成组交替对比射击的Bayes评定方法研究

研究了双母体Bayes假设检验方法及其在炮弹弹道一致性评定中的运用。目的在于利用丰富的靶场先验信息,提出弹道一致性试验的Bayes评定方法,以减少试验用弹量,提高试验质量。这里推出了3种情况下被检变量的概率密度函数,为Bayes一致性检验提供了理论依据,并与经典法进行了比较。     

逐步增加II型截尾下指数分布简单步加试验的统计分析

步进应力加速寿命试验是一种经济实用的寿命试验方法,讨论了逐步增加Ⅱ型截尾指数分布简单步加试验的参数估计。利用Fisher信息阵获得了参数的Jeffreys无信息先验,并利用蒙特卡罗马尔可夫链方法给出了参数的Bayes估计。最后,通过Monte Carlo方法对Bayes估计和最大似然估计进行了模拟比较,统计表明Bayes估计是高效而实用的。     

逐步增加定数截尾下Weibull 分布恒加试验的Bayes估计

基于逐步增加定数截尾样本,对累积失效模型(简称CE模型)下,Weibull分布恒定应力加速寿命试验(简称恒加试验)进行了Bayes统计分析,利用Gibbs抽样给出了该模型的Bayes估计。最后,通过模拟例子表明Bayes估计有效而实用。     

指数寿命型序贯抽样的Bayes估计

序贯抽样一般只给出试验结束时“接受”或“拒收”的判断。本文给出在对指数寿命型设备进行序贯试验,当作出“接受”判断时,失效率的Bayes点估计及其Bayes置信上限,并给出了数值例。     

指数分布场合具有随机应力转换时间的步加试验的Bayes估计

给出了指数分布场合，具有随机应力转换时间的步加试验的Bayes估计。为便于计算，还给出了Bayes估计的一种近似算法，数值实例表明该方法是简便可行的。     

捕捉与再捕捉模型下动物总数的Bayes综合估计

在先验信息下,确定动物总数和捕捉概率分别服从离散均匀分布和Beta分布,对捕捉与再捕捉试验推导了封闭总体中个体总数N的Bayes点估计与区间估计;另外,对多次重复的捕捉与再捕捉试验推导了个体总数Ⅳ的Bayes综合估计,最后对一个实例进行了分析。     

对数正态分布下恒定应力加速寿命试验的Bayes方法

恒定应力加速寿命试验是产品寿命试验中一种有效的、经济的试验方法.其理论日趋成熟,并在实践中得到了广泛的应用.本文在产品寿命服从对数正态分布的情况下,讨论了恒定应力加速寿命试验数据的Bayes统计分析方法,并用Gibbs抽样的迭代算法成功地解决了Bayes分析中极为复杂的后验边际分布的计算问题.实例表明这种方法是有效且可行的.     

命中率试验方法研究

高新技术武器试验费用昂贵,命中率的传统试验方法已经很难满足要求。研究发现同等条件下,序贯检验方法在用弹量方面比传统方法可节省1倍左右,且对于小样本情形下的统计推断,不利用Bayes方法,很难有好的出路。将Bayes方法和序贯方法结合,有效利用验前信息,则在保证命中率的前提下,对减少试验用弹量有重要作用。     

两截尾分布总体的最小后验风险Bayes推断

对给定的寿命试验数据X,利用似然比检验法可对该数据是来自截尾指数分布还是截尾正态分布进行判别,但却很难求出似然统计量的分布形式.基于Bayes公式,在错判损失不同和最小后验风险准则下,给出有助于判别的Bayes方法.     

线性经验Bayes估计的渐近性质

本文讨论了线性Bayes估计和线性经验Bayes估计的若干性质。在适当条件下,证得了线性经验Bayes估计和它的条件Bayes风险的精确渐近结构。最后,通过实例研究了线性Bayes估计和一般Bayes估计。     

具有不确定数据的二项可靠性增长研究(英文)

应用 Bayes方法 ,研究了阶段试验信息中具有不确定数据的的二项可靠性增长问题 ,提出了可靠性最低置信限及试验阶段的划分方法 ,并给出实例 .     

