基于多Agent的农村电子商务双向物流配送优化研究

现阶段,人工智能技术和Agent技术在不断的创新和进步当中,企业经营实践表明,多Agent能够有效处理企业和企业之间的冲突性问题,更好地推动流通环节的顺畅发展。基于多Agent,积极开展农村电子商务双向物流配送优化工作,将能够起到良好的效果。本文主要是从农村电子商务的概念和双向物流的情况入手,针对多Agent的农村电子商务双向物流配送中应用的可行性进行全面分析,相应地有效介绍了基于多Agent的农村电子商务双向物流配送优化研究情况。     

冷链物流配送路径优化研究

当前,我国冷链物流的配送成本非常高,其很大程度的影响了该行业的发展。文章主要通过在传统的配送路径模式中添加了制冷成本和货损成本,随后构建了以时间窗为基础的冷链物流配送路径优化模式。该实验也证明了此方法能很好的显示出冷链物流自身的特点,也能够为冷链物流的实际操作提供有代表性的理论指导。     

物流配送车辆优化调度的研究

分析物流配送车辆的目标要求,建立优化该问题的数学模型,并给出利用遗传算法解决车辆优化调度问题的方法。重点阐述了优化路径问题的染色体编码、适应度函数和遗传算子的设计。实验结果表明所设计的方法是一种实用有效的方法。     

基于GIS的物流配送车辆优化调度系统

社会主义市场的经济发展的同时,物流作为第三方利益源点对经济活动造成的影响也越来越显著,已经成为了现如今竞争最重要的工作领域。物流活动之中,配送是直接和消费者联系的步骤,但是车辆的调度同样也是物流配送优化之中的一关核心环节。现如今,我国的大部分第三方物流企业的车辆的车辆调度依然是依靠人工方式,因此容易造成企业的运输资源无法合理利用以及运营成本太高满足不了客户的要求等等。所以,对车辆的调度优化问题开展深入的研究分析,构建和客户需求相适应的车辆优化调度系统,已经成为了提高企业服务水平以及资源的有效利用率的关键性问题。文中简单介绍了物流配送车辆优化调度过程中怎样对地理信息系统良好利用,借助图形、图像以及数据处理技术等等的可视化要求,为客户提供多种方便快捷的方案查询以及统计等等基本操作功能。     

基于最小生成树的城市物流配送路线算法优化研究

提出了一种基于最小生成树理论算法的物流配送路径优化方案,首先实现了物流配送复杂路径向最小生成树的转化方案,通过转移策略的建立,构造了最小生成树的算法,同时通过标记的方法实现了最优化路径设计,最后实现了物流配送的周转总量最小的目标。软件调试运行表明,研究中提出的算法切实有效,相对于传统的算法其复杂程度得到了有效降低。     

基于聚类分析的烟草物流配送线路优化算法的研究与应用

为快速、高效地完成烟草配送过程,在兼顾地区特点的情况下减少配送成本和时间,以人工智能、运筹学等方法为理论依据,结合聚类分析算法对广西烟草物流配送过程进行了优化设计。基于聚类分析给出了优化算法模型及步骤,对烟草物流配送线路进行了中转站的区域规划、周期配送区域(片区时间区域)规划和线路优化。应用效果表明,优化后中转站数量由10个减少为7个,总配送路线减少30%,配送节点更集中,节省了配送费用和时间,提高了烟草物流的运营效率。     

基于精英自适应遗传聚类算法的烟草物流配送优化研究

为了对烟草物流配送过程进行优化,以配送物流量的距离最小化、配送时间的方差最小化、不同服务区域之间差异最大化为指标,通过加权糅合构建了物流系统综合优化模型。以聚类算法产生的初始解作为遗传算法初始精英种群,利用配送时间方差的自适应变异算子改进传统遗传算法,设计了基于精英自适应遗传聚类算法,以提高聚类收敛速度,使聚类区域分布更加均衡。以浙江省某市烟草物流配送中心为对象进行测试,结果表明:(1)利用本文算法实现了对应服务区域和中转站的确定以及聚类区域的优化,对3个中转站和1个配送中心模式优化后,零售户直送率提高7.4百分点,按量直送率提高2.9百分点,总里程减少1 352 km;(2)优化后万支卷烟物流成本、分拣和仓库费用显著降低,均低于浙江省平均水平;(3)该地区卷烟销量集中区域与采用本文算法规划的配送效果相符合。该方法具有一定的实用性,可为提高物流配送效率提供技术支持。     

我国电子商务物流配送存在的问题及对策

21 世纪,谁掌握了物流和配送,谁就掌握了市场,发展物流业正成为当今世界经济发展的一个新兴潮流。而物流配送的落后是制约我国电子商务发展的瓶颈。本文介绍了电子商务物流配送的含义、特征及对物流的影响,剖析了我国电子商务物流配送存在的问题,并提出了我国电子商务物流配送问题的解决的策略。     

