考虑输配电价改革的省级电网规划投资效率效益评估

输配电价改革对于省级电网前端规划提出了更高要求。基于输配电价改革要求,构建省级电网不同类型规划投资项目单位产出效率效益指数模型,并综合考虑历史规划项目优选的叠加影响、各类项目相对重要度和规划目标约束,构建基于效率效益指数模型的省级电网投资分配和优选模型,基于风险指数模型剖析影响效率效益指数的关键不确定性指标。通过与传统方法及输配电价核心监管参数进行比较,验证了方法的有效性。结果表明,提出的方法在新形势下评估各类项目效率效益合理性方面优于传统方法,且电量、资产是电网投资效率效益指数主要影响指标,与输配电价监管核心参数一致,此外,电网公司应重点关注满足新增负荷、加强网架和变电站配套送出类项目。     

市场环境下电力需求侧管理项目评估模型的改进

要建立电力需求侧管理（DSM）工作的长效机制,需要建立一套完善的DSM项目评估价体系,综合考虑各种实际因素对DSM项目评价指标的影响。在传统DSM项目成本效益分析模型的基础上增加了市场渗透率、“免费搭车”、“市场溢出”等因素,建立了上述因素改进后的评估模型算法,并应用实例对改进前后DSM项目评估模型进行了仿真分析,进一步验证了改进后评估模型的可行性和有效性,从而为政府主管部门开展DSM规划和实施工作提供了重要的决策依据。     

电网公司需求侧管理激励机制研究

结合电力市场改革对电网企业需求侧管理激励机制进行研究。针对我国电网企业的经营现状,给出适应于我国电网企业发展实际的需求侧管理激励机制,并给出了指导性意见,有利于各电网公司制定有效的需求侧管理激励机制,真正实现需求侧管理。     

电网公司需求侧管理激励机制研究

结合电力市场改革对电网企业需求侧管理激励机制进行研究.针对我国电同企业的经营现状,给出适应于我国电网企业发展实际的需求倜管理激励机制,并给出了指导性意见,有利于各电网公司制定有效的需求侧管理激励机制,真正实现需求侧管理.     

输配电价改革下电网投资需求与投资能力协调优化研究

在输配电价改革背景的影响下,电网企业的盈利模式以及运营方式发生重大改变,亟需转换企业运营理念以及投资决策,为此建立了一种考虑输配电价改革的电网投资需求与投资能力协调优化模型,对电网投资决策提供方向。首先,对电网的投资需求方面进行分析,并将电网投资能力分为可分配利润、融资资金以及折旧费用,进而构建出基于输配电价改革下电网投资能力计算模型。然后,计算电网投资能力与投资需求的协调系数,考虑多约束条件建立电网投资需求与投资能力优化模型,并引入粒子群优化算法进行协调优化。最后,考虑投资需求与投资能力是否协调的情况进行仿真分析,依据仿真结果提出相应的投资经营策略。通过实例验证表明,该模型可以为电网企业制定合理投资计划提供较为有效的参考。     

关于实施需求侧管理项目的成本效益分析

在实施需求侧管理项目时，分析参与需求侧管理项目各个群体的成本效益尤为重要，旨在得到一个使各个群体益本比BCR(Benefit-Cost Ratio)大于或等于1的方案，其中各个群体的利益分配对需求侧管理的成功实施尤为重要。利用美国加州公用事业公司实行电力能效计划的数据具体说明成本效益分析。     

新一轮输配电价改革及其应对策略研究

输配电价改革是新一轮电力体制改革的核心。在回顾输配电价改革理论研究的基础上,对中国输配电价的管制现状进行了考察。通过与发达国家的输配电价管制的横向对比,揭示了中国输配电价改革存在的问题。并结合电网公司实际,给出了相应的应对策略。     

需求侧响应的成本效益分析

在阐述国外需求侧响应实施情况的基础上,结合需求侧响应成本项与效益项的主要内容,通过研究需求侧响应成本效益分析流程,提出了需求侧响应的成本效益分析的计算方法。以某国实施需求侧响应项目为例,佐证了在DR(需求侧响应)项目中运用BC(成本效益)分析的可行性,及BC分析在DR项目中的有效性。研究表明,在今后需要实施DR的项目中,BC分析是用来评估项目可行性的一种有效方法。     

浅谈智能电网下需求侧管理

需求侧管理系统作为智能电网功能的一个重要组成部分,是许多技术人员探究的一个重要内容.文章阐述了需求侧管理的内容特点和技术措施,分析了智能电网对需求侧管理的影响,从智能电网需求侧管理系统关键技术对其进行了研究.     

