一种适用于DVB-T/H系统的自适应信道估计算法

提出了一种基于导频的自适应信道估计算法,该算法在最小平方误差(LS)算法的基础上采用两维插值方法估计出无线信道的频率响应:在时域上进行线性插值,在频域上根据系统软判决信噪比自适应地进行线性插值或维纳滤波插值。在地面数字视频广播(DVB-T)系统中的仿真结果表明,该算法具有较高的性能,而且在信噪比较高的情况下,它的复杂度很低,可以进一步应用于手持数字视频广播(DVB-H)系统中。     

基于非参数平滑的OFDM系统信道估计算法

研究了双衰落信道下正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中信道估计的非参数方法.提出的方案首先利用梳状导频或散布导频和最小二乘算法估计出导频处的信道频率响应并进行简单的分段线性插值,然后用基于非参数统计方法的Savitzky-Golay平滑滤波器对插值后的信道估计值进行非参数平滑.与传统信道估计算法相比,算法大大降低了信道估计的均方误差、系统的误符号率和计算复杂度,运算量仅正比于有效子载波数,且对多普勒频移具有很强的鲁棒性.数值仿真结果证明了上述结论的正确性.统计检验结果表明,该算法在最小二乘意义下是最优的.     

STC-OFDM系统中的信道估计算法

针对稀疏信道特性的STC-OFDM系统,提出一种基于参数模型的导频信道估计方法。利用最小二乘算法估计出导频所在位置的频率响应,用时间平均相关代替统计平均相关,得到信道相关矩阵的估计值。通过基于特征值分解的低秩建模,估计出信道的多径数目,利用旋转不变子空间方法估计出各个延迟的时间参数,在频率和时间域上插值平滑得到信道的频率响应。该方法不需要已知信道的先验信息,仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于二维导频和降噪滤波的信道估计方法

在分析多径噪声环境中信道估计经典算法的基础上,提出一种基于二维导频和降噪滤波的信道估计改进算法。文中采用的二维导频设置图案,充分保留了信道信息,从中可提取信道参数的最优初始估计。在此基础上,通过DFT/IDFT变换将信道频率响应子空间和噪声子空间分离,进行降噪滤波。仿真结果显示,在多径时变衰落信道下,利用以上两种提出的信道估计方法有效提高系统的估计性能。     

基于前向平均和时域滤波的OFDM信道估计算法

为减少系统中噪声对信道估计的影响,提出了一种基于抑制噪声的信道估计方法.首先对几个连续0FDM信号相同导频位置的信道频率响应前向平均后线性插值,得到所有子载波的信道估计值;然后在时域利用滑行相关系数估计出的时延进行时域滤波.该方法通过在频域和时域的两次减噪,提高了信道估计的精确性,尤其是所提出的前向平均法适用于快衰落信道.仿真结果表明,该方法可将OFDM系统的误码率性能提高4～5 dB.     

MIMO-OFDM系统中一种基于均方误差估计的最优导频设计

在MIMO-OFDM系统信道估计算法中,基于频域的最小二乘法在保证一定误差性能的条件下具有较低的系统实现复杂度,但其误差性能并非最佳。在比较多种导频辅助算法后,从接收端任意天线出发,设计了一种改善信道估计性能、减小算法复杂度的新导频结构。该导频序列中相位是相互正交且均匀分布的。而且与已有研究结果中导频矩阵设计采用实部加虚部的形式不同,文中的导频矩阵元素为实数或纯虚数,从而可以有效减小运算的复杂度。理论推导证明,新提出的导频结构是最佳的,均方误差最小。仿真结果显示,新提出的算法在不增加复杂度的基础上,具有比传统的最小二乘法更小的均方误差,并随着信噪比的增大越加明显;该算法比传统的最小二乘法系统误符号率小很多;随着子载波数的增加,在大信噪比的情况下,新提出的算法性能更为优越。     

基于导频的OFDM无线通信信道估计算法

信道估计是无线正交频分复用(OFDM)通信中的重要环节,直接影响OFDM通信的均衡效果和动态数据流分配.在最小二乘法(LS)信道估计算法的基础上提出了一种改进的信道估计算法,该算法在两个导频符号之间,利用前一个符号估计得到的信道频率响应来均衡下一个符号的信道频率响应,在两个导频符号之间形成一个判决反馈回路.这种算法不仅改善了LS信号估计算法单纯的线性关系,而且避免了误差扩散.实验结果表明,该算法计算简单,大大提高了系统的传输效率.     

