验证码的设计与破解探讨

验证码属于人机区分测试的一种,已经被广泛用于网络来阻止恶意程序对网络服务的使用。文章论述了验证码的设计原理,分析了其设计中可能存在的容易被破解的缺陷,提出了一种自动识别验证码的流程,描述了识别的详细过程,利用实际网络中使用的验证码进行了测试,实验结果证明识别率达到了99%。     

验证码识别技术及应用

验证码识别对网络舆情、采集敏感信息具有十分重要的意义。首先对国内主流论坛验证码进行统计分类,接着针对简单验证码提出基于模板匹配的识别方法,针对复杂验证码提出基于SIFT特征和ISOMAP降维技术的识别方法,最终在主流论坛上测试获得较优的识别结果。     

基于PIL的验证码快速识别框架的研究

验证码是网络上普遍采用的一种图灵测试,研究验证码识别技术有助于验证码发展和解决一些新生问题。本文提出一种基于PIL类库的识别框架,通过结合Python的优良特性和已知识别方法,能够快速应对常见验证码形式,并能达到较好的识别效果。     

基于卷积神经网络的验证码识别

验证码识别与设计是目前人工智能领域的挑战性问题,验证码图片内容识别通过强制人机交互来抵御机器自动化攻击的,验证码是否能被批量识别可以用来衡量验证码设计的优劣。目前已经有相对成熟的算法解决这类问题,但是仍然存在天花板有待突破。首先本文对5000张验证码的样本集进行图片预处理,对验证码图片去噪点和切割操作。然后利用添加了注意力模块的卷积神经网络训练样本集,并对另外5000张样本进行预测,测试集的准确率可以达到97.9%。     

性能测试用例

目前国内一测试工程师时常要面对“已经延期几倍计划时间的项目”,测试用例如何发挥更大的作用,是一个迫切需要解决的问题。事实上,完全可以把测试用例看成是测试工程师编写的程序:这个“程序”是为了辅助测试工作的进行而开发的,目的是为了发现软件问题,同时“顺便”证明软件功能是否符合要求。本文针对上面的问题,以设计性能测试用例为示范,讲解在企业实际工作中,如何有效划分测试种类和编写对应的测试用例,使测试工作更加合理、高效率的开展。     

基于卷积神经网络的图像验证码识别

验证码作为一种安全手段,被广泛应用于互联网领域.本文提出了一种基于卷积神经网络的图像验证码识别方法,通过卷积层级联、残差学习、全局池化、分组卷积等技术手段,在保证识别准确率不受影响的前提下,大大降低了网络的参数量.本文以铁路购票网站验证码和正方教务系统验证码为例来测试模型性能.对于铁路购票网站验证码,实验结果显示本文提出的识别方法参数量最少,对图形和中文词组验证码的识别准确率分别达到98.76%和99.14%;对于正方教务系统验证码,本文方法参数量最少且识别准确率为87.30%.     

用PHP实现的浮动验证码

一般的验证码易于破解,而加上干扰元素的验证码的缺点是容易让用户也无法识别验证码。浮动验证码的思路是让验证码在干扰强度很大的背景上飘动,这样就同时达到破解难度强和易于让用户识别的目的。     

实现登录页面验证码功能的不同方式

为了保障网络系统安全,登录页面多采用验证码技术进行身份验证。而实现验证码功能有多种方式,文中讨论了验证码的作用、原理,给出了实现验证码功能的两种方式的实例。     

点触式的验证码新玩法

点触验证码独出心裁,首创通过"点击"、"拖动"等方式完成验证,带来一种安全、有趣、互动性更强的验证体验。点触验证码首创通过"点击"、"拖动"等方式完成验证,打破了传统验证码输入的形式。"验证码市场是一个入口小、门槛高,但出口大的业务领域,其衍生领域想象空间巨大,特别是未来基于移动触摸方向的交互式验证码。"点触验证码创始人宋超如是说,而点触验证码就是宋超和他的微触团队在验     

工业4．0时代,工程师需要怎样的测试工具?

工业4．0的美好愿景是实现制造的全面智能化,而科技行业的每一次进步,必须要有优先发展的测试仪器作保障.为此,泰克2015年度的创新论坛以“工业4．0时代的测试测量”为主题,探讨了工业4．0对测试测量工程师的挑战,以及在这个时代背景下,泰克能够为工程师提供哪些解决方案。     

卷积神经网络识别汉字验证码

验证码今已广泛应用在各个领域,常见的英文字母与数字组合的验证码自动识别准确率已达到较高的水准,而汉字因其字符复杂,用传统方法进行自动识别难度很大。提出一种基于卷积神经网络的验证码自动识别方法来提高字符的识别准确率。采用Keras卷积神经网络框架,设计多层卷积来提取深层次图像信息,分别对汉字验证码和字母数字验证码进行识别,以提高模型的泛化性。实验结果表明用该方法汉字验证码的单字识别率已达到99.4%;传统四字符字母数字验证码的识别率最高达到99.3%。这一结果表明深度神经网络对验证码复杂结构的感知能力很强大,通过对比实验发现Keras框架在验证码识别领域有较好效果。     

