加注系统信息融合式健康监测方案研究

为解决当前发射场加注系统维修维护与状态监测所面临的问题,提出针对加注系统开展基于信息融合的健康监测;分析针对加注系统开展健康监测研究以及将信息融合技术引入系统健康监测的意义,总结加注系统健康监测现状,得出开展加注系统健康监测所面临的困难与启示;针对加注系统典型设备,设计融合式健康监测方案,包括健康监测信息特点分析、典型设备健康监测信息分析以及典型设备健康监测方案设计;为后续进一步深入开展加注系统融合式健康监测研究奠定了良好基础。     

面向装备健康状态监测的传感器布置优化研究

为了更好地对装备进行健康管理,从状态监测传感器布置优化的角度开展研究,在分析主要影响因素的基础上,利用传感器对故障状态的平均综合敏感度进行优化,同时考虑成本、故障率和漏检危害性作为约束条件,利用蚁群算法进行最优解的计算,实现传感器类型、数量和布点位置的优化,提高状态监测的可靠性,为装备健康管理奠定基础。     

基于多元联合熵的复杂装备健康监控方法研究

将多元联合熵理论、数据融合的观点引入到复杂装备健康监控中,通过计算特定信号划分下的多传感器联合熵,以刻画复杂装备的健康状态。以飞行数据的联合奇异谱熵为例,探讨了该方法在航空发动机健康监控中的应用,进而为复杂装备的健康监控提供了一种统一和普适的方法。     

一种面向装备保障的信息融合功能模型

综述了当前典型的三层、四层、五层信息融合模型,在分析装备保障信息融合特点的基础上,建立了装备保障信息融合功能模型.模型对装备保障信息融合整个过程给出了较为清晰的划分,提出了信息提取、预测评估、过程精炼和综合决策四级信息融合功能,突出了人的因素在装备保障信息融合中的作用,有助于信息融合技术在装备保障领域的应用.     

复杂装备网络化监测与故障诊断系统研究

文章论述了网络技术和分布式计算技术的发展对军用自动检测与故障诊断系统的影响，提出了以公共对象请求代理体系结构（CORBA）为基础的复杂装备网络化监测与故障诊断系统的架构及其实现方案。     

基于矿井多源信息融合的火灾监测系统研究

针对目前煤矿采空区火灾监测手段单一,存在误差较大、测量范围有限的问题,提出了基于多源信息融合的矿井火灾监测系统.该系统针对温度、烟雾浓度、火灾标志性气体浓度进行监测,采用分层聚簇融合方案对数据进行处理.先将N个同类型传感器采集的原始数据进行一级融合处理,提取出有价值的数据,再将这几种经过簇内融合处理的数据利用灰色关联算...     

复杂工业系统的多传感器信息融合智能技术研究

本文研究了复杂工业系统的现场数据检测与信息融合、控制、管理与决策及运行状态等特征,提出了实现复杂工业系统的多传感器信息融合处理的智能方法和技术,给出了复杂融合处理的应用实例.     

油液监测系统的多传感器信息融合处理技术研究

研究了基于多传感器信息融合技术的油液监测智能系统模型,分析了该模型各系统模块的功能,引入系统模型中信息融合的方法,提出信息融合技术在油液监测应用中的模型研究方法。以某工厂产品使用的柴油为实例,验证信息融合技术的有效性。实验结果表明:该信息融合处理技术对油液监测是有效的,具有较高的实用价值。     

面向新型智能融合终端的健康监测系统的设计

针对现有健康监测系统对智能终端运行状态监控不完善、指标不健全,以及无法满足用户监控、分析和预判终端健康情况的问题,本文提出了一种智能、高效、便捷的终端健康监测系统。该系统接入云端管理平台,利用大数据计算分析组件,实现终端健康指标制定、数据收集清洗;根据健康规则配置,计算分析智能融合终端的健康情况,生成终端健康指标综合分析报告;并基于智能融合终端的健康分析,实现主动预警,可提升远程运维服务能力,提高终端运维效率,降低终端运维成本。     

面向装备试验数据的融合存储技术研究与应用

针对海量装备试验数据结构复杂、分散存储及检索访问等问题,开展装备试验数据融合存储技术研究。提出了数据源插件技术、分布式采集处理技术、海量数据文件索引技术,实现多源异构试验数据的采集整理、校核验证、入库和多维信息查询,以及图像、视频、文档类数据文件的检入、检出等功能,并保证系统稳定、高效运行,确保数据应用业务可扩展、可发展。该装备试验数据融合存储技术已应用到某装备系统中,为系统试验数据的稳定存储和应用提供了基础支撑,也为多源异构试验数据的融合存储和管理提供了一种解决方案。     

基于石油领域本体的多源信息融合框架

对多源石油数据的分析是一个很复杂的过程,容易产生语义和语法上的冲突.通过利用本体在知识表达和自动推理上的优势,构建了一个基于本体的石油领域多源信息融合框架,并在该框架的基础上提出基于本体的元素的相似度算法及融合规则,经实验分析,能够提高多源石油数据分析的效率.     

信息融合在飞行器智能健康诊断中的应用

提出了一种基于经验模态分析(Empirical mode decomposition,EMD)和D-S证据相结合的飞行器健康诊断方法.该方法首先对由声发射传感器募集到的飞行器关键结构部件原始声发射信号进行EMD,得到多个内禀模态分量,选取内禀模态能量构建声发射信号的特征向量,并分别采用模糊神经网络、GRNN网络和Elman神经网络对提取出的特征向量进行分类,最后运用D-S证据理论进行决策融合,对飞行器的健康状态进行诊断.实验表明,运用此方法对某型号真实飞行器关键结构部件的健康状态进行诊断,可以得到很好放入诊断结果.与单分类器相比,采用D-S证据理论进行决策融合有效地提高了故障诊断的精度.     

多传感器信息融合火灾预报技术研究

论述了火灾探测器设计和安装方式,研究了多传感器火灾监测系统及其智能化数据融合方法、数据处理、故障检测和系统可靠性等方面的基本问题。     

复杂装备故障预测与健康管理系统初探

故障预测与健康管理(PHM)系统是新型维修保障模式—自主后勤保障的重要组成部分,对提高复杂装备的战备完好性和降低维修成本具有重要意义;首先介绍PHM系统基本概念及主要组成,并对在复杂装备全寿命周期实施PHM的必要性进行分析;综合论述了PHM系统实现中的关键支撑技术:基于RCM分析的方案设计、基于匹配度的健康状态评估和基于剩余寿命预测的维修决策;最后给出了PHM系统在无人机装备中的应用实例;国内外应用情况表明,PHM系统可显著提高维修保障效率并降低维修保障费用,可实现经济可承受性目标。     

复杂信息系统分布式决策融合模型及应用研究

针对复杂信息系统信源为涉及多个不同专业背景的多源异类、异构信息,融合过程必须将多个异构模型集成起来进行联合问题求解的特点,提出了一种新的复杂信息系统分布式层次化决策融合模型,实现了集成神经网络组与专家系统及改进的分布式D-S证据推理模型的融合、特定领域中理论及经验模型与上述模型的融合,改进的D-S证据推理模型解决了当证据矛盾时导致错误结果的问题。油田剩余油分布及潜力预测的应用,表明提高了预测的精度和可靠性,为复杂融合系统的工程实现提供了重要的提示。     

多信息融合技术的城市交通监控系统的研究

将车辆检测器、射频技术以及计算机图像处理技术应用于城市交通监控系统,形成智能交通的一个子系统.介绍了三种传感器的信息处理和融合技术,能实现交通流量统计、智能交通调控、自动违章处理、车辆跟踪处理、交通实时查询以及车辆统计等功能,解决城市交通管理中的一系列经典难题.     

基于多源信息融合的手势智能交互系统

利用表面肌电信号（surface ElectroMyoGraphy， sEMG）设计了一个提高分类准确性和快速性的识别系统，用于捕获手势动作并进行人机交互.首先，基于无线肌电测量系统和飞行器自主搭建了智能交互平台；接着，采用滑动时间窗的方法对原始sEMG信号设计短时能量阈值进行信号活动段始末点的确定，从而抑制了动作刚执行时趋势段对识别结果的影响；然后，利用时域统计分析对sEMG信号进行特征分析，并提出了一种融合加速度特征信息和sEMG信号的方法来建立5种手势的分类模型.与仅使用sEMG信息源的方式相比，此方法提高了识别准确率.最后，手势控制飞行器运动的实验证明了本方法的可行性和有效性.     

信息融合的研究

信息融合技术是当前及未来计算机领域的一项研究重点和热点,论文首先就关联方法的解决方法进行了研究,得出各关联方法的性能状况;在分析现在信息系统的基础上提出了一种新的通用型开放式环境的信息融合的体系结构及其实现方案。     

多框架融合的调度管理信息智能体集成平台实现

针对铁道电网调度监控管理中自动化孤岛、信息难以集成的问题,提出了一种多框架融合的信息智能体集成新方法;采用JACK体系建立了监控信息智能体,采用公共信息模型实现了状态类、模拟类和控制类交互业务信息流,将多智能体、数据库连接池和Web Service多框架融合实现了调度监控信息集成平台;量测信号4#ZBCBVVDD的测试结果验证了集成平台的有效性.