基于B／S结构的纸币识别器在线升级系统

介绍了通过Web浏览器对纸币识别器进行在线升级的思想,阐述了基于B／S结构的纸币识别器在线升级系统的软件结构和实现方法。系统采用在Web页面中嵌入AetiveX控件的方法解决了串口访问以及服务器与客户端的持续实时通信问题,并采用了ADO数据库访问技术和多线程编程技术提高了软件的运行效率。系统的实现为纸币识别器等其他电子设备提供了一种操作方便、升级费用低、安全可靠和易于维护的升级方法。     

基于B/S结构的纸币识别器在线升级系统

介绍了通过Web浏览器对纸币识别器进行在线升级的思想,阐述了基于B/S结构的纸币识别器在线升级系统的软件结构和实现方法.系统采用在Web页面中嵌入ActiveX控件的方法解决了串口访问以及服务器与客户端的持续实时通信问题,并采用了ADO数据库访问技术和多线程编程技术提高了软件的运行效率.系统的实现为纸币识别器等其他电子设备提供了一种操作方便、升级费用低、安全可靠和易于维护的升级方法.     

基于嵌入式因特网的纸币识别系统

作为纸币交易实现自动化的关键设备,纸币识别器不仅承担着最基本的纸币识别和接收功能,而且必须适应网络化管理的需要增加相应的功能。文中介绍了嵌入式因特网技术的发展以及在纸币识别系统中的应用,阐述了在嵌入式系统中实现因特网协议的方法。系统通过采用uclinux嵌入式操作系统,并以Samsung公司的S3C4510b微处理器为核心,结合嵌入式因特网技术,来实现纸币识别器网络升级和网络支付功能。针对联网交易应用系统对传统纸币器提出的新要求,引入嵌入式技术重新设计了纸币识别器,使之具备直接和间接联网的能力,不仅解决了网络化的问题,而且兼容传统的通信方式,在功能上还有很好的可扩展性。     

基于嵌入式因特网的纸币识别系统

作为纸币交易实现自动化的关键设备，纸币识别器不仅承担着最基本的纸币识别和接收功能，而且必须适应网络化管理的需要增加相应的功能。文中介绍了嵌入式因特网技术的发展以及在纸币识别系统中的应用，阐述了在嵌入式系统中实现因特网协议的方法。系统通过采用uclinux嵌入式操作系统，并以Sarnsung公司的S3CA510b微处理器为核心，结合嵌入式因特网技术，来实现纸币识别器网络升级和网络支付功能。针对联网交易应用系统对传统纸币器提出的新要求，引入嵌入式技术重新设计了纸币识别器，使之具备直接和间接联网的能力，不仅解决了网络化的问题，而且兼容传统的通信方式，在功能上还有很好的可扩展性。     

基于MSComm控件实现串行通信的方法

本文论述了利用MSComm控件实现串行通信的方法,并结合一个学生成绩查询系统比较全面地描述了该方法的具体实现过程。该系统利用串口控制纸币识别器的工作,用MSComm控件实现了简单、可靠的串行通信。     

基于DSP的纸币光变油墨自动识别的研究

在同一光源不同照射角度下,光变油墨数字颜色存在着明显的变化,这是进行纸币的真伪识别的重要方法之一,区别于人工识别,在纸币真伪鉴别上提出了针对光变油墨技术的机器识别方法,纸币机器自动识别系统主要由高速数字信号处理器（DSP）、现场可编程门阵列（FPGA）和彩色CCD摄像机组成。该系统由FPGA对视频数据流进行预处理并且控制多个存储区有序切换,完成纸币图像数据的实时采集存储;针对图像数据的特点,基于片上可编程系统（SOPC）的概念,FPGA中集成了Nios软核实现并行处理,DSP完成纸币的识别过程。通过实验验证了针对光变油墨技术的机器识别方法的可行性和正确性。     

一种纸币识别系统的设计

介绍了一种纸币识别系统的硬件设计和对应的识别方法。在硬件设计上,将高速数字信号处理（DSP）技术与复杂可编程逻辑器件（CPLD）和线阵型图像传感器（CCD）相结合;在识别方法上,应用图像处理技术与改进的SOFM神经网络方法识别纸币。实验证明,此系统达到了高速、实时、识别率高的要求。     

基于Arduino的纸币整理分类控制系统设计

设计了一种基于Arduino开发板的纸币整理、分类控制系统。该系统采用Arduino Mega2560单片机作为控制核心,结合步进电机驱动板、颜色传感器、显示屏、语音播放模块等组成整套系统,实现了纸币整理、分类、显示、语音播报等功能。该系统利用Arduino IDE开发环境编写控制程序,通过模拟人工整理纸币过程实现纸币整理,通过颜色传感器采集数据以及算法控制,实现纸币分类,并通过实验证明了设计的可靠性、稳定性。     

基于动态时间规整和隐马尔可夫统一模型的无端点检测的汉语识别算法

根据汉语语音的特点，提出了一种无端点检测的语音识别算法。在识别过程中，该算法无需确定语音信号起止点位置，而是从寂静段开始，直接按帧提取特征（帧长２０ｍｓ，帧间重叠５０％），特征向量由１５阶倒谱系数和帧平均能量组成。在动态时间规整（ＤＴＷ）和隐马尔可夫（ＨＭＭ）统一模型（ＤＨＵＭ）中，引进寂静段自环，并用ＤＨＵＭ实现了该算法。对９９个相似汉语单字的识别实验表明：无端点检测的识别器正识率为９４．９５％，正识率下降很少，但不作端点检测却降低了算法的复杂程度。该算法中，若特征向量采用一种听觉模型特征，识别器具有更好的鲁棒性，识别率会略有提高。     

一种基于μClinux的嵌入式纸币识别系统设计

基于uClinux操作系统的嵌入式纸币识别系统是当前纸币识别系统开发的一个重要方向:以μClinux为中心.结合S3C4510B的特点.在软件和硬件达到最佳平衡的基础上.重新设计了嵌入式纸币识别系统;为使μClinux能满足纸币识别系统的实时性要求.通过细化时钟粒度来减少任务响应时间的方法.改进了μClinux的实时性;试验表明.利用改进的μClinux设计的纸币识别系统可以满足要求。