区域市场计算机应用调查之十一 从基础做起——江苏省信息化建设现状

一位软件工程师、一位硬件工程师和一位项目经理同乘一辆车,不幸从盘山公路下山时坏在半路上。硬件工程师说:“我可以用随身携带的瑞士军刀把车坏的部分拆下来,找出原因,排除故障。”项目经理说:“根据经营管理学,应该召开会议,根据问题现状写出需求报告,制订计划,编写日程安排,逐步逼近,alpha 测试,beta1测试和 beta2测试解决问题。”软件工程说:“咱们还是应该把车推回山顶再开下来,看看问题是否重复发生。”     

停车买人还偷菜，全靠助手帮我忙

①输入QQ号码。②单击“打开登录页面”。（3）输入密码和验证码。④单击“登录”。⑤单击“开始折磨安抚奴隶”。     

ThinkPHP环境下快速生成验证码的方法

验证码是保障网站安全的一种常用手段,在传统方法下,验证码图片的生成需要编写大量复杂的代码,而ThinkPHP扩展基类库中的Image类提供了buildImageVerify方法和GBVerify方法可以快速、简便地生成数字验证码和中文验证码.从实例入手,介绍了利用这两种方法产生验证码图片的过程,为网站开发初学者更快地掌握相关知识提供了一定的帮助.     

基于对抗网络的验证码识别方法

在人机智能交互中,让机器自动识别验证码是机器模拟人的一项基础技术。基于文本的验证码识别一般先对验证码图片进行预处理,然后切割,最后对字符分类识别。字符切割的准确程度直接影响最终识别结果。提出一种对抗学习方法识别文本型验证码。先训练一个Pix2pix网络对验证码图片进行预处理,然后对抗训练出一对分割和识别网络。分割网络不仅能分割粘贴字符,而且可以筛选出难以分割的验证码结果。识别网络采用上下文相关的多通道卷积网络,能有效解决分割过程中因信息丢失而无法识别的问题。实验结果表明,该方法能提高文本验证码识别的准确率。     

用“农夫三全”捍卫我觊觎的农田

①下载运行“农夫三全”。②输入QQ账号、密码和验证码。③单击“登陆”,登陆后软件会自行分析并偷菜。     

基于浏览器指纹的新型验证码设计

随着互联网技术发展,各个应用系统为了用户信息的安全与应用系统自身的安全,纷纷使用了验证码区分人机操作,防止恶意程序操作计算机进行攻击。在此背景下,验证码技术得到了快速发展,并被广泛应用。然而,目前所有验证码都没有对用户区分对待,对所有用户都进行验证操作,因此本文设计了一种新的验证方式——基于浏览器指纹的智能验证码。它的原理是将登录用户分为"好的","坏的"以及有待检验的"中等型",系统对好的用户会自动跳过验证码环节,而对坏的用户进行更强验证。既能简化用户的登录操作,也能保证其安全有效。本文第一部分将介绍什么是验证码以及验证码的发展。第二部分提及验证码技术运用到的相关技术即浏览器指纹。第三部分将介绍新的验证方式--智能验证码的原理,以及流程示意图。最后一部分是对验证码技术的总结与展望。     

网站“保护贴”验证码在网络安全中的作用

曾几何时，我们在注册或者登录网站的时候，除了填写用户名和密码以外，还要把一个名为“验证码”的东东填写在相应的文本框中，否则我们根本无法注册或者登录。那么这个验证码到底是什么呢？起什么作用呢?我们就通过这个小故事告诉大家。     

验证码技术的攻防对策研究

针对验证码的本质特征、形式化定义、今后发展方向和研究重点等问题, 通过深入、细致地分析和研究现有大量验证码, 给出了验证码的本质特征描述及形式化定义, 并从信息类型分类（共五种）、识别方式分类（共两种）和交互性分类（共两种）三个维度给出了验证码的20个种类; 分析了20种验证码类型的技术特点, 研究了其攻防对策, 给出了各类验证码今后的研究重点、难点及其研究方向。重点探讨了动态验证码和隐性验证码（包括语义验证码）, 特别针对验证码通用攻击的攻防对策, 提出了验证码领域的一些新思路和新研究方法。     

网上银行验证码研究与安全性分析

验证码（CAPTCHA）,是用于区别用户是人类还是机器的一种计算机自动程序。作为一种辅助手段,验证码在互联网安全领域扮演着很重要的角色。为了对网上银行验证码进行安全性评价,其过程包括三方面:验证码图像采集、图像预处理和图像识别。对国内网上银行验证码特点进行分析,采用最具可靠性的BP神经网络算法,选取其中具有代表性的验证码进行训练、识别。从识别结果中分析,通过所得到的识别率来评价国内网上银行验证码的安全有效性,并对网上银行验证码的生成给出一定的建议。