah积分法的CKF估算锂电池SOC

锂电池荷电状态(SOC)是反映电池使用情况的重要参数之一.在锂电池实际工作过程中,电流传感器测量时的漂移电流会对SOC估计精度造成很大影响.对此,提出一种加入漂移电流的Drift-Ah积分法,建立SOC的噪声组合模型,并采用容积卡尔曼滤波算法(CKF)实现锂电池的SOC估计.最后,对锂电池进行模拟工况实验,仿真结果表明,所提出的估计算法可以有效抑制漂移电流的干扰,精度高且复杂度低.     

基于模糊PID算法的动力电池液体冷却策略

为防止动力电池组温度过高、温度均匀性差影响其性能和电动汽车运行安全,必须对其采取有效的冷却策略.本文提出了一种基于模糊PID算法的动力电池组直接式液体冷却策略.首先,根据Bernardi生热率模型和牛顿冷却定律,建立了电池内阻随温度变化、对流换热系数随冷却液流速变化的单体电池集中质量热模型.然后,利用冷却液单向流动的温度变化特性递推出电池组集中质量热模型,并对其准确性进行验证.考虑到电池组热模型的非线性和时变特性,设计了基于模糊PID算法的液体冷却策略.最后,将该冷却策略用于电池组冷却系统,仿真结果表明,与传统PID冷却策略相比,模糊PID冷却策略可以缩短系统调节时间、减小电池组温度不一致性、提高抵抗电流扰动的能力,具有更好的冷却效果.     

本安电路中锂电池的设计要求

介绍了目前国内外关于锂电池的安全性能要求、本安电路中电池和电池组的设计要求,分析了本安电路电池设计中的常见问题及对策,提出了确保本安电路中锂电池安全性能的设计要求,及电池供电的本安型设备的使用和维护要求。     

基于生物免疫机制的入侵检测模型研究

根据生物免疫系统原理，将其应用于入侵检测系统中，提出了一种新的入侵检测模型。详细描述了该模型的体系结构。该模型具有分布性、自适应性和轻负荷性等特性。建立了由记忆细胞，成熟细胞，表成熟细胞集合构成的入侵检测模型，该模型分为记忆细胞检测模块，成熟细胞检测模块，未成熟细胞检测模块和协同刺激模块，并对各模块的设计实现进行了详细的阐述。     

一种基于人工免疫理论的新型入侵检测模型

文章提出了一种基于免疫的新型入侵检测模型,给出了自体、非自体、免疫细胞的定义,建立了由记忆细胞,成熟细胞,未成熟细胞集合构成的入侵检测模型。并对模型进行了仿真,就模型中的几个重要参数进行了分析。实验表明这种新型的入侵检测的模型具有很好的自适应性和多样性。     

2μm万门门阵列设计技术

论述了2μmCMOS门阵列技术，特别着重介绍了门阵库、库单元和母片的建立，同时对门阵列布局布线流程进行了探讨。     

Complexity of One-Cycle Robotic Flow-Shops

We study the computational complexity of finding the shortest route the robot should take when moving parts between machines in a flow-shop. Though this complexity has already been addressed in the literature, the existing attempts made crucial assumptions which were not part of the original problem. Therefore, they cannot be deemed satisfactory. We drop these assumptions in this paper and prove that the problem is NP-hard in the strong sense when the travel times between the machines of the cell are symmetric and satisfy the triangle inequality. We also impose no restrictions on the times of robot arrival at and departure from machines as it is the case in the related, but different, hoist scheduling problem. Our results hold for processing times equal on all machines in the cell. However, the equidistant case for equal processing times can be solved in O(1) time.     

