共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
2.
给定一个有向图,一个k步可达查询u→?kv用来回答在该图中是否存在一条从顶点u到顶点v且长度不大于k的有向路径。k步可达查询是一种基本的图操作并在过去十年间被广泛地研究。已有的k步可达查询算法仍存在许多弊端,例如不可达查询效率低,索引规模大和索引构建时间长等。本文针对上述问题提出了2种优化方法,分别是基于互逆拓扑序号以及基于等价顶点的图压缩方法.前者提高了不可达查询的效率,后者减少了索引规模和索引构建时间。实验结果表明,本文提出的方法可以有效地处理k步可达查询,并支持大规模数据的处理。 相似文献
3.
随着信息时代的快速发展,多源异构数据的整合和利用变得日益重要。文中着眼于解决多源异构数据融合与高性能图数据库查询引擎设计的问题,提出了一种创新的方法。首先,探讨了数据融合的重要性以及在整合过程中面临的挑战,特别是在异构数据类型、格式和来源多样的情况下。接着,介绍了高性能图数据库的基本原理,并根据数据融合的需求设计了一种高效的查询引擎。文中设计了一个多层次的数据融合模型,并提出了相应的查询优化算法,以应对数据融合过程的复杂性和多样性。 相似文献
4.
子图查询是图数据库研究中的一个重要问题,许多方法基于“过滤-验证”策略进行子图查询,算法研究的重点为快速找到有效的特征集.通过对特征模式在数据图集中的嵌入信息进行分析,离线建立基于重叠关系、邻接关系和近邻关系的嵌入关系索引,提出基于嵌入关系的子图查询算法ERSearch.在给定查询图后,利用特征共现关系与特征嵌入关系联合进行过滤操作,并将过滤阶段的嵌入关系比对结果用于验证过程,提高验证效率.在真实及模拟数据上的实验表明,通过与PathIndex等方法的对比,ERSearch算法有效缩减了候选集的规模,能有效提高过滤与验证阶段的执行效率. 相似文献
5.
问题意图理解是知识图谱问答的主要任务之一,语义解析是当前理解问题意图的主流方法.其主要挑战是如何充分利用知识图谱上下文理解问句中的隐含实体或关系,以及时间、排序和聚合等复杂约束条件等意图.为了应对这些挑战,本文提出了一种基于语义块的知识图谱问答语义解析框架——Graph-to-Segment,框架中的语义解析模型结合了基于规则的准确度和基于深度学习的覆盖度,实现了问题到语义块序列的解析和语义查询图的构造.框架将问题意图使用基于语义块的语义查询图表示,将问题的语义解析建模为语义块序列生成任务,采用编码器-解码器神经网络模型实现问题到语义块序列的解析,然后通过语义块组装形成语义查询图.同时,结合知识图谱中的上下文信息,模型使用图神经网络学习问题的表示,改进隐含实体或关系的语义解析效果.在两个知识图谱问答数据集上的实验表明,模型性能达到了良好的效果. 相似文献
6.
7.
8.
9.
10.
交通网络可利用图数据进行描述与分析,常用的方法包括挖掘、查询、分类等.提高大规模图集上查询算法效率的问题是当前图数据分析领域中一个重要的研究方向.给定图集,图包含查询返回图集中所有查询图的子图.本文提出一种基于频繁闭图的包含查询算法.算法首先通过选择比消除频繁闭图之间的冗余,然后将具有强选择性的频繁闭图通过树的结构组织起来建立索引,并在此索引基础上实现图包含查询.在文章的最后,给出了理论与实验的分析结果.结果表明,该算法不但能高效的进行索引筛选,而且能显著的减小候选集尺寸,进而大大的降低了查询图与索引模式之间以及与候选集之间的子图同构测试次数,提高了查询效率. 相似文献
11.
为了提升电力服务的智能化水平,文中基于软件工程理论完成了线上电力服务系统设计,主要包括在线服务接入、人工交互管理、知识图谱管理及系统支撑管理共4个模块。针对知识图谱中噪声数据多且较为稀疏的特点,将知识图谱的查询问题转化为图论中的子图匹配问题。通过引入邻域向量的概念,以相似度作为查询依据来有效提高系统的效率。相较于RDF-3X与NESS算法,所提算法在查询耗时上分别降低了85.59%和73.71%。此外,基于FastDFS分布式存储架构实现了知识图谱的分布式存储。且系统数据库的SQL查询、知识图谱的响应时间与单节点数据架构相比分别降低了58.3%和91.7%,故其具备良好的扩展性,并可满足未来数据增长需求。 相似文献
12.
