大参数信号随机共振实现方法研究

鉴于随机共振对大参数信号提取的局限性,深入探讨了大参数信号以及随机共振的特点,研究采用了二次采样随机共振、调制随机共振,以及参数补偿随机共振等方法对高频大参数信号进行提取,发现这些方法对于高频大参数信号的提取是可行的,为随机共振在实践中的进一步应用奠定了基础.     

基于随机共振的任意大频率微弱信号检测方法研究

通用非线性随机共振系统(参数a=1,b=1)在检测微弱信号时受小频率参数和弱信号幅度的约束,给实际应用带来了很大困难.针对这一情况,提出了一种能够检测大频率微弱信号的随机共振检测方法,通过调整系数k改变非线性参数6,使输入弱信号满足共振幅度要求;调整系数R改变非线性参数a、6,将共振频率提高R倍,从而实现了大频率微弱信号的随机共振.通过理论分析和数值仿真,研究了系数k和R的调整方法、步长等,构建了一种可实现的大频率微弱信号检测方法.     

参数调节随机共振在机械系统早期故障检测中的应用

随机共振是一种利用噪声使微弱信号增强传输的非线性现象,与线性方法相比能够检测更低信噪比的信号.为了准确捕捉表征机械早期故障的特征信号,在分析双稳系统参数及检测信号幅值对随机共振检测性能影响规律基础上,以输入信噪比为变量、信噪比增益为信号增强程度衡量指标,提出一种自适应调节系统参数的随机共振微弱信号检测新方法,讨论了该方法的基本原理及实现步骤.将该方法用于转子碰摩故障早期检测,结果表明该方法简单稳健、实时性好,在短数据条件下能把信噪比较低的周期信号从强背景噪声中可靠地提取出来.     

基于反向随机共振的衰减振荡信号自适应检测

衰减振荡信号作为暂态信号的主要形式广泛存在于多个领域。针对噪声环境下衰减振荡信号的识别检测问题,提出了一种基于双稳系统及量子粒子群寻优的自适应反向随机共振检测方法。该方法选取脉冲形式的输出信号作为最优随机共振检测结果,采用峭度或加权峭度作为寻优算法的适应度函数,实现了系统参数的自适应选取,进而识别出原始信号中衰减振荡信号的具体位置。该方法利用衰减振荡信号的单边特性,通过在时域上对输入信号进行反转,降低了信号的位置识别误差。基于仿真衰减振荡信号与水下气体泄漏声学信号对本文方法进行了测试,结果表明本文方法能够在噪声环境下实现对衰减振荡信号的自适应检测,相比现有方法具有更好的信号位置识别精度,可应用于水下气体泄漏检测等多个领域,具有良好的工程应用前景。     

水轮机调节系统仿真研究及参数分析

通过改变调节系统参数,分析了其对整个水轮机调节系统动态性能的影响,为性能改善和参数优化,进一步实现调节系统的最佳控制,具有一定的指导和实用价值.     

二阶线性系统调参共振的特征信号检测

以二阶线性系统为信息检测处理模型,提出二阶线性系统调参共振的特征信号检测方法。该方法利用线性系统的共振特性,得到系统响应最大值随固有频率变化的特性曲线,根据曲线中的极大值即可识别噪声中的特征信号。仿真和转子故障诊断实验表明,所提出的方法原理简单,能为实际信号检测与处理提供一种可行实用的方法。     

HEIDENHAIN数控系统参数备份与恢复

本文从海德汉数控系统发展历史,海德汉数控系统的特点讲起,描述了海德汉数控系统出现故障后,系统参数备份和恢复方法.     

混沌、随机共振在信号检测中的应用研究

混沌作为一种复杂的非线性动力学现象,以其独特的行为吸引了工程技术领域的广泛关注,混沌学在工程上具有巨大的应用潜力.混沌在信号检测与处理方面的应用也日渐显露出强大的生命力,这里仅对混沌在信号检测中的应用进行了回顾和总结,并指出目前研究中的关键问题和今后研究的方向.     

恒温箱温度调节及参数整定方法

本文通过对恒温箱温度参数调节控制中应用比例P、积分I、微分D调节理论从而得到较好调节控制效果的探讨,研究上述设备的品质参数及整定,达到准确度高,稳定性好的目的。     

称重传感器和应变计的信号调节

一般地,传感器将一种形式的能量转换为另一种形式的能量。称重传感器和应变计式传感器受到电源激励和受到外力或应变的作用时,传感器将其能量转换为很小的电信号。这种能量转换是由电桥内电阻器的电阻变化引起的。 完成转换后,传感器必须将信号传输到某种类型的仪表作进一步处理。因为称重传感器和应变计信号很小,所以信号必须放大以便在称重系统内使用。最好使用放大准确度高、共模抑制能力强、失真     

强噪声背景下微弱冲击信号的检测

针对机械环境噪声具有随机脉冲性以及传统测量指标对机械故障冲击信号识别不足的问题,提出了利用Levy噪声作为背景噪声,以峭度指标和互关联系数构造的峭度-互关联(kurtosis-intercorrelation,简称KI)联合指标作为冲击信号检测的新衡量标准,对非对称双稳态系统中冲击信号的检测进行了研究。首先,在理论上分析了Levy噪声驱动下非对称双稳态系统中粒子的跃迁密度函数和KI的构造方法;其次,研究了Levy噪声特征指数α为1.5时,系统输出KI值分别跟随系统参数a和非对称因子C的变化趋势;最后,将该方法应用到了工程实际机械故障冲击信号的检测之中。仿真与实验研究结果表明,与峭度指标作为冲击信号检测依据相比,KI可使系统输出的信号特征幅值提高一倍以上;系统输出KI值随C呈现先增大后减小的趋势,非对称因子C为0.54时,系统输出KI值比C为0时提高了7.02%。工程实例数据证明,该方法能够有效提取故障信号的时域和频域特征信息,可应用到实际机械故障的检测中去。     

基于参数可调随机共振的齿轮早期故障检测

齿轮是机械设备传递运动和动力的通用装置,应用在很多场合,其状态的好坏影响着设备能否顺利运行,因此及时准确地发现齿轮早期故障具有重大意义。文章拟采用参数可调的随机共振方法检测齿轮早期故障。     

自适应扫频随机共振研究

研究了小参数随机共振和大参数二次采样随机共振应用的局限性，提出自适应扫频随机共振算法，通过自动改变信号采样频率和调整双稳系统的结构参数，实现了强噪声中弱信号的检测，达到工程应用的目的。实验研究表明，自适应扫频随机共振技术可应用于工程实际。     

Levy噪声下一阶线性系统的弱信号复原分析

将Levy噪声与一阶线性随机共振SR系统相结合,采用Levy噪声模型和弱正弦信号模型,研究了不同Levy噪声环境下的调参广义随机共振现象及弱信号复原。首先分析了Levy噪声的特征指数α、对称参数β以及强度系数D对输入信噪比的作用规律;然后探究了不同分布的Levy噪声环境下一阶线性系统结构参数a的广义随机共振现象;最后提出了Levy噪声激励下线性系统高低频弱信号复原方法;研究结果表明:输入信噪比随α单调递增,随μ变化甚微,随D单调递减到一定程度后,不再减小