基于离差最大化组合赋权的煤矿安全评价研究

针对组合赋权中权重分配不够客观准确的问题,提出基于离差最大化组合赋权的煤矿安全评价法.综合分析煤矿安全生产的风险原因,建立包含12个一级指标、50个二级指标的评价体系.采用熵权法与变异系数法计算各指标的客观权重,通过构建的离差最大化组合预警评价模型使两种赋权法的组合结果最佳,利用Spearman秩相关系数法检验其兼容度...     

基于云模型和组合赋权的煤矿安全风险评价

针对我国煤矿安全风险评价基础薄弱、手段单一、客观性不强等问题,结合云模型理论和基于层次分析法主观赋权、灰关联分析客观赋权的组合赋权方法,构建了一种煤矿安全风险评价模型。建立了包含人员、设备、环境、管理和历史5个一级评价指标,29个二级评价指标的煤矿安全风险评价指标体系;确立了煤矿安全风险评价指标的云模型标尺;采用安全风险评价云模型计算煤矿安全风险评价指标体系中指标层、准则层、目标层的数字特征,得到煤矿安全风险评价云。将该模型应用于红庆梁煤矿安全风险评价,结果表明:该煤矿现阶段安全风险等级为中等风险,影响安全生产的主要因素为作业人员违章操作率、煤层顶底板稳定性等。该模型为煤矿安全管理及风险防控工作提供了一定参考。     

一种基于组合赋权法的Web服务选择策略*

针对Web服务选择中服务请求偏好权重表达的模糊性及服务质量(QoS)属性值间存在的相互制约关系等问题,提出一种基于组合赋权法的Web服务选择策略。首先利用模糊层次分析法(FAHP)和主成分分析法(PCA)分别计算主观QoS权重和客观QoS权重;然后综合主、客观QoS权重利用组合赋权法(CWA)计算服务请求的综合QoS权重;最后提出一种综合评价函数,以保障所选择的服务在满足服务请求偏好的基础上,能更准确地反映候选Web服务总体QoS水平。实例分析表明该方法是有效的。     

基于组合赋权方法的用户购车倾向评价

为准确快速地衡量用户的购车倾向,提出一种基于主客观组合赋权的用户购车倾向评价方法。利用多赋权法的兼容性特点保证指标权重的合理性并减少组合权重数量,根据购车倾向与已购车事件的相关性特点,基于真实购车用户数据构造理想点并修正指标权重,以提高购车倾向评价的准确性。实验结果表明,与传统理想点法和未经筛选直接加权的方法相比,该方法可在降低运算复杂度的同时,提高评价效果的准确性。     

煤矿工作面安全状态评价指标赋权策略研究

煤矿工作面安全状态精准评价可促进矿井安全管理水平和防灾抗灾能力提升。以CH₄浓度、CO₂浓度、CO浓度、O₂浓度、温度、风速6种工作面环境监测数据为评价指标,对工作面安全状态进行评价分析。为合理确定评价指标的权重,提高安全评价结果的准确性,采用模糊层次分析法(FAHP)计算评价指标的主观权重、G-GRITIC法计算指标的客观权重,通过基于改进博弈论(IGT)的组合赋权法将主观权重与客观权重结合,得出评价指标的组合权重,解决了决策过程中主客观信息不一致性问题。基于陕西黄陵二号煤矿有限公司209综采工作面安全监控系统采集数据,对基于IGT的组合赋权法进行实验验证,结果表明该方法有效避免了线性加权法、平均加权法的主观判断性,优化了基于博弈论(GT)的组合赋权法的偏差结果,得到的评价指标更加合理,可获得更加准确的煤矿工作面安全状态评价结果。     

基于满意度及其组合赋权分析的STITP研究

大学生科技创新训练计划（STITP）项目孵化各阶段中,指导方对各评估属性存有心理期望。本文提出的STITP孵化满意度及其组合赋权分析,即利用心理期望与实测数据取得属性满意度,并参照此满意度过滤指导决策方案;研究属性值信息相容关系。同时对属性值间的相容度进行赋权,排序择优匹配指导方期望的决策方案,仿真算例显示本文研究思路有效可行。     

