服装结构构成方法比较及新方法的生成

从不同服装结构构成方法的原理、特点、应用结果等方面分析比较，探讨了不同服装结构构成方法的科学性，提出在实践中应将不同服装结构构成方法优势互补，灵活运用，进而提出以建立服装结构设计经验数据库为桥梁，将不同服装结构构成方法有机连接起来的服装结构设计新方法，突破我国服装教育瓶颈，创建民族服装品牌。     

服装构成方法比较及新方法的生成

对比了比例法、原型法、立体法裁剪这三种服装结构构成方法的原理、特点及应用结果，探讨了不同服装结构构成方法的科学性，指出在实践中应将这几种服装结构构成方法优势互补、灵活运用．进而提出以建立服装结构设计经验数据库为桥梁将不同服装结构构成方法有机连接起来的新方法。     

服装结构构成基本方法之比较

从服装结构的原理、基础以及应用优劣等进行对比,分析不同服装结构具有的科学性,提出要将不同服装结构灵活运用,以建立数据库为桥梁,将各种服装结构制作方法结合起来,设计出新的服装结构,创建服装的民族品牌。     

基于DCGAN算法的服装效果图生成方法

为了提高服装设计效率,适应时尚产品迭代加速的趋势,提出一种基于深度卷积对抗网络(DCGAN)的服装效果图生成方法。搭建适用于服装效果图生成任务的DCGAN模型,制作服装秀场数据集进行模型训练并生成服装效果图,设计师主观筛选具有设计参考价值的生成服装效果图,计算有效生成图像比例,评估该模型性能和生成图像质量,通过人机交互的方式优化部分生成图像并形成最终设计方案。结果表明：优化后的DCGAN模型可以快速提取流行趋势生成创意设计方案,辅助设计师高效完成设计效果表达,为服装设计的智能化提供有效途径和方法参考。     

服装流行色预测方法及量化思想比较分析

服装流行色预测准确程度关系到服装企业产品的市场占有率及企业经济效益,近几年来,企业和商业机构对流行色预测的研究力度在加大,并逐渐将量化思想引入预测中,使其成为一种提高预测精确度的辅助方式。因此文章在综述分析现阶段国内外服装流行色预测方法及量化研究成果后,从不同角度将其加以归类,阐述各自的优缺点,以期扬长避短,寻求新的预测思想,将定性思想和量化分析更有效地结合在一起,提高预测精确度和灵活性。     

个性化服装纸样生成方法的研究与应用

为探讨服装纸样个性化定制中服装纸样自动生成方法的发展情况,介绍了基于放码方法的纸样设计、参数化纸样设计、基于人工智能的纸样设计、三维服装曲面展平技术这4种方法的原理、特点和应用现状。其中,三维服装曲面展平技术主要介绍了几何展开法与物理展开法。指出服装纸样自动生成方法的研究还存在很大空间。     

辅以梭织面料针织服装的构成及发展

研究目前市场上出现的辅以梭织面料针织服装的款式、结构、面料和生产工艺等特征,通过调研和归类方法,分析得到辅以梭织面料针织服装的发展现状、特点及发展方向。并对该类针织服装的领部、衣身以及袖子的缝合工艺选择要点进行说明。     

构成现代服装美的决定因素

人们生活在一个五彩缤纷的世界，通过感官从外部世界获得大量信息，从而认识了周围世界，并发展出服装色彩美的感受。     

服装工业样板构成分析

从成衣生产的角度阐述了服装工业样板的构成因素,分析了衣料的悬垂性、缩水性、热收缩性、自然损耗、服装缝制工艺、缝型、空气条件等对服装工业样板的影响.提出只有综合考虑各种因素,才能高质量地完成服装工业制板,从而获得正确完美的服装工业样板.     

