广州配电网故障停电事故的自组织临界特征

利用配电网可靠性的统计数据研究配电网停电事故的自组织临界(SOC)特性能为提高配电网运行水平、改善供电可靠性提供理论依据。因此,在广州市10 k V配电网可靠性统计数据的基础上,选取了故障停电事故的停电时户数和停电持续时间为分析对象;然后,利用最小二乘法,在双对数坐标系下,对分析对象的标度和频度的关系进行线性拟合,通过F检验,校核标度、频度的线性相关关系,初步验证了10 k V配电网故障停电事故的SOC特性;最后,给出了SOC特性对配电网运行的指导意义。     

500 kV输电线路故障时空特性分析

随着电力系统通信自动化技术的发展,各种信息采集系统得到广泛应用,这为分析电网故障的时空特性提供了有利条件。以H省电网500 kV输电网为例,探讨了5年间500 kV输电线路故障在较长时间段上的行为特性。首先在输电线路故障时间序列层面上,统计分析输电线路故障发生的时间（单位：天）与同一时间点故障累计频次和累计概率之间的相互关系,采用Kolmogorov-Smirnov（K-S）法检验其分布的正态性,并根据R/S时序分析法计算出H省电网500 kV输电网5年间输电线路故障基于时序的Hurst指数,从而判断其在时间序列上具有长程相关性。然后,在空间层面上,统计分析5年期间H省电网每条500 kV输电线路故障次数与其发生频次和累计概率的关系,得出输电线路故障在空间上符合幂律分布特征。研究电网故障的时空分布特性为电网的风险管理和风险预测提供了辅助决策的依据。     

基于配电自动化的配电网自愈的研究与应用

具备自愈功能的智能配电网可以减少配电网停电时间,有效提高供电可靠性。配电自动化系统(DAS)的应用为配电网自愈提供了可能。配电自动化系统可以自动隔离故障,快速恢复非故障区段供电,有效减少配电网停电时间,实现配电网自愈。详细介绍了济南电网配电自动化系统的故障自愈原理及控制策略,通过同一条10 kV线路智能化改造前后实际案例的对比,验证了策略的有效性以及配电网自愈在提高供电可靠性方面的必要性。     

考虑信息失效影响的配电网信息物理系统安全性评估方法

由自然故障或网络攻击导致的信息失效事件会影响配电网的故障处理过程,导致配电网停电区域的扩大与停电时间的延长。为量化评估信息失效故障给配电网信息物理系统（cyber physical system, CPS）安全性造成的影响,首先建立配电网CPS安全性评估框架,明确安全性评估的内容和流程。其次,以最小化失负荷功率为目标函数构造配电网故障恢复数学模型,得到故障下的最优开关动作策略。随后考虑故障定位、隔离、恢复过程中出现的信息失效故障,分析其对故障处理业务的影响,计算信息物理组合故障下的安全性评价指标,最终得到对配电网CPS安全性影响最大的关键组合故障集与关键的电力及信息设备。基于某地62节点配电网算例的仿真结果,验证了所提方法的有效性和合理性。     

分布式配电网故障停电快速恢复方法研究

传统配电网故障停电快速恢复方法因恢复时间较长而影响人们的日常用电.本文设计了一种新的分布式配电网故障停电快速恢复方法.分析了分布式配电网停电故障的特征,讨论了配电网停电故障的类型.优化了配电网停电故障快速恢复的流程,缩短了故障停电的时间.构建了配电网停电故障恢复的模型,提高了分布式配电网停电故障恢复的灵活性,实现了分布...     

基于大数据分析的配电网停电数据管理平台

针对当前配电网停电数据管理存在的问题,结合配电网停电数据管理需求,提出一种基于大数据分析技术的配电网停电数据管理平台的实现方法。应用结果表明:基于大数据分析的配电网停电数据管理平台实现了对停电故障的预警、告警和原因分析,可对监测范围内停电信息进行全局检索和综合展现,为停电故障的治理提供有力的数据支撑。     

配电网故障停电管理系统的设计

<正>通过对配电网故障停电管理系统的研究,对配电网计划、非计划停电故障原因进行阐述,然后对停电管理系统的技术实现、业务功能、工作流程及系统架构等进行探讨,为之提供了行之有效的建议。随着科技不断进步,配电设备的更新速度日益加快,这在某种程度上增加了设备故障的维修难度,给停电管理工作带来了新的挑战,以往简单的故障处理措施已经不能满足当前需求。因此,建设科学合理的智能化停电故障管理系统,显得尤为重要,其系统不仅要明确配电网的整体     

