地震信号谱分解匹配追踪快速算法及其应用

提出了地震信号谱分解的两步法匹配追踪(MP)算法。该方法根据最优小波的时间延迟,采用多点同时搜索的方式,在不损失MP算法精度的同时使运算效率得到了提高。阐述了基于Ricker小波MP算法的基本原理,给出了两步法MP快速算法的实现步骤。基于理论模型,讨论了MP算法谱分解的效果,并与Gabor变换和小波变换的谱分解效果进行了对比分析;利用谱分解的峰值瞬时频率进行了薄层反演,与常规薄层反演算法的对比表明,该方法对储层上、下界面反射系数的变化不敏感。在某地区,利用两步法MP快速算法对实际地震记录进行了谱分解,并基于由谱分解得到的不同频率的切片,分析了含气储层下方的影子效应,结果表明影子效应直接指示了烃类的存在。     

离散Hartley变换的一种快速递归算法

一些实际应用表明，在实序列数据处理中，离散Hartley变换（DHT）不仅等效于Fourier变换，而且比Fourier变换更有效、更经济。本文首先从代数角度出发，给出离散Hartley变换系数阵的一种块分解式，由此导出DHT的一种新的快速递归算法。对N=2’点实序列DHT进行计算，其算术复杂性为个实乘和个实加，属目前运算量最小的一类算法。     

层状介质中重力,地震联合反演的迭代算法

本文提出一种用于层状介质中重力、地震资料联合反演层速度、层密度及弯曲界面深度的迭代算法。该方法通过引入加权最小平方目标泛函,将层状介质中的重力、地震资料联合反演问题转化成具体的优化问题。为了得到反问题的最优解,文中系统地研究了层状介质中双摄动处理技术,以及层状介质中波场摄动的一阶 Born 近似解与理论重力异常摄动解。并应用 Tarantola 的反演理论,导出了梯度算子的计算公式。然后应用最速下降法给出了求取最优解的具体算法,得到了一种类似于地震偏移与空间更投影的迭代反演方法。对理论模型进行重力、地震联合反演的结果表明,该方法不仅可碱少未知参数的个数,提高反演的收敛速度,而且可减少反演的不适定性,不失为一种可行的多参数反演方法。     

地震层速度反演新方法

提出一种新的层速度反演方法。它综合并改进目前先进的高精度速度分析方法和基于概率模型速度反演方法来估算地层层速度。新方法具有计算速度快，可充分利用先验速度信息以降低不确定性等优点。实际地震资料的应用表明，该方法实用且有效。     

地震反演的应用与限制

地震反演是储集层横向预测的核心技术 ,在油气勘探开发的不同阶段、对于不同的地质目标和资料条件 ,所采用的方法应有明确的针对性。道积分是一种地震直接反演方法 ,一般在勘探初期使用 ,适于研究地层沉积规律 ,寻找有利相带。测井控制下的地震反演一般用于评价阶段 ,为评价井位部署和探明储量提供详实的地质依据。测井与地震联合反演主要用于开发阶段 ,其结果能分辨薄层目标 ,适合于精细油藏描述。道积分对地震以外无资料要求 ,其结果比较粗略。递推反演只需少量钻井资料进行控制就可实现 ,局限性主要是不能分辨薄层。测井与地震联合反演具有很高的分辨率 ,但存在多解性 ,解决这一问题的根本出路在于建立与地下情况相符合的初始地层模型。地震反演结果的精度不仅依赖于研究目标的地质特征、钻井数量、井位分布以及地震资料的分辨率和信噪比 ,还取决于方法选择的适合性、处理参数的正确性和综合分析的深入程度。     

利用广义共轭梯度算法求解地震道反演问题

为了提高地震道反演结果的稳定性，减少反演工作的计算量，降低所需计算机内存资源，本文在经典共轭梯度算法的基础上，提出了可适应更复杂情形的地震道反演问题的广义共轭梯度算法。该算法精度高，运算速度快，抗病态能力强。此外，还针对地震道反演这一具体问题，对灵敏度矩阵进行深入剖析，推导出了不同需要合成灵敏度矩阵的递推算法，从而大大节约了计算机内存资源。由于新算法可将灵敏度矩阵运算分解成褶积和相关运算，使整个递     

地震反演中的线性规划算法——最小结构解法

本文详细地阐述了地震反演中的线性规划算法——最小结构解法的基本原理和特点,阐明了线性规划反演方法中从各种信息源中提取约束条约的算法,以及反演之前一系列精细的预处理对反演结果的影响,同时提出了实现这个反演算法的具体实施细则。     

利用模拟退火算法实现地震叠前反演

讨论了叠前同步反演和模拟退火算法的基本原理,介绍了利用模拟退火算法实现叠前同步反演的技术流程,把实现叠前同步反演分为高保真地震数据处理、共角度道集生成、子波提取和同步反演四大步骤,并重点叙述了模拟退火算法在叠前同步反演中的应用。该方法在苏里格气田砂岩分布及有利含气区预测的应用结果,验证了其有效性,同时表明该方法具有运算速度快、算法稳定、预测效果好等特点。     

用于储层研究的地震反演

基于地质建模的地震特征反演方法是根据时质模型、测井曲线、地震特征进行波阻抗反演研究薄互层的械向和垂向的非均匀性，进而用波阻抗体研究储层特性的方法。在松松辽盆地大庆长垣以东地区登娄库组储层进行了应用，并取得了较好的效果。     

