基于VB精确评定平面度误差

介绍了评定平面度误差的精确算法,并用VB编写了评定平面度误差的Windows应用程序。通过实际运用,以及与其它方法进行对比分析,证明了该算法和程序的有效性。     

基于Crystal Ball软件对测量不确定度的评定

本文首先介绍了测量不确定度的概念,接着阐述了测量不确定度在实验室检测过程中的作用,然后介绍了测量不确定度的方法和步骤,本文介绍了使用Crystal Ball利用蒙特卡罗方法在测量不确定度的应用的步骤,通过软件的使用可以解决在测试实际工作中评定测量不确定度遇到的困难。     

高频电磁镜面板平面度测量的不确定度评定

针对某部队高频电磁镜面TEM室的镜面板平面度误差测量与评定任务,从测量仪器的选择、测量误差的评定等方面解决镜面板平面度测量不确定度的评定问题。与传统的平面度误差测量不确定度评定方案不同,重点针对高频电磁镜面TEM室的超大镜面板平面度进行不确定度评定。测量方法采用相对测量法,从测量便利性方面选择合像水平仪,误差评定选择最小二乘法,基于MATLAB融入蒙特卡罗方法对其进行平面度误差评定,评定结果为4μm,解决了高频电磁镜面板的平面度误差评定问题,保证了高频电磁信号的高保真传递,实现了大型TEM喇叭、D-dot等电磁传感器的精确校准。     

飞灰含碳量的预测与测量不确定度的评定

由于传统人工灼烧失碳法对飞灰含碳量的测定存在严重滞后锅炉燃烧实际工况的问题,结合人工灼烧失碳法的测量原理和测定过程,将加灰量和灼烧失碳量作为数据点,采用最小二乘法拟合,建立飞灰含碳量的预测模型.此外,为了确保飞灰含碳量测定结果的准确可靠,逐项分析测量过程中的不确定度来源,根据测量不确定度的基本方法和程序,建立飞灰含碳量...     

基于贝叶斯理论的ATS测量不确定度评定

从自动测试系统(ATS)的组成机理出发,提出一种ATS测量不确定度评定方法;其基本过程是首先基于测量信号路径,建立相应的测量链;其次,计算各个传递单元的不确定度,静态测量、动态测量分别选用贝叶斯信息融合法和贝叶斯预测法进行评定;最后,利用蒙特卡罗(MC)法计算各链的合成不确定度;通过某ATS中具体的测量链作为实例,重点分析了动态测量不确定度评定过程中遇到的不同情况及解决办法;实验表明,较其它常用评定方法,该法评定ATS静态测量得到的结果更接近理论值,不确定度变化小,评定动态测量得到结果更符合ATS动态特性且精确度高.     

测量不确定度评定应基于误差理论

《测量不确定度指南》(GUM)因免用真值、不涉及误差等原因,曾导致一些学者将不确定度与误差对立起来,捋清测量不确定度评定与误差理论的关系,仍是当前值得论述的问题。本文从测量不确定度与真值和测量误差、测量不确定度评定方法与误差分类、测量不确定度评定与概率分布、合成不确定度与误差合成理论这几方面论述了二者间的重要关系,并根据误差理论发展情况,指出GUM应予扩展应用的若干问题。     

压力表示值误差的测量结果不确定度评定

本文结合实际检定工作,运用不确定度评定与表示方法,分析了压力表示值误差的测量结果不确定评定.     

压力测量不确定度评定基础知识讲座(三) 第三讲 测量不确定度评定方法

本节介绍在测量不确定度评定中所用到的主要方法。不确定度依据其评定方法可以分为"A","B"两类,它们与过去"随机误差"与"系统误差"的分类之间不存在简单的对应关系。"随机"与"系统"表示误差的两种不同的性质;"A"类与"B"类表示不确定度的     

基于MATLAB和VB的平面度、圆度、球度形状误差评定的软件设计

形状误差是实际形状相对其理想形状的偏差,关系着工件的质量,针对平面度、圆度、球度等不同的形状误差,先后出现了许多新的算法.采用计算简便、运算速度快、广泛应用于各种形状误差的评定的最小二乘法;运用MATLAB语言编写误差的计算程序,在Visual Basic环境下开发了软件系统的用户界面程序,同时编写VB与MATLAB之间的接口程序,完成这两种软件之间的调用.通过与现有最小区域法的计算结果相比较验证程序的正确性,便于在工程实际中推广应用.     

虚拟仪器电压测量不确定度评定

介绍虚拟仪器的基本概念,采用一种新的虚拟仪器电压测量不确定度评定方法,先对虚拟仪器的硬件平台进行不确定度评定,而后利用软件产生符合硬件平台技术指标的仿真采样数据,利用其软件平台处理算法对数据进行处理,对处理结果进行统计分析,得到其不确定度评定结果.这种方法也适用于虚拟仪器其他测量功能的不确定度评定.     

蒙特卡洛法在发动机推力测量不确定度评估中的应用

现行对发动机试验推力测量不确定度的评估一直采用GUM法,存在输入量和输出量概率分布假设以及非线性模型近似等问题,有一定的局限性;以发动机推力矢量测量为例,文中简述了压电式推力矢量测量的数学模型,运用GUM法对推力矢量参数的不确定度评估,同时分析了蒙特卡洛法的原理、具体评估过程和适用性,编制了软件,并将不确定度评估结果与GUM法评估结果进行对比;对比结果表明,在发动机试验推力矢量参数的不确定度评估过程中,蒙特卡洛法相比GUM法更为适用.     

