医院网环境数据中心机房网络设计

为了确保医院环境下数据中心机房网络的安全、稳定的运行,需要对数据中心机房网络进行优化设计;采用当前方法进行数据中心机房网络设计时,未考虑到数据中心机房网络路径传输能耗、路径传输距离等影响,会造成网络寿命减少,影响数据中心机房网络的生存时间;为此,提出一种基于数据传输速度优化的医院网环境数据中心机房网络设计方法;该方法对数据中心机房网络供配电系统、机房监控系统和VPN虚拟系统等三大子系统进行设计优化,在医疗数据传输过程中,考虑医院网络节点能量优化理论对数据节点进行分簇,以需要传输的医疗数据节点为初始节点,汇聚节点作为医疗数据接收目标节点,采用蚁群优化方法对数据中心机房网络进行多路径搜索,搜索过程中考虑了数据中心机房网络路径传输能耗、路径传输距离以及医院网带宽等因素,最终选择满足多种条件的数据中心机房网络数据传输最优路径,完成医院网环境数据中心机房网络设计;实验结果表明,所提方法设计的医院网环境下数据中心机房网络具有耗能低、扩展灵活、周期短等优点。     

基于生成对抗网络的多视图学习与重构算法

同一事物通常需要从不同角度进行表达.然而,现实应用经常引出复杂的场景,导致完整视图数据很难获得.因此研究如何构建事物的完整视图具有重要意义.本文提出一种基于生成对抗网络（Generative adversarial networks,GAN）的多视图学习与重构算法,利用已知单一视图,通过生成式方法构建其他视图.为构建多视图通用的表征,提出新型表征学习算法,使得同一实例的任意视图都能映射至相同的表征向量,并保证其包含实例的重构信息.为构建给定事物的多种视图,提出基于生成对抗网络的重构算法,在生成模型中加入表征信息,保证了生成视图数据与源视图相匹配.所提出的算法的优势在于避免了不同视图间的直接映射,解决了训练数据视图不完整问题,以及构造视图与已知视图正确对应问题.在手写体数字数据集MNIST,街景数字数据集SVHN和人脸数据集CelebA上的模拟实验结果表明,所提出的算法具有很好的重构性能.     

医院集成平台的技术研究与应用

为了解决医院各系统间的“信息孤岛”问题,实现医院内部医疗数据的整合和共享,并按医疗行业数据标准统一各个系统接口。我院引进了由主数据管理、大数据ETL、患者360视图等模块组成的基于ESB的服务集成平台。该平台的建立,可以让医院信息系统建设实现规范化管理,为智慧医院建设打下了坚实基础。     

基于B2C架构的综合性科学数据共享系统

科学数据共享在促进科学发展过程中具有重要意义。综合性科学数据中心要对多元化的科学数据提供服务,保护数据提供者的权益,也要保证数据的可获取性。回顾了科学数据共享的发展现状,针对综合性科学数据中心,将科学数据作为一种虚拟商品对待,利用B2C概念构建综合性科学数据共享系统,基于数据用户、数据提供者、数据中心3类用户实现了对应的功能。从科学数据的描述、发布、发现、流通以及评价5个方面对科学数据共享系统的关键问题进行了讨论。以中国西部环境与生态科学数据中心为应用实例,介绍了基于B2C架构的科学数据共享系统的应用方法。     

基于电子病历的医疗质量管理平台系统研究

随着我国医疗水平的不断提高,医院之间的竞争越来越大。医院要想提升自身在市场中的竞争力,需不断提高先进技术的应用水平,保证医疗质量。文章基于电子病历研究医疗质量管理平台系统的构建,包括数据中心、数字订阅系统、任务驱动系统、学习评价系统以及用户服务系统,分析电子病历医疗质量管理平台系统的构建方法,充分发挥电子病历医疗质量管理平台系统在实际治疗中的作用,为我国医疗发展提供支持。     

基于多资源池的医疗数据中心建设实践

为了构建高效运行、架构合理且安全的医疗数据中心,提出采用超融合架构集群,科学评估集群计算存储资源,实现高度虚拟化、基于软件定义的数据中心设施.不同于传统的逻辑资源划分,文章按照功能和区域将数据中心划分为内网计算存储资源池、外网应用资源池、桌面云资源池、安全资源池和容灾备份资源池共五大资源池,多资源池医疗数据中心的建设,有效地提升了全院业务系统的性能,保障了医院业务的安全性和连续性.     

