矿井通风系统安全可靠性综合评价研究

矿井通风系统是一个复杂的系统,针对其评价中各指标的层次性和模糊性,从通风动力及设施可靠性,环境可靠性,安全监测系统可靠性,防灾救灾系统可靠性4个角度,划分出各层评价指标,确定各指标层的权重。建立矿井通风系统安全可靠性二级模糊综合评价模型,划分评价等级和模糊综合评价矩阵,对矿井通风系统安全可靠性进行了模糊综合评价,得出安全评价等级,使得安全评价结果更加科学性、准确性和可靠性。     

基于模糊优选的矿井通风系统决策研究

在矿井通风系统模糊综合评判的基础上,提出了模糊决策优选方法,并建立了矿井通风系统模糊决策优选的理论模型;编写了矿井通风系统模糊决策优选软件,并应用平顶山八矿二水平的通风系统改造;研究结果表明模糊决策优选更具有离散性,该方法更易于提高决策的可信度和精度。     

模糊综合评价方法在矿井通风系统安全评价体系中的应用

模糊综合评判是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法,主要是采用模糊语言分成不同的等级对一个受多因素影响的事物进行评价。本论文选用某矿作为矿井通风系统安全评价的应用实例,应用模糊综合评价方法对此矿井生产条件和环境、矿井通风系统设施、矿井通风系统安全管理和易发事故情况进行系统评价。     

矿井通风系统模糊综合评判及软件开发

如何保障矿井通风系统的稳定性和安全性,建立一套符合实际的体系,已成为矿井生产的一个重要的任务。为了客观评价通风系统,将模糊综合评价与层次分析法相结合,建立了矿井多级模糊综合评价模型。采用C#面向对象语言及SQL2005数据库系统,开发了矿井通风系统评价软件。     

基于灰色层次分析的矿井通风综合评价模型研究

矿井通风系统的复杂具体表现为系统的多环节性、非线性、时变性和可维修性以及系统各影响因素之间的强耦合性,其关联属性具有模糊性、灰色性和层次性。通过综合运用层次分析法、灰色系统理论和模糊数学,建立了矿井通风系统的灰色评价与层次分析法相结合的灰色多层次评价模型。利用模糊层次分析能很好地解决矿井通风中存在的大量内涵和外延都不明确的模糊概念,并利用灰色关联度分析模型,使灰关系量化、序化、显化,是一种简便而有效的评价与决策方法。理论联系实际,将该种方法应用于某矿的矿井通风安全现状综合评价分析。实例表明,该种评价方法较客观地评价了矿井的通风系统的优劣程度,具有可行性及工程实用价值。     

矿井通风系统模糊优化研究

矿井通风系统优化是一个多目标、多层次的模糊综合评价问题．为此提出了一种新的计算方法：按目标分层,用分层模糊优选理论对矿井通风系统设计方案进行优选,分层时允许评价指标重叠,从而便于确定目标与评价指标的权重．将此模型及算法应用于实际矿井通风系统设计方案的优选,获得了较满意的结果．     

矿井通风系统设计方案模糊优化方法及应用

确定矿井通风系统的评价指标体系及各个指标的权值,运用多层次、多目标模糊优化方法对矿井通风系统的若干个可行的设计方案进行优选,能够得出符合矿井通风系统的最优方案。     

矿井通风系统未确知测度安全评价方法研究及应用

运用未确知测度理论建立矿井通风系统安全评价指标体系,构造未确知测度模型,计算各评价指标的未确知测度值,并对通风系统进行定量分析。该评价方法解决了矿井通风评价中诸多因素不确定性问题,有效地弥补了模糊综合评判法的不足,使评价结果更为客观。     

矿井通风系统安全可靠性综合评价方法探讨

运用模糊集合原理, 建立了矿井通风系统安全可靠性评价指标体系及各指标评价分级隶属函数, 并采用多层次模糊综合评价方法, 探讨了矿井通风系统安全可靠性的综合评价。     

矿井通风系统模糊综合评价

矿井通风系统是影响煤矿正常生产的重要因素。本文利用层次分析法和模糊聚类分析,对矿井通风系统的安全性进行综合评价,评价结果量化了通风系统的安全等级,为矿井改善通风系统明确了方向,保障了工作面的安全生产。     

基于模糊神经网络卡车路段行程时间实时动态预测

提出了一种基于模糊神经网络卡车路段行程时间实时预测模型，阐述了自适应神经网络模糊系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System, ANFIS)网络原理和方法对行程时间预测的可行性和可靠性，采用最小二乘法和误差反传算法结合的混合学习算法，减少了搜索空间的维数，而采用的减法聚类方法减少了模糊推理规则.混合学习算法和减法聚类方法的应用提高了网络参数的辨识和收敛速度.实例仿真论证了该模型预测速度更快、准确性更高，实时性好，获得了比单纯使用神经网络或模糊理论更精确的预测结果.     

