基于VB精确评定平面度误差

介绍了评定平面度误差的精确算法,并用VB编写了评定平面度误差的Windows应用程序。通过实际运用,以及与其它方法进行对比分析,证明了该算法和程序的有效性。     

基于Crystal Ball软件对测量不确定度的评定

本文首先介绍了测量不确定度的概念,接着阐述了测量不确定度在实验室检测过程中的作用,然后介绍了测量不确定度的方法和步骤,本文介绍了使用Crystal Ball利用蒙特卡罗方法在测量不确定度的应用的步骤,通过软件的使用可以解决在测试实际工作中评定测量不确定度遇到的困难。     

高频电磁镜面板平面度测量的不确定度评定

针对某部队高频电磁镜面TEM室的镜面板平面度误差测量与评定任务,从测量仪器的选择、测量误差的评定等方面解决镜面板平面度测量不确定度的评定问题。与传统的平面度误差测量不确定度评定方案不同,重点针对高频电磁镜面TEM室的超大镜面板平面度进行不确定度评定。测量方法采用相对测量法,从测量便利性方面选择合像水平仪,误差评定选择最小二乘法,基于MATLAB融入蒙特卡罗方法对其进行平面度误差评定,评定结果为4μm,解决了高频电磁镜面板的平面度误差评定问题,保证了高频电磁信号的高保真传递,实现了大型TEM喇叭、D-dot等电磁传感器的精确校准。     

飞灰含碳量的预测与测量不确定度的评定

由于传统人工灼烧失碳法对飞灰含碳量的测定存在严重滞后锅炉燃烧实际工况的问题,结合人工灼烧失碳法的测量原理和测定过程,将加灰量和灼烧失碳量作为数据点,采用最小二乘法拟合,建立飞灰含碳量的预测模型。此外,为了确保飞灰含碳量测定结果的准确可靠,逐项分析测量过程中的不确定度来源,根据测量不确定度的基本方法和程序,建立飞灰含碳量测量不确定度评定的数学模型,重点探讨最小二乘法拟合、质量称量、重复性测量引入的标准不确定度,合成不确定度和扩展不确定度。结果表明,飞灰含碳量的测定值和预测值两者的相关性强(相关系数为0.632)。当加灰量为1.5g时,灼烧失碳量的预示值为0.0687g,飞灰含碳量的预测值为4.58%,计算得出合成不确定度为0.0032g,扩展不确定度为0.0064g,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于贝叶斯理论的ATS测量不确定度评定

从自动测试系统(ATS)的组成机理出发,提出一种ATS测量不确定度评定方法;其基本过程是首先基于测量信号路径,建立相应的测量链;其次,计算各个传递单元的不确定度,静态测量、动态测量分别选用贝叶斯信息融合法和贝叶斯预测法进行评定;最后,利用蒙特卡罗(MC)法计算各链的合成不确定度;通过某ATS中具体的测量链作为实例,重点分析了动态测量不确定度评定过程中遇到的不同情况及解决办法;实验表明,较其它常用评定方法,该法评定ATS静态测量得到的结果更接近理论值,不确定度变化小,评定动态测量得到结果更符合ATS动态特性且精确度高.     

测量不确定度评定应基于误差理论

《测量不确定度指南》(GUM)因免用真值、不涉及误差等原因,曾导致一些学者将不确定度与误差对立起来,捋清测量不确定度评定与误差理论的关系,仍是当前值得论述的问题。本文从测量不确定度与真值和测量误差、测量不确定度评定方法与误差分类、测量不确定度评定与概率分布、合成不确定度与误差合成理论这几方面论述了二者间的重要关系,并根据误差理论发展情况,指出GUM应予扩展应用的若干问题。     

基于MATLAB和VB的平面度、圆度、球度形状误差评定的软件设计

形状误差是实际形状相对其理想形状的偏差,关系着工件的质量,针对平面度、圆度、球度等不同的形状误差,先后出现了许多新的算法.采用计算简便、运算速度快、广泛应用于各种形状误差的评定的最小二乘法;运用MATLAB语言编写误差的计算程序,在Visual Basic环境下开发了软件系统的用户界面程序,同时编写VB与MATLAB之间的接口程序,完成这两种软件之间的调用.通过与现有最小区域法的计算结果相比较验证程序的正确性,便于在工程实际中推广应用.     

