钢绳芯输送带磁记忆检测信号小波分析方法研究

运用金属磁记忆检测技术对在役钢绳芯输送带中钢绳芯进行早期故障检测,利用小波分析对钢绳芯的异常应力集中区信号进行消噪处理和奇异性检测,消除了干扰信号,提高了信噪比,使故障点更加明显,经实验证明,该方法能够准确地检测出输送带内部钢绳芯发生抽动和断丝的位置。     

基于小波模极大值的煤厚信号奇异性检测

信号的突变性或奇异性通常携带有最重要的信息,小波变换为信号的多尺度瞬态分析提供了最合适的方法。阐述了基于小波变换模极大值的奇异信号检测理论,并将其应用在煤厚探测信号的奇异性检测中,通过计算机语言编程,对实测信号奇异点进行定位,从而判断出煤层的厚度,为煤层厚度探测提供了一种新颖的方法。     

基于小波变换的钢绳芯胶带磁记忆信号处理

 针对钢绳芯胶带工作环境复杂的特点,提出了一种用小波变换对钢绳芯胶带磁记忆检测信号进行预处理的方法。用小波变换模极大值方法对信号进行奇异性检测以及去噪处理,在去除了信号中噪声的同时,有效地保留了信号的奇异性信息。用交替投影法重构信号,极大地减少了重构误差。实验结果表明,实时检测的钢绳芯磁记忆信号含有大量噪声,经小波变换处理后信号平滑了许多,信号的奇异信息也有效地得到了保留。为钢绳芯胶带的故障检测提供了理论依据。     

基于X射线的钢绳芯输送带检测系统

分析了国内现有两种检测方法的原理及主要优缺点,采用远程控制、防爆及高性能处理器,设计了基于X射线的钢绳芯输送带控制系统。重点介绍X光检测系统的主要结构、原理、特点。该系统经试验及实际应用表明,它不但可以直接观测到输送带内钢绳芯的实际情况,对断头监测准确、清晰直观,而且系统通过远程控制,可有效地避免X射线对人体的伤害。     

钢绳芯输送带的磁记忆信号特征提取方法研究

利用金属磁记忆(MMM)技术进行故障检测时,较弱的故障信号提取成为检测准确度高低的关键。采用小波分析和奇异值分解相结合的方法,对金属磁记忆信号经行故障特征提取。通过小波分析将故障信号分解为不同尺度的分量,以形成初始向量特征矩阵,并对该矩阵进行奇异值分解,选择代表特征信号的奇异值分量重构,从而实现对故障信号的特征提取。经过实验证明该方法有效。     

基于小波奇异性的滚动轴承故障检测研究

基于小波变换的信号奇异性检测原理,提出了信号奇异点的定位及奇异性程度的检测方法,并利用Matlab仿真平台,对故障信号实例进行了仿真和分析。仿真结果表明,与传统的Fourier分析方法相比,该方法是一种简单、有效的检测方法,特别在非平稳信号的监测和机械故障诊断领域。利用此方法可以比较精确地判断出信号发生的奇异点时刻以及奇异程度的大小,并且边缘效应要小得多。     

钢绳芯输送带的接头疲劳强度

分析了钢绳芯输送带安全系数与接头疲劳强度之间的关系 ,指出接头疲劳强度的提高有助于降低安全系数 ,并就影响钢绳芯输送带疲劳强度的因素及提高接头疲劳强度的经济意义作了分析     

钢绳芯胶带故障监测信号小波分析

对在役钢绳芯胶带中钢绳芯进行早期故障监测,利用小波分析对钢绳芯的磁记忆信号异常集中区信号进行消噪处理和奇异性监测,消除了干扰信号,提高了信噪比,使奇异点更加明显,能够准确检测出胶带内部钢绳芯发生抽动和断头的位置.实验表明此种方法的可行性和有效性.     

钢绳芯输送带纵向撕裂监测系统的研究

钢绳芯带式输送机作为一种散状物料输送的重要手段,具有连续输送能力强、运行效率高、易于实现自动控制等诸多优点而被广泛用于矿山、冶金等国民经济部门。但在其运行过程中,常因石块或金属等硬锐的物体卡在某处并划破输送带而造成输送带的纵向撕裂,如不及时停车,会撕裂整条输送带造成很大的直接和间接经济损失。     

小波模极大值算法提取摩擦焊接缺陷图像边缘技术

在由UltraPAC系统捕获的摩擦焊接缺陷图像中,存在着宏观和微观缺陷信息。如何实现对接头缺陷准确的定量分析一直是研究的热点。提出了一种基于小波变换模极大值的边缘检测算法,采用了3次B样条小波来实现图像边缘检测,并对实验得到的超声检测图像进行仿真。通过比较,利用小波变换模极大值提取的图像边缘效果非常明显,为后续的摩擦焊接超声扫描缺陷图像的分类与识别提供了非常有用的信息。     

小波奇异性检测理论在齿轮故障诊断中的应用

在故障诊断中,故障通常表现为输出信号发生突变,因而对信号突变点的检测有非常重要的意义。小波分析是近年发展起来的一门新的数学理论和方法,它以其具备的时域和频域的局部特性,成为信号奇异性检测的重要工具。阐述了基于小波变换模极大值的信号奇异性检测原理,分析了信号奇异点的定位方法及奇异性程度的计算方法。仿真实验结果表明该方法是行之有效的。     

基于金属磁记忆的液压支架焊缝检测技术研究

针对现有液压支架焊缝检测方法的局限性,探索将金属磁记忆的方法引入到支架焊缝检测的技术。检测系统设计由磁阻传感器、信号调理电路、单片机、电流变送器、相关程序等构成,介绍了几个主要硬件模块的设计思路及实现方法。通过实验验证,结果表明:金属磁记忆检测方法可以有效检测液压支架焊缝质量,该方法较为稳定、可靠。     

钢绳芯胶带金属磁记忆检测传感器及系统研究

金属磁记忆(MMM)检测技术是进行早期诊断的唯一行之有效的无损检测方法。应用矢量合成的方法予以解决漏磁场切向分量不易提取的问题并设计了传感器;应用了针对切向和法向分量二维检测的方法,给现行磁记忆传感器的定量检测提供了新的思路。     

基于空间分量法的钢芯输送带无损监测

在传统钢芯输送带漏磁检测的基础上,采用空间磁感应强度ωB T的Z轴分量ωB z监测新方法,也即利用钢绳芯的每组接头、断口的漏磁对应一对磁偶极子的N、S极,通过监测磁偶极子N、S极的极值点信号,来实现对输送带的损伤监测,提高了数据的实时处理能力。另外,通过对相关2种类型传感器分析比较,得出了更为合理的霍尔元件作为监测元件。实验结果表明,空间磁感应强度ωB T的Z轴分量ωB z检测方法具有可靠性高、实时性好、通用性强、安装使用方便等优点。     

基于小波变换的奇异信号检测

奇异信号的奇异点经常携带比较重要的信息,它是信号的重要特征之一。证明了小波变换能用来检测信号的奇异性,利用小波变换模的极大值和信号奇异点的关系,可以分析信号局部奇异性。信号局部奇异性用李氏指数来描述。研究了奇异性检测小波基的选择条件。给出了实例分析,结果表明,小波变换在信号奇异性检测和局部化分析方面具有优异特性。