基于故障树分析和模糊综合评判的某雷达故障诊断方法

针对大型雷达电磁环境复杂、设计预留检测接口不足、状态不容易检测等特征,为既提高雷达保障能力,又减少检测电路(设备)、降低成本、提高全机可靠性,考虑到故障与故障征兆问存在着模糊关系,提出了采用基于故障树分析和模糊综合评判相结合的故障诊断方法,通过分析某雷达故障树故障论域的子域,提取故障征兆集和原因集,利用模糊关系矩阵得出故障隶属度输出,最后根据判断法则确定故障位置,给出了具有法则优化和自学习功能的模糊故障诊断流程;诊断应用表明,该方法可充分利用已有的故障信息,有效提高雷达的故障诊断效率.     

选煤设备远程故障预测系统设计

针对目前选煤设备故障预测存在设备监测数据转换方法不统一、单一的故障分类模型难以满足多种故障类型预测要求、故障分类模型无法在线更新和修正等问题,基于远程运维模式,设计了一种选煤设备远程故障预测系统。通过对选煤设备传感器数据进行预处理,生成规范的全信息并输入至多种故障分类模型,通过加权计算总体故障指标,并利用综合决策获得故障预测结果,可为智能化选煤厂设备全生命周期管理提供技术支撑。应用结果验证了该系统的有效性。     

基于直觉模糊集的灰色模型故障预测

复杂设备的故障特征具有不确定性,非线性等特点. 针对故障预测具有不确定性,将模糊数学中的直觉模糊集和灰色模型相结合设计故障预测的方法. 新方法利用隶属度函数设计了描述系统运行正常的正常直觉模糊子集和运行异常的异常直觉模糊子集,利用灰色模型计算系统运行的预测值,并计算预测值的正常隶属度;再分别计算预测值的正常隶属度与正常直觉模糊子集和异常直觉模糊子集的贴近程度来实现故障预报. 该方法通过三容水箱系统T2水箱水位变化预测三容水箱系统是否出现故障和通过UH-60行星齿轮盘裂纹何时开始增大的故障进行实验. 实验验证了该方法的可行性,可及时准确地预测出系统故障.     

AHP-TFN在反应-再生系统FTA模型定量分析中的应用

FTA(故障树)分析法是故障诊断领域的一种重要方法,但它在定量分析的过程中存在着基本事件(使用Xi代替,下同)故障概率不确定而无法直接获取的问题。为此本文引入层次分析法(AHP)和三角模糊数(TFN)理论,利用Xi的故障率(次/106小时)和评价者自身存在的模糊性,通过层次分析法得出Xi的故障概率基础数据,通过三角模糊数理论求得Xi的故障概率三角模糊数,从而解决了FTA定量分析中存在的问题,并将AHP-TFN应用到催化裂化装置中完成了反应-再生系统FTA模型的定量分析。     

基于Vague故障树的航空电子系统可靠性分析

由于航空电子系统工作时存在失常态,且其失效行为具有不确定性,因此基于概率论的故障树分析(FTA)模型不适用于分析其可靠性。该文引入Vague集描述底事件的失效行为,并构造了基于三角形Vague集算术运算的与/或门模糊算子,提出一种Vague故障树分析(VFTA)模型。对某直流系统进行可靠性分析表明,VFTA模型比其它模糊FTA模型更灵活、更有效。     

无人直升机模态转换控制器的设计

无人直升机具有多种特点,应用前景极为广泛。但它在几种模态转换的过程中,存在着很大的不确定性,建模困难,很难实现工作模态的平稳转换。该文基于直升机模态转换期间的近似动力学模型,利用模糊逻辑的方法设计出一种模态转换控制器,并基于灵敏度分析方法,提出一种判定系统李亚普诺夫稳定的方法。仿真实验表明所设计出的控制器较好地解决了模态之间的平稳转换问题,并验证了所设计的控制系统满足李亚普诺夫稳定性,取得了满意的结果。     

非电气设备防爆技术简介及应用初探

针对国内防爆电气设备的设计及应用已相对普及,但非电气设备的防爆应用还处于起步阶段的现状,对非电气设备防爆技术的基本原理及实现方法进行阐述。简要介绍我国爆炸性环境非电气设备标准化历程。详细阐述非电气设备防爆技术核心部分——点燃源识别与评定的要点、通用办法及相关工具。结合爆炸性环境非电气设备的相关标准,对非电气设备不同防爆型式的特点及一般实现方法进行介绍;与较为成熟且广泛应用的现有电气设备防爆型式作比较,从实现成本、难度等角度,简单评价非电气设备各种防爆型式的优劣势,并给出推荐应用范围。以某型号航空煤油顶升平台为实例,以其结构、预期使用工况等客观条件为基础,采用点燃源评定作为工具,对各非电气部件可能存在的点燃源进行深入分析,逐一识别点燃源并根据相应防爆技术标准提出解决办法,最终形成该顶升平台Ⅱ类设备评定表。     