树突细胞算法的运行时间属性分析

第二代人工免疫系统中的树突细胞算法(DCA)是受先天性免疫系统中树突细胞(DCs)功能的启发而开发的算法,它已被成功运用于许多计算机安全相关领域。但是对DCA理论方面的分析工作很少,对算法大多数理论方面的研究也较少出现。而其它的人工免疫算法如负选择算法、克隆选择算法在理论方面的研究工作却出现在很多文献中。因此对DCA算法执行相似的理论分析,确定算法的运行时间变量、揭示其它算法属性就显得非常重要。论文给出了两个基于算法输入数据流的运行时间变量,并且证明了这两个变量是如何对算法输入数据与算法运行时变量进行关联,也揭示了在给定时间窗内基于输入数据的算法行为,而这些都与实际应用执行的算法无关。论文的研究工作为算法的进一步应用开发提供了指导。     

A mathematical programming model for manufacturing cell formation to develop multiple configurations

This paper presents and analyses a mathematical model for the design of manufacturing cells which considers two conflicting objectives such as the heterogeneity of cells and the intercell moves. A genetic algorithm (GA) based solution methodology is developed for the model which is also solved using an optimization package. The model is suitable for getting multiple potential solutions in a structured way for the cell formation problem by making a trade-off between the two objectives, instead of reaching at a single negotiating solution. This model provides the decision maker the flexibility of choosing a suitable cell design from different alternatives by considering the practical constraints. A part assignment heuristic is also developed by which part-families can be identified and is integrated with the GA based solution procedure. A comparison of the proposed method is made with other seven methods using 36 problems from the literature. Grouping efficacy is the basis for comparison and it is found to give reasonably good results.     

谈Excel 2007高级使用技巧（1）

通过本人对Excel2007的使用与开发,本文将从Excel2007的编辑技巧、单元格内容的合并、条件显示、输入格式内容的限制等方面进行论述与分享。主要介绍特殊格式的输入方法、单元格的类型转换与多列内容合并、序列的快速录入、按条件显示、格式的限制录入与报警等。     

Fast generation of spherical slicing surfaces for irregular volume rendering

An efficient algorithm for generating a set of concentric spherical slicing surfaces for volume rendering of irregular volume datasets is presented. Our original algorithm, which approximates volume rendering by accumulating concentric spherical slicing surfaces from back to front, generates these surfaces by means of a conventional isosurface generation algorithm. However, this causes a performance bottleneck. To solve the problem, we propose a proliferous generation of slicing surfaces from seed cells, which are automatically determined according to the extremum points of the values of distances from a viewing point. A benchmark test shows that this approach can improve the performance significantly. In addition, we compare this algorithm with a raycasting algorithm that we proposed previously, and discuss a criterion for selecting which one to use for maximizing the performance     

光伏电池组件转换效率的研究

在环境因素不变的情况下,改变光伏电池组件所受光照强度,对光伏电池组件的填充因子、转换效率等进行测试计算,并对所得数据进行图表分析,从而获取光照强度对光伏电池组件输出性能的影响,对实现组件的最佳安装位置具有实际指导意义。     

Chemotaxis of a eukaryotic cell in complex gradients of chemoattractants

We studied the chemotaxis of a eukaryotic cell by constructing a mathematical model that takes into account chemical kinetics as well as the cellular shape. A cell is defined as a single domain on discrete two-dimensional grids. In the cellular domain each grid contains three kinds of molecule, an activator and inhibitor of the actin polymerization, and polymerized actins. The external signal promotes production of both activator and inhibitor and thus changes the amount of polymerized actins. If the amount of polymerized actins in a grid of the cell border (i.e., the cellular membrane) is larger than a certain threshold, then a new grid adjacent to the border is assigned to the cellular grid. Upon this change of the cellular shape, constraints are imposed to preserve the cellular volume and to make the length of the cellular border as small as possible. The cell moves in the grid space driven by this change of the cellular shape. We succeeded in reproducing chemotaxis in a linear gradient. For two more complex gradients, the behavior of our cell is consistent with experimental results.This work was presented, in part, at the 9th International Symposium on Artificial Life and Robotics, Oita, Japan, January 28–30, 2004