异型钢丝裂纹漏磁在线监测系统的研制

采用漏磁方法对异型钢丝裂纹进行在线无损检测。设计了特殊的聚磁检测探头，结合智能化实时信号处理技术，实现检测信号的精确定位和实时报警，并与生产线联机达到及时停车。     

钢丝绳断丝检测系统虚拟仪器设计研究

电磁检测应用于钢丝绳断丝损伤检测,最关键的技术是对漏磁信号的采集、分析处理及定量识别.文章在对电磁检测技术、信号分析处理技术和虚拟仪器技术研究基础上,利用LabVIEW完成钢丝绳损伤检测系统的软件设计,包括检测信号的采集,基于小波理论的滤波处理,特征值提取,基于BP神经网络的损伤定量识别四部分.最后,通过实验验证了此检测系统的有效性,为钢丝绳电磁检测提供了新思路.     

便携式管道漏磁检测系统

结合漏磁检测、信号处理和单片机技术，研制一种低功耗的便携式漏磁检测装置。详细介绍系统各部分的功能。测试表明，此装置通过沿管道轴向一次扫查可以全面、快速地检测出管道内外壁缺陷。该系统可广泛地应用于工业管道检测。     

基于Comsol的电梯钢丝绳漏磁检测仿真分析与研究

针对传统检测信号易受干扰等问题,本文对常见的钢丝绳漏磁检测方法进行了优化设计。首先采用Comsol建立了钢丝绳漏磁检测的有限元模型,进行磁场信号仿真,确定合适的磁化方式及参数。再模拟钢丝绳动态检测过程,对损伤处的漏磁场特征进行仿真分析,得到最优的检测参数。为了降低测量过程中的震动等干扰,增加了聚磁装置。通过仿真结果表明,检测元件的提离值变大,降低干扰的同时也保证了漏磁信号检测分辨率。     

微小型钢丝绳漏磁检测传感器与仪器

以#28钢丝绳为例,通过有限元法分析不同磁化方法对钢丝绳磁化效果的差异,探讨穿过式磁化器中各项几何参数的变化对于钢丝绳内部磁场和缺陷漏磁信号的具体影响,得到漏磁场轴向分量随磁化器几何尺寸的变化规律,得出钢丝绳检测穿过式磁化器的最优尺寸,并介绍了一种小尺寸的差分检测传感器。通过试验验证了上述磁化方法和传感器的检测效果,试验结果与有限元仿真结果基本相符,符合检测要求。结果有助于从整体上选择磁化方法,优化和微型化设计检测传感器,提高漏磁检测灵敏度。     

管道漏磁检测中的信号处理

针对管道漏磁检测信号的特点,采用软硬件相结合的方法,特别是采用独特的“程序滤波”方法处理检测信号,可有效地消除常规数字滤波无法消除的干扰。经实验验证,这些方法大大提高了检测信号的信噪比和装置的检测灵敏度,而且信号处理程序简单,满足实时检测的要求。     

在役钢丝绳漏磁检测信号波形分析与应用

在钢丝绳定量无损检测中,检测信号经过放大、滤波等处理后由计算机采集和判别,但计算机自动判别的结果有时和钢丝绳实际情况有一定的出入,如何减小探伤差异、对检测仪检测出的波形进行具体的分析、甄别和判断尤为重要,本文从应用的角度给予了详细分析。     

基于小波变换的管道漏磁检测信号处理

介绍了管道漏磁检测的原理，给出了管道检测装置框图。在小波变换Mallet快速算法的基础上，结合缺陷信号的特点，对实验室模拟状况下的采集信号进行了分析和处理，有效消除了信号噪声，提取了缺陷信号的特征值。     

漏磁检测信号的反演

针对漏磁检测中缺陷特征参数的评估问题，分析了依据漏磁测量结果反演缺陷参数的研究方法及步骤，并分别应用基于有限元模型和人工神经网络的方法实现漏磁检测缺陷参数的反演，取得了较好的反演效果。     