浅谈高压电气绝缘试验中常见的问题

目前我国的生产以及各个行业,都离不开一些电气设备。而在这些电力系统中,设备与设备之间、设备与接地之间的绝缘相当重要。一旦发生绝缘失效情况,那么就极有可能导致高压电气设备出现放电并击穿,从而出现严重的电力系统故障。为了考核电气设备是否具有安全运行的基本条件,就需要对相关设备进行对应的试验并记录一些试验数据。通过对试验结果的比较,提高设备安全性。本文针对高压电气试验中存在的问题做简要的分析。     

基于粒子群算法的配电台区售电量精准预测方法

针对不同时段和不同模态下,售电量预测准确性较低的问题,设计一个基于粒子群算法的配电台区售电量精准预测方法。建立灰色模型挖掘数据,输入电力负荷数据,并进行归一化处理,提取容量利用特征,准变预测问题表现形式,建立售电量增长趋势模型,计算曲线拟合问题,采用粒子群算法设计配电台区售电量精准预测过程,优化权重变换函数和粒子权值,完成配电台区售电量精准预测。实验结果表明,该方法在一个月内售电量、一年内售电量、低频模态预测与高频模态预测上,都具有较高的准确性,满足配电台区售电量精准预测需求。     

基于ARIMA的往复式压缩机气缸振动故障预测

以中国石油青岛石化厂的P301A往复式压缩机气缸的振动速度数据为研究对象,使用自回归积分滑动平均模型(ARIMA),对其振动故障进行了预测。首先,使用单位根检验法,对设备的振动数据进行序列平稳性判定;然后,对通过平稳性判定检验的数据进行白噪声检验,绘制其自相关函数图及偏自相关函数图,并通过模型拟合确定最佳p、q参数值;最后,对序列进行预测,得到30组预测数据。对比实际数据与预测数据,两者相差很小,说明该方法在往复式压缩机气缸振动故障上预测效果良好。该研究将大数据分析与生产设备的故障预测相结合,相比于传统的设备参数在线监测来判断故障,在保证较高准确率的前提下可以提前预判设备故障,极大地提高了技术人员的工作效率,减少了设备因故障所带来的损失。     

基于模糊故障树理论的旋转输弹机故障诊断研究

以某型自动装弹机的旋转输弹机为研究对象,基于该系统的故障形式,提出了基于模糊故障树理论的故障诊断方法来解决旋转输弹机故障监测与诊断问题;首先建立该系统的模糊故障树,然后对故障树进行定性及定量分析,得出系统的故障方程及各类重要度参数,求出故障树的结构函数,最后研究了搜索技术算法在分析旋转输弹机故障树中的应用。     

基于模糊故障树的ILS接收机的故障诊断

仪表着陆系统是飞机导航系统的重要子系统,其可靠性直接关系到飞机能否安全运行。为了准确描述故障对仪表着陆系统功能的影响程度,文中基于对仪表着陆系统接收机故障概率的分析,将模糊数学和故障树方法相结合,以AIR-BUS 320仪表着陆系统接收机为例,详述了模糊故障树的建模过程,并通过对其进行失效分析,给出了仪表着陆系统接收机的故障诊断算法。仿真结果表明,所建立的模型满足仪表着陆系统对接收机的故障诊断要求,且建模方法具有广泛的适用性。     

一种基于UML类图和活动图的故障树生成方法

针对UML活动图在生成故障树的过程中只能反映活动事件流故障导致的系统失效,不能反映系统静态状态故障的问题,提出了一种活动图结合类图生成故障树的方法。在原有活动图的基础上,使用类图增加系统静态状态信息,设计活动图和类图到故障树模型的转换规则,将活动图中动态行为信息和类图静态状态信息转化为故障树中的节点要素。基于转换规则设计算法逆向遍历活动图和类图,自顶向下生成故障树。经过实例建模生成故障树,表明该方法能反映系统的动态行为和静态状态两方面的故障信息,为故障树生成提供了一种新的有效途径。     

基于模糊贴近度的粒子滤波故障预测

复杂设备的故障特征具有不确定性,非线性等特点,为预防故障可能造成的严重后果,提高故障预测准确性是非常必要的.针对故障预测具有不确定性的特点,本文将模糊数学中的模糊贴近度和粒子滤波算法相结合设计故障预测的方法.新方法利用隶属度函数设计了描述系统运行正常的正常模糊子集和运行异常的异常模糊子集,利用粒子滤波算法计算系统运行的预测值,并计算预测值的正常隶属度;再分别计算预测值的正常隶属度与正常模糊子集和异常模糊子集的贴近程度来实现故障预报.该方法通过三容水箱系统T2水箱水位变化预测三容水箱系统是否出现故障和通过UH-60行星齿轮盘裂纹何时开始增大的故障进行实验,并同基于改进余弦相似度的粒子滤波故障预报、基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法和基于粒子滤波的FDI方法进行了对比.实验验证了该方法的可行性,可及时准确地预测出系统故障.     