压力表示值误差的测量结果不确定度评定

本文结合实际检定工作,运用不确定度评定与表示方法,分析了压力表示值误差的测量结果不确定评定.     

压力测量不确定度评定基础知识讲座(三) 第三讲 测量不确定度评定方法

本节介绍在测量不确定度评定中所用到的主要方法。不确定度依据其评定方法可以分为"A","B"两类,它们与过去"随机误差"与"系统误差"的分类之间不存在简单的对应关系。"随机"与"系统"表示误差的两种不同的性质;"A"类与"B"类表示不确定度的     

虚拟仪器电压测量不确定度评定

介绍虚拟仪器的基本概念,采用一种新的虚拟仪器电压测量不确定度评定方法,先对虚拟仪器的硬件平台进行不确定度评定,而后利用软件产生符合硬件平台技术指标的仿真采样数据,利用其软件平台处理算法对数据进行处理,对处理结果进行统计分析,得到其不确定度评定结果.这种方法也适用于虚拟仪器其他测量功能的不确定度评定.     

基于 MCM 噪声参数测量不确定度评定的方法研究磁

开展了基于蒙特卡洛法（MCM ）的噪声参数测量不确定度评定工作,以等效噪声参数方程作为不确定度评定的测量模型,利用从测量系统获得的物理量求解函数方程,得到反映等效噪声参数分布情况的数据,并从等效噪声参数导出噪声参数及其概率分布,最后得到噪声参数测量的不确定度。该方法有效地结合了数学随机仿真、物理测量边界判据,实现了噪声参数测量结果的不确定度评定,该方法符合国际标准,可应用的测量系统种类多,普适性高。最后通过实验数据验证,证明了评定方法的有效性,不确定度评定数据的真实性和可靠性。     

蒙特卡洛法在发动机推力测量不确定度评估中的应用

现行对发动机试验推力测量不确定度的评估一直采用GUM法,存在输入量和输出量概率分布假设以及非线性模型近似等问题,有一定的局限性;以发动机推力矢量测量为例,文中简述了压电式推力矢量测量的数学模型,运用GUM法对推力矢量参数的不确定度评估,同时分析了蒙特卡洛法的原理、具体评估过程和适用性,编制了软件,并将不确定度评估结果与GUM法评估结果进行对比;对比结果表明,在发动机试验推力矢量参数的不确定度评估过程中,蒙特卡洛法相比GUM法更为适用.     

基于蒙特卡洛方法的瓦斯测值分析模型

针对矿井瓦斯检测系统无法获得所有巷道瓦斯数据、所得瓦斯数据具有一定非客观性以及瓦斯历史数据无法得到充分分析和利用的问题,文章提出了一种基于蒙特卡洛方法的瓦斯测值分析模型。该模型依据矿井通风网络的拓扑结构,生成各巷道瓦斯测点的上游区域,并通过分析各测点上游区域的瓦斯流入测点的历史检测数据,计算出每条巷道的瓦斯涌出历史规律,然后采用蒙特卡罗方法对其进行大样本的随机取样,得到全矿井瓦斯涌出客观规律,并在此基础上采用全系统流量平衡算法,得到全矿井瓦斯浓度统计规律。该模型在瓦斯数据处理方面首次提供了一种根据已知的历史数据生成未知"准历史数据"的方法。实际应用表明,利用该模型对矿井瓦斯历史数据进行分析,可得到无测点巷道的瓦斯"准历史数据",且所得的瓦斯涌出规律和瓦斯浓度规律比历史数据更具有客观性。     

