模糊数学在汽车故障诊断中应用研究

随着汽车结构日益复杂，其故障诊断也越来越具有不确定性。文中将模糊数学思想引入汽车故障诊断过程中，建立了汽车故障诊断模型。该模型确立了汽车故障征兆与故障原因之间的模糊关系矩阵，依据最大隶属度原则确定故障原因。最后，通过实例分析，验证该模型的正确性和有效性。     

基于模糊理论的某型四余度舵机故障诊断研究

针对机电液高度耦合的某型四余度舵机,提出了一种基于模糊理论的智能故障诊断方法。根据实际需求,将系统分为元件、部件及系统3种不同层次的故障诊断问题。然后根据模糊故障诊断理论,分别建立了故障原因与故障征兆的模糊关系方程,即模糊故障诊断模型。最后介绍了故障模糊诊断专家系统的实现及功能。     

基于粗集理论故障特征值提取模糊识别变速箱故障方法的研究

运用粗集理论简化所提取变速箱部分特征值，提高了变速箱故障诊断的效率。将模糊数学理论应用到变速箱故障识别中，模糊故障识别是利用的模糊集合论中的隶属函数及模糊关系矩阵的概念，解决故障与征兆间关系的模糊不确定性进行故障种类的识别。构造隶属函数及分段函数区间的确定是诊断成败的关键。     

模糊理论在液压系统故障诊断中的应用

利用模糊数学在描述油液污染与机器磨损的模糊关系中的特点,建立模糊故障诊断的数学模型。通过故障征兆空间的压缩和重构,使构造的液压系统污染度模糊故障诊断数学模型减少计算量,大大提高液压系统模糊故障诊断的效率。     

基于模糊理论的柴油机故障诊断专家系统

针对柴油机故障征兆、故障原因及故障机理的复杂性和模糊不确定性,将模糊数学理论与故障诊断专家系统引入柴油机故障诊断。建立故障诊断的模糊模型、模糊隶属度函数,利用模糊产生式系统实现了模糊性知识表达,论述了模糊诊断原则和推理诊断流程,构建了基于模糊理论的柴油机故障诊断专家系统。通过一个具体故障诊断案例证明系统能够快速、准确地推断出故障原因,同时也证明了该方法的实用性。     

秦山核电一期V02-314气动阀门波动诊断分析

本文通过对V02-314气动阀门故障诊断处理的过程分析，总结了阀门填料、以及填料安装方式等因素对阀门调节性能的影响，为同类设备故障处理积累经验，以供同行借鉴。     

机车制动机故障模糊诊断方法研究

为解决机车制动机故障诊断的滞后性问题,将小波分析与模糊产生式规则方法相结合应用于机车制动机故障诊断中.开展了对机车制动机气路系统故障诊断过程中内部管道压力变化速率与故障发生的因果关系的分析,提出了采用小波多尺度边缘检测法提取故障征兆,并与多征兆加权模糊产生式规则相结合的故障诊断方法,建立了故障征兆与故障原因之间的关系,...     

阀门预测性维修技术进展

为了能够较大程度地降低阀门的维修频率及维修成本，提高系统的正常运行时间，有效提高系统运行产值，在阀门预测性维修技术领域提供一定的参考价值，对阀门预测性维修技术中所涉及的故障检测手段（包括振动检测技术、红外检测技术、声发射测量技术和光纤传感技术），故障识别算法及维修策略3个方面的研究进展以及国内在相关技术领域（基于智能定位器、智能电动执行器的故障诊断技术，基于外接设备的阀门故障诊断技术，基于RBI的预测性维修技术）的应用现状进行阐述。基于应用现状以及对未来发展的预测，总结分析了阀门预测性维修在检测设备、故障识别和维修策略3个方面面临的技术挑战及管理挑战，并对今后的发展方向做出展望。     

复杂系统模糊概率故障图模型研究

建立了一种描述复杂系统故障关联关系的模型，即模糊概率故障图模型。该模型利用图论理论和面向对象建模思想，将复杂系统故障关联关系抽象为一个由三元组描述的有向图，引入故障模糊状态和故障概率信息，体现了故障关系随系统或部件工作状态而变化的特性。给出了模糊概率故障图模型的对象类定义、层次分解方法及模型特性。通过模型在复杂机电设备系统故障诊断中的实际应用说明了它的适用性。     

