基于zigbee和GPRS/CDMA无线网络技术的煤矿安全预警系统的设计

针对煤炭井下开采存在的安全问题,设计了一种能够实时测量、自动传输矿井环境监测数据以及预警系统。该系统基于无线传感器网络,以ZigBee模块CC2430芯片为核心,实现环境因子数据的采集、汇聚;采用GPRS/CDMA传输网络将数据发至监控中心,实现了煤矿井下环境数据的无线监测以及远程传输。该系统解决了传统测量工作量大、传统有线网络布线难的问题,提高了煤矿安全系统的自动化程度,可预防瓦斯、CO等事故对企业造成的损失,可方便有效地用于煤矿的安全生产。     

基于云计算的城市能源监测管理系统研究

对中央空调节能技术进行了探讨,针对云计算的范畴综述了当前云计算所采用的技术和应用发展,结合达实公司的中央空调节能系统,构建了基于云计算的城市能源监测管理系统。     

基于云计算的SLIQ并行算法研究

云计算为存储和分析海量数据提供了高效的解决方案,对数据挖掘算法的研究具有重要的理论意义和应用价值。SLIQ算法采用逐一遍历并计算伸缩性指标的方法来寻找最佳分裂点,这种方法过于消耗时间,当数据量增大时,算法的执行效率很低。本文针对云计算环境下的决策规则挖掘算法展开研究,介绍了Map Reduce编程模型,在此基础上,以实现云计算环境下SLIQ并行化挖掘为目的,给出了改进后的SLIQ算法在Map Reduce编程模型上的应用过程。     

基于云计算的数据挖掘技术研究

目前,网络中利用数据挖掘技术抽取有效信息成为数据挖掘研究的热点。介绍数据挖掘的流程和分类,并对在云端进行数据的收集和储存提出自己的思想。重点对数据收集的网格和分形维数的聚类算法(GFDC),以及在网络频繁的数据迁移中处理好Master和服务器之间的关系进行了改进。     

基于物联网的煤矿安全综合智能预警系统

介绍了基于物联网的煤矿安全综合智能预警系统的总体架构,阐述了各预警模型即瓦斯预警模型、火灾预警模型、水灾预警模型及顶板预警模型的设计,给出了智能决策的业务流程。该系统可对煤矿安全生产过程中的安全隐患进行实时监控及智能化预警,有效提高煤炭企业的安全生产水平。     

基于DSP的状态监测及预警系统

为了保障机电设备的安全可靠运行,研究并设计了基于DSP芯片TMS320F28335的状态监测及预警系统.通过DSP片上及外扩的A/D转换器采集设备运行的关键状态参数,循环写入外扩的数据存储器中,为可能出现的故障提供数据支持;建立了包括预警编码、上电时间、断电时间在内的设备工作日志;开发了系统与上位机的通信接口及相关协议...     

基于GSM MODEM的天气监测预警系统

基于GSM MODEM短信模块与数据库型通信录,依据设定的阈值范围、监测信息预警级别及相关人员的组别等级,自动触发报警系统,实现了多源气象信息资料的24小时不间断自动化实时监测和报警能力,有效地提高了灾害性天气的自动化监测水平。     

基于ZigBee技术的矿山监测与预警系统

针对矿山安全生产的需求,设计开发了基于ZigBee技术的矿山安全实时监测与预警系统。在对系统功能分析的基础上,设计了系统的网络体系结构和系统实现方案。该系统结合ZigBee技术的优点,构建了适用矿井监测与预警的无线传感网络,提高了矿井数据采集的深度和实时性。同时采用C／S和B／S相结合实现了矿山的远程监测功能。     

基于云计算的Web数据挖掘的研究

为解决海量网络Web数据挖掘的瓶颈,分析了云计算和Web数据挖掘的关键技术,利用云计算在数据存储、数据管理、编程模式和虚拟化等方面的技术优势,构建了基于云计算的Web数据挖掘流程,为海量数据的挖掘及应用提供了新的思路和技术基础。     

基于云计算平台的物联网数据挖掘研究

随着社会的不断发展,信息产业已经逐渐成为了国民经济发展的重要支柱,而物联网作为新一代信息技术的重要组成部分成为推动人类文明向智能化方向发展的关键技术。物联网中的数据挖掘是物联网技术中重要的一环,是未来物联网应用数量大规模增长后对物联网产业的强力补充,本文分析了物联网数据的特点以及物联网数据挖掘存在的困难,以及云计算的出现为物联网数据挖掘提供了重要思路,文中论断云计算为物联网提供了最具计算力和存储力的平台,并创新性的提出物联网云的概念。另外,在对平台可行性及性能进行分析的过程中,本文提出了数据转换器、开放平台接口等思路,使整个平台有更好的扩展性,方便第三方开发和测试。目前,物联网应用的整体生态系统面临很多挑战,产业链中的不同人群也面临着不同问题,本文也给物联网中这些问题的解决提供了很好的思路。     

基于云计算的煤矿监管服务平台研究

为了解决现有多级垂直监管模式中存在的平台重复建设、水平参差不齐、数据多级反复上传、层层过滤作假等问题,设计了一种基于云计算的煤矿监管服务平台。该平台以云计算相关技术为依托,采用统一的数据存储策略与处理机制,利用多网络传输与基本监控终端相结合,通过严格的权限管理与良好的扩展性,向各实体单位提供个性化服务,实现各级监管机构和地方监管部门与煤矿生产企业之间平行直接的监管模式。     