智能电网框架下的需求侧管理展望与思考

资源和环境的双重压力将全球电力工业带入了智能电网时代,使电网智能化的核心就是全面、动态地整合用户侧资源,包括负荷以及电力使用的相关信息.因此,需求侧管理是智能电网最重要的组成部分之一.分析了传统的需求侧管理关键技术及实施时遇到的问题,然后针对智能电网时代引入的技术变革会给需求侧管理带来的影响和机遇进行了展望,最后就中国面向智能电网的需求侧管理建设给出了具体的步骤和建议.     

考虑需求侧响应的风电与输电网投资协调规划模型

风电等新能源发电快速发展是新形势下电力系统的显著特征,传统的输电网规划中需要考虑风电并网的影响因素。以价格弹性为切入点,推导出短期需求响应函数,并引入双层风电与输电网投资协调规划模型,实现用户支付成本、风电和输电网投资最小化。算例分析表明,不同水平条件下的需求弹性对规划结果敏感性影响显著,能够引导风电和输电网的投资方向。     

智能电网建设对电力需求侧管理的影响

介绍智能电网对电力需求侧管理可提供的技术支持,分析电力需求侧管理的现状,结合电网与用户互动、先进的实时电价体系、全面的用电负荷监控、合理的分布式绿色电源上网等智能电网的技术特点,分析智能电网的建设将对电力需求侧管理能力提高的影响.     

需求侧管理评价指标体系及评价模型

针对目前我国需求侧管理工作评价存在的问题，从用户侧、供应方和社会三个角度构建了需求侧管理(DSM)工作的评价指标体系，明确了对主要指标的解释，并给出了相应指标的计算模型。     

考虑需求侧资源的新型电网规划模式

随着我国电力市场的日趋成熟,节能技术不断完善,电力需求侧资源对电网规划及运行的影响日益凸显。提出了将电力需求侧资源视为供应侧资源的等价资源,直接纳入电网规划工作的新型规划模式。首先对需求侧资源进行界定,论证了需求侧资源引入电网规划的可行性及可能的引入环节;进而提出了一种考虑需求侧资源的新型电网规划模式,明确了规划要素、参与主体和规划流程等内容;最后从技术、管理、政策等方面,提出了推广新型电网规划模式的具体建议。     

上海电网需求侧负荷模式的组合识别模型

区别于传统按行业分类的需求侧负荷分析方法,利用自组织映射神经网络、K-means、模糊C均值、ID3决策树等数学工具构建了基于聚类、分类技术与决策树结构分析的负荷模式组合识别模型,并对上海电网需求侧负荷进行了特征指标计算、类别判断与挖掘、聚类评判、分类知识解释等综合分析。根据上海电网14个行业357个用户的日负荷数据集进行算例分析,指出了上海电网需求侧负荷类型、行业分布、关键指标等模式特点,验证了该模型的正确性、有效性与工程适用性。     

需求侧管理中面向居民用电的互动化评价模型

智能用电的核心是通过电网与用户的双向互动以实现需求响应,文中提出了一种面向需求侧管理的居民用电互动化评价模型及其实现方法。首先构建居民用电互动化评价模型,模型涵盖需求侧管理中的负荷优化、用户需求响应和通道理想解排序法(TOPSIS)互动化评价在内的完整过程。然后在多目标遗传算法求解最优用电策略和价格弹性指数计算用户需求响应策略基础上,阐述模型的实现方法。最后通过实验验证了模型评价居民用电互动化效果的有效性。     

智能电网下计及用户侧互动的发电日前调度计划模型

需求响应是智能电网框架下的重要互动资源,在综合考虑供应侧和需求侧作用机理的基础上,将需求响应纳入发电调度,建立智能电网下计及用户侧互动的发电调度模型。考虑了用户用电模式的多样性和选择的意愿性,以基于消费者心理学的分时电价用户响应原理预测的负荷曲线为基础,考虑可中断备用与发电侧备用的协调优化,综合衡量各方利益,选取使发电成本最低的最优分时电价和最优可中断备用容量,并以此制定发电调度方案。IEEE 24节点算例结果表明,所提模型有效降低了发电成本,证明了考虑用户侧互动下将发电侧和需求侧的资源进行综合规划有利于电力系统的安全经济运行。     

WTO与电力需求侧管理

我国加入WTO以后,电力需求侧管理（DSM）必将获得进一步加强和发展。改革开放２０多年,我国已成为世界能源生产和消费大国,但与世界先进工业国比较,我国人均装机容量和人均发电量水平还很低,而单位产值和单位产品的耗电水平却相当高。我国加入WTO以后,要与世界工业国竞争,一方面要加快发展电力工业,不断提高全国的电气化水平,另一方面要厉行节约,努力降低单位产值和单位产品的电力消耗水平。２００１年１１月５日,国家电力公司副总经理陆延昌在中国节能高层论坛上指出,节约能源,提高能效,保护环境,是我国能源政策的重要…