基于组合赋权VIKOR方法的网络节点重要性评价

复杂网络重要节点的识别是网络可靠性分析的重要组成部分,在实际应用中具有重要意义。针对节点重要性受多个因素的影响,将多属性决策理论中的VIKOR方法拓展应用到复杂网络的关键节点识别。基于AHP和TOPSIS方法,从主客观两个维度综合考虑评价指标的权重,给出一个优化的组合赋权策略,进而提出网络节点重要性评价的组合赋权VIKOR (combination weighting VIKOR,CW-VIKOR) 方法。在四个不同类型的实际网络中进行了仿真实验,结果表明,CW-VIKOR方法可以有效识别网络中的重要节点,在节点传播影响力和网络效率上均表现出更好的性能。     

基于方差的最优组合赋权模型在网络信息资源评价中的应用

针对网络信息资源自由开放、广泛存取、分布共享的特点,对网络空间中处于关键地位的信息节点——网站进行评价,不仅有助于改善网站自身的建设,而且更可促进整个网络信息资源的良性发展。依据最小方差原理,将运用熵权模糊综合评判法求得的客观权重与运用层次分析法求得的主观权重通过最优化组合计算出组合权重,对单一模型只确定出单纯的主观或客观权重进行了修正;再通过专家调查采集指标得分,进而构建出基于方差的最优组合赋权网站评价模型,使评判结果更具科学、合理。最后应用该模型对南京大学数学系网站进行实证评析,并获得日后网站重构或建设方面的一些启示。     

基于方差的最优组合赋权模型在网络信息资源评价中的应用

针对网络信息资源自由开放、广泛存取、分布共享的特点,对网络空间中处于关键地位的信息节点--网站进行评价,不仅有助于改善网站自身的建设,而且更可促进整个网络信息资源的良性发展。依据最小方差原理,将运用熵权模糊综合评判法求得的客观权重与运用层次分析法求得的主观权重通过最优化组合计算出组合权重,对单一模型只确定出单纯的主观或客观权重进行了修正;再通过专家调查采集指标得分,进而构建出基于方差的最优组合赋权网站评价模型,使评判结果更具科学、合理。最后应用该模型对南京大学数学系网站进行实证评析,并获得日后网站重构或建设方面的一些启示。     

改进赋权的水体富营养化多维云模型评价

针对现有水体富营养化评价方法中存在的不确定性,以及在确定多评价指标权重过程中无法进行科学解释的问题,本文结合主观赋权法AHP和客观赋权法CRITIC的优势,提出了一种多评价指标综合赋权法,并根据水体富营养化评价标准的非线性特性,将该方法应用于多维正态云模型中。首先,采用主观赋权法AHP参考专家意见,对各水质指标的重要性给出判定,并完成定性与定量之间的转换;然后,采用客观赋权法CRITIC在对大量数据分析的基础上,利用指标的相关性和对比强度显示指标重要性。将2种方法利用综合权重确定公式结合后,用于改进多维正态云模型的权重分配,并基于云模型的期望、熵和超熵的概念对湖库水体富营养化进行评价,进而准确获取水质的富营养化级别。该方法不但解决了水质评价中的随机性和模糊性两大问题,同时还能够充分考虑各评价因素所含信息对结果的影响,将本文方法应用至全国中小型湖库进行验证,结果表明评价等级与湖库实质水质状况相符。     

基于复杂网络拓扑结构的评估体系研究

对复杂网络拓扑结构中特定属性的计算和评估进行了研究。层次分析法和熵权法被用来计算复杂网络拓扑结构的权重,这样既可以防止在主观赋权法上因专家经验不足使得对方案的排序造成很大的随意性,又可以避免客观赋权法的结果与实际情况不一致的现象发生。选取了规则网络模型、随机网络模型、小世界网络模型和BA无标度网络模型进行加权计算,并计算出它们各自相应的综合权重。从综合权重的角度来看,实验结果表明,随机网络效能最好,接下来是小世界网络、无标度网络,最后是规则网络。该评估体系和算法可以被广泛地用于需要对网络性能进行定量评估的情况下。     

基于组合赋权-改进可拓云的装甲车辆PHM系统性能评估

针对装甲车辆PHM系统性能评估过程中主观性强、评语等级界限分明等问题,采用主客观组合赋权和改进可拓云理论相结合的评估方法,增强了评估结果的客观性和准确性;首先介绍了装甲车辆PHM系统组成及其性能评估指标体系,然后采用基于“AHP-熵值”的组合赋权法确定指标权重系数,采用基于最优云熵的改进可拓云理论确定各指标云关联度值,最后采用模糊综合评判方法计算了4套装甲车辆PHM系统性能;结果表明,改进评估方法在不失准确性的同时,能够有效克服评估主观性和评语等级界限分明性,为装甲车辆PHM系统性能的优化提供了借鉴和参考。     