论地震约束反演的策略

当前有井约束反演方法（ＳＬＩＭ，ＢＣＩ，ＲＯＶＩＭ等）多采用以下步骤；（１）通过逐步修改地层波阻抗值及其厚度值和子波，然后用褶积模型正演出合成地震记录，求其与实际地震道之间的误差；（２）根据此误差，再作摄动，修改波阻抗模型，直到误差趋于最小为主，然而，由于地震资料的高频信息往往不可靠，故对高频信息的反演是不准确的。本文证明，有效频带之外的地震高频信息永远是多解的，而且是无约束力的，因为高频信息不能     

神经网络与地震数据反演

神经网络可被看成是映射理论的具体应用,即输入空间到输出空间的映射。为了模拟出期望的映射,网络必须具有在对许多输入模式及与它们对应的输出模式的感知基础上进行学习的过程,这一过程指内部参数的迭代变化。对于所有用来训练的样本集而言,当计算出的输出结果与期望输出模式间的误差达到最小时,则完成了网络的训练过程。这样一来,网络在限定的训练样本域中能模拟出期望的映射。本文所介绍的实验是用合成的共炮点道集(即由一个炮点所获得的地震记录)作为网络的输入模式,并将计算出与其对应的一维大尺度速度模型作为输出。所有的地质模型均由8个位于均匀的半空间上的等厚地层组成。用了450个样本来训练网络。经训练的网络虽然不可能计算出与期望输出完全吻合的地质模型,但得到的近似结果完全可用来作为下步地震成像算法中的初始模型。经训练的网络对新的地震道集(即不包括在训练集以内)而言,计算出的速度剖面的精度达80％。虽然输入剖面中有白噪干扰,但对输出结果并无影响,不过在有强的相干噪声情况下,影响很大。本文的应用说明,我们可以使用神经网络对较重要的反问题进行求解。     

地震道的非线性约束反演

对于复杂波场储层研究，非线性反演在解空间的性质、状态方面比线性反演更具有优势。基于非线性最优化理论，本文提出了构造测井约束下的地震资料非线性反演方法，该方法综合了测井约束反演和宽带约束反演等线性反演方法的优点。实际地震资料的处理结果表明，该方法运算速度快、稳定、精度高，在油气储层研究中具有良好的应用前景。     

VTI介质中弹性参数地震反演方法

根据地震波在具有垂直对称轴的横向各向同性（VTI）介质中的运动学特征，应用传播时间反演方法，进行了水平层状VTI介质的地层弹性参数反演方法研究。在VTI介质中，P－P波的传播时间曲线不再是双曲线，尤其在长排列情况下，已不能用二项泰勒展式精确地反演P－P波的传播时间，用三项泰勒展式则可以达到更高精度；P－SV波的传播时间也可用三项泰勒展式表达，在中等及短排列长度时可达到一定精神。对P－P波、P－SV波的传播时间进行三项泰勒展开时，它们的系数中包含了地震波的各向异性信息及垂直速度信息，中以为地震波的弹性参数反演提供提供基础，模试验分析及江苏油田某地区的二维多波资料实际反演结果表明，在最大炮间距为1．5倍地层埋深时，可以很精确地得到三项泰勒展式的系数，应用这些系数能精确反演地层弹性参数，包括P波、S波的垂直速度和各向异性参数。图4表1参5（杜丽英摘）     

测井约束地震反演的分辨率与地震分辨率的关系

以某地区的井资料和联井剖面为背景,首先分析井资料不同采样的声阻抗和不同主频的合成记录,以及用不同的声速模型和不同主频及频宽的Ｒｉｃｋｅｒ子波对声速模型作正演,得到不同频率的地震剖面。然后,对由这些剖面作测井约束地震反所得到的不同反剖面进行分析。最后,对实际资料作反演分析,定性及定量地了测井约束地震反的纵向分辨率不仅受地震采样率的限制,而且受到地震主频和频宽的制约。同时,也探讨了地震地质解释中地震     

层状介质的快速物性反演

波动方程反演所面临的主要困难之一是计算量过大。本文针对层状介质的特殊性,试图就物性反演问题提出一种有效的快速迭代算法。该方法在震源函数变换法(文献1)的基础上.忽略多次波的影响.以一次或二次反射波作为合成地震记录的近似值来求梯度阵。尽管该方法的迭代次数有所增加,但总的用机时间比原方法用差分求导数计算梯度阵的过程大大减少。试算结果表明,本文方法对提高层状介质反演的计算效率十分有效。     

地震道的井约束混沌控制反演

本文先分析了地震道非线性反演中的混沌现象,然后从井出发,以非线性动力学不动点理论及混沌控制理论的基础,提出了井约束混沌控制反演方法。     

通过地震反演改善复杂储集层的静态模型

通常，用测井数据的简单代数组合来建立储集层的静态模型。因储集层几何形态过于简化、对储集层各向异性的估计不足或井间流动单元对比有误，有可能导致体积估算值有很大的误差。此外，对不确定性的错误估计可能导致无法准确地定量评估油田开发中涉及到的各种风险。如果用各种地震数据指导测井数据的井间内插，便可以得出更现实的静态模型。组合地震数据的最有效方式是，通过地震反演和地质模拟建立波阻抗模型，从而确保在地质模型中