基于电子商务视角的纺织英语教学策略创新研究

为进一步提高纺织专业学生学习英语课程的兴趣,文章从电子商务视角来探析纺织英语教学的有效创新策略。当前,纺织英语教学中普遍存在教学手段单一、课程设置不合理、学生学习动机不明等问题,导致学生对英语学习的兴趣不足,在专业英语的交流上存在较大困难。对此,结合电子商务背景,以改善纺织英语教学目标和教学设计为出发点,探析英语教学的创新策略,从而为扩大纺织专业学生英语的应用范围、提高教师水平和完善教学设计提供参考。     

城市生鲜食品冷链物流配送路径优化技术研究

针对目前生鲜食品冷链物流配送存在的效率低、成本高等问题,在满足需求点时间窗和需求量的前提下,以最小化总成本为目标构建冷链配送优化模型.利用莱维飞行和反向学习对粒子群算法进行优化用于模型求解.通过试验对比和分析,对方法的优越性进行验证.结果表明,生鲜食品冷链配送路径成本平均值较改进前有显著提高,不仅配送成本降低了678....     

关于B2C电子商务企业物流配送模式分析

国内社会的迅速进步以及经济水平的大幅提升,使得B2C电子商务的市场范围进一步发展扩大,同时吸引了越来越多的B2C电子商务企业参与到其中。然而,随着国内物流配送体系仍旧不够健全和到位,因此B2C企业对物流配送模式的选取就显得非常关键。在此前提下,该作者通过对几种主要的B2C电子商务企业物流配送模式的深入研究,分析了B2C企业对物流配送模式选择的问题。     

农产品在电子商务环境下的物流配送模式探析

我国的电子商务近年来发展迅速,电子商务已经渗透到各种传统产业中,互联网已成为一个热门词汇,其中农产品行业也进入了互联网。本文通过分析农产品在物流中的不足,来对电子商务环境下的农产品物流配送进行进一步的探析。     

电子商务模式下江苏水果冷链物流配送探究

<正>随着电子商务的高速发展以及人们对于生活物质需求的不断上升,以水果蔬菜为主的生鲜电商迅速崛起,生鲜蔬菜电商的崛起推动了冷链物流行业的发展。据统计2020年生鲜电商市场交易规模为4 585亿元,较2019年增长了63.98%,而冷链物流市场规模为4 850亿元,相较于2019年增长了28.3%,生鲜电商已成为推动我国冷链物流行业发展的主要动力。随着国内电商平台的快速发展,对于冷链物流提出了新的要求,不断推动冷链物流的设施改善与技术升级。同时,冷链物流行业的发展,     

生鲜食品电子商务物流配送研究——评《食品物流学》

随着网络信息技术的飞速发展,互联网基础设施建设不断完善,固定及移动终端设备不断推广,以此推动了我国电子商务行业的长足发展。近年来,我国网购人群不断发展壮大,特别是广大年轻群体,越来越倾向于通过互联网上买到各式各样的生鲜食品,在此背景下,生鲜食品电子商务企业应运而生。生鲜电商如何有效结合生鲜食品流通规律,解决生鲜食品电子商务物流配送中存在的一系列问题,优化传统的生鲜食品流通模式,对促进生鲜食品流通有序健康发展具有十分重要的现实意义。     

基于电子商务的企业管理及其创新

现如今,随着互联网以及通讯技术的飞速发展改变了我们的生活,电子商务逐渐兴起,并掀起了经济领域的变革,为企业带来新的契机的同时,也让企业面临着巨大的挑战。企业的管理要适应信息化时代的高速发展,就必须要创新,本文阐述了电子商务的相关概念,对电子商务对于现代企业管理了的一些影响进行了分析研究。     

基于改进的蚁群算法的复杂制造系统物流配送路径优化

为了对复杂系统中物流网络进行规划,在分析复杂制造系统物流网络特点的基础上,用多级有向图来对物流配送问题进行建模。针对物流路径的流量和时间限制,以寻找满足约束条件的最小成本的路径为目标,利用改进的蚁群算法对配送路径进行规划,最后运用MATLAB语言编程仿真。改进后的蚁群算法克服了一般蚁群算法的不足,提高了算法的性能,可以解决复杂制造系统的物流网络配送路径优化问题。     

基于MBR工艺农村污水处理工程的优化研究

膜生物反应器(MBR)能够有效去除污水中的氨氮、TN、TP、有机物等,水质净化效益显著.本研究主要从农村污水处理的关键需求出发,分析MBR工艺的实用性和有效性,依照MBR工艺原理及处理流程,形成符合农村污水处理的MBR工程体系.并结合项目案例,评价基于MBR工艺农村污水处理的经济性和有效性,为新农村绿色环保建设提供有效...     

基于项目教学改革的高职电子商务人才培养模式创新与研究

我国电子商务蓬勃发展,急需大量的电子商务人才。但近两年高职院校电子商务专业毕业生就业率却不甚理想,产生供需矛盾。从专业调研出发,创新项目教学改革,提出"合-分-合"螺旋式的高职电子商务专业人才培养模式。