面向XML的Web数据模型研究

在Web信息集成系统中，为解决数据源之间数据模型的异构性，提供一个有效的公共数据模型是一个常用的解决方法．在分析两种半结构化数据模型OEM和OIM的基础上，针对OEM模型表达XML文档存在的缺陷，将OIM的有向图结构与XML语言的相关特性相结合．提出了一种面向XML的公共数据模型XCDM．并补充了OIM对象代数的六种代数操作，XCDM充分考虑了XML语法表达的灵活性，可以为用户提供多级视图，完全符合公共数据模型的几点准则。     

一种面向XML表达的WEB数据模型

XML作为新一代的Web信息表达语言，其强大数据描述和传递能力使得传递的Web数据模型无法满足，在比较OEM模型的基础上提出了一种新的面向XML表达的数据模型XOEM模型及其对象代数，同时根据XML文档特点提出层次分形－多级超链的基元，以保证XML文档一致有效性和合法性，最后给出XOEM模型应用在XML文档中的实例。     

基于XML数据模型及面向Web数据挖掘技术

本文主要对Web上的数据结构特征及其数据挖掘技术进行分析，并就把XML作为一种半结构化的数据模型实施查询与模型抽取，从而完成面向Web数据挖掘的方法，且结合SQLSwrver2000的应用及实现智能查询应答的思想进行探讨。     

基于XML的Web数据模型

在对现有半结构化数据模型分析的基础上,针对这些模型作为Web数据模型的不足,提出一种新的基于XML的Web数据模型——XWDM,它主要解决了Web数据名称异构问题和查询回路问题。     

基于XML数据模型的Web数据库查询系统

文中提出用XML作为统一的数据模型的Web数据库的概念和体系结构，设计并实现了基于XML的Web数据库上的查询，提出并实现了用Web索引机制实现快速、高效的Web查询。     

一种基于XML的半结构数据模型

半结构数据的模型是对半结构数据进行了有效管理的基础，也是基于XML半结构数据管理系统的基础，首先探讨了半结构数据的表示形式，然后对XML数据模型进行了研究，最后，在以上研究的基础实现了一种基于XML的半结构数据模型。     

一种Web资源组织框架

1 引言当前的Web技术主要采取的是HTML(HyperText Mark-up Language)文档的解决方法来对万维网上的信息进行组织表示发布、传输、定位。简单地说,即是对大量HTML文档进行组织,在HTML文档中嵌入包含有URL(Universal Resource Locators)的特殊标志,将HTML文档互相链接然后利用HTTP(Hy-per Text Transfer Protocol)进行传输,其优点在于简     

XML与Web数据管理技术

Internet特别是Web的出现大大改变了人们的生活方式,网上活动已经成为人们日常生活的一部分,而这一切的基础是HTML(超文本标记语言)。但是,随着电子商务的蓬勃发展以及Web应用的日益广泛,HTML固有的局限性开始表现出来,这样,XML标准被提了出来。XML标准的制定将大大促进Internet的应用,特别是在Web数据管理中的应用。1XML语言XML(ExtensibleMarkupLanguage,可扩展标记语言,简称XML)是为了用来对信息进行自我描述而设计的一种新语言,XML是SGML(标准通用标记语言)的子集,也是一种元语言。XML包含一组基本规则,任…     

一种XML数据库的数据模型

数据模型是XML数据管理领域研究的核心问题之一.现有的数据模型在表达XML数据库复杂的数据结构和操作方面仍有不足.以映射为基础,提出了一种新的数据模型.该数据模型给出了XML数据库复杂的数据结构和语义的精确定义,并提供了数据结构上操作代数的定义,包括路径表达式操作和数据维护操作.该数据模型已应用于一个基于XML的信息集成系统中.事实表明,它能够有效地支持XML数据管理的应用.     