基于小波去噪与离散余弦变换相结合的正交频分复用系统信道估计算法

针对传统的基于离散余弦变换(DCT)信道估计算法没有处理循环前缀之内噪声的问题,提出了一种基于小波去噪与DCT插值相结合的正交频分复用(OFDM)系统信道估计方法。首先,采用最小二乘(LS)法对接收到的导频信号进行信道初步估计;然后,对LS法估计出的结果进行离散小波阈值去噪处理;最后,利用DCT插值对循环前缀内的噪声再次处理,以进一步减小噪声的影响。在Matlab 2012平台上仿真,与传统的基于DCT信道估计算法相比较,误码率相同的条件下,所提算法的信噪比(SNR)性能提升了1 dB左右;均方误差相同的条件下,所提算法的SNR性能提升2 dB左右。仿真实验结果表明,该算法能够较好地减小加性高斯白噪声(AWGN)的影响,并有效提高信道估计的准确度,其总体性能较基于DCT的信道估计算法更优。     

一种基于二维导频的信道估计改进算法

针对充满噪声干扰和多径效应的无线信道环境,提出一种基于二维导频的信道估计改进算法.该算法采用二维导频设置图案,利用导频点处充分记录的信道信息,提取信道参数的最优初始估计.在此基础上,利用优化的LMMSE算法,修正初始信道估计中的估计误差.理论分析及仿真实验表明,在多径时变衰落信道下,改进后的信道估计方法有效提高了系统的估计性能.     

STC-OFDM系统改进的消除串行干扰算法

STC-OFDM系统有效弥补了正交频分复用多址系统中符号间干扰和频率选择性衰落等不足,但存在如何有效抑制因多天线传输产生的相互干扰问题.为此,提出了一种结合信道频率响应恢复和串行干扰消除来抑制干扰的改进算法,该算法在串行干扰消除之前先对导频进行信道频率响应恢复,减小估计对信道频率响应的影响.仿真实验表明,该算法能进一步改善STC-OFDM系统比特误码率并进而抑制相互干扰.     

Kalman滤波在室内定位动态测量中的应用

为了解决室内定位动态测量系统应用中所估算的目标位置偏差大问题,提出一种基于卡尔曼滤波的室内定位法。利用双目视觉的标定原理估算出目标的位置坐标．再利用卡尔曼滤波算法对目标的估算位置进行滤波处理,以提高室内定位系统的性能和精度。实验结果表明,卡尔曼滤波算法具有良好的有效性。     

频率选择性衰落信道下STBC-SC-FDE系统的信道频率响应估计

本文针对频率选择性衰落信道下2发1收STBC-SC-FDE系统收发两端的信号编码与处理结构,应用系统的频率域输入—输出模型,设计了一种最小二乘信道频率响应（CFR）估计算法。对算法均方误差的分析表明,采用Chu序列作为最优训练序列不仅能够实现CFR估计的最小均方误差,而且能保证系统具有比较低的峰均功率比（PAPR）。该算法相比那些先估计信道时域响应（CIR）再转换为CFR的方法能够节省更多的计算资源。最后,Monte Carlo 仿真验证了该算法的性能。     

LTE-A系统中基于小区参考信号的信道估计算法

增强型长期演进（LTE-A）系统中,通常利用插值算法估计出所有数据位置的信道频率响应值。针对传统的线性最小均方误差（LMMSE）算法需要预先获取信道统计特性,矩阵实时求逆运算量大的问题,提出了一种改进的频域LMMSE信道估计插值算法。首先通过导频插值来增加虚拟导频,以此提升算法性能;然后借助时域内的信道能量比较集中的优势,给出了自相关矩阵和信噪比的近似估计方法;最后采用滑动窗方法进一步简化算法复杂度,从而完成频域LMMSE插值。仿真结果表明,所提算法总体性能优于线性插值以及基于离散傅里叶变换（DFT）的插值方法,且与传统LMMSE插值算法具有相近的误码率（BER）和均方误差（MSE）;但与传统算法相比,运算次数降低了98.67%,实现了算法性能与复杂度的较好折中,适用于实际的工程应用。     

