一种有效的服务资源自动语义标注方法

在服务网格中,分布式网络计算的实现依赖于如何在OGSA下实现服务交互问题的有效解决.为此,服务接口必须采用机器可理解的方式描述,从而为网格服务的动态发现和组合提供底层支持.服务语义标注技术满足了上述需求,它提出使用共享域本体中机器可理解的元数据标注服务资源描述.提出了一种有效的服务资源自动语义标注方法,该方法将服务语义标注过程分解为域标注和概念标注两个阶段,重点针对域标注问题,提出了基于机器学习的域标注算法,对实际服务资源的标注实验验证了该算法的有效性.     

ChinaGrid图像处理网格平台中的语义信息服务研究

在网格中要实现更加准确有效的服务发现、查询及其动态分配和替换,需要在语法匹配的基础上进一步实现语义匹配.介绍了在图像处理网格平台上开发的、基于语义的信息服务组件;描述了该组件的设计框架结构,并给出该组件的核心算法即网格服务语义匹配算法的描述.该组件能有效实现对图像处理网格服务的语义查询和工作流构建时的自动语义匹配以及工作流执行中网格服务的动态分配和替换.与传统语义服务匹配算法相比,所提出的网格服务匹配算法显著提高了网格服务的匹配准确度.     

基于用户与服务协同聚类的Web服务发现研究*

如何从大规模服务集合中快速而准确地发现目标服务是应用Web服务技术的关键。针对现有研究方法主要集中在基于语义的Web服务发现上,其实施难度大且适用性不强,提出一种基于服务日志挖掘的服务发现方法。该方法通过对用户与服务进行协同聚类,缩小查询空间,从而提高发现效率。仿真实验表明,其在召回率与准确率上比基于关键字的匹配算法都有不同程度的改善,且该方法能极大地满足服务执行时动态绑定的特性。     

基于语义的网格服务优化匹配

为了能够在分布、动态、复杂的网格资源查找过程中做到高效率、高精度的匹配,该文对语义Web技术和匹配算法进行了改进。在本体描述方面,针对网格特性对OWL-S进行了扩充,引入了网格服务的语义表示形式,使得Agent可以参与进来。在基于语义的服务匹配方面,定义了服务发布和请求条件的领域限定并在领域内进行服务匹配,设计了一种基于语义的网格服务匹配框架,给出了该框架的结构图,并分析说明了其中关键部件的功能和特点。该框架的正确合理性经原型实现得到了证明。     

轻量级语义Web服务发现模型的研究

针对现有多数语义Web服务发现方法应用实施难度大,对终端用户输入信息的完整性依赖度高的问题,提出一种基于简单查询语句的轻量级语义Web服务发现模型。该模型提供给用户一个类似Google的查询界面,输入查询语句后经过领域本体匹配、基于WordNet同义词典匹配等步骤自动发现并调用相应的Web操作。另外,还利用自学机制不断扩充本体词汇以提高系统的准确率和召回率。详细分析了该模型的系统性能,并深入研究了不同情况下准确率和召回率的变化。实验结果表明,本体匹配技术及自学机制的使用是系统准确率和召回率提高的关键。     

基于模糊匹配的语义网格服务发现

匹配是网格服务动态发现和集成的关键问题。针对“网格服务发现”对服务低层数据抽象和分类不足的问题,该文给出了一种基于语义的模糊匹配网格服务发现框架算法。仿真实验结果表明,该算法提高了服务发现的查全率和查准率。     

本体匹配的网格服务发现模型研究

如何从大规模网格服务集合中快速而准确地发现满足用户请求的服务,是语义环境下网络应用的一个重要方面。针对传统的基于关键字匹配的Web服务发现方法无法准确描述网格服务服务能力和应用领域的问题,提出了一种基于输入和输出领域本体的语义网格服务描述模型和基于本体匹配的语义网格服务发现流程,构造了基于本体匹配语义相似度计算的语义网格服务发现算法。实验结果表明,基于本体匹配的语义网格发现方法能够获得很好的查全率和查准率。     

基于Web服务的军事网格平台体系结构研究

军事网格目前已成为世界各军事强国的重点研究领域,但现有的工作尚未明确界定网格的功能结构和实现机制.提出了一种军事网格的构建方法,重点从技术层面对如何构建军事网格进行详细的设计,并紧紧围绕"服务"概念,阐述了异构的现实军事平台资源和能力如何通过军事信息网格转化为同构的网格资源服务,通过军事网格明确定义的特有"行为语义",实现更高层次的共享关系和协同解决问题的能力.     

