化工原理精馏过程的计算机辅助计算

精馏过程为化工原理教学过程中的重点和难点部分,公式多,计算过程复杂,采用传统的板书讲解方式难以达到较好的授课效果。本文利用MATLAB语言强大的运算与图形表达功能,通过剖析精馏计算过程中的典型例题,给出了计算机辅助计算精馏过程的具体思路和方法。论文中还充分展现了采用计算机进行图解法解题的优越性,从而增强教学过程的直观性和可视性,加深学生对精馏单元的理解。     

化工过程的计算机辅助计算

MATLAB作为新一代的科学计算语言,具有编程效率高、数值算法简单等优点。本文针对化工计算过程的复杂计算问题,提出了一种计算机知识与专业课知识结合解决此类问题的新思路：以流体流动、换热器操作、精馏吸收过程设计和反应器优化等基本单元操作设计为知识点,选用MATLAB、ASPEN PLUS为计算机辅助工具,使拥有化工专业优势的学生具备运用非优势的数学和计算机工具解决实际化工问题的能力。     

化工过程传热的计算机辅助计算

传热计算是化工计算中的重点和难点,其公式众多,计算过程繁琐。本文利用MATLAB语言强大的运算与图形表达功能,研究换热器的操作计算和设计计算,给出了计算机辅助计算的步骤。利用FLUENT软件的流体流动和传热问题的微观模拟功能,找到换热器内部的温度分布。证明有计算机辅助简化了化工过程中传热的计算,且可直观地理解换热器的传热过程。     

化工过程计算机辅助计算的网络CAI系统的研究

化工专业有较多复杂公式和理论计算,MATLAB作为一种高级工程语言,可以简化其计算过程,但该过程仅采用多媒体课件,难以达到较好的授课效果。本文通过剖析化工过程计算机辅助计算的特点,给出了网络CAI系统开发的具体思路和方法。该系统由网络课件、练习指导、问题讨论等部分构成,是师生双方均不受时间和空间限制进行大容量信息沟通的桥梁．从而有效巩固课堂授课效果。     

基于Matlab的化工过程计算机辅助计算

化工计算过程通常涉及到插值、曲线拟合、线性／非线性方程、常／偏微分方程及线性／非线性规划等的求解,过程复杂且计算量大,若采用传统编程语言进行求解,程序繁杂冗长,且对编程能力有较高要求。本文针对上述情况,通过Matlab在物料衡算、反应器计算、生产过程优化及实验数据处理等方面的应用研究,取得了较好的结果,展示了Matlab在化工过程计算机辅助计算中的独特优势。     

化工原理计算机辅助教学系统设计与实现

本文就“化工原理计算机辅助教学系统”工程的实施从需求决定建设的观点讨论了计算机辅助教学系统的硬件基础及软件环境。根据应用的特点和需要确定了以Ｗｉｎｄｏｗｓ系统作为应用平台和集中与分布式的硬件布局     

计算机辅助计算在化工原理课程设计中的应用

化工原理课程设计是化工类专业学生的重要实践环节,相比传统的设计计算方法,用VC++语言开发的列管式换热器工艺设计软件,有使用简便,计算速度快的特点,软件的设计采用面向对象的程序设计方法,所设计的类和方法易于复用.将自行开发的列管式换热器工艺设计软件应用于化工原理课程设计教学改革实践中,实现随机检查、过程考核、指导功能,杜绝学生中的抄袭现象,保证设计成绩真实可靠,实践证明,新技术与传统教学有机结合的教学方式,能在一定程度上减轻教师工作强度,增强学生学习主动性,有效提高教学效率和课程设计质量.     

利用MATLAB辅助自动控制原理实验

本文以实例详细介绍了利用MATLAB软件辅助自动控制原理实验的方法。该方法大大提高了实验效率、改善了实验效果，既调动了学生的积极性和创造性，又培养了学生的分析、设计和调试自动控制系统的能力，解决了现阶段各高校学生人数多，仪器少的问题。     

计算机辅助自动编制化工辞典索引

科技工作者往往要借助于索引进行手检，以从正文中获得所需信息，然而，，国内出版的该物大都缺少索引，手工做索引又存在很多问题，因而必须发展计算机辅助自动标引技术，自动做索引。本系统能够在全文范围内检索关键词，并抽提相关内容，建立索引，实现了一定的智能化。本系统同时提供了一个编辑、选择的集成编辑器。     

高浓度吸收的计算机辅助计算

吸收是化工生产特别是石油化工生产中十分常见的过程,在化工原理教学中是一个典型的传质分离单元操作.针对复杂的高浓度吸收计算过程,本文利用MATLAB语言强大的方程求解、曲线拟合和数值积分功能,介绍计算机辅助求解方法的典型例题.结果表明,利用MATLAB解决化工原理工程计算问题快捷、准确和有效.     