服装技术品牌构成特征

服装技术品牌客观存在而又尚未得到充分重视。文章针对技术品牌构成的基本特征、结构特征、技术审美和技术品牌风格评价,以及技术品牌创新若干问题等深入分析研究,旨在唤起对服装技术品牌的重视,并充分发挥服装技术品牌的有效的积极的作用,丰富服装品牌文化建设内涵。     

论黄金分割与服装构成

尝试从几何构成的视觉原理解析黄金分割比例、黄金矩形、根号矩形的构成及其相互关系,进一步阐述了黄金分割的美学属性,探讨了黄金分割与服装构成之间的内在联系。通过对文化式女上装原型基本尺寸体系实验数据的分析与验证,表明黄金分割比例不仅存在于人体的各个部分,也存在于服装的内部结构,而且在服装构成中根号矩形的应用更为广泛。同时为服装设计如何有效利用黄金分割的美学属性,更好地把握服装各部分之间协调的比例关系提供了借鉴与参考。     

服装假人展开图的构成

原始数据的选择近年来为了服装工业化设计,有关服装款式外形的原始信息用平面数据点方式提供。为完善服装设计方法必需拥有服装款式更完整信息。在设计产品时,衣片的基本结构宜用假人(模特儿)表面展开图模型。本文研究任务在于使用计算机,以获得     

服装立翻领制图方法及细部规格变化比较

对领子结构设计中最常见的立翻领结构分别采用4种不同制图方法,并在常规取值范围内,逐步改变不同细部规格进行试验,包括领宽、领深和领面领座宽的规格变化,一方面建立平面参数与立体效果对照,为专业学习应用提供直观辅助资料,另一方面找到不同细部规格之间的匹配关系,对已有理论成果和结论公式通过改变细部规格加以验证和修正,扩大应用范围,让理论技术的研究成果有效转化,更具应用价值。     

服装褶纹元素的演变与立体构成方法探析

褶纹元素是服装设计重要的灵感来源.分析褶纹元素的发展演变和构成技术对认识褶纹元素的本质具有重要意义.按照褶纹元素在衣文化史上的演变,将其划分为古希腊古罗马的自由化时期、十九世纪和二十世纪初期的均齐化时期、当今的多元化时期,分析每一时期褶纹元素的特点和构成方式.运用立体构成方法分析当今常见的不同类型衣身褶纹操作步骤,提出...     

现代服装制版方法技巧比较研究

服装制版在服装制造过程当中起着关键性的作用,好的制版让制造工艺变得更加高效和高质量。服装制版的方法随着服装设计风格的变化而产生变化,随着服装设计现代化,服装制版的方法也不断演变。为此对现有的几类不同服装制版方法进行介绍和比较,以了解各类方法的优点和缺点所在,希望为相关的服装设计制造人员提供一定的参考。     

基于丝绸面料特性的服装结构创意设计方法

丝绸因其特有的面料特性,对服装结构设计有着制约与影响,也正是因为这种特性,为结构的创新提供了灵感.通过设计试验,基于丝绸面料的悬垂性、剪切性能、延伸性特征进行服装结构的创新设计,由此拓展对丝绸服装结构的创新思维能力,从而促进丝绸服装结构设计的发展.     

基于生成对抗网络的服装图像生成研究进展

生成式人工智能正逐步运用在服装零售、电子商务、趋势预测、虚拟现实以及增强现实等服装产业技术中,并广泛覆盖相关品类的服务与产品。深度学习领域,图像生成模型主要包括深度信念网络(DBN)、变分自编码器(VAE)、生成对抗网络(GAN)。文章围绕GAN研究前沿对其变体发展进行分类梳理,将应用于服装领域最为广泛的条件生成对抗网络(CGAN)在Text-to-Image、Image-to-Image、Image-to-Video中的相关研究成果加以介绍,并分析其优化历程、优缺点以及适用类型;列举GAN在服装图像生成中的具体应用,包括服装横幅广告自动生成、个性化服装推荐与生成、服装与图案设计、虚拟试衣;最后针对服装图像生成研究挑战作出总结。研究认为,未来可在多模态生成模型研发、大规模时尚服装数据集构建、服装生成客观评估指标的3个方向展开研究。     

几种重要的服装舒适性整理方法及性能比较

从服装舒适性的角度出发,引出服装舒适性整理的重要性.介绍了几种重要的服装舒适性整理方法以及整理后面料的性能比较,为业内研究人员提供一定的指导与参考.