一种时频结合的中导码信道估计算法

为解决高速移动环境下时变信道的估计问题, 基于改进的COST207 RA信道模型, 提出了一种适用于高铁列车的时频结合的中导码信道估计算法。该算法将中导码和导频在Kalman滤波器中进行有机结合, 充分利用两者在时间和频率上进行信道估计的优势而进行联合估计, 最后得到信道的整合估计值。同时, 由于中导码的插入, 还解决了Kalman滤波信道估计中误差扩散问题。仿真结果表明, 基于中导码的信道估计算法在终端移动速度较高时能显著改善估计性能、提高信道估计的准确度。     

基于Huber的鲁棒广义高阶容积卡尔曼滤波算法

为提高随机变量非高斯分布时广义高阶容积卡尔曼滤波(GHCKF)的鲁棒性,提出一种基于Huber的鲁棒GHCKF算法.从近似贝叶斯估计角度,解释Huber方法作用于卡尔曼滤波的本质是对新息进行截断平均.采用Huber方法处理观测量,进行标准的GHCKF量测更新,从而实现算法的鲁棒化.所提出算法充分利用容积变换的优势,无需通过统计线性回归模型对系统的非线性量测模型进行近似.仿真结果表明,所提出算法具有鲁棒性强和估计精度高的特点.     

基于UW帧结构水声通信系统及其性能分析

设计了一种基于UW(Unique Word)帧结构的单载波频域均衡(SC-FDE)水声通信系统框架,论述了系统的基本原理。为解决帧同步过程中出现由水声多径引起的相关峰峰值分裂现象,提出一种基于UW序列的相关同步算法,使系统的同步精度显著提高。同时给出了基于UW序列的多普勒频移的估计和校正、信道估计和频域均衡算法。最后对系统的性能进行了分析。结果表明:采用相关同步算法的基于UW帧结构的单载波频域均衡水声通信系统能够显著提高在较复杂的信道条件下的帧同步精度,对水声信道中严重的多普勒频移和多径信道进行有效的估计,并能够对时变信道进行跟踪,在高信噪比下系统有较低的误码率,对水声通信有良好的应用价值。     

基于极大后验估计的自适应容积卡尔曼滤波器

针对标准的容积卡尔曼滤波器(CKF) 设计需要精确已知噪声先验统计知识的问题, 提出一种自适应CKF 算法. 该算法在滤波过程中, 利用Sage-Husa 极大后验估值器对噪声的统计特性进行在线估计和修正, 有效地提高了CKF 的估计精度和数值稳定性. 在某些情况下, 噪声协方差估计会出现异常现象使得滤波发散, 进而提出了相应的改进方法. 仿真结果表明了自适应CKF 算法的可行性和有效性, 且明显改善了标准CKF 算法的滤波效果.     

一种DTMB系统信道估计改进算法

为减小拖尾效应和加性噪声对数字电视地面广播(DTMB)系统的信道估计精度的不利影响,针对DTMB系统帧头模式2下的信道估计,提出一种改进的最小二乘(LS)信道估计算法.该算法采用试凑法从DTMB系统信号帧中PN帧头序列内选取最佳的一段PN序列,利用所选取最佳PN序列构造用于改进的LS信道估计算法的最优频域子载波,使用改进的LS信道估计算法获取信道的脉冲响应估计初值;并根据信号的正交振幅调制(QAM)方式,选取最佳噪声门限对信道的脉冲响应估计初值进行时域滤波去噪,以获得信道脉冲响应终值.仿真结果表明,该算法可有效减小拖尾效应和加性噪声对信道估计精度的影响,提高DTMB系统在帧头模式2下信道估计的精度.