电力系统稳定器PSS4B的仿真研究

现代电网中大量快速励磁装置的投入应用使得低频振荡现象日趋严重,造成对电力系统安全稳定运行的潜在威胁.新型电力系统稳定器PSS4B对低频振荡具有很好的抑制效果.分析了低频振荡产生的原因,介绍了PSS4B的模型、优点和参数整定.将PSS4B应用于四机两区域系统,并与无PSS、加装普通PSS的仿真结果对比,证明了新型电力系统稳定器PSS4B能够更加有效地抑制区域模式和本地模式下的低频振荡,从而提高电力系统的稳定性.     

电力系统稳定器(PSS)设计的一种新思路

对常见的PSS输入信号作了概括,分析了导致电力系统低频振荡的原因。对以Δω和ΔPe 同时为输入信号的PSS作了研究,提出了电力系统稳定器设计的一种新思路。仿真结果表明,以这种新思路为指导设计的电力系统稳定器有良好的性能     

多机系统中考虑多种运行方式的飞轮储能系统稳定器设计

针对基于某运行点设计的飞轮储能系统(FESS)稳定器不能保证鲁棒性问题,提出考虑多种运行方式的FESS最佳安装地点、控制回路和反馈信号选择以及FESS稳定器参数整定的改进方法。在推导了含FESS的多机系统线性化模型的基础上,应用阻尼转矩分析法,将多种运行方式下的最小阻尼转矩指标中的最大值作为FESS安装地点、控制回路和反馈信号的选择指标,以改变特征值实部最小的运行方式作为整定FESS稳定器参数的运行方式,并以FESS接入四机系统为例,分析结果表明应用该方法设计的FESS稳定器在多种运行方式下都能有效抑制低频振荡,验证了方法的有效性,且具有一定的鲁棒性。     

基于差分粒子群优化算法的多机PSS参数优化

提出了一种新的进化计算方法--差分进化粒子群优化算法(DEPSO)进行多机电力系统稳定嚣(PSS)的参数优化.该方法以系统正常运行方式下的最小机电振荡模式阻尼比为目标函数,将PSS的参数优化问题等效为非线性、非解析、非突性的连续实域空问的函数优化问题.基于传统的差分进化策略,引入种群中的最优个体信息和方向信息,提出了一种全新的差分进化策略.仿真结果表明,该算法搜索空间广,收敛速度快,优化效果好.     

小浪底水电厂电力系统稳定器无功反调现象及分析

介绍了功率型电力系统稳定器(PSS)在小浪底水电厂的应用情况。通过对#2机组无功波动现象分析,确定了调速器抽动是引起功率型电力系统稳定器反调现象原因之一。结合实际,提出了对PSS选型和参数整定的建议。     

电力系统稳定器试验数据的自动校核与优化

针对目前电力系统稳定器(PSS)试验数据处理过程中人工参与量大的现状,开发出一套基于数据库的PSS试验数据的自动校核与优化软件,实现了模型参数的自动校核、PSS相位补偿参数的优化及有无PSS阶跃响应指标的自动计算与判断等功能,提高了工作效率,使PSS试验数据的处理简单快捷.     

基于差分进化粒子群优化算法的多机励磁参数协调优化

多机励磁参数协调优化是抑制电网低频振荡最直接经济的措施,对提高电网的运行稳定性有重要的意义。针对传统粒子群优化算法后期粒子多样性降低导致算法早熟收敛且容易导致局部最优的缺点,采用新的差分进化粒子群算法（DEPSO）进行多机励磁参数协调优化,通过实际系统的仿真结果证明该算法对励磁参数协调优化的有效性。     

基于改进的PSO算法的电力系统无功优化研究

电力系统无功优化是保证电力系统安全、经济运行的重要措施,粒子群优化算法（PSO）具有模型简单、收敛速度快、参数简洁等优点,但用于求解高维复杂优化问题时易陷入局部最优,针对此缺陷,在PSO算法的基础上提出了自适应随机变异粒子群优化算法（AMPSO）,将该算法用于求解电力系统无功优化问题,并以IEEE30标准节点系统为算例进行验证。结果表明,与PSO算法相比,AMPSO算法有效降低了系统网损,显现出良好的全局收敛特性。     

求解水火电力系统短期发电计划的粒子群优化算法研究

提出求解水火电力系统短期发电计划的新方法——粒子群优化算法。实例研究表明，该方法优化能力高于遗传算法和进化规划。同时对全局搜索粒子群优化算法和局部搜索粒子群优化算法在求解水火电力系统短期发电计划时的动态收敛特性和计算效率等进行了对比研究，结果显示．局部搜索粒子群优化算法更适合求解水火电力系统短期发电计划的复杂问题。     

Hymod模型参数敏感性分析和多目标优化

以汉江上游向家坪水文站以上流域为研究对象,通过对集总式模型Hymod的参数敏感性分析和多目标参数优化,分析了Hymod模型5个主要参数的敏感性特征,体现了该模型描述降雨径流过程特点的全面性,采用多目标遗传优化算法(NSGA-Ⅱ)对模型参数作多目标自动参数优化.结果表明,Hymod模型能较好地描述流域降雨径流过程特征,并能通过参数自动优化得到最优参数并取得理想的验证效果.     

