RS编码与卷积编码级连在遥感卫星数据传输中的应用

针对具有多载荷、不同码速率数据流的遥感卫星,在星地数据传输方案中,一般采用空间数据系统咨询委员会(CCS-DS)建议的高级在轨系统(AOS),对数据进行动态管理、信道虚拟,同时进行RS编码与卷积编码级连。它有利于提高物理信道的利用率、增加数据编排的灵活性,有利于提高数据传输的质量。本文以我国的新一代极轨气象卫星的星地数据传输编码方式为例,分析了在数据传输中实际使用的RS编码和卷积编码级连的编码方案及流程,从理论和实践上分析了这种编码方案的纠错特性。     

哈夫曼编／译码系统的设计

问题描述。在图象编码压缩和通讯数据存储及数据传输中，一般要对所处理的灰度或字符进行二进制编码，即用不同的0、1序列表示各个灰度级或字符，为了节约存储及提高处理速度，经常要用一种前缀码编码。所谓前缀码就是：若要设计长短不等的编码，则必须是任一个字符的编码都不是另一个字符的编码的前缀，     

多业务DTN中基于网络编码的路由研究

在多业务延迟容忍网络DTN(Delay Tolerant Network)中,传统基于网络编码的传染路由算法NCER(Network Coding based Epidemic Routing)对不同业务类型的数据同时编码,这导致了编码向量长度以及目的节点等待解码时间的增加,增大了数据平均传输时延。本文针对NCER在多业务DTN中的不足,对其网络编码机制进行了改进,将业务分类的思想引入到网络编码中,提出了改进的路由算法BNCER(Business Based Network Codingin Epidemic Routing)。该算法通过对不同业务类型的数据包分别编码,避免了不同业务流之间的编码操作,从而缩短了编码向量长度,减少了目的节点等待解码时间,提高了数据传输效率。仿真结果表明,BNCER与NCER相比,在平均传输时延和投递率上都有明显的性能提升。     

信息管理系统中各种编码面面观

本文阐述了在信息管理系统中应用编码技术的方法,给出了文件名、数据库结构、数据内容的编码过程。     

适应冷热数据存储的多编码架构的设计与实证

随着互联网技术的发展,数据爆炸性增长,互联网的实际应用也已广泛依赖于海量数据的存储。实际的互联网应用往往需要存储多种类型数据,根据数据被访问频率差异可以将数据划分为冷热数据。然而,现有的编码存储机制往往只能采用固化的实现机制,无法适应多种数据类型的编码存储,导致存储系统性能(如数据访问时间)恶化。考虑到冷热存储数据的不同,提出一种基于多数据编码机制的存储系统框架。对于冷数据,该框架可以采用冗余度较低的编码,从而提高空间利用率;对于热数据,该框架可以采用解码速度较快的编码,从而提高数据访问速度。基于HDFS-RAID设计了这一框架并将之实现为真实系统,实际部署在一个Hadoop集群中。另外基于一个实际系统的用户数据轨迹,在搭建的集群中进行了试验,实验结果表明该框架可以满足不同类型数据同时高效存取的需求,并对编码机制具备高扩展性。     

基于3-参数变长编码的图像无损压缩算法

通过对 Huffman 编码方法的研究和分析, 提出了一种基于3-参数变长编码(3-PVLC)的图像数据无损压缩算法. 在图像数据转换为混合差分数据基础上, 采用3-PVLC 对差分数据进行一次编码, 并利用一种自适应性的游长缩减法对一次编码后的二值码流进行二次编码. 本文的编解码方法较灵活, 可依据具体需要进行基于3-PVLC 方法的一次编码或在一次编码基础上完成二次编码, 且具较高压缩比.     

阈值对游程编码压缩率影响分析

游程编码是一种无损压缩算法,其简单、易于实现的特性也使它得到了广泛的应用.传统的游程编码选取固定的阈值,这在特定数据类型下限制了压缩率的提高.通过严谨的数学分析推导出了在全数值范围内不同阈值对游程编码压缩率的影响,并进行了程序验证,得出结论,为不同类型的数据对游程编码进行改进给出了通用解决方案.     