随着图模型规模的扩大,单机算法难以适应大规模数据集下的子图查询.而现有的分布式算法基于无索引的简单遍历,join过程容易出现内存溢出,而且查询图分布异常时易出现负载不均衡.提出了一种基于谱编码的二叉索引树(SCBT-index),首先对数据图中的顶点谱编码,根据编码信息构建二叉索引树.然后对查询图使用最小查询计划进行分解,最后join过程使用3个剪枝策略:基于拓扑结构的预剪枝、序列化join和基于分布式下的join优化.实验结果表明,SCBT-index在图集下的综合性能优于现有主流算法,单图下的查询时间为现有算法的1/2到1/4. 相似文献
13.
给定一个有向无环图,回答可达性查询是图的基本操作之一.虽然很多方法使用树区间来加速可达查询的处理速度,但并不明确使用多少个区间比较合适.本文提出一种快速计算区间覆盖率的算法,该方法通过使用有效的剪枝策略来支持高效的覆盖率计算.基于所得到的区间覆盖率,可针对不同数据图确定合适的区间个数,以便在加速查询处理的同时,降低索引... 相似文献
14.
杨中金 《智能计算机与应用》2024,(2):35-40
协同过滤算法存在数据稀疏和冷启动问题,当前的推荐方法普遍引入知识图谱来缓解协同过滤算法的缺陷,但这些方法大都专注于利用知识图谱来构建用户及物品的特征表示,忽略了对用户交互信息的有效利用。本文提出了一种基于用户行为和知识图谱的推荐方法,该方法由交互传播以及知识传播两部分组成。前者通过图神经网络,利用用户-物品交互图来构建用户物品的高阶交互特征;后者利用知识图谱中传播得到相关实体来补充对物品的描述。在两个基准数据集上的大量实验表明,相对于基线模型,本文提出的基于用户行为及知识传播的图神经网络推荐系统具有较好的推荐效果以及泛化能力。 相似文献
15.
随着社交网络分析、生物信息网络分析等新兴应用的涌现和计算机技术的飞速发展,图的规模迅速增长,并且频繁更新,使得对大规模动态图数据的处理需求愈加迫切.现有的面向大规模动态图的可达查询研究成果较少,尚存在索引压缩困难以及图结构待优化等问题.本文提出了一种支持大规模动态图的基于改进哈夫曼编码的可达查询处理方法(Huffman-based Label Reachability,HuffLR).该方法首先对预处理图进行结构上的两次压缩,得到双压缩图;其次,基于双压缩图提出一种前缀label索引,该索引能够有效表达节点间的可达关系;最后,提出双压缩图的演进和可达查询处理及优化算法,主要包括边的插入与删除、节点的插入与删除.实验表明,本文提出的基于改进哈夫曼编码的大规模动态图可达查询处理方法具有良好的可行性和有效性. 相似文献
16.
本文针对近年来工业制造领域的故障分析领域数字化痛点,提出并设计了一种基于知识图谱的失效分析系统。现阶段制造行业内部知识利用普遍存在着数据多源异构关联性低、无法从“人机料法环”等细粒度对知识进行建模、对知识的分析和查询效率较低等问题。为了解决上述问题,该系统通过对接各种数据来源,通过统一建模和知识图谱构建,将企业内部故障案例、设备体系、人员体系、FMEA等数据进行知识结构化,并根据构建的知识图谱,提供基于知识图谱的智能问答基础能力,并设计一种基于子图紧密度的根因关联算法,快速定位相关性更高的根本原因。 相似文献
17.
现有的大多数知识表示学习模型孤立地看待每个知识三元组,未能发现和利用实体周围邻域特征信息,并且将树状层级结构的知识图谱嵌入到欧式空间,会带来嵌入式向量高度失真的问题。为解决上述问题,该文提出了一种基于双曲图注意力网络的知识图谱链路预测方法(HyGAT-LP)。首先将知识图谱嵌入到负常数曲率的双曲空间中,从而更契合知识图谱的树状层级结构;然后在所给实体领域内基于实体和关系两种层面的注意力机制聚合邻域特征信息,将实体嵌入到低维的双曲空间;最后利用得分函数计算每个三元组的得分值,并以此作为判定该三元组成立的依据完成知识图谱上的链路预测任务。实验结果表明,与基准模型相比,所提方法可显著提高知识图谱链路预测性能。 相似文献
18.
19.