基于改进熵值法的MCAI软件评价模型研究

本文用标准化方法对熵值法进行改进,将改进后的熵值法与层次分析法结合,建立基于改进熵值法的MCAI软件评价模型。该评价模型解决了层次分析法评价模型中对MCAI软件评价指标赋权完全依赖专家对评价指标的主观判断的问题,实现了对MCAI软件评价指标的固有信息与评价者的主观判断信息的量化与综合,对MCAI软件评价指标进行客观赋权,使得对MCAI软件评价既客观又科学,是对MCAI软件评价方法的创新。通过该评价模型的运用,确保MCAI软件的开发朝向用户需求的方向进行,提高了MCAI软件的开发质量和开发效率。     

新的组合赋权 TO PS IS 法及其在船舶设计决策中的应用

多属性决策的结果与权重向量的选取有密切的关系。分析了主观赋权和客观赋权的优劣,提出了一种新的组合赋权方法。该方法通过在专家评分法、层次分析法、信息熵法、变异系数法这四种主客观赋权方法间建立平衡系数的概念,使最终的组合赋权向量与原向量间欧氏距离最小。将这种组合赋权方式与 TOPSIS法结合应用于载重量DW＝35000t原油船船型方案决策分析,评判结果表明,新的组合赋权 TOPSIS法简单易行,意义明确。同时能兼顾主客观赋权的优点,合理、客观地给出排序方案。这种综合方法也能推广应用于船舶决策的其他领域。     

基于综合赋权灰色关联模型的电网运行安全能力评价模型

为科学合理地评估电网运行安全能力,本文采用等级相关主观赋权法和指标信息量集成客观权重的综合赋权法,综合确定电网运行安全能力评价指标体系最终权重。构建了含有分辨系数的改进灰色关联综合评价模型,对某电网运行6个时期的安全能力进行评价,并与传统的灰色绝对关联度模型进行了对比。对比结果验证了本文模型的有效性和实用性。     

一种基于盲数的主观赋权法研究磁

为了进一步提高指标主观赋权的科学性和合理性,提出了一种基于盲数理论的多指标主观赋权新方法,并阐述了其基本原理和应用步骤。实例研究表明,该方法能够充分利用多专家信息,有效降低赋权中的主观误差,其可行性和有效性得到验证。     

基于Light GBM与组合赋权的库存电表资产精益化管理

为提高电能表库存资产管理水平,以某公司各县级库房为例,分析库房管理风险和资产账实风险。使用Light GBM算法建立异常资产识别模型,能在电能表计量数据中准确识别出异常的电表资产,准确度达91%,查全率为72%。构建库房风险评价指标体系,使用组合赋权评价库房管理风险,评价结果与预期一致。该方法可支撑库房资产盘点和库房管理绩效考核,提升库存管理的智能化程度。     

基于集成赋权模糊积分的信息系统风险评价

信息系统风险评价是信息系统风险管理的前提.本文通过一个数学规划,将决策者给出的主观权重偏好信息与客观的决策信息有机集成,构建了改进的基于集成赋权的模糊积分评价方法用于对信息系统风险进行评价.通过对30个企业信息系统风险评价的实证研究,验证了该方法的有效性.     

基于集成赋权的微信营销效果模糊综合评价

为了客观地评价微信营销效果,进而为企业总结营销状况、调整营销策略提供依据,提出了运用熵值集成赋权确定指标权重的微信营销效果模糊多级综合评价模型。首先以层次分析模型为基础对微信营销效果的影响因子进行总结并分层,再运用双基点熵权法改进多级指标权重的处理过程,从而得到客观的赋权值,并与Delphi法结合集成赋权确定最终权重,进而运用改进的模糊多级评价模型对微信营销效果进行综合评价,最后对5家微店的微信营销效果做了实证分析。实证应用结果表明基于熵值理论的集成赋权法,不仅克服了现阶段评价方法存在指标赋权过程受人为因素影响较大的缺点,也体现了专业意见的重要性。改进的模糊综合评价模型结合专家意见和实际数据挖掘,评价结果更符合实际情况。     

基于最优赋权法下我国房地产行业可持续发展状况研究

为了更好的对我国房地产行业可持续发展状况进行分析,同时在体现各指标重要性的前提下降低层次分析法的主观性,更科学合理地进行研究,论文将层次分析法与熵值法相互结合,构造最优赋权模型来研究我国房地产行业的可持续发展状况,从"房地产经济"、"城市环境"和"社会生活"三大指标入手,收集了我国1999-2018年的相关指标数据,采...