模糊-PID串级控制在磨机给矿量控制系统中的应用

针对目前国内磨机运行过程中给矿量控制存在的主要问题,建立了磨机给矿量动态过程数学模型。在对系统的动态特性进行了较为全面分析基础上,基于模糊控制理论,提出了模糊-PID串级控制系统,并对所提出的控制系统的控制效果进行了仿真研究。结果表明,所提出的模糊-PID串级控制方案能显著提高磨机给矿量的运行控制效果和适应能力。     

预磨机模糊控制系统的设计与试验

针对目前磨矿设备中存在的控制模型相对简单、控制精度低、磨矿工序的效率较差等问题,采用模糊控制算法设计了控制模型。根据模糊控制理论,分别设计了给料及主轴转速的模糊控制器,并采用并行连接方法组成了一个两输入两输出的模糊控制系统。以江西理工大学研制的RM500预磨机为样机的Matlab仿真表明,与常规的PID控制相比,模糊控制明显改善了预磨机的静态和动态性能,并且具有更强的自适应能力和鲁棒性;进一步的实际钨矿石预磨试验表明,在模糊控制系统控制下,预磨机工作电流稳定,产品质量优异。     

广义动态模糊神经网络及在轴承故障诊断中的应用

提出一种结合小波包分解和广义动态模糊神经网络的故障诊断方法,该方法首先采用小波包分解与重构提取各频带的能量作为故障特征向量,并以此向量作为输入,再利用广义动态模糊神经网络建立轴承故障诊断模型,该模型不仅能对模糊规则而且能对输入变量的重要性做出评价,使每个输入变量和模糊规则都可根据误差减少率进行修正。实验结果表明:该方法对识别和预测轴承的状态具有较高的精度和效率。     

Local models for soft-sensors in a rougher flotation bank

Starting from a general approach for dynamic modelling, several classes of local dynamic models for soft-sensors are used to model the concentrate grade in a rougher flotation bank. Among the non-linear––but linear in the parameter––models are non-linear ARMAX, Takagi and Sugeno, fuzzy combinational, projection on latent states (PLS) and wavelet based models. The fully non-linear dynamic model studied is a multilayer perceptron. The models are identified using actual rougher plant data. This data––which is very noisy––is first analysed in order to detect apparent sporadic short term failures of the sensor system for measuring the concentrate grade and then to repair the failed measurements. The models are determined using an identification (training) data set. The root mean square error and the correlation coefficient are used to compare model performances using validation and cross validation data sets. Results show that the best dynamic models is PLS, followed by perceptron and wavelet based models. Non-linear ARMAX, fuzzy combination and Takagi and Sugeno dynamic models give somewhat larger errors.     

基于饱和函数的永磁同步直线电机模糊滑模速度控制系统的研究

针对永磁同步直线电动机,介绍了其数学模型,建立了直线电机闭环控制系统,该控制系统速度环采用基于指数趋近率的模糊滑模控制,电流环采用传统的PI控制。并利用Matlab仿真软件建立了基于饱和函数的永磁同步直线电机调速系统模糊滑模控制的仿真模型。仿真结果表明,模糊滑模控制有效地削弱了抖振,系统动静态性能良好。     

发动机单缸故障模糊诊断系统研究

发动机单缸模糊诊断系统由模糊关系模型、模板库、诊断模型动态维护模型等构成．本文基于集合上的模糊关系,给出了模糊矩阵的构造和算法,并获得了基于截矩阵的诊断模型和诊断准则,使得发动机的单缸故障诊断归结为未知状态与已知状态的最佳匹配问题。     

圆运动单轴惯性振动筛整机参数多目标模糊优化设计

通过对圆运动单轴惯性振动筛进行运动学和动力学分析,建立了基于结构工艺参数、运动参数、动力参数和具有模糊约束的整机模糊优化模型,论述设计计算中模糊信息的处理方法、表格数据在程序中的处理方法以及优化的求解算法,最后通过实例计算比较,得到了客观而较佳的整机参数。     

基于模糊动态故障树的提升机盘式制动系统可靠性研究

盘式制动系统是矿井提升机安全运行最重要的保障之一,故研究其系统可靠性具有重要的意义。由于提升机盘式制动系统是一个典型的冗余系统,系统故障存在模糊性、动态性和随机性,为提高矿井提升机盘式制动系统的安全可靠性和分析系统故障的因素,运用模糊动态故障树分析方法对矿井提升机盘式制动系统关键的失效模式进行可靠性研究。以盘式制动系统中的TE161型液压站系统作为可靠性研究对象,对盘式制动系统的工作原理、结构以及故障因素进行了分析,根据TE161型液压站系统结构组成的冗余性,构建了盘式制动系统液压站动态故障树模型,引入模糊数学理论,采用三角模糊数来描述动态故障树模型的基本事件的失效率,结合动态故障树分析方法对系统进行可靠性分析,对静态模块采用模糊静态算子求解事件的模糊故障概率,对动态模块采用基于模糊马尔可夫动态算子求解事件的模糊故障概率,综合静态子树和动态子树研究结果,并结合截集水平和扩张原理,得到系统运行104h时顶事件模糊故障概率,系统最可能故障的概率是0.031,结合模糊概率重要度的求解原理,得到系统的基本事件的模糊概率重要度,并对基本事件模糊概率重要度排序分析,得到液压站的关键失效模式以及薄弱环节,为盘式制动系统系统进行故障预防、维护以及液压站设计提供借鉴。     

基于BP神经网络的煤矿矿井空调模糊控制器设计研究

针对矿井空调被控对象时滞、时变、非线性的特点,基于神经网络方法,设计了一种基于BP算法的神经模糊控制器,通过采用MATLAB提供的神经网络工具箱和Simulink软件包对其进行了仿真。结果表明,该控制器比经典PID控制及单纯模糊控制具有较好的鲁棒性,动态性能好,控制迅速,适于我国煤矿企业广泛使用的矿井空调控制系统。