故障树分析法在装甲车辆电源系统故障诊断中的应用

为了能够准确地进行装甲车辆电源系统的故障诊断,深入地研究了故障树分析法在其中的应用;首先,以某型装甲车辆电源系统为研究对象,根据系统失效模型和故障机理,将故障树分析法运用于装甲车辆电源系统故障诊断中,建立电源系统故障树模型,进行故障分析与诊断;其次利用电源系统故障诊断平台对电源系统4个模块进行故障模拟仿真研究,可看出故障树分析法能够准确地诊断出电源系统各个模块的故障,检测精度可达94%,取得了预期效果。     

T-S模糊故障树分析方法

提出一种新的T-S模糊故障树分析方法,该方法将模糊逻辑和T-S模糊模型引入到故障树分析中,使故障树具有处理模糊信息的能力.T-S模糊故障树分析中不需要精确了解部件的故障概率,也不需要精确了解故障的机理,从而解决了系统的事件和故障机理的不确定性问题.最后给出了INS/GPS组合导航系统可靠性分析实例.     

供应链失效风险识别与评估*

供应链风险是影响供应链实践应用的关键因素之一,供应链风险管理是供应链管理的重要内容。采用故障树理论和模糊理论对供应链风险进行了分析,构造了供应链失效风险故障树,该故障树由供应商、制造商、分销商三部分组成;分析了各个部分的失效原因,设计了正态模糊算子,阐述了供应链风险概率计算方法。针对一个供应链实例,采用上述方法对各个要素失效风险进行了定量计算,确定了供应链失效风险等级。     

矿用防爆电气设备平面结合面间隙测量仪

目前对矿用防爆电气设备进行结构性检查时主要采用塞尺测量间隙宽度,效率低,且需要设备断电停机。提出了一种非接触式防爆电气设备平面结合面间隙测量方式,在此基础上设计了一种本质安全型平面结合面间隙测量仪。该测量仪采用显微镜采集平面结合面间隙图像,通过图像二值化、取反、去噪、孔洞填充等预处理及最小外接矩形图像处理算法自动得出间隙宽度,或通过手动调整测量线位置,使测量线与间隙边缘重合,进而计算出间隙宽度。可根据实际情况,通过测量仪按键选择防爆电气设备平面结合面间隙测量模式。测试结果表明,该测量仪在自动测量模式下的间隙测量误差不超过0.02mm,测量过程不超过3s,手动测量模式下测量误差小于0.01mm,满足防爆电气设备平面结合面间隙快速、准确测量要求。采用该测量仪测量矿用防爆电气设备平面结合面间隙时,可通过自动测量模式快速确定较危险的平面结合面间隙,再结合手动测量模式进一步精确测量。     

基于模糊评判的低压开关控制柜的故障预测

为了在低压开关控制柜发生故障之前对其进行及时地维护和更新,需要对设备当前运行的状况进行一个整体的评估,预测在未来时间段内设备发生故障的可能性大小,对故障可能性大的部件进行维护和更新.通过对低压电器的数学模型进行仿真和模糊综合评判相结合的方法,对GCS型低压电气开关控制柜中的电解间凤机抽屉单元进行了故障预测,得到了该抽屉单元在既定的运行状况下,在未来时间段内该抽屉单元和其中各器件的故障可能性大小,为设备的维护频率提供了参考依据.     

电气设备振动故障实时监测预警方法

为及时发现电气设备振动故障，确保其稳定运行，研究电气设备振动故障实时监测预警方法。使用基于单片机的信号采集技术采集电气设备振动信号，结合CEEMD与改进小波阈值去噪方法，去除电气设备振动信号中的噪声元素后，进行归一化处理。利用卷积神经网络，通过全连接层前增加卷积层的方式，构建基于改进卷积神经网络的电气设备故障诊断模型，感知与预测电气设备振动故障并及时预警。实验结果表明，该方法可有效监测预警电气设备振动故障，具有较好的信号采集、去噪以及故障监测预警效果。