基于非对称网络编码的无线多媒体广播重传算法*

现有的网络编码广播重传算法都没有考虑对长度不等的数据分组进行编码重传时的编码效率及相应的编码算法优化问题。为此,针对性地提出一种基于非对称网络编码的无线多媒体广播重传算法(wireless multimedia Broadcast Retransmission algorithm based on Asymmetric Network Coding,BRANC)。BRANC在编码包可解条件限定下将不等长的数据分组进行拼接,并自适应地选择数据分组进行编码,从而有效地减少重传次数。同时,BRANC增加标志位的数据分组分割方式减小了传输的控制开销。理论分析和仿真结果表明,BRANC算法较对称网络编码广播重传算法可以有效地提升网络性能。     

网格环境下基于编码机制的数据复制研究

本文提出了基于编码机制的网格数据复制思想,通过对副本数据进行线性分组编码,并将其分散保存到网格存储节点,可形成具有纠删能力的编码子副本组.针对目前热点研究的线性分组编码,探讨基于Cauchy Reed-Solo-mon Code、Tornado Code和Random Linear Code的编码数据复制方案,通过建模手段讨论三者的副本数据访问性能和副本数据可靠性,并与传统的完整数据复制和分块数据复制进行时比分析,证明所提出的编码数据复制有着较优的综合性能.具体实验数据进一步说明,编码副本的编码开销占整个数据复制开销的较小比例,表明编码数据复制是具有可行性的技术方案.     

嵌入广义树分类器的集合划分编码

目的 针对现有小波域图像集合划分编码（SPC）方法存在无损编码性能较弱的问题，设计广义树分类器，构建嵌入广义树分类器的集合划分编码方法（SPACS_C）。方法 针对已有SPC方法对坐标集合直接进行"先检测后划分"编码，存在当位平面降低导致数据之间相关性降低后位置比特和不必要比特数量急剧增大问题，SPACS_C对编码过程中产生的坐标集合分类处理，减少对坐标集合的显著性检测次数，从而降低位置比特的输出。SPACS_C对广义树分类处理利用图像小波系数的稀疏度随位平面降低而迅速降低的数据特点，对"先划分后检测"和"先检测后划分"两种方式所需的比特开销进行预测，选用比特开销较少的方式编码坐标集合，减少SPACS_C输出的位置比特数量。结果 采用不同统计特性和不同大小的可见光图像（8 bit）和红外图像（16 bit）测试SPACS_C，结果表明SPACS_C的无损编码性能优于JPEG2000，特别是对红外图像的无损编码平均节省了3.1%的数据空间；性能接近或超过图像无损压缩标准JPEG-LS。结论 SPACS_C对坐标集合的分类处理利用小波域图像低层位平面稀疏度差的数据特点，有效减少位置比特输出，进而提高编码性能。与JPEG2000一样，SPACS_C可以实现图像质量的渐进式压缩。SPACS_C的编码不受图像数据动态范围的影响，可以对任意位深度的图像进行压缩编码。     

采用模糊字典编码的小波图象压缩方法

本文讨论了采用小波变换进行图象压缩的基本方法。并根据小波变换域数据的基本特性，在字典编码算法的基础上提出了二维模糊字典编码算法，将传统的变换压缩方法中的量化和编码部分有机地结合起来，并取得了较好的压缩效果     

PDM中的编码管理设计研究

在PDM中对产品相关信息统一进行编码,使信息的管理和检索更加方便,有利于CIMS各系统间的信息共享和交流,编码的高效与否在一定程度上影响着整个系统的效率。该文分析了制造业信息分类编码的特点,提出一种具有广泛包容性的编码规则基本分类,基于此提出采用面向对象技术的代码生成模型;并就不同编码系统下的代码管理提出一种解决方案。结合在具体企业的设计实例,分析了该模型的可行性。     