一种新的基于数据流的数据模型

随着网络的发展和通讯设备的普及，一种新的数据密集型应用逐渐浮出水面，这主要包括：网络监控、电信数据管理、传感器数据监控等。在这些应用中数据采取的是多维的、连续的、快速的、随时间变化的流式数据的形式。同时，这些应用对数据的访问也是多次和连续的，并要求即时的响应，而传统的数据库技术对数据的假设和相应的查询处理技术已经无法适应这种新的应用的要求。因此，文中根据这种流式数据的特征设计了一种新的基于数据流的数据模型，并就今后如何进行数据流管理系统的研究提出一些新的看法。     

基于XML的Web文本数据挖掘模型构建

本文在分析Web数据挖掘相关理论基础上,深入探讨XML在Web数据挖掘中应用问题,利用XML和Web数据挖掘技术的结合点,提出建立基于XML的Web文本数据挖掘模型,为如何从大量的Web资源中获得有价值的知识提供了一种可行的解决方案。     

基于XML的Web数据抽取研究

文中介绍了三种常用的Web数据抽取的方法:直接解析HTML文档的方法,基于XML的方法(也称作为分析HTML层次结构的方法)以及基于概念建模的方法。重点研究其中的基于XML的数据抽取方法,基本做法是将原始的HTML文档通过一个过滤器检查并修改HTML文档的语法结构,从而形成一篇基于XML的XHTML,然后利用XML工具来处理这些HTML文档。实现了从非结构化的HTML文档向结构化的XML文档转化的预处理过程,给在Web挖掘中使用传统的数据抽取方法进行数据抽取创造了有利条件。     

一种新型的Web挖掘数据采集模型

本文在简要论述了当前Web挖掘采用的数据源不足后,分析了XML文档结构与Web挖掘算法结构的相似性,提出了采用XML技术在应用服务层采集用户访问数据的数据源模型X-DIM,并分析了它的优越性。该模型克服了以往基于Web访问日志在数据预处理中的一系列问题,具有数据完备、准确度高、便于为挖掘算法使用等优点,有较高的应用价值。     

基于XML和Web服务数据集成的研究

由于目前企业内部信息孤岛的存在以及各系统异构的情况比较普遍，阻碍了企业内部和企业之间数据的共享和交互，使得数据集成难以实现。从解决企业数据集成的角度出发，对目前企业数据集成的现状和解决方案做了简要概括和分析，并在此基础上提出基于XML技术和Web服务技术，建立一个解决企业数据集成的高效方案。     

使用XML基于Web的数据挖掘及其应用

介绍了Web数据挖掘的含义,重点讨论了Web数据挖掘的类型以各种类型的Web数据挖掘的基本过程以及它们所使用的一些相关技术,最后指出网络信息挖掘的应用前景。     

基于Web2.0的XML数据交换技术

新一代互联网Web2.0的普及和发展,对Web环境下的数据交换提出了更高的要求。文中首先分析了当前Web数据交换所面临的困难,接着介绍了XML技术及其优点,最后对XML在Web数据交换上的应用进行了说明。XML的推广和使用对于推动Web数据交换具有重要意义。     

集成Web 数据的系统框架与实现方法

基于我们正在研究和开发的项目Panorama，本文提出了一个基于XML和CORBA的Web数据集成系统框架，该框架可以集成来自Web上多个异构的数据源，包括关系数据库、面向对象数据库,HTML和XML文档及结构化文本文件。在系统实现中，把Web看作是一个巨大的虚拟数据库，以CORBA作为分布式对象模型，以XML作为公共誓据模型，并且以XML-QL作为全局查询语言来完成Web上的数据查询和集成。文中还详细分析和描述了系统框架中的一些主要模块的实现方法，具有很好的可操作性。     

一种基于XML的半结构化数据存储方法

提出了一种基于XML存储半结构化数据的方法,设计并实现了相应存储与解析算法。鉴于OEM模型是一种图状模型,而通常的XML据模型是树状模型,为此需解决图状模型数据映射为树状模型数据这一关键问题,利用XML元素和属性的语义信息可从语义级别解决该问题。,     

利用XML技术解决Web数据挖掘中数据异构的问题

讨论了Web数据挖掘中的数据异构问题,通过XML技术建立了一个半结构化数据模型和一个自动抽取模型,以解决Internet上绝大多数因异构、非结构化、动态数据集成问题所导致的Web数据挖掘的困难。