基于多Agent的楼宇自动化系统集成研究

在楼宇自动化系统中,由于各子系统具有不同的结构、不统一的通信协议,使得各系统之间的信息共享及交互协作成为目前急需解决的问题.为了解决子系统的异构问题,促进系统间信息共享,将多Agent技术引入楼宇自动化系统(BAS)集成中,建立了基于多Agent的BAS集成模型.通过用可扩展标记语言XML将Agent通信语言KQML封装成统一的消息格式,并利用Java的消息服务机制JMS传递消息,从而有效地解决了异构系统互相通信和协作的问题.     

智能Agent环境下的组织决策支持系统研究

基于Agent协作交互的组织决策支持系统(ODSS)的研究是智能信息系统研究的热点。该文在阐述了组织决策支持系统和智能Agent基础上,提出了基于Agent协作交互的SG-ODSS系统的结构和组成,包括组织Agent、处理Agent组、通信Agent等,介绍了该系统在某大型电器公司的应用。     

基于SOAP协议的Agent通信语言的研究

Agent通信语言是实现多Agent系统交互与合作的基础。SOAP作为一种新的与平台无关的通信协议,可以实现异构多信息的交换,使得各孤立系统的通信变得容易。文中在分析Agent通信语言,XML,SOAP,WebService等技术的基础上,结合KQML语言提出了一种基于SOAP协议的Agent通信实现方法,这种方法的消息结构由三层组成:SOAP层、KQML层和内容层。并分析了这种三层结构的消息表示的优势及其在实际系统中的应用。     

基于SOAP协议的Agent通信语言的研究

Agent通信语言是实现多Agent系统交互与合作的基础.SOAP作为一种新的与平台无关的通信协议,可以实现异构多信息的交换,使得各孤立系统的通信变得容易.文中在分析Agent通信语言,XML,SOAP,Web Service等技术的基础上,结合KQML语言提出了一种基于SOAP协议的Agent通信实现方法,这种方法的消息结构由三层组成:SOAP层、KQML层和内容层.并分析了这种三层结构的消息表示的优势及其在实际系统中的应用.     

基于XML的Agent通信语言

Agent之间的交互与合作是Agent系统中核心问题之一，而Agent通信语言(ACL)是实现交互与合作的基础。根据目前Agent的应用环境，分析了目前主流通信语言KQML与FIPA ACL以及与之相关的内客语言的缺点，结合WWW的主流技术XML，提出基于XML的ACL。     

污水处理智能化系统的Multi-Agent通信技术与实现

Agent通信是Multi-Agent系统能否高效运行的关键技术之一。FIPA-ACL是最新的Agent通信语言。为实现基于Multi-Agent的污水处理智能化系统中各Agent间的交互、协商与合作,解决污水处理这一复杂工业过程的控制问题,通过分析FIPA-ACL规范集合的系统组成、通信机制等,提出了一种基于FIPA-ACL的污水处理智能化系统的Multi-Agent通信技术,确定了其通信方式、通信策略与通信协议,并给出了具本实现方法。     

基于请求／服务协作模型的多Agent建模方法

为了实现多Agent环境中主体之间的交互特性,在情景演算理论框架下研究了多Agent的通信动作,基于情景演算理论和Golog语言,介绍了ConGolog的语法和语义,并对Con Golog进行扩展。增加了并发处理,优先级的并发以及中断处理。在此基础上,提出一种基于请求,服务协作的多Agent模型,从而实现多Agent程序的并发交互执行。最后,通过对送咖啡例子的仿真,证明上述方法在实现虚拟场景中的多Agent协作行为方面是正确有效的。     

基于信息导向的多Agent物流管理系统研究

本文构建了基于信息导向的多Agent的物流管理系统.对物流目标进行了分解,建立多Agent的交互模型.详细分析了订单交互Agent、安全跟踪Agent和迅速配送Agent计算模型.最后,通过三个主体协作模型对系统中Agent通信进行了阐述.     

基于Agent图的三级多Agent系统组织模型

多Agent系统的组织结构是Agent个体之间交互的框架。对分布式多Agent系统的组织方式、协作机制进行了简要讨论,提出了Agent域及Agent图的概念。根据不同Agent之间的地理位置和通信代价,由Agent个体、Agent组及Agent域三级组织结构形成一个Agent图,并借鉴计算机网络的分布式自适应路由选择策略进行多Agent系统的协作组织。分析表明,该模型具有高效、健壮、通信开销较小等优点。     

多移动机器人通信系统研究进展

鉴于通信是多机器人在联合工作时进行交互的主要途径,对国内外近年来多移动机器人通信系统的研究工作进行了总结.重点介绍了多移动机器人通信系统目前的研究现状和主要研究内容,包括通信方式、通信语言、通信拓扑、通信协议以及其他结合通信的多移动机器人协作研究.最后指出了多移动机器人通信系统未来的研究方向.