基于蒙特卡洛法的保障方案评估研究

为保证经费使用效益,针对目前装备保障缺乏有效的评估方法,且制定保障方案时随意性较大的问题,提出了一种基于蒙特卡洛法的装备保障方案评估方法。根据现有装备保障的运行体制和机制,通过构建装备保障评估仿真模型,建立相对应的预防性维修过程子模型、修复性维修过程子模型和保障资源配置子模型,计算出基于现有保障方案的优化费效曲线及相关参数。通过某型飞机的保障方案实际计算,该方法能够对保障方案的备件、资源、设备利用率等方面进行评估,为任务执行前的保障方案评估提供了有效手段。提出的模型和软件能为装备保障人员提供有力的决策支持。     

基于蒙特卡罗方法的海洋环境不确定性仿真

海洋中的声速是研究声波在海洋中传播以及水声战的基本物理量之一.由于海洋环境的复杂性,使得声速梯度存在一定的不确定性,进而导致声场计算的不确定性以及声纳作用距离预报的不确定性.采用蒙特卡洛方法捕捉海洋中声速梯度的不确定性,模拟真实海洋环境中的声速梯度,并将模拟得到的声速梯度输入波束位移射线简正波(BDRM)声场预报模型中,得到声传播损失,再对结果进行统计分析,得到声传播损失的概率分布图,并提出用传播损失期望值作为预报值,提高了声场预报的精度.最后,利用声纳优质因子(FOM)导出声纳作用距离概率分布图,为声纳作用距离的预报提供了概率的依据.     

Monte Carlo Method and Quantile Regression for Uncertainty Analysis of Wind Power Forecasting Based on Chaos-LS-SVM

International Journal of Control, Automation and Systems - In the paper, the chaos least squares support vector machine algorithm (Chaos-LS-SVM) is applied. To conduct uncertainty analysis of wind...     

基于混合蒙特卡洛算法的容差分配研究

针对航空制造业中,当容差分配问题中含有装配成功率等随机约束时,常用的数值算法往往难以处理。为提高产品制造精度,提出了混合蒙特卡洛(Hybrid Monte Carlo,HMC)算法,即把动态蒙特卡洛(Dynamic Monte Carlo,DMC)算法和静态蒙特卡罗(SMC)算法结合起来,将DMC用于容差分配的优化仿真运算,把SMC用来处理装配成功率约束。通过仿真验证了该方案的可行性,混合蒙特卡洛法既合理地处理了随机约束,证明装配准确度计算和容差分配的一致性。结果说明求解这类问题是最佳算法。     

基于蒙特卡洛法的战斗部破片毁伤仿真

建立了战斗部破片对目标关键部件的毁伤计算的蒙特卡洛仿真模型, 将破片的毁伤能力指标加以量化. 以防空导弹打击空中目标为例, 验证了方法的有效性, 可为导弹武器打击目标的毁伤效果计算提供决策依据.     

基于蒙特卡罗的星-地单光子通信仿真方法

针对星-地单光子通信研究现状和复杂系统特性,提出一种运用蒙特卡罗方法研究星-地单光子通信全链路仿真过程的方法。基于离散事件仿真器构建星-地单光子通信的全链路仿真系统,采用蒙特卡罗方法对单光子通信过程进行大量模拟计算,得到准确的统计分析结果。仿真考虑了多种影响因素,对系统的关键性能参数做出综合、准确的评价,为系统的设计和优化提供依据,验证蒙特卡罗仿真在单光子通信系统中的可用性。     

基于蒙特卡罗仿真的LDPC解码器功耗分析方法

精确评估LDPC解码器在不同信噪比下的功耗需要在门级仿真大量的随机输入向量,以致耗费大量时间。通过对解码算法进行定点化的蒙特卡罗仿真可以方便地得到不同信噪比下的误码率和平均迭代次数。该文结合门级仿真与蒙特卡罗仿真,方便快速地得到LDPC解码器在不同信噪比下较为精确的功耗。通过对IEEE802．16e中一个LDPC码的实验,证明了该方法的可行性和有效性。