基于雾计算的煤矿全场景监测系统研究

目前煤矿全场景监测系统主要依赖于云计算实现数据处理、存储与决策,云计算需实时处理海量监测信息,严重影响系统决策层的时效性与精确度。针对该问题,提出一种基于雾计算的煤矿全场景监测系统,以神经元感知节点为单元设计雾计算神经网络,缓解云计算数据处理压力。针对基于粒子群优化算法(PSO)的节点部署方法存在过早收敛现象和局部最优解的问题,通过改进的PSO算法优化神经元感知节点部署,实现网络结构优化。仿真结果表明,与经典PSO算法相比,改进PSO算法能够更快寻得最优解,整体通信覆盖率的最优值、最差值和平均值分别提高了3.19%,3.31%,3.25%,具有收敛快速有效、适应性强、稳定性高等优势。     

煤矿安全风险防控及预警系统设计

针对目前煤矿安全风险防控缺乏体系化、时效性差、被动响应等问题,设计了一种煤矿安全风险防控及预警系统。该系统以煤矿安全风险库为基础,利用风险地图实现风险状态变化各环节的动态监视;根据异常事件等级进行分级消息推送及现场异常联动处置,提高了异常事件响应及处置效率;利用安全网格细化风险防控的空间粒度,实现安全网格-作业区域-全矿的安全指数及安全等级评估,有效落实了各级安全管理层的主体责任。该系统有助于煤矿建立全方位、多重安全风险分级防控体系,有效提升了煤矿安全生产保障能力。     

物联网、大数据及云计算技术在煤矿安全生产中的应用研究

阐述了物联网、大数据及云计算技术的研究现状,指出3种技术之间的关系,即物联网产生大数据,大数据助力物联网;大数据需要云计算,云计算增值大数据。结合煤矿综合自动化的建设发展历程,研究了3种技术在煤矿安全生产保障中的作用和地位,提出了3种技术在煤矿生产安全保障中的关系:物联网是煤矿各个子系统建设的技术框架和路线图,大数据是矿山物联网建设的产物,云计算则是对大数据处理利用的技术手段,并指出基于物联网、大数据及云计算技术的煤矿安全生产监测监控系统将是主动式、多参数融合、具备预警功能的监测监控系统,可有效提升煤矿安全生产水平。     

基于云计算的自动气象监测网络系统研究与实现

针对目前自动气象监测系统在建设和运行中出现的硬件成本高和信息孤岛等问题,提出了基于微软的Windows Azure云计算平台的自动气象监测网络系统。系统采用通用分组无线服务（GPRS）组网技术实现自动气象站的接入,运用微软的Blob、Table存储和SQL Azure数据库进行海量数据存储,结合ASP.NET及Flash技术在Windows Azure平台上开发和部署Web的门户网站,为用户提供统一访问平台。结果表明该系统的实现较好地解决了问题,对各种范围内自动气象监测网络系统的开发具有建设性意义。     

云计算服务持续监管研究

云计算环境的复杂性和动态性,难以及时掌握云计算服务安全运行状态、评估云计算服务风险。为确保云计算服务的安全能力持续符合国家相关标准要求,对云计算服务持续监管相关内容进行了研究,定义了云服务商、客户和持续监管方角色,明确各角色的监管责任、评估指标体系以及接口规范,确保政府部门、重点行业客户稳定且安全地使用云计算服务。     

煤矿培训云资源服务平台研究

基于煤矿企业对培训资源的需求分析,阐述了煤矿培训云资源服务平台特征,设计了平台的体系结构,给出了平台资源管理层和应用服务层的设计方法,介绍了理事会、会员制和公司化模式相结合的平台运行机制。煤矿培训云资源服务平台可为煤矿企业提供丰富的煤矿培训资源,增强各煤矿企业间的资源共享和信息交流。     

煤矿安全监管信息管理系统的研究及探讨

分析了煤矿安全监管信息管理的研究及应用现状,指出目前煤矿安全监管信息管理存在仅建立在煤矿或矿业集团层次、安全监管部门仅能监控简单数据的问题;分析了物联网在煤矿安全监管中的应用优势,提出可基于物联网构建一种涵盖省级和国家级安全监管的煤矿安全监管信息管理系统,给出了该系统的信息结构,并探讨了该系统在具体实施过程中所面临的信息标准、安全因素分级、安监体系、信息采集内容等方面的挑战。     

基于云计算的温室视频监控系统设计与实现

针对目前温室大棚视频监控系统存在着离线数据量大的特点,为了更加高效、安全地处理离线数据信息,并准确获取温室大棚视频数据信息,将云计算技术与视频监控技术融合在一起,既可以解决传统的网络视频监控不能传输大量数据、无法实现海量视频文件存储及计算的问题,又能从本质上保证监控系统的安全性、稳定性、实时性和提高计算效率.这一技术的结合在增加农民经济效益、减少人力消耗的同时,促进经济的快速发展,最终达到农业科技信息化.     

构建一个云架构的安全监控预警平台

本文在分析安全审计与安全监控区别的基础上,探讨了基于云架构的安全监控预警平台的工作原理、新技术应用,以及其产生的效应和未来发展趋势。