对"最小条件下圆度误差的精确评定"一文的商榷

近读贵刊2005年第5期“最小条件下圆度误差的精确评定”[1]一文,笔者对该文有不同的看法,现提出来供同行共同讨论.     

按最小区域法评定圆度误差的优化算法

文章提出符合圆度误差的评定准则的枚举盲目算法,然后对算法优化,分析用分治策略法和优先搜索法减低算法的时间复杂度和搜索效率的方法,经测试证明该算法有较快的运行速度。     

圆度误差评定的迭代法计算实例

阐述了迭代法评定圆度误差的原理、方法和步骤,并结合实例将迭代的过程制成计算表格,简单清晰、方便使用.     

最小包容区域法处理圆度误差的研究与实现

介绍了一种新的圆度误差最小包容区域评定的方法,详细阐述了该新方法的模型和评定步骤。通过大量实践表明,这种方法简单、可靠,计算机处理速度快,适用于各类相关场合。     

三种最小二乘法计算圆度误差的评比探讨

用最小二乘法计算圆度误差除长期沿用的传统法之外,近几年出现了有些影响的另两种方法。本文通过大量实验对比及分析研究,对三种方法的计算精确度和适用性能取得了基本正确的认识。     

圆度误差测量结果不确定度的评定

本文探讨了应用三坐标测量机测量圆度误差时其测量结果的不确定度的分析与评定。在做精密测量时,测量结果的准确性评价,国际上推荐使用测量不确定度作为度量尺度。为判定测量结果的准确性,有必要对圆度测量结果进行不确定度的评定。     

按最小条件评定圆分度误差的探讨

本文提出按最小条件评定圆分度误差各项评定指标的方法，经理论分析和评定实例证明切实可行，其评定结果唯一、更客观。     

最小区域法评定圆度误差的程序设计技术

介绍了最小区域法判别准则和最小区域法快速精确求解圆度误差的基本思想,设计了用最小区域法评定圆度误差的程序设计技术。利用本文所述的程序设计技术,依据最小区域法快速精确求解圆度误差的基本思想,能够设计出最小区域法评定圆度误差的软件,实现三坐标测量数据的圆度误差评定。     

圆度误差测量软件

本文介绍应用优化原理，以斜率判别法为基础．通过五个步骤求“二次点”的最小区域法圆度误差测量软件．该软件同时具有最小二乘法圆度误差计算功能．计算精度高，并可通过A/D转换连接于圆度但实现自动测量．     

圆度误差评定的曲率法研究

提出了基于曲率的圆度误差评定方法.从曲率的定义出发,推导出了用最大内接圆或最小外接圆评定圆度误差时筛选点的条件:用最大内接圆评定时,筛选掉曲率半径最小的点;用最小外接圆评定时,筛选掉曲率半径最大的点.根据这一条件,可以得到满足圆度误差评定原则的3个特征点,从而确定圆度误差.筛选点时,用最小二乘圆把测量点分成内点集合和外点集合,最大内接圆从内点集合中筛选,最小外接圆从外点集合中筛选,这样就可大大减少了计算量.经过实例验证,表明该方法的正确性和可行性.     

微分进化算法在圆度误差评定中的应用

为了精确快速计算圆度误差,提出了基于微分进化智能优化算法的最小区域圆度误差评定方法。介绍了微分进化算法的基本原理及种群初始化、变异、交叉、选择实现步骤,建立了该算法求解最小区域圆度误差的数学模型。为验证算法的有效性,进行了大量实验并与多种算法进行对比,证实了方法的评定结果不仅小于最小二乘法及标准遗传算法评定结果,精度高,而且计算结果稳定,运算速度快。实验表明:微分进化算法用于最小区域圆度误差评定有较强的自适应能力、快速全局收敛性和高稳定性,适于对高精度圆度误差的快速评定。     

选择圆度误差评定方法的体会

圆度误差评定方法有4种：最小二乘圆法、最小外接圆法、最大内接圆法、最小区域法。同一被测零件的圆度误差用4种评定方法评定的圆度误差结果有差异的,那么,到底应该选择哪种评定方法呢？哪种评定方法评定的圆度误差精度更高呢？在实际生产中,当对被测件评定结果有争议时,哪种方法可作为仲裁的依据呢？本文谈谈自己的体会。     

4种圆度误差评定方法分析

介绍了圆度误差评定的4种方法:最小区域法、最小二乘法、最小外接圆法和最大内切圆法.研究了4种评定方法的判别准则,分别建立数学模型进行理论推导.在深入研究基础上,采用Visual C++编程加以实现算法.利用美国OGP公司研制的"flash2000"影像测量仪对光滑环规工件进行5次重复测量,应用4种算法分别计算结果,并进行结果比对.实验结果表明,4种方法都能较好地实现圆度误差评定,其中最小区域法圆度评定的准确性相对较高.     

评定平面度误差的最小条件快速精确电算法

本文提出一种平面度误差评定的最小条件快速精确算法。用此法可在不加任何人工判断的条件下,在计算机上求得最小条件平面度误差值。该方法具有计算速度快,不存在计算累积误差,并能求得精确解的特点。