一种优先满足最小服务需求的动态网格资源调度算法

资源调度问题是网格研究必须解决的关键问题之一。目前,围绕着网格中的资源调度算法,国内外已做了大量的研究工作,先后提出了各种静态和动态调度算法。本文针对目前网格调度机制存在的问题,介绍了一种新的网格调度技术--优先满足最小服务需求的动态网格资源调度算法。该调度算法优先满足现有任务对资源的最小要求,从而减小小单个任务的等待时间。实验结果表明,该方法不但可以有效减少单个任务的延迟,而且在任务的吞吐率及CPU效率方面都比较好。     

基于语义的网格服务匹配研究*

随着网格技术的发展,网格服务匹配成为了新的研究热点。服务匹配是有效提高网格资源利用的关键技术。分析了服务匹配中广泛存在的服务提供方与服务请求方往往无法做到事先沟通的原因,提出了将语义引入服务描述语言以及服务匹配算法的基于语义的网格服务匹配技术,并结合服务匹配的具体应用,提出了相应的解决方案。     

Semantic-supported and agent-based decentralized grid resource discovery

One of the open issues in grid computing is efficient resource discovery. In this paper, we propose a novel semantic-supported and agent-based decentralized grid resource discovery mechanism. Without overhead of negotiation, the algorithm allows individual resource agents to semantically interact with neighbour agents based on local knowledge and to dynamically form a resource service chain to complete a task. The algorithm ensures the resource agent’s ability to cooperate and coordinate on neighbour knowledge requisition for flexible problem solving. The developed algorithm is evaluated by investigating the relationship between the success probability of resource discovery and semantic similarity under different factors. The experiments show the algorithm could flexibly and dynamically discover resources and therefore provide a valuable addition to the field.     

制造网格及其关键技术

实现网络化、全球化、虚拟化,达到资源共享、协同设计、快速制造是网络化制造追求的最终目标,而网格技术的发展满足了此需求。本文通过把网格技术引入到制造业,深入分析了制造网格的体系结构,详细解析了制造网格的工作过程。同时,对制造网格服务点建设、制造网格服务注册与发现、制造网格任务调度三大关键问题进行深入分析,解决了网格技术向制造业推广的瓶颈问题。     

P2P／Web Service与网格资源发现服务研究

资源发现是网格计算技术一个重要的研究领域.本文根据经典的五层沙漏网格架构模型,结合P2P、Web Service技术,提出了一个网格资源发现模型.使用P2P网络计算模式,充分利用网络边缘的终端设备发现共享资源,可以大大提高发现速度,降低服务器的负载.同时,使用了Web Service来发布网格结点提供的服务.本文中提出了该模型使用的通讯协议簇、模型的实现方法.本文具体的底层发现服务使用perl实现;使用Frontier-RPC发布服务和访问均已经实现.     

一种基于本体的网格服务匹配方法

传统的网格服务匹配一般是基于关键字匹配,这种匹配方法缺乏语义信息,灵活性差,查全率低.本文提出了一种新的基于本体的网格服务匹配方法,该方法使用本体语言OWL-S来描述网格服务,充分考虑了服务的语义信息,同时利用OWL推理机对网格服务进行服务分层,以提高服务匹配的效率.实验结果表明,与其他网格服务匹配方法相比,本文所提出的匹配方法具有较高的查全率和查准率及较短的服务匹配时间等优点.     

一种基于QoS的网格服务选择机制

开放网格服务体系结构OGSA提出了网格服务的概念,为网格资源的虚拟化管理给出了一条有效途径。当前网格系统对于网格服务的支持主要集中在服务的功能发现与调用部分,缺乏对服务的非功能属性的管理支持。服务的非功能属性如服务的响应时间、价格、可靠性等对于用户来说非常重要,体现着用户对网格服务的QoS需求。基于QoS的服务选择机制能够对网格服务的QoS模型进行管理和度量,对于用户提出的QoS需求,服务匹配算法能够为用户选择满足需求倾向的服务。     

基于QoS的网格服务选择优化机制

在网格服务发现和选择过程中，如何根据请求方（用户）对服务质量的需求，以及网格QoS的动态变化选择网格服务是一个重要问题。该文基于请求方（用户）对不同网格服务QoS赋予的权重不同以及容忍度不同，提出了网格服务选择算法，从而使得请求方（用户）获得的网格服务的性价比最高。     

基于资源本体的Web服务发现与组合研究

将语义Web技术引入Web服务研究,提出一种基于资源本体的Web服务发现和组合方法。通过分析资源之间关系,建立了基于上下位资源查找的Web服务发现方法;通过分析资源与服务的输入输出关系,建立了一种逐级查找的Web服务组合方法。与基于关键字和Web服务语义的Web服务发现和组合方法相比,基于资源本体的方法能较好地满足服务查全率和查准率的要求,具有较高的组合质量和效率,非常适合与资源密切相关的Web服务。     

网格资源查找方法的分析与比较

在网格环境下,如何快速进行资源查找定位是影响网格性能和QoS的重要因素.本文分析了目前已有的两种用于网格资源发现的资源查找算法(集中式查找算法、分布式查找算法)的优劣,并参照网络路由器的路由转发策略,提出了改进的基于路由转发的资源查找算法.