基于高分一号卫星遥感影像的城市绿地提取对比研究

针对目前面向对象方法在高分辨率遥感影像中提取绿地专题信息的特点,文中提出一种利用高分辨率遥感影像提取城市区域范围绿地信息的方法,结合K-T变换和ICA变换,根据地物的遥感影像特征、光谱特征信息和基于阀值的分类技术进行有效波段最优组合及地物分类,从而大幅提高了绿地专题信息提取的精度。研究中提出本方法和基于NDVI的典型绿地提取方法的提取结果进行精度评价,实验结果证明,在城市区域范围尺度上,该方法计算简便且实现了94.97%的高精度和总Kappa系数为0.919 5的评价结果。     

遥感影像信息提取在地理国情普查中的应用

运用遥感技术的信息提取方法,通过高分辨率遥感数据的研究和对象解释,说明了地理国情普查所涉及的地物分类,提出了多尺度分割自动分类信息提取方法可确保地理国情普查信息一级类信息属性的准确性;面向对象的高分辨率遥感图像信息提取方法具有很大的局限性,需要进一步探索研究。     

引入SPP的高分辨率遥感影像深度学习分类方法

当前,深度学习技术与传统的面向对象技术相结合的分类方法已经较好地应用于高分辨率遥感影像的分类任务当中,但是仍存在如下问题:高分辨遥感影像地物目标复杂,依靠单一数据源进行分割效果不佳;标准的卷积神经网络只能接受固定尺寸大小的输入,分割对象在拉伸变形至固定尺寸的过程中会造成信息的损失.该文首先结合DSM数据进行协同分割,获得更佳的分割结果;然后将空间金字塔池化层(Spatial Pyramid Pooling,SPP)引入卷积神经网络中,构建了一种能接受任意尺寸输入的深度学习面向对象分类模型,从而令分割对象的特征表达更完整,以提高影像分类精度.实验结果表明:引入空间金字塔池化层的高分辨率遥感影像深度学习分类方法,可有效提高影像分类精度,进而得到更加真实可靠的分类结果.     

基于高分辨率遥感影像的城市道路提取方法研究

高分辨率遥感影像为用户提供了丰富的地表细节信息,如何利用图像分析技术从高分辨率遥感影像中进行目标提取,更新地理信息数据库,成为遥感信息处理研究的热点.采用面向对象分类法进行城市道路提取方法研究.首先,对影像进行分割获取影像对象,再通过对影像中道路特征的分析,利用影像对象的光谱特征、几何特征和空间关系建立知识库,最后,利用知识库中的规则来提取影像中的道路.以厦门某城区高分辨率影像进行了道路信息的自动提取实验,其面积一致性总体精度为88% ,形状一致性总体精度为90.13%.结果表明,面向对象法对于城市道路的提取和更新应用,具有一定的实际意义和推广性.     

多特征融合的遥感影像河流提取方法

针对遥感影像河流识别率较低问题,文中提出一种多特征融合的遥感影像河流提取方法.该方法首先利用多尺度分割算法将影像分割为不同的对象,提取影像对象的水体指数、阴影水体指数、局部纹理与颜色等特征,利用极限学习机进行训练和识别;然后,对极限学习机的粗检测结果利用多判据软投票法优化获得最优的水体检测结果;最后,利用高分二号数据进...     

露天石灰岩矿开采范围信息自动提取研究

以唐山市的露天石灰岩矿为研究对象,Landsat遥感影像作为基础数据,使用面向对象的方法,选择多个分割尺度生成不同的影像对象层,确定适用于露天石灰岩矿分类的光谱特征、空间特征、层次关系特征,并构造特征空间,运用最近邻模糊分类算法进行石灰岩矿山开采范围信息提取。结果表明该方法能够充分利用地物样本特征并避免固定阈值的缺陷,提高露天石灰岩矿开采范围信息提取的精度以及自动化程度。     

基于HSI彩色空间的遥感影像阴影探测方法

在高分辨率遥感影像阴影提取中阈值确定是阴影提取准确与否的关键。为此,文章提出了一种基于HSI彩色空间的遥感影像阴影探测方法。该方法在HSI彩色空间的亮度分量内,将地物视为亮度较低的阴影和亮度较高的非阴影两部分。在亮度影像的灰度直方图内,分别存在两个波峰。取两个波峰间的最小值对应的灰度级作为分割阴影的阈值。结果表明,该方法相比传统的阴影检测方法,精确度更高且对阴影细部具有较好的检测效果。     

采煤沉陷湿地高分辨率遥感精准监测方法与应用

为实现对采煤沉陷区管理和治理成效的科学评定,开展采煤沉陷湿地地表覆盖和生态系统变化监测工作具有重要意义.文中以唐山市南湖采煤沉陷区为研究区域,提出了一套利用高分辨率遥感影像WorldView数据进行精细化地表生态系统分类的技术流程和方法.该方法主要基于采煤沉陷湿地生态系统分类体系划分、遥感影像多尺度分割、面向对象的特征提取三个主要步骤,通过分类对象的解译标志库建立和样本集的训练,建立与当地分类系统相适应的决策树指标和结构;然后,通过决策树的子分级,进行各生态系统类型的不断掩膜和提纯,最终实现单个分类类别的最终分类.经精度评定,该方法的总体分类精度达到了94％,最小识别积水区达到20 m2,可以有效获取采煤沉陷区域地表生态系统精细分类信息.通过对2020年南湖区域生态系统分类结果的分析,得出了2020年南湖地区景观类型多样,物种丰富,生态稳定性较强,虽然自然生态系统和人居生态系统相互作用,但景观格局协调、稳定的结论.获取了2015～2020年间各生态系统类别面积变化情况,得出了唐山市南湖地区2015～2020年总体呈现自然类型生态系统退化、人工表面扩张、自然生态系统向复合型生态系统转化的趋势的结论.     