控制系统计算机辅助分析软件的设计和实现

简介控制系统的系统分析方法,详细讨论使用MATLAB的图形用户界面开发工具(GUI)设计控制系统计算机辅助分析软件包步骤和方法,该用户界面具有简单性、一致性、熟悉性,用户能很方便掌握软件包的功能和使用方法。而且具有开放性功能,用户可以不断完善和扩充功能。并给出仿真实例,从而验证该方法的可行性和有效性。     

化工原理实验CAI软件的设计与实现

化工原理实验CAI软件是为提高化工原理实验总体效果而研制的。该软件以WINDOWS作为开发与应用平台,采用了三维图形用户界面。系统所使用的数学模型经过充分分析、论证,能严格、细致地模拟各实验过程;各实验界面设计模仿了真实实验环境和设备,立体感、真实感强;实验仿真过程中,实现了相关信息的实时、联动显示,可以在任何操作状态下反复再现实验过程,真正体现了工程性仿真;实验操作不用记忆任何复合功能键,只要“按动”或“旋转”具有真实感的“开关”和“阀门”,实现了“无操作手册操作”;实验原始数据记录和数据处理结果显示等功能齐全,做到了边实验、边进行数据分析处理、边显示,实现了“所见所动即所得”;切实采取了容错技术和手段,同时设计了在线信息提示功能。本文概述了该软件的结构特点、编程技术及系统界面设计、模型设计方法。     

化工原理网络多媒体CAI课件的开发

作者选择所见即所得的网页编辑器Dreamweaver开发制作了化工原理网络多媒体CAI课件系统,并采用了CSS、JavaScript等多媒体技术增加教学互动效果,可以激发学生学习化工原理的兴趣,并提高教师的教学质量和效率。该课件放置在Web服务器中即可进行网络远程教学,不受时间、地点、操作系统、浏览器等的限制。     

硬脂酸稀土合成中的计算机辅助计算

硬脂酸稀土是重要的稀土热稳定剂.针对传统复分解法工艺上的不足,采用改进法合成硬脂酸稀土,探索影响合成反应的因素,以便确定比较合适的合成条件.本文利用正交试验法研究影响硬脂酸稀土热稳定剂在合成过程的实验因素,并通过计算机分析和优化实验结果,从而确定较合适的工艺条件.     

基于Matpower的潮流计算方法

介绍了Matpowe嗽件的基本操作方法,并通过实际分析和计算,说明了Matpower软件在电力系统分析中的优越性,同时介绍YMatpower软件应用简易、计算精度高、准确快速和直观明了等特点。     

Seismic monitoring of hydrocarbon fluid flow

Time-lapse 3-D seismic monitoring of subsurface rock property changes incurred during reservoir fluid-flow processes is an emerging new diagnostic technology for optimizing hydrocarbon production. I discuss the physical theory relevant for three-phase fluid flow in a producing oil reservoir, and rock physics transformations of fluid-flow pressure, temperature and pore-fluid saturation values to seismic P-wave and S-wave velocity. I link fluid-flow physical parameters to seismic reflection data amplitudes and traveltimes through elastic wave equation modeling and imaging theory. I demonstrate in a simulated data example that changes in fluid-flow can be monitored and imaged from repeated seismic surveys acquired at varying production calendar times.I would like to thank Amos Nur, Jack Dvorkin and James Packwood of the Stanford Rock Physics Laboratory for their help with the rock physics component of the synthetic data example. Sverre Strandenes and Norsk Hydro were very helpful in providing the reservoir geology information and fluid-flow simulation data. This work was supported by the Sponsors of the Stanford Exploration Project, under the Directorship of Prof. Jon Claerbout.