基于模糊关系矩阵的故障征兆群体系研究

在基于模糊关系矩阵的故障诊断理论下,将故障征兆群的概念引入到诊断领域。提出一种基于模糊关系矩阵的故障征兆群体系,并通过实例分析验证了该体系的可行性和有效性。     

设备故障的二级模糊综合诊断方法的研究

在设备故障诊断中,由于故障原因繁多且相互交织和影响,导致设备故障具有一定的模糊性。本文将模糊理论引入设备故障的诊断过程中,针对每种故障原因,建立一个故障原因两两比较模糊矩阵,通过故障原因两两比较模糊矩阵,确定故障症状对故障原因的隶属度,从而建立了模糊诊断矩阵,在模糊综合诊断过程中,由于模糊算子对信息的取舍均带有一定的倾向性,为抑制其偏激,我们首先分别采用5种模糊算子进行综合诊断,然后根据诊断的结果,将可信度较高的3种模糊算子诊断的结果加权平均,作为最终诊断结果,以提高诊断结果的可靠性。最后,通过实例演示了故障的诊断过程。     

基于模糊故障树的高速挖发动机系统故障诊断方法

将模糊数学相关理论和故障树分析方法相结合,提出了一种基于模糊故障树理论的故障诊断方法。以高速挖柴油发动机系统为研究对象,建立该系统的故障树模型,运用模糊故障树分析法对该系统进行故障诊断推理和搜索算法研究。研究结果表明,该方法切实可行,经相关改造,也可用于工程机械其它系统的故障诊断。     

基于模糊理论的机械设备故障诊断方法

以机械设备的故障特点的研究为基础,应用模糊数学理论,结合经验分析,建立了机械设备故障的模糊诊断模型,提出了机械设备的模糊诊断方法,并结合实例介绍了这一方法的具体应用．     

液压故障的模糊诊断原则与方法

阐述了液压设备故障性质及模糊性，提出了模糊诊断综合评判原则、分层分段诊断逐步深入原则、过去和现在状况相结合原则等七种基本原则，在此基础上确立了模糊诊断的基本方法。将液压系统故障的模糊现象与相关因素间的关系用数字方式描述，并用数字化方法进行运算。通过某液压系统故障诊断实例，对该系统中的伺服阀和溢流阀故障信息进行量化，确定关系密切系数，通过运算验证了模糊诊断方法的可靠性和可行性，该方法简单，便于工程技术人员掌握，有利于推广。     

模糊可靠性理论在机器故障诊断中的应用研究

针对基于可靠性理论的故障诊断模型 ,分析了该诊断方法中存在的不足 ,应用模糊数学的基本概念和方法 ,将精确型的故障判据拓广为模糊故障判据 ,给出了不同情况下故障概率的计算公式。在算例中 ,对两种方法的结果作了比较说明     

设备故障诊断的模糊综合决策法

传统的故障诊断模糊综合决策法存在着３个不足：只由某一（而不是所有）征候决定诊断结果;权值的归一化引起由权值（而不是故障征侯）决定诊断结果：一种征候对所有故障取相同权值。给出改进的故障诊断模糊综合决策法模型,修正以上不足。将其用于液压泵２故障诊断综合决策法模型,修正以上不足。将其用于 泵故障诊断,得到正确的诊断结果,证明新模型的可靠性。     

基于多种监测技术的模糊故障诊断方法

一台设备有多种类型的故障形式，为准确及时监测其运行状态，应采用多种不同的监测方法，为此进行了把多种故障监测技术与模糊数学的原理结合的故障诊断试验。介绍了故障诊断的方法和过程，并在一台减速箱上进行了实际应用，证实其效果较好。     

基于模糊聚类的油田往复压缩机气阀故障诊断研究

往复压缩机气阀是整个机体中故障率最高的部件,针对其故障模式复杂、难以辨识的特点,选取与气阀运行状态密切相关的6个振动参数作为特征参数,采用模糊聚类方法对气阀故障和运行状态进行评判.用现场实际采集的20个样本进行模糊聚类分析,求出故障特征,并与频谱分析和现场实际情况进行比较,聚类结果与实际情况相吻合,证明此方法应用于运行状态评判和挖掘故障特征是有效的.     

基于模糊故障树的液压系统故障诊断方法研究与应用

针对液压系统故障的多发性 ,故障在封闭回路中的传递性、设备构造的复杂性等特点 ,通过对现有故障诊断方法的分析 ,提出了基于模糊故障树理论的故障诊断方法。以印刷切纸机液压系统为研究对象 ,通过分析该系统的故障形式 ,建立了该系统的模糊故障树 ,进行了量化分析和算法研究 ,研究表明 ,这种方法较传统方法实用、有效。     

基于模糊Petri网融合推理的装备故障诊断技术研究

研究了模糊Petri网应用于故障诊断中的正向推理方法,针对某型工程装备液压系统故障的特点,建立了基于模糊Petri网的故障诊断推理模型,并以液压系统压力不足故障为例,探讨了正向推理方法在系统级故障诊断中的应用。实现了故障征兆的信息融合,该推理方法适用于现场的快速故障诊断。