采用多数据源的配电网故障研判技术

随着用户侧对电能质量要求的不断提高,如何在配电网发生故障后准确、快速地对故障元件进行定位,从而有效消除故障,减少用户停电时间,提高用户满意度是目前亟待解决的问题。针对配电网接线形式复杂、元件种类繁多,难以对故障进行有效故障研判的问题,首先对配电网故障研判信息支持系统进行分析,并且对系统提供的配电网故障征兆信息进行分类;其次,针对不同故障征兆信息分别采用量子遗传算法与小波理论进行理论分析,并采用D-S证据理论进行信息融合;最后,通过分析配电网典型故障下信息系统与智能算法的有机结合,从而提高故障研判的效率,证明本方法理论的准确性与实用性。     

配电网故障定位系统

文中提出基于GPRS的配电网故障定位系统,介绍的系统构成、原理.该方案为配电网故障的及时定位与排除提供有益的探索,对缩短停电时间具有重要意义.     

极端灾害下基于时空网格的配电网多源数据融合方法

极端灾害会对配电网造成一定的影响,严重时甚至破坏电网的安全稳定运行,灾害过程中会产生大量的配电网设备及运行方面的数据,这些数据信息量大且波动性强。为及时掌握极端灾害情况下对配电网设备的影响或破坏等信息,有效地协助配电网灾后指挥及修复工作,提出了一种基于时空地理网格的配电网多源数据融合方法。首先根据时空网格划分方法对配电网所在区域进行时间、空间上的划分并建立配电网时空网格编码数据库;然后对极端灾害下配电网的多源数据进行特征分析,提取关键时间特征和空间特征;通过计算时空特征关联度,关联匹配时空网格和配电网多源数据并储存于时空网格编码数据库中;进而根据融合后的配电网多源数据构建配电网灾情网格化视图;最后,通过算例验证了该方法的有效性和合理性。     

基于遗传算法的地区电网停电恢复

提出将遗传算法应用于地区电网停电恢复,由遗传算法对停电区域进行网络重构,将 其划分成若干个子区域,分别由不同的供电路径供电,由此形成恢复方案。通过对实际电 网的测试分析表明,将遗传算法应用于地区电网停电恢复,不仅能得到最优解,而且能得到 若干次优解,可为运行人员提供更多的参考信息。     

台风及暴雨对电网故障率的时空影响

分析了台风及暴雨影响电力设备故障率的途径;指出停电防御系统为此应拓展采集的数据,包括宏观的天气预报信息及就地的气象数据;提出上述自然灾害中的电网故障率时空预警框架。根据气象信息,结合环境信息及地形地貌信息,预测台风及暴雨的时空演变趋势,并按地理特征修正,在线预报恶劣气象直接或通过山洪、滑坡和泥石流等次生灾害造成输电线断线、倒塔、闪络等故障率的改变。通过自然灾害与电力系统稳定分析模块的接口,将在线安全分析由针对不变的预想故障集改进为跟踪灾害动态修正的预想故障集,使停电防御系统对台风及暴雨灾害具备一定的预警及决策支持能力。     

Simultaneous registration and fusion of multiple dissimilar sensors for cooperative driving

The fusion of multiple sensory information plays a key role in cooperative driving for flexible platooning of automated vehicles over a couple of lanes within a short intervehicle distance. In this paper, the problem of online sensor fusion with spatially and temporally misaligned dissimilar sensors is considered. A spatial-temporal registration model for the popular intelligent vehicular sensors including radar, global positioning system, inertial navigation system, and camera is first developed for sensor alignment. An unscented Kalman filter (UKF) is proposed here to fuse and register these sensors that are installed on a platoon of vehicles simultaneously. When the road geometry information is available from a digital map database, a constrained UKF is further developed to improve the fusion accuracy. The effect of spatial-temporal sensor misalignment upon the vehicle-state estimation is also analyzed theoretically. Simulations show that the proposed UKF method not only can align the dissimilar vehicular sensors properly with both spatial and temporal biases, but can also obtain accurate fused tracks of vehicles in a platoon.     