基于深度学习和高分辨率遥感影像的露天矿地物分类方法

随着深度学习技术的发展,对高分辨率影像的分类已成为当前研究的热点,矿区地物分类更是矿区生态发展研究的重要问题。由于深度学习可以通过提取大量的历史影像数据规律及特征,对影像数据进行自动识别与分类,本研究将采用U-Net网络模型开展高分辨率露天矿区地物类型分类研究。采用高分二号遥感影像数据,勾画样本数据集提取样本数据特征,进行分类模型的训练,对矿区测试集进行测试,探讨深度学习在高分遥感影像上的自动识别能力。结果表明,U-Net模型对露天矿区地物识别的精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1分数（F1-score）值分别达到0.86、0.82、0.84,均高于最大似然法、随机森林算法和支持向量机。基于深度学习中的U-Net网络模型可以对露天矿区地物类型进行有效的自动识别,可以为高分露天矿区遥感影像数据的地物分类提供技术支撑,有效实现了露天矿各地物自动识别与分类的能力。本文研究成果可以用于AI在露天矿区遥感分类方面的应用以及对矿区生态环境的监测与修复。     

面向对象的塌陷地提取

针对塌陷地的光谱特征和空间结构特征的特点,采用一种面向对象的技术,实现了塌陷地的信息提取。首先,采用形态学方法建立滤波器,对影像进行形态学重建,然后对影像进行分水岭分割,将影像进行多尺度分割后,影像被分割为多个相互独立的闭合区域,并且每个区域作为一个独立的对象,计算每个对象的光谱、形状、纹理等等各种特征,并把它们作为分类的依据;其次,根据提取专题的不同进行特征选择;接着根据所选择的特征选择分类器进行塌陷地提取。     

混联二自由度机械臂的运动学研究

提出了一种混联机械臂,该机械臂是串并联混合机构,具有串联机构工作空间大和并联机构承载能力高的优点,可以实现较大活动空间内对重物的搬运仓储。对该机械臂进行了自由度分析,得到该机械臂的自由度为2,具有平面内的一个移动和一个转动自由度。基于几何解析法分析了该机构的运动学正反解,并且给出了5组正反解分析数值算例,验证了正反解分析的正确性。     

煤中镜质组反射率的测定

介绍了煤中镜质组反射率的测定原理及在测定过程中应注重的问题,从镜质组富集程度的差异性、样品处理、镜质组颗粒鉴别、测试条件和技术方法等方面探讨了其反射率测定的影响因素,并概括论述了煤中镜质组反射率在生产实践中的确定煤级、指导炼焦配煤等实际应用。     

某高速公路岩石单轴抗压强度结果的不确定度评定

依据JTG E41—2005《公路工程岩石试验规程》,结合工程项目实例,对岩石单轴抗压强度进行了试验,对试验结果采用JJF 1059—2012《测量不确定度评定与表示》进行分析与评定,了解测试中造成误差的因素,结果显示影响该项目单轴抗压强度试验的主要因素来源于样品的不均匀性和压力试验机的测量。     

磨机筒体螺栓孔漏料问题分析

对球（棒）磨机筒体衬板螺栓孔漏料、螺栓易松动及断裂原因进行了深入分析,找出了问题的根本所在,提出了处理措施,并给出了全新的结构方案。     

复杂管类零件空间尺寸加工误差分析

介绍某柴油机排气过渡管的加工工艺,分析空间尺寸较多的复杂管类零件的加工工艺及角度误差对空间尺寸的影响。通过角度在公差范围内的微量调整,解决了排气过渡管由于毛坯铸造及加工时找正存在的误差而造成气口处壁厚不均的问题。     

矿柱流变对采空区顶板稳定性的影响

为研究岩石流变特性对采空区长期稳定的影响,基于Reissner厚板和流变力学理论构建了矿柱-顶板流变力学模型,并推导出顶板沉降位移关于流变时间的关系式;依据不同边界条件将顶板破坏过程划分为固支、固支-简支、简支和内部破坏四个阶段。研究结果表明:所建立的流变力学模型可用于对采空区稳定时间的预测,并为采空区及时处理提供参考。     

影响横轴式掘进机截割机构振动特性的因素分析

在横轴式掘进机截割机构横向截割的刚体动力学模型基础上,利用计算机模拟方法获得其在不同参数下的振动特性曲线,并分析了截割头质量、悬臂质量、液压系统刚度及阻尼变化对掘进机截割机构振动特性的影响,为研究横轴式掘进机的振动特性,改进机器设计创造了条件.     

煤矿提升机齿轮箱振动分析

提升机作为煤矿中的重要设备,其故障率对于煤炭的安全高效生产有着极为重要的作用。在详细分析了煤矿提升机工作环境和工作特性的基础上,建立了提升机齿轮箱振动的数学模型,分析了速度和载荷变化情况下的提升机齿轮箱振动的特点,分析了变工况条件下齿轮箱故障信号的分布特征,为变工况条件下提升机齿轮箱的故障诊断提供了一定的理论基础。