具有不确定数据的二项可靠性增长研究

应用Bayes方法,研究了阶段试验信息中具有不确定数据的的二项可靠性增长问题,提出了可靠性最低置信限及试验阶段的划分方法,并给出实例.     

一类Bayes公式的推导及在小子样评估中的应用

工程中昂贵复杂系统的整机试验通常是小子样的,因此需要结合大量的先验信息进行系统评估,但这可能造成小子样的整机试验数据的信息被淹没。与通常考虑加权的融合方法不同,基于精度评估的正态逆伽玛分布推导了一类Bayes公式,将所有先验信息等价为单个整机试验数据,设计了相应的分布参数,结合等价先验样本量得到推导的后验结果,并给出案例分析了这类Bayes公式的应用范围和合理性。     

在Bayes统计推断中后验概率关于试验构成半群

对Bayes统计推断中，通过试验由先验概率求出后验概率。证明了后验概率关于试验构成半群，从而序贯试验与累积试验具有相同的后验概率。     

低压成套开关设备的先验信息相容性检验技术

低压成套开关设备是城乡电网中必不可少的关键设备,所以对其进行可靠性评估具有非常重要的意义。由于试验数据很少的缘故,可以运用Bayes方法评估其可靠性,能够有效运用先验信息是Bayes方法的优点。但是,应用先验信息的前提就是需要检验其与试验数据是否近似服从同一总体,这就是先验信息的相容性检验技术。图比较说明法及Wilcoxon秩和检验法的检验结果表明,所选先验信息与低压成套开关设备的试验数据通过了相容性检验,该批先验信息可以用于扩大样本容量,使后续可靠性评估结果更加准确。     

小子样条件下基于指数退化轨道的性能可靠性评定

结合航空航天领域高可靠、长寿命产品试验小子样的特点,运用性能退化可靠性理论与Bayes方法,对系统可靠性的统计推断方法进行了研究。首先对基于Bayes方法的性能退化轨道参数的计算模型进行研究,然后结合随机变量函数的分布计算,推导出系统可靠性后验估计和置信下限估计的计算公式;在理论推导的基础上,结合工程实例说明该方法的有效性。     

失效概率的估计及其性质

E—Bayes估计法在无失效数据情形给出了失效概率的E-Bayes估计的定义,并在此基础上给出了失效概率的E—Bayes估计。文章在E—Bayes估计法基础上,给出了失效概率的另外两个E—Bayes估计,并给出了失效概率的E—Bayes估计的性质。最后,给出了数值算例,结果表明E-Bayes估计法可行且便于应用。     

一种新的J-M模型参数区间估计工程算法

将Bayes统计方法应用于J-M模型参数的区间估计研究.首先给出J-M模型参数的基于杰弗莱原则的先验分布,在此基础上给出模型参数的Bayes后验分布密度,由此得出模型参数的Bayes点估计.然后,在点估计基础上,给出模型参数的Bayes区间估计方法.最后,分别将J-M模型参数的最大似然、最小二乘以及Bayes区间估计法应用于多组公开的失效数据集,求解模型参数的区间估计值.计算结果表明,Bayes区间估计算法的计算精度、适用性以及稳定性是三者当中最好的.     

Entropy损失函数下两参数指数威布尔分布尺度参数的Bayes估计及其性质

在Entropy损失函数下,利用构造多层先验分布的方法求出了指数威布尔分布参数的多层Bayes估计,然后根据经验Bayes估计的思想,利用密度函数的核估计方法,构造了参数的经验Bayes估计并证明了该估计的渐进最优性和可容许性,最后运用随机模拟,将其与平方损失函数下的Bayes估计以及极大似然估计(MLE)进行了比较,结果表明:Entropy损失下的Bayes估计较后两种估计好.     

测量数据处理中的Bayes理论与最大熵方法

以Bayes理论和Jaynes的最大熵方法为基础,分析了测量数据概率空间的特点,提出了将Bayes理论与最大熵方法结合,利用最大熵方法求取Bayes理论中的先验分布和似然函数的测量数据PDF反演方法。实验结果证明此方法的反演结果优于单独运用Bayes或最大熵方法计算的反演结果。