基于三维有限元的平行钢丝拉索断丝漏磁场仿真

随着桥梁检测技术的发展,漏磁检测技术开始应用于在役拉索检测。由于拉索自身结构复杂,拉索漏磁检测具有大直径和大提离的特点,导致背景磁场较强。利用有限元方法建立三维漏磁检测模型,通过将存在断丝缺陷的磁场信号与无缺陷的磁场信号求差,获得了真实漏磁场信号;研究了断丝断口宽度、埋藏深度等参数对检测信号的影响,给出了漏磁场随上述参数的变化曲线,从而为拉索漏磁检测信号的解释提供依据,为断丝量化分析奠定了基础。     

钢丝绳典型缺陷的漏磁场有限元仿真

采用有限元仿真的方法,分析了提离距离、缺陷宽度和深度以及缺陷在钢丝绳内的深度等参数与漏磁场的关系,得出了提离距离并不是越小越好的结论;并且缺陷宽度与提离距离的和等于漏磁场径向分量峰一峰值间距;漏磁场轴向分量与缺陷深度近似成线性关系;漏磁场轴向分量与缺陷在绳内深度成线性关系。     

新型便携式管道漏磁检测系统的研制

将嵌入式技术、信号处理技术与漏磁检测技术结合起来,研制成一种适用于野外作业的便携式管道缺陷漏磁检测装置.实验测试表明,该装置在管道外侧一次扫查能检测出管道内外壁缺陷,其灵敏度及检测效率高、成本低,在冶金、石油化工以及城市水暖供应等部门具有广阔的应用前景.     

漏磁检测缺陷信号特征分析

采用国内新研制的HTT-Ⅱ型储罐底板漏磁检测系统,对不同厚度的标准板上不同大小的锥形、阶梯和通孔三种缺陷,分别进行正反面的对比检测,定性分析了不同缺陷信号的差异,为漏磁检测缺陷信号研究和实际检测工作提供参考。     

基于单线圈斜向磁化的钢管漏磁检测方法

针对目前钢管纵、横向缺陷采用漏磁方法分开检测的不足,依据单线圈磁场特性,提出并分析了基于同轴单线圈、斜置单线圈、辅以聚磁器的斜置单线圈和辅以聚磁器的同轴单线圈的四种钢管磁化方法。得出了单线圈斜置是钢管产生斜向磁化的必要条件,聚磁器能增强斜向磁场的结论。在此结论基础上建立了基于斜向磁化的,可同时检测出纵、横向缺陷的钢管漏磁检测方法。     

抽油管在线漏磁检测系统信号分析设计

采用漏磁通法设计研制了一种油管损伤在线检测系统。分析设计了该系统的总体结构和基于USB总线信号采集的硬件结构，实现了基于多线程技术的大容量连续数据采集与数据实时处理。设计了基于Windows操作系统的漏磁信号可视化数据处理与分析程序，介绍了各个模块的结构和功能，以及油管缺陷的处理分析流程。实际生产应用表明，该系统具有检测灵敏度高、定量分析能力强和结构简单等优点。     

钢管表面缺陷检测用交变漏磁检测系统

介绍基于A3515霍尔元件的交变漏磁检测系统的设计，包括检测系统的组成和测试方法。钢管裂纹的检测试验表明，该系统能很好地实现钢管表面和近表面裂纹的检测。在对缺陷信号进行分析处理的基础上，提出了基于缺陷环的识别方法。     

使用改进型BP神经网络量化裂纹漏磁信号

为量化油气管道的裂纹漏磁信号,提出使用改进型BP神经网络的方法。介绍了BP神经网络的运作方式、改进的BP算法和如何将遗传算法用于改进BP神经网络的初始权值和阈值。测试样本和实际检测数据的输出结果表明,采用改进型BP神经网络量化裂纹漏磁信号是可行的。     

油管漏磁检测装置的改进研究

采用有限元法对油管漏磁检测装置进行优化设计。根据油管的特征参数和检测要求,设计直流线圈励磁型漏磁检测装置。建立了缺陷漏磁场的有限元仿真模型,研究了励磁线圈的形状、励磁电流对检测信号的影响,获得最佳的信噪比。提出了改善检测装置的端部效应,提高Hall探头检测灵敏度的两种改进措施,有效地提高了漏磁检测装置的检测能力。仿真数据同实验结果基本吻合,研究成果已经用在新一代油管漏磁检测设备的开发生产中。