一种全新的MIMO-OFDM信道估计和导频方案

提出了一种全新的多入多出正交频分复用（MIMO-OFDM）信道估计和导频设计方案．当信道近似不变的OFDM数目与发射天线数目相同时，从理论上推导出基于重叠导频和正交导频结构的统一频域信道估计解和时域信道估计解.这样该算法大大降低了最优导频信号存在的条件，且具有非常低的复杂度和灵活的天线配置，导频信号能简单地从空间维的恒幅度构造就可以达到系统的MIMO-OFDM的均方误差（MSE）最优性能．该算法在发射天线数目为2、3和4时具有相当大的实用价值．仿真结果证明了本文推导算法的正确性以及导频设计的合理性．     

双衰信道下多天线正交频分复用系统最优频域导频设计方案

基于双衰信道的频域响应，提出了一类双衰信道下多天线正交频分复用（MIMO-OFDM）系统的最优化频域导频设计方案。推导了相应的模型，给出了基于导频的最大似然信道估计器的均方误差下界，并以此下界为标准，设计了多天线正交频分复用系统的最优导频。仿真表明，基于设计最优导频的信道估计器可以在低复杂度下取得接近理论界的性能，但是复杂度增加。     

应用在OFDM-MIMO系统的低复杂度时域导频方案

提出了一种应用在正交频分复用多天线系统的时域导频方案.该方案能获得较高精度的均方估计性能,导频与有用数据无干扰,且计算复杂度低,多天线场景下,信道估计的性能不受传输天线个数的影响.相比最小二乘估计,该方案只需要对接收信号进行简单的线性相关运算,配合特定的系统参数,能获得较大的信噪比增益;相比线性最小均方误差估计,其仅利用了信道长度信息,性能渐近最优,能获得估计性能与复杂度的折中.     

多小区下的MIMO OFDM的导频设计和信道估计

为了抑制多入多出正交频分复用（MIMO OFDM）系统小区间信道估计的多址干扰,提出了一种导频设计方案. 该导频可以使干扰能量均匀分布在所有信道延时采样点上,使小区间干扰白化. 根据该导频的特性,提出了一种改进的频域最小二乘信道估计算法. 该算法具有低计算复杂度,在信道多径延时未知的情况下仍可以有效抑制来自邻小区的干扰,使系统性能得到明显改善. 通过仿真证明了导频设计的合理性和信道估计算法的正确性.     

多天线系统下信道估计算法及性能分析

在多天线系统下对信道估计算法进行研究。比较最小二乘算法(Least Square,LS)和最小均方误差算法(Minimum Mean Square Error,MMSE)在多天线(MIMO)系统中的性能,并在二者的基础上,论述一种能够降低计算复杂度的松弛最小均方误差(RMMSE)估计方法。通过发送正交导频序列对RMMSE估计算法的性能进行仿真,并对其算法复杂度进行分析比较。结果表明,在保证一定性能的前提下,RMMSE算法复杂度可适当降低,这说明RMMSE估计算法具有较好的估计性能以及较低的计算量。     

虚载波存在下低复杂度的OFDM信道估计

首先分析了虚载波对基于离散傅里叶变换(DFT)信道估计的影响,结果表明,对于边缘子载波,由于虚载波部分导频信道信息缺失所引起的估计误差远大于噪声带来的估计误差,严重影响边缘子载波的信道估计性能. 基于此分析,提出了一种低复杂度的正交频分复用(OFDM)信道估计方法,在边缘子载波,利用频域最小平方(LS)估计结果代替DFT估计结果,并给出了边缘子载波替换准则及此信道估计方法的均方误差下界. 仿真结果表明,所提方法均方误差(MSE)及误码率(BER)性能优于频域LS估计和单纯基于DFT的估计.     

一种快变信道下OFDM系统的Kalman信道估计算法

针对频率选择性快速时变信道的多径干扰和较大的多普勒频谱扩展,提出了一种改进的Kalman滤波算法。用于正交频分复用（OFDM）系统信道估计．该算法采用复杂度大大降低的低维Kalman滤波来跟踪快速时变信道,迭代联合信道估计与检测算法来获得测量矩阵,并对滤波结果利用一种新的简单的最小均方误差（MMSE）估计器进行优化。有效地降低了传统基于Kalman滤波算法的复杂度．仿真结果表明,该方法能够跟踪信道的快速变化,具有良好的估计性能．     

基于内插的快衰落MIMO OFDM信道估计

为了解决快衰落条件下多输入多输出（MIMO）正交频分复用（OFDM）系统的信道估计问题，根据MIMO OFDM的时变信号模型，提出了一种基于内插和导频辅助的快衰弱信道估计方法，讨论了进行有效信道估计的必要条件，得到了对导频矩阵的要求.本算法不约束信道为静态或准静态，能够有效地估计出在一个OFDM符号持续时间中发生变化的信道参数，并且具有良好的均方误差性能.计算机仿真表明了这一信道估计方法的有效性.     

