异构网络下基于混合保护子帧的干扰协调方案

增强型小区间干扰协调（enhanced inter cell interference coordination,eICIC)引入几乎空白子帧(almost black subframes,ABS)来降低异构网络中小区间的干扰,然而过多的ABS会损失宏蜂窝用户性能。为了提高异构网络的性能,联合考虑ABS和低功率几乎空白子帧(low power-ABS,LP-ABS),提出了一种基于混合保护子帧(Hybrid Protected Subframes,HPS)的干扰协调方案。该方案综合考虑用户资源分配、HPS密度、HPS混合比例以及用户接入策略,以最大化系统比例公平效用为目标。仿真结果显示,所提方案在系统负载均衡、用户吞吐量以及用户公平性等指标上都优于传统增强型小区间干扰协调方案。     

LTE-A异构网中空白子帧的动态配置

为了解决LTE-A异构网中负载均衡和干扰问题,3GPP提出了增强型干扰协调技术。这项技术提出用空白子帧减少微基站边缘用户的干扰。从公平性角度讨论了动态的空白子帧设定,并提出了两种空白子帧配置算法。仿真表明,提出的两种动态空白子帧设定方法有效提升了系统的公平性。此外,仿真还对比了这两种动态的配置方法,表明最大化公平性的配置方法能够有效缓解微基站边缘用户随着覆盖区域增大吞吐量不断减小的趋势。     

非授权频段长期演进系统中的混合动态分簇算法

针对非授权频段长期演进（LTE）系统中动态子帧配置引起的交叉子帧干扰问题,提出了一种综合考虑大尺度损耗及小区业务量情况的混合动态分簇算法。首先,通过基站端对大尺度损耗及小区业务量情况的周期性测量,计算出对应的相关度值;然后,根据相关度值对小区进行轮询式分簇,实现小区分簇结果的周期性更新;最后,根据更新后的小区分簇结果执行动态子帧配置。仿真实验中,相比传统的静态分簇算法,中业务到达率条件下混合动态分簇算法的用户上下行平均吞吐量分别提升了约16.92%和34.33%;用户上下行平均时延分别降低了约14.18%和36.32%。仿真结果表明,混合动态分簇算法可以有效减小交叉子帧干扰的影响,提升系统吞吐量,性能优于传统的静态分簇算法。     

超密集网络中基于小区分簇的资源分配

针对超密集网络中毫微微小区(Femtocell)之间同层干扰以及毫微微小区与宏小区(Macrocell)之间跨层干扰问题,提出了一种基于小区动态分簇的资源分配算法。该算法分为两步:第一步首先采用了基于速率公平性的子信道分配算法为宏用户分配子信道,接着利用注水算法分配功率;第二步首先根据毫微微小区之间的干扰权值大小,利用遗传模拟退火算法为FAPs分簇,其次利用启发式信道分配算法为FUEs分配子信道,采用KKT条件为用户分配功率。仿真表明,该算法能够有效抑制这两种干扰,满足用户速率需求,提升网络频谱效率。     

支持用户SLA的高效DBA算法设计原则

EPON系统的动态带宽分配算法应当达到较高的信道利用率,同时保证业务的服务质量及公平性.分析了影响信道利用率的各种因素,提出将ONU分批交织以消除信道闲置,授权基于以太帧边界以消除授权时隙末的空闲,采用尽量大的轮询周期等三项措施,提高信道利用率.提出三种层次的公平性,主张保证用户间的公平性.提出为用户的各优先级业务分别授权、按SLA协议带宽比例授权,支持QoS的同时实现用户之间和优先级业务之间的公平性.遵照这些原则设计的算法可实现信道利用率的最大化,同时保证各种用户的服务质量.     

基于能效的多小区LTE系统资源分配算法

针对多小区LTE移动通信系统,考虑用户的最小速率要求,以最大化系统能效为目标,提出了一种迭代式的资源分配算法,通过不断迭代子信道分配和功率控制两个子过程来优化系统能效.针对子信道分配问题,提出了一种基于三种基本模式的子信道调整算法;针对功率控制问题,建立了多小区非合作博弈模型,理论证明了纳什均衡点的存在性,并设计了算法收敛于该纳什均衡点.仿真结果表明,与多小区最大化系统吞吐量算法相比,提出的算法获得了明显的能效增益,同时也达到了较好的系统吞吐量,尤其在强干扰环境下该算法的优势更加明显.     

基于动态功率分配的子空间干扰对齐算法

为了更好地消除MIMO干扰信道下的多小区干扰,该文采用子空间干扰对齐算法和功率分配相结合的干扰对齐方案,该方案充分利用干扰系统总功率,将多小区干扰尽可能地重叠在相应子空间内,以提高整体系统的性能.仿真结果显示,与传统干扰对齐算法相比,本算法仅以微小的系统容量为代价,却显著地降低了整体系统的干扰总功率。     

OFDMA系统中的多业务接入控制算法

提出一种针对分析正交频分多址接入(OFDMA)系统的改进多业务接入控制算法。OFDMA系统为用户提供一定数量的子载波进行传输,通过压缩原信道带宽或传输速率,降低原信道上的业务服务质量,从而提高小区内可使用的信道数量。仿真结果表明,与传统信道预留算法相比,该算法可提高信道资源利用率,降低目标小区的切换呼叫阻塞率和新呼叫阻塞率。     

基于改进HSARSA(λ)算法的功率控制研究

在MBS-PBS两层异构网络中,微微基站采用小区范围扩展技术对网络进行负载均衡时,pico小区边缘用户的通信受到MBS基站较大干扰。为此,提出一种基于启发函数的改进HSARSA(λ)算法。采用缩减功率的RP-ABS子帧技术,在保证宏基站自身通信性能的同时减小MBS基站对pico边缘用户的干扰,并运用基于启发函数的改进HSARSA(λ)算法与环境进行交互,以配置RP-ABS子帧密度与功率大小,达到干扰协调的目的。仿真结果表明,改进HSARSA算法与原始SARSA和Q-Learning等算法相比,pico边缘用户吞吐量分别提升12%和40%,系统用户吞吐量分别提升10.3%和20.2%,有效提高了pico边缘用户的通信性能。     

一种增强小区资源分配的频谱效率提高算法

两层异构网络中小区增强技术在减轻宏小区负载同时也引起严重跨层干扰问题。针对增强小区跨层干扰问题,提出一种动态资源分配调度方案,以减小系统干扰提高系统频谱效率为目的,通过设定校验系数,平衡两层网络负载;通过动态调整增强小区专用频谱资源比例,在降低跨层干扰情况下,提高了资源利用率。仿真结果表明,与现有方案相比,所提方案在保证宏小区性能稳定的同时,有效地减少了微微小区跨层干扰,提高系统总频谱效率,两层网络负载得到平衡。