Finding the likely behaviors of static continuous nonlinear systems

This paper describes two methods for predicting the likely behaviors of static continuous nonlinear systems with varying input values. The methods use a parameterized equation model and upper or lower bounds on the joint input density to bound the likelihood of a behavior, such as a state variable being inside a numeric range. Using a bound on the density instead of the density itself is desirable because the density's parameters and shape are not exactly known. The first method is limited to using lower density bounds. It finds rough bounds at first, and then refines them as more iterations of the method are allowed. The second method is a hit-or-miss version of sample-mean Monte Carlo. Unlike the first method, the second method can also handle upper density bounds, which are more useful than lower density bounds, but the generated probability bounds are only approximate. However, standard deviations on the bounds are given and become small as the sample size increases. In contrast to other researchers' methods, the two methods described here (1) find all the possible system behaviors, and tell how likely they are, (2) do not just approximate the distribution of possible outcomes without some measure of the error magnitude, (3) do not use discretized variable values, which limit the events one can find probability bounds for, (4) can handle density bounds, and (5) can handle such criteria as two state variables both being inside a numeric range.     

用于不确定性分析的高斯过程响应面模型设计点选择方法

为推动高斯过程响应面模型在复杂耗时数值模拟不确定性分析中的应用,提出一种可自动实现位置优化的高效设计点选择方法,即先在标准超立方体上生成拉丁超立方设计点,然后利用输入变量的已知概率分布将其映射回原始设计空间.将该方法与基于假设均匀分布的传统拉丁超立方设计方法进行比较,探讨它们对所建立的高斯过程响应面模型和不确定性分析结...     

基于 MCM 噪声参数测量不确定度评定的方法研究磁

开展了基于蒙特卡洛法（MCM ）的噪声参数测量不确定度评定工作,以等效噪声参数方程作为不确定度评定的测量模型,利用从测量系统获得的物理量求解函数方程,得到反映等效噪声参数分布情况的数据,并从等效噪声参数导出噪声参数及其概率分布,最后得到噪声参数测量的不确定度。该方法有效地结合了数学随机仿真、物理测量边界判据,实现了噪声参数测量结果的不确定度评定,该方法符合国际标准,可应用的测量系统种类多,普适性高。最后通过实验数据验证,证明了评定方法的有效性,不确定度评定数据的真实性和可靠性。     

基于修订矩阵的最小二乘法多传感器融合障碍物位置估计

在障碍物位置检测时,由于传感器测量误差等不确定因素的存在,希望通过多传感器融合降低不确定性使得位置估计值更为可靠.提出了一种基于修订矩阵的最小二乘法多传感器融合估计新方法.根据红外传感器得出的先验信息建立修订矩阵,再由最小二乘法的原理得出线性可信度加权方程.分别对加入和不加入修订矩阵进行仿真和"未来之星"移动机器人实验...     

多项式拟合在MEMS陀螺仪零点随机漂移抑制中的应用研究

MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems)传感器精度相对较低限制了其应用范围,从实际工程应用出发,针对MEMS陀螺仪零点随机漂移误差探讨了有效的补偿方法.推导了不同阶数拟合曲线的回归方程,根据实测MEMS陀螺零点数据对不同阶数拟合曲线的补偿效果进行对比,选取最优方案并通过跑车试验进行验证,证明该方法能够有效抑制陀螺仪零点漂移误差,提高微惯性导航系统的导航精度.     

一种基于分段逆模型的传感器非线性校正方法

为解决传感器非线性校正问题,提出一种基于分段逆模型的传感器非线性校正方法。通过对传感器特性数据进行变换和分段,在给定最大拟合误差和最大拟合阶次的情况下,得到传感器逆模型;逆模型作为补偿环节实现对传感器的非线性校正。该方法采用数据步长搜索策略和最小二乘法实现对传感器特性数据的分段,并能确定各数据段拟合函数的阶次和参数。热敏电阻非线性校正试验的结果证明了该方法的有效性。     

单脉冲雷达测量误差修正方法研究

针对单脉冲雷达上存在的测量误差进行了详细的研究和分析,通过与单脉冲测量雷达数据的误差模型进行比较,并给出了比较的图形,判断出系统产生误差的原因,通过采取四象限比较法总结出了系统误差出现的规律,并由此推导出系统误差模型,从而实现了对系统误差进行有效的修正;同时运用自适应卡尔曼滤波的方法抑制了随机噪声,从而提高了雷达测量数据的处理精度,这一方法在实际应用中证明是行之有效的,并且取得了良好的效果。     

A quick procedure for model selection in the case of mixture of normal densities

The properties of robustness of the estimates based on the minimum integrated square error criterion can be exploited to set up a procedure in finding the number of the components of a mixture of Gaussian distributions. Each step of the procedure consists in the comparison between the estimates, according to maximum likelihood and minimum integrated square error criteria, of a mixture with a fixed number of components. The discrepancy between the two estimated densities is measured applying the concept of similarity between densities following from the Cauchy-Schwarz inequality. A test of statistical hypothesis, based on Monte Carlo significance test, is introduced to verify the similarity between the two estimates. If their similarity is rejected, the model can be changed simply adding one more component to the mixture. Numerical examples are given and main results, arising from a simulation study carried out to check the power of the procedure featuring several experimental scenarios, are provided.