红外导引头视景仿真中天空红外图像的生成

针对红外导引头3D视景仿真中实时生成天空图像的应用需求,提出了一种天空红外图像的实时生成方法,具有一定的工程应用价值。首先使用MODTRAN分析并提出了红外仿真中影响天空红外辐射计算的关键因素。基于这些关键因素计算不同天顶角的天空辐亮度。采用辐亮度插值和图像列向量扩展的方法生成天空红外图像纹理。通过构建天空辐射轮廓线数据库在仿真系统中实现了红外天空图像的动态更新。实验表明,文中方法实时性强,仿真结果可信。     

目标、背景和干扰的视景仿真与红外热图像模拟

文中介绍一种红外图像的仿真方法,通过建模软件CREATER建立目标、背景和红外干扰弹的三维模型,构建一个三维场景.根据运动学和动力学方程,使目标和干扰按照各自的运动模式运动,实时地进行目标、背景和红外干扰弹的可见光视景仿真;分析目标、背景和干扰的红外辐射特性,用红外计算模块计算出传感器路径上大气衰减,将经过大气衰减和传感器化的目标辐射强度量化为灰度图,赋予场景中的三维实体,通过视景仿真软件VEGA模拟生成红外导引头探测到的含背景、红外干扰弹的目标红外热图像的量化灰度图.     

基于MUltigen Creator和Vega的红外视景仿真

描述了利用MultigenCreator和Vega进行红外视景仿真的方法,包括三维模型的建立、地形场景的生成,给出了仿真的基本流程;介绍了Vega的红外模块SensorVision和Sensor-orks,并给出了仿真结果.     

地面雷达目标红外辐射特性研究

对地面雷达目标红外辐射特性的研究以实测数据为依托,以地面雷达目标和环境为研究对象,建立一套地面雷达目标红外辐射特性测试、计算、仿真流程。通过结合实测数据和仿真模型,来研究地面雷达目标与地面背景在不同时间段相对辐射特性变化情况,为武器研制提供地面雷达目标红外辐射特性数据。     

云的红外图像生成研究

红外成像仿真的关键环节在于红外图像的生成,云的红外图像生成是重要的研究内容,具有重大的军事意义。基于分形技术提出了云的红外图像生成的技术方法,综合考虑云红外辐射的各个因素,建立了较为完善的云的红外辐射模型,基于光学厚度计算出云的辐射亮度。建立分形高度到云光学厚度、云的辐射亮度到图像灰度的两个映射,利用分形技术实现云红外图像生成。经过与实测数据和实拍图像比较,云的红外图像生成方法可行。     

基于直接信号注入的导引头仿真技术

提出在四元红外导引头半实物仿真系统中釆用“直接信号注入”技术,将仿真模型计算生成的具有目标、对抗和背景的动态红外场景,直接注入导引头电子舱,用于验证和调试导引头各种跟踪与抗干扰算法的有效性。讨论仿真系统的结构,目标运动、干扰弹投放和复杂背景的建摸。在分析四元红外导引头工作原理的基础上,讨论动态红外场景信号的生成技术。最后介绍四元红外导引头半实物仿真系统的工程实现。     

红外诱饵弹建模与视景仿真实现研究

红外对抗技术在空战中具有重要的作用,利用红外诱饵弹干扰红外制导导弹,是目前应用最广泛的红外对抗方式。为了更好的研究红外对抗的效果,可视化显示红外对抗的整个过程。文中针对红外诱饵弹的特点,建立了红外诱饵弹的仿真模型,并将视景仿真技术引入到红外对抗仿真中,实现了红外诱饵弹视景仿真。通过运行仿真表明该方法准确、仿真效果直观。     

基于SE-Workbench-IR的红外视景仿真研究

随着仿真技术的发展,红外视景仿真在军事领域的作用和带来的效益日益突出.为拓展红外视景仿真的研究手段,文中介绍了一个先进的红外视景仿真平台--SE-Workbench-IR,并在此基础上对基于SE-Workbench-IR的红外视景仿真方法及其应用进行了研究.结果表明,SE-Workbench-IR可以实现高逼真度和多波段的红外视景仿真.     

飞机目标红外特性计算与图像仿真

飞机高空高速飞行条件下,红外图像的获取通常较为耗时、费用昂贵,且受不同成像条件的影响严重。为解决这类问题,从分析飞机目标红外辐射特性出发,提出飞机蒙皮、尾喷口及尾焰在不同波段、不同角度下的红外特性计算方法,建立一种飞机红外成像仿真模型。以面向对象技术设计仿真对象、类和人机接口,通过VC软件平台编程生成动态红外图像。在红外制导和火力控制中,仿真图像对目标检测和跟踪研究具有一定参考价值。     

面源红外诱饵的计算机图像生成研究

面源红外诱饵已经发展成为对抗红外成像制导导弹的一种有效手段,通过红外景象生成方式模拟逼真的动态干扰场景来进行半实物仿真试验是检验、评估红外成像制导导弹抗干扰性能的重要途径。以红外景象生成图像的分析为基础,首先建立了面源红外诱饵与来袭导弹之间的距离模型,然后依据相互距离的变化研究了干扰图像的面积变化模型、位置变化模型和亮度变化模型。最后按照仿真流程进行了面源红外诱饵的图像生成,并对干扰图像的面积、位置和亮度变化进行了仿真分析。结果表明,模拟生成的干扰图像较逼真地再现了实战干扰场景。