基于故障树方法的供电可靠性灰色关联分析

新电改方案中重点要求加强政府监管,提升电力安全高效运行和可靠性供应水平,为提升电网企业的供电可靠性,需要全面分析影响供电可靠性,主要是造成居民和工业等用户停电的原因。目前对配电网供电可靠性的研究,多侧重于配电网评估算法方面的研究,首先对电网企业供电可靠性及其影响因素进行分析,利用故障树分析建立停电原因故障树逻辑图,并根据集对分析法得出底事件的最大影响因素;然后,基于这些最大影响因素选取6个影响供电可靠性的评价指标,采用灰色关联度分析法,得到了评价指标与供电可靠性之间的灰色关联度。最后,以算例分析找出影响供电可靠性的因素排序,据此为电网企业提供改善供电质量、提升服务质量的技术支撑。     

中国2017年度供电可靠性现状分析与展望

深度分析挖掘供电可靠性数据,从大规模可靠性数据中找出隐藏其中的共性问题和影响重大的信息,发现配网规划和运检薄弱环节,并有针对性地提出有效措施,促进电力企业可靠性管理工作改进提升,对提高全国配电网总体供电可靠性水平具有十分重要的现实意义。对2017年度全国供电可靠性数据指标情况进行了总结分析,从用户停电频率、停电时间、停电范围、停电原因等多视角多维度入手,给出了全国供电可靠性整体水平和变化趋势,归纳总结了供电可靠性管理存在的问题和面对的挑战,并对未来供电可靠性管理工作发展趋势进行了展望。     

基于事件序列数据挖掘原理的高压输电线系统故障诊断:(二）仿真和容错性能分析

在基于事件序列(SOE)数据挖掘原理的故障诊断模型与方法的基础上,提出了将基于事件序列的数据挖掘原理故障诊断模型用于高压输电线系统(HVTLS)故障诊断领域.分析了故障诊断模型中变异故障模式的种类及其对故障诊断策略的影响,阐述了基于SOE的数据挖掘HVTLS诊断模型和功能模块的构造.依据输电系统故障事件序列在时空特性的关联性,用动态规划算法的优化相似性原理挖掘事件序列之间的关联性和蕴涵的知识,将诊断问题的求解转化为寻找与实时故障事件序列模式最相似的、运算操作代价最小的标准故障事件序列模式.以实现对变异事件序列模式中畸变事件的"复原"和纠错,从而确保故障诊断系统的高容错性.     

基于公共信息模型拓扑收缩的配电网转供能力分析

配电网转供能力是电网可靠性和自愈能力评估的重要指标,其计算的难点主要集中在故障发生或设备紧急停役时恢复非故障区域供电路径的选择上.提出基于公共信息模型(common information model, CIM)对电网进行拓扑分析,实现分支的收缩处理,寻找网络重构的关键节点,实现故障点隔离和非故障区域负荷恢复最大的转供能力算法.以某实际典型电网为例,针对 N?1故障进行配电网转供能力分析与计算,验证了所提算法的有效性     

基于加权模糊时序Petri网络的电网故障诊断模型

提出了一种基于加权模糊时序Petri网络(FTPN)的电网故障智能诊断模型,该模型主要包括停电区域识别、可能故障元件加权FTPN建模、故障元件集求解、保护/断路器动作情况判定4个部分。介绍了故障差错告警差错信息的分类以及故障告警信息时序特性,研究了断路器动作信息及网络拓扑关系,结合广度优先搜索,得到了停电区域识别方法。最后,以新英格兰10机39节点系统为例,建立了母线和线路加权FTPN故障诊断数学模型,并给出该系统的总体结构,结果表明该模型能够快速故障定位,准确提供保护和断路器动作评价信息。     

配电网接地故障保护若干问题的探讨

中国各电网公司均提出要快速就近隔离配电网接地故障,以减少触电与大面积停电事故,然而对中压配电网的不同接地方式及其接地故障保护方法的优缺点还有较大的争议,还没有形成共识,不利于形成优化的接地故障处置方案。文中总结国内外经验,对比了不同接地方式及其接地故障保护方法的技术特点,指出接地方式会影响接地故障的检测标准与保护动作正确率的统计结果;分析了小电流接地系统改为低阻接地、消弧线圈并低阻接地以及采用主动干预消弧时存在的问题,介绍了暂态接地保护技术及其应用情况;针对不同类型的配电网,给出接地方式与接地保护方法选择的建议。