共享信息模型在就业信息服务中的研究与应用

当前就业领域分散的业务系统繁多,不同数据源下的数据冗余和信息不一致性严重。在此情况下,构建一个跨不同业务系统的就业信息服务平台成为主要需求。而该平台构建的前提是提供一个标准的、完整的基础就业信息模型,以便进行数据管理和信息共享。本文通过对比不同的信息模型框架,参考共享信息数据(SID)框架的结构,建立就业共享信息模型。该模型为就业信息服务平台提供了数据存储的逻辑视图和元数据管理的标准,有效实现就业信息在数据中心中的共享与互通。     

面向警情数据的交互式可视分析方法

警情数据的分析和挖掘是公安部门信息工作的核心环节,数据具有时空分布不均匀、信息记录高冗余和文本内容难关联等特点,导致现有信息工作中存在人工分析效率低、传统静态图表无法支持深入分析等问题.为此,提出一种交互式可视分析数据特征和事件模式的方法.首先提出一种结合多种聚类方法的Random-STRR树算法,划分出密度不同的数据簇,随机化结点最大容纳量并构建索引结构;然后结合数据分布特征和文本特征,利用杰卡德距离和皮尔逊距离分析区域内的异常情况;最后基于关键词的关联程度构建加权网络图,利用社区检测算法对其进行关联分析.此外,设计并实现警情数据可视分析原型系统——PRDVis,包含时空特征分析视图、频繁信息要素分析视图和异常信息要素分析视图.通过某城市警情数据进行案例分析和专家评估,结果证明了所提方法的可用性和有效性.     

对基于互联互通的区域医疗数据中心建设分析

区域医疗卫生信息系统拥有各种结构形式,想要实现数据信息互联互通还要完成数据中心建设。基于这种认识,本文对区域医疗数据中心建设内涵和需求展开了分析,然后提出了互联互通区域医疗数据中心的建设方案,从信息标准建立、数据利用等多个方面对数据中心的建设问题进行了探讨,从而推动智慧医疗建设发展。     

一体化运营管理系统在数据中心中的运用

世界经济全球化的发展趋势下,信息技术以前所未有的深度和广度渗透在社会经济发展的各个领域。大数据、云计算在快速发展的过程中,对如何构建及实现高质量、高效率化的数据中心运营提出了新要求。一体化运营管理系统在数据中心的应用是实现此目标的重要手段。基于此,探讨了当前数据中心一体化运营管理面临的挑战和未来发展趋势,提出了实现数据中心一体化运营管理的方法举措,希望为推动一体化运营管理系统在数据中心的运用发展提供借鉴。     

Ensemble集成平台下医疗质量考核指标数据提取的应用

针对综合医院医疗质量考核研究,目前偏向于医院整体或是医师个体医疗质量评价指标体系的确定与权重的计算. 在提取指标数据方面大多采用半自动化录入汇总或使用同一个系统现有数据方式,提取结果不满足综合医院临床医师三级分组管理模式的要求. 提出在Ensemble集成化平台下,采用Webservice+Xml接口集成方式,集成医院内部多个异构医疗子系统,自动提取出临床科室医师动态分组信息、各分组及组内各成员的医疗质量考核指标数据. 实验结果是自动提取到某临床科室各分组及组内各医师部分医疗质量考核指标数据. 结论是此研究为综合医院各临床科室提供了新的面向团队小组的考核方式及量化的数据依据.     

基于HL7的胸痛中心电子病历系统研究与设计

针对我国＂胸痛中心＂的运行模式,设计一种整合胸痛患者院前、院内救治信息的电子病历,以实现对胸痛病人信息的采集、加工、存储和传输。主要讨论了系统的总体设计以及病历信息采集、任务管理、HL7消息编解码等功能模块的实现。该系统基于Visual Studio 2008＋SQL Server 2005开发平台,可以实现病历数据录入、查询、统计及基本的医院管理等功能,并研究与构建了基于HL7标准的功能模块,支持HL7消息编解码及数据传输。通过测试,该系统能有效地支持胸痛中心患者信息管理的应用。     

基于深度强化学习的雾计算容器整合

在雾计算系统架构基础上, 针对数据中心高能耗、应用任务负载的随机动态性以及用户对应用的低时延要求, 提出一种基于A2C (advantage actor-critic)算法的以最小化能源消耗和平均响应时间为目标的容器整合方法, 利用检查点/恢复技术实时迁移容器, 实现资源整合. 构建从数据中心系统状态到容器整合的端到端决策模型, 提出自适应多目标奖励函数, 利用基于梯度的反向传播算法加快决策模型的收敛速度. 基于真实任务负载数据集的仿真实验结果表明, 该方法能够在保证服务质量的同时有效降低能耗.     