基于运动特性的HEVC帧间模式快速决策算法

针对高性能视频编码采用四叉树结构大大增加了编码复杂度的问题,提出了一种基于运动特性的帧间模式快速决策算法。首先,对不同运动区域下的编码单元（Coding Unit,CU）块,利用当前CU与空时域相邻CU深度相关性减少当前CU深度的遍历范围;然后,依据当前CU与其时空域相邻CU及上一深度CU对应的预测单元（Prediction Unit,PU）在空间划分上的相似性,减少PU模式的遍历范围,加速帧间预测过程。实验结果表明,相比于HM16.9,在不同编码接入方式下该算法可平均降低54%左右的编码时间,且输出比特率增加较少。     

基于小波和阈值的矢量量化图像压缩方法

文章介绍一种新的矢量分类搜索算法，在保持较好分类效果的情况下，加快了码书的搜索速度，同时在给定失真测度的前提下，使码书的码元数量随不同的图像而变化，自适应地调整分类结果。分类完毕后对码书不同子带和特定顺序分级组织，再对相关数据进行游程编码和熵编码。实验表明，此方法具有很好的压缩效果和较快的计算速度。     

基于分形思想的差值图像压缩技术

针对屏幕监控系统中数据传输的特殊性,提出基于分形思想的差值图像压缩技术.图像分形后,对相邻帧间对应的数据求差并进行压缩编码,减少时间与空间冗余度.试验表明,该方法能有效降低传输时的数据量,节约传输时间,同时是一种无损的压缩算法.     

一种无前缀编码(UPC)

在管理信息系统中，编码是人和计算机对实体及其属性进行识别，记载和处理的共同语言，该文通过对编码质量的三个方面：唯一性，简短性和可扩充性来考察编码的有效性，并提出了一种基于这三个方面在信息管理处理中显示很大优势的无前缀编码UPC，并由此带来三个方面的作用：（1）便于记忆；（2）可操作性；（3）不定长，它在实体信息输入或检索时的平均编码操作位数为常量级O（1），这比FSC O（n)级位数具有更大的优势和广泛的实用性。     

一种准无损压缩图象子带编码算法

针对有损压缩会损失一部分信息而无损压缩又压缩比较低的问题,提出一种实现准无损压缩的方法。该方法就是首先将图象用噪声模型进行去除噪声处理,以提高图象的信噪比,并有利于图象的压缩;然后再使用区域自适应子带编码算法进行编码。由于该算法能快速收敛,因而编码时间相对较少;编码通常能实时执行。实验结果表明,该压缩方案具有高信噪比、高压缩比等优良性能。从算法的理论基础来看,其中基于噪声模型的噪声清除算法对其他编码算法（如DCT、DPCM、JPEG、SPIHT、MPEG等等）同样具有推广意义。     

空域精细可扩展编码预处理器的设计和实现

为了更好地运用空域精细可扩展编码算法,提出了一种编码预处理器的设计方案。该方案占用较少的外部存储空间缓存帧数据,充分利用数据操作之间的并行性和流水性,生成视频数据的多描述码流。仿真结果表明,该方案能满足空域精细可扩展编码算法的功能和实时性要求。     

可扩展多视点视频编码技术研究

文章设计了一种结合Multi-view Video Coding（MVC）和Scalable Video Coding（SVC）技术的多视点视频编码方案,通过下采样原始图像进行MVC编码形成码率低的基本层,增强层由基本层解码单路图像预测生成其全空域图像。通过实验比较,该方案能获得与MVC相当的编码效率,单路视点的解码代价比SVC方案高出0.5~1.5dB的收益,码流具有可扩展性,能在不同的级别上完整地表述原始视频。     

基于分类的医学影像分形编码

从分形编码理论和医学图像的基本特点出发,提出将分形编码技术应用于医学影像压缩的主张,并结合Fisher分类方法针对医学图像的特点提出改进方法,进一步提高图像压缩编码的效率.