OFDM系统中一种基于LMMSE的半盲信道估计算法

为克服信道冲激响应长度大于导频数时出现系统性能下降,适应存在大量多径的恶劣信道环境,本文对OFDM系统基于MLE的半盲信道估计算法进行了改进。该算法采用非均匀间隔导频排列方式以获得更小的系统均方误差。通过简化导频数提高了系统频带利用率,利用奇异值分解进一步简化了算法复杂度。仿真结果表明:如充分利用信道统计信息,在导频数目很少、信道长度很大和低信噪比时,本文提出的算法能够以较低复杂度实现精确的信道估计,从而验证了该算法的有效性和优越性。     

基于SAGE算法的STBC+OFDM信道估计和译码方法

文章首先介绍了SAGE(空间交替最大)算法的理论基础,然后结合STBC(空时分组码)+OFDM(正交频分复用)系统模型推导出基于SAGE算法原理的信道估计和译码公式.该算法的具体过程为:假定OFDM系统的一个子帧包含若干OFDM符号,其第1个OFDM符号为导频子块,根据第1个OFDM符号解出的信道信息对第2个OFDM符号进行参数估计,完成第2个符号的译码后,解出该OFDM符号的信道信息并将其作为下一个OFDM符号译码的信道参数,依次完成所有符号的译码.该算法不随天线个数增加的增加运算复杂度,能够追踪信道的变化,并且算法复杂度较低.经过仿真验证,该算法的性能优于LMMSE(最小均方误差)信道估计+ML(最大似然)译码算法的性能,性能稳定,可作为天线数较多,支持高速移动终端的B3G/4G移动通信系统的一种信道估计和译码算法.     

OFDM地面数字电视广播系统的PAL同频干扰消除

提出了一种应用于正交频分复用(OFDM)地面数字电视广播系统的逐行倒相正交平衡调幅(PAL)制模拟同频干扰消除算法。利用了PAL信号的行间相关性，在频域完成干扰估计。仿真结果表明，该算法能有效降低存在模拟PAL同频干扰时OFDM地面数字电视广播系统的误比特率。     

多天线正交频分复用的频偏估计算法研究

针对基于多入多出技术和正交频分复用技术(MIMO-OFDM)相结合的分布式系统能够很好的利用多径效应提高天线分集接收性能的特性,提出一种基于IEEE802.16m的分布式MIMO-OFDM系统频偏估计方案,给出分布式MIMO-OFDM系统中抗多天线干扰的解决方法,并对原有频偏估计算法进行改进。在MIMO-OFDM系统环境下的仿真结果显示,改进算法可降低算法复杂度,其总体性能相对于传统算法有较大改善。     

分布式并行BOD系统资源管理算法研究

研究分布式并行宽带点播服务系统中资源的优化存储,以充分发挥系统性能;提出了最大化访问成功率的资源放置算法,以均衡分布式并行服务器系统负荷;提出了动态阈值预测机制的副本自适应放置算法,以提高系统吞吐量。通过实用系统,验证了它们在宽带点播服务系统中提高访问成功率及系统性能方面优于其他算法的良好特性。     

宽带无线局域网中的动态频率选择策略

本文详细介绍了目前宽带无线局域网采用的"动态频率选择"关键技术,设计了一种动态频率选择的模块结构,并提出了一种实际工程中使用的链路检测算法,对其检测性能进行了仿真.结果表明,该算法具有干扰检测率高,可靠性和稳定性高的特点.     

利于LDPC码对数似然比译码的自适应功率分配算法

提出了一种在低密度奇偶校验码(LDPC)编码的正交频分复用 (OFDM)系统中，利于各子载波进行LDPC码对数似然比译码的自适应功率分配算法，根据信道条件调整各子载波的功率，使系统的译码性能达到最优。给出了该算法在多径衰落信道下的仿真，仿真结果表明，自适应预处理算法对系统的误比特性能有了很大程度的提高。     

多径信道下OFDM系统的采样频率偏移盲估计方法

为提高实际的非合作通信系统中正交频分复用系统的采样频率偏移估计性能,提出了一种多径衰落环境下、非合作通信系统中、时频同步之前的正交频分复用系统采样偏移估计的新方法．该方法先利用一种改进循环谱对谱相关点进行粗估计,再利用另一种改进的循环谱对谱相关点进行细估计,最后根据估计出的相关点上循环谱的相位值,经跳变转化、最小二乘直线拟合后计算出相位变化率,得到正交频分复用系统采样偏移的估计值．仿真结果表明,该方法在多径信道条件下,比现有的盲估计方法具有更高的估计精度与性能．     

一种新的OFDM符号定时和频率同步方案

提出了一种新的基于单个训练符号的OFDM系统的时频同步算法．该算法在基于单个训练符号同步算法的基础上，通过对训练符号的重新设计。以一种新的方式引入了伪随机序列加权因子．极大地提高了OFDM的同步性能，仿真结果表明．该算法可实现极高的符号定时性能。同时保证了即使在多径信道下算法还具有很高的频偏估计精度．     

OFDM系统中一种改进的频偏估计算法

针对正交频分复用系统中载波频偏降低系统性能的问题,提出了一种改进的频偏估计算法。改进算法使用一个简单的复训练序列,可以有效的在时域中估算小数倍频偏,在频域中估算整数倍频偏。仿真结果显示,改进后的频偏估计算法比Schmidl&Cox算法信噪比损失降低了1.5dB,比P.Moose算法降低了2.5dB。能够有效的提高频偏估计的准确性,且在低复杂度的情况下提供了较大的频偏估计范围。     

最低限度通信中多普勒频偏估计算法

针对最低限度通信中多普勒频偏估计范围不足、估计精度较低的问题,提出一种改进的基于相关FFT的直扩信号同步捕获算法.该算法通过补零运算提高算法的估计精度、采用正交扩频序列优化算法的性能.数值分析表明,在低信噪比环境下,改进后的算法能够以较高的精度捕获较大频偏.     

一种抗窄带干扰的OFDM符号定时同步改进算法

为了提高正交频分复用(OFDM)系统定时同步的抗窄带干扰能力,利用加扰的思想对Park算法的前导符号进行了改进,并提出了新的定时测度函数. 通过TU-6多径信道下的仿真表明,在窄带干扰的影响下改进算法仍能保持尖锐的相关峰值特性,实现准确的定时估计,同时其性能会随着子载波数的增加得到提升. 此外,改进算法也降低了相关旁峰的大小,提高了定时同步的抗噪声能力.