基于共享数据中心的学分制收费模型的研究与应用

通过分析现有财务管理信息系统和教务管理信息系统的异构性,结合Web服务跨平台的技术优势,提出了基于Web服务的"共享数据中心"学分制实时收费模型.该模型充分利用现有资源,有效整合已有系统,较好地解决了学年制到学分制收费改革所带来的软件升级问题,提出的基于角色的Web服务访问权限控制和基于Web服务调用日志的数据库恢复策略,提高了系统的安全性和可靠性.     

医院临床数据分析智能分类处理技术研究

针对医院临床数据数量庞大,数据之间关联性大,容易出现数据提取不准确等问题,提出基于模糊分类处理技术的医院临床数据智能分类方法。通过对临床运营各项指标的说明,根据指标分析数据的特性；对医院临床数据进行检索,将检索出来的数据进行提取,根据数据的特点,使用模糊分类的技术对数据进行处理,完成临床数据的智能分类。实验结果表明,所提方法对临床数据的分类效果远远优于传统方法,满足了医院对数据处理的要求,为未来医院大量的数据分类处理奠定了坚实的基础。     

基于虚拟服务的电子病历系统研究

本文针对种类与格式繁杂、数据结构多样、既有应用系统广泛的异构特性等在医疗信息数字化时存在的问题,提出了以“虚拟服务”的电子病历系统VEPRS。VEPRS围绕医疗业务系统构建,能在不影响各业务系统的前提下,隐式完成系统问的数据集成和信息共享。应用结果表明,VEPRS能够有效提高医院信息资源的流动性和利用率,为实现数字化医院的长远目标提供有力支持。     

基于模糊处理的医疗信息数据存储系统的设计

为了提高医疗技术水平,加快医务人员对医疗信息数据的分析,使医疗信息数据运行更加顺畅,减少数据存储所占空间,需要对医疗信息数据存储系统进行设计;当前的医疗信息数据存储系统对医疗信息数据进行存储时,利用FPGA构建系统硬件,以硬件为基础将医疗信息数据存储,但在存储过程中,没有将冗余数据清除,导致存储空间易满,容量变小,存在正常医疗信息数据无处安放的问题;为此,提出一种基于模糊处理的医疗信息数据存储系统设计方法;该方法首先对医疗信息数据的来源进行统计,根据数据来源实现医疗数据的硬件构造,然后利用医疗信息数据中特征相似数据间的中介点实现数据聚类,完成对医疗信息数据的聚类存储,最后采用高斯混合模型对冗余医疗数据进行特征分析,以分析结果为基础,利用分数阶Fourier变换对冗余医疗信息数据进行删除操作,由此完成了基于模糊处理的医疗信息数据存储;实验结果证明,所提方法增加数据存储空间容量,减少对冗余数据的存储,加快医疗信息数据的存储速度,提高数据存储精度,为该领域研究发展提供强有力的依据。     

基于百度地图的钻井资料信息系统

针对传统钻井资料数据信息管理系统存在的不足,为充分挖掘发挥钻井资料数据信息的研究和应用价值,不断提升钻井资料信息的管理水平,本文设计实现了一个基于百度地图的钻井资料信息系统.给出了系统的体系结构,设计了相应的数据库,详述了系统实现的关键流程和算法,提供了更加实时、高效、透明的钻井资料数据信息展示方式,使钻井资料数据信息的管理过程更加规范、更加科学、更加透明,有效实现了钻井资料数据信息的高效管理.     

基于自适应阈值的大象流检测方法

针对数据中心网络异常流量检测难的问题,提出一种自适应阈值的大象流检测系统.系统结合数据中心网络高度灵活性和全局可见性的特点,采用基于高斯分布的加权优化动态流量学习方法实时预测大象流检测阈值,降低检测错误率,通过基于差分估计的平滑机制,降低检测阈值配置更新频率.仿真实验结果表明,该系统可以有效识别数据中心网络中的大小流,...