新型电控柴油喷射系统的仿真模型与参数优化

电控泵－管－阀－嘴（PPVI）柴油喷射系统是一种新型的电磁阀溢流控制式直列泵供油系统,在此前已建立其物理与数学模型的基础上,利用SIMULINK软件,建立了系统的仿真计算模型。根据该模型对系统 计算机辅助仿真计算,经与油泵台试验结果的对照表明,使有该模型可以方便灵活地对系统参数进行优化匹配,为电控泵－管－阀－嘴系统的深入研究提供了有效的工具。     

基于代理模型与参数敏感性分析的扇形气膜孔优化

为获得更高的冷却效率,采用两步法完成扇形气膜孔的几何优化.以扇形孔出口前缘长度L1、尾缘长度L2、出口宽度H和圆柱段长度Lm作为优化变量,构造第1轮拉丁起立方样本空间,通过敏感性分析得到目标函数对各优化变量的敏感度.选择高敏感度参数,生成第2轮参数的样本空间,构建Kriging代理模型,采用多岛遗传算法寻优.结果 表明...     

水文模型参数优选的改进粒子群算法参数分析

借鉴竞争演化和多种群混合进化的思想,对粒子群算法(PSO)进行改进,提出了序列主-从种群混合进化的粒子群算法(SMSE-PSO).鉴于优选水文模型参数算法的有效性与算法控制参数有关,为评价SMSE-PSO算法不同控制参数对优化性能的影响,结合水文模型参数优选的特点提出采用正交试验设计的方法分析.结果显示,正交法较好地识别了关键影响因素并提出可能的最优方案,SMSE-PSO算法能较好地应用于复杂多参数水文模型的参数识别研究中.     

电磁阀溢流控制式脉动喷油系统的数理模型与参数优化

电磁阀溢流控制式脉动喷油系统主要指的是电控单体泵、电控泵喷嘴、电控分配泵和电控泵－管－阀－嘴等4种系统。这些系统具有相同的工作机理。在建立此类新系统物理模型的基础上,通过使用MATLAB软件,建立了系统的仿真数学模型。根据该模型,对系统进行了计算机辅助仿真计算,与喷射系统的油泵台试验结果对照表明,使用该模型可以方便灵活地对系统参数进行优化匹配,为此类电控喷射系统的深入研究提供了有效的工具。     

Logistic模型参数估计的新方法

Logistic模型在石油地质研究、油田开发指标预测等领域应用广泛。针对Logistic模型存在难以给定合适的初始迭代值、容易收敛到局部极小点等方面的局限,遵循旨在降低求解难度、提高计算速度的降维思路,将需要求解三维优化问题简化成求解一元非线性方程问题,并提出了求解该一元方程的解区间搜索算法和二分法求解算法。该算法具有计算过程稳定、熟练性能好等特点,克服了一般数值优化算法应用在Logistic模型参数估计问题中难以给定合适初始值和容易收敛于局部极小点等缺陷。采用该算法建立了摆宴井油田累积产量预测模型。根据模型拟合的结果与摆宴井油田年产油历史数据最大相对误差仅为0.15%。通过求极限得摆宴井油田最终累积产量为127.8425×104t,剩余产量为31.2×104t。本文算法可应用于石油地质储量预测、油田产量趋势分析等实际问题中。     

PSO及SM-PSO算法在Jensen模型参数求解中的应用

针对传统的求解Jensen 模型敏感指数的回归分析法（LR）存在的有偏估计和拟合精度不高等问题,利用粒子群算法（PSO）和单纯形法—粒子群算法（SM-PSO）分别对模型的敏感指数进行求解并与传统方法进行对比。结果表明,回归分析法、PSO算法和SM-PSO算法所得模型计算的相对产量与实际相对产量的平均相对误差分别为3.1%、1.8%和1.4%,说明PSO算法和SM-PSO算法均优于传统算法,尤其是SM-PSO算法收敛速度更快、拟合精度更高,是一种有效的求解Jensen 模型敏感指数的方法。     

基于TOPSIS法的水文模型多目标参数自动优选方法研究

将TOPSIS法与遗传算法相结合,以径流总量误差、总径流过程均方误、洪峰过程均方误和枯水过程均方误为目标函数,采用均方差确定目标函数权重,利用四个流域连续雨洪资料对新安江模型进行多目标参数优选,并与距离函数法比较,探讨其对水文模型多目标参数优选的适应性。结果表明,TOPSIS法和距离函数法模拟效果相当,基于TOPSIS法的多目标参数优选优于单目标参数优选。