基于模式的软件质量模型研究与应用

在软件开发周期中的早期进行质量评估对提高软件的质量非常重要.传统的软件质量模型在早期获得的质量信息较少,很难有效、准确地评价软件的质量.针对此问题,本文提出了一种新的基于模式的软件质量模型,通过模式提供的丰富信息,在产品的设计阶段完成对软件质量准确、有效的评估,指导软件的开发,最终提高软件产品的质量.     

面向广义质量体系的软件质量贝叶斯评估模型

现有软件质量评估模型主要关注软件系统的基本质量特性,缺乏考虑顾客价值特性和开发商组织管理特性,不能全面和科学地评估软件系统质量.文章以贝叶斯网络刻画了广义质量特性变量间复杂依赖关系,构建了更有针对性的软件质量量化评估模型.应用实例表明,该模型能综合考虑软件系统广义质量特性,对软件质量作出合理评价,并能依据贝叶斯网络的反向推理功能找到影响软件质量的关键因素.     

软件质量评估与信息安全风险管理的融合策略

随着社会经济的不断发展,软件工程行业逐渐开始重视软件的质量管理与控制工作,不断地引入新技术、新理念,以实现企业内部管理与经营方式的转变。但在实践中,与发达国家相比,仍存有一定的差距。因此,要想提升软件质量评估与信息安全风险管理的效果,需要有一定的人力、物力和财力,并深入研究软件质量评估与信息安全风险治理的融合策略,确定质量管理的重点和难点,从而从根本上改善软件质量评估和信息安全风险管理中存在的问题,为人们提供更为优质、安全和稳定的软件服务。     

软件生命周期质量评价方法研究

针对软件质量现存评估标准一方面笼统抽象、主观性强,另外一方面缺乏对软件某个特定阶段质量评估模型的问题,通过对软件生命周期进行研究,对需求分析、软件设计、软件编码和软件测试四个阶段,从bug引入阶段、bug发现阶段、bug缺陷等级、bug数量、bug产生原因、bug修正代价六个方面进行分析,采用了改进加权模糊熵权法确定度量元权重系数,建立软件生命周期不同阶段质量评价模型及软件总体质量评价模型;通过工程实践结果证明,该生命周期质量评价模型能够有效地对软件不同阶段进行评价,为量化软件生命周期不同阶段质量水平提供了一种新方法,减少了软件质量评价中的主观性。     

一个通用的软件质量评估指标体系

软件已成为人们工作和生活必不可少的助手和伴侣。软件的质量好坏直接影响了人们工作的效率和生活的水平。为确保软件的质量,需要一个系统的软件质量评估指标体系,本文参考了业内软件质量评估指标,并结合多年软件开发和运维经验,设计了一个通用的软件质量评估指标体系,根据此评估体系,我们可以对各种软件的质量进行较系统和全面地评估,从而有助于为软件开发和维护工作提供参照,有助于全面保证和提高软件的质量。     

基础软件平台质量评估

关于软件质量模型和软件质量评估模型的研究,一直是软件质量保障和评估领域的研究热点,国内外在这两方面进行了大量的研究,并取得了一定的研究成果.近年来,以操作系统为核心的基础软件呈平台化、体系化的发展趋势,基础软件平台的质量评估成为亟待解决的问题.在总结、分析软件质量模型、软件质量评估模型研究发展现状的基础上,重点归纳和描绘了基础软件平台的质量评估发展历程,并简要探讨了基础软件平台质量评估研究的发展方向,力求为展开基础软件平台的质量评估建立良好的基础.     

软件性能测试面面观

软件测试,作为软件工程的一部分,随着软件生产的产业化运作应运而生,是软件生产的一个动态监控过程,对软件开发全过程进行检测,可以随时发现问题、报告问题,并重新评估新的风险,设置新的监控基准,并持续下去。软件测试是软件质量控制的过程,是对软件系统中潜在的各种风险进行评     

软件质量模型的研究

如何提供高质量的软件已成为计算机软件领域中的重要研究课题。为了理解、度量以及预测软件和信息系统的质量，人们围绕软件质量模型展开了很多研究。一个合适的软件质量模型对软件系统的开发与评价将起到关键作用。本文介绍了软件质量与软件质量度量的基本概念，重点分析了软件质量模型方面的研究成果。     

软件可信评估模型及其工具实现

软件可信评估是软件质量保障的一项重要内容。现有软件可信评估研究存在适用的软件形态单一、评估的可信属性固定、缺乏具体的评估工具等不足。因此,提出了一种通用的软件可信评估模型,系统地讨论了模型的实现过程,开发了一个可信评估管理系统,通过对一个税务领域案例的详细分析,验证了模型实施的可行性。该研究及评估工具能有效辅助软件可信评估活动的实施,指导软件质量的改进。     

软件质量量化指标及实现方法的探讨

在ISO软件质量模型的基础上,建立质量需求评价准则(SQRC)和质量设计评价准则(SQDC)之间的定量关系,将软件质量需求指标转化为软件质量的设计指标,为软件开发人员在设计和编码阶段实施软件质量保证提供指南。它将软件质量保证的任务向设计和编码人员进行分解,有利于软件项目工程化生产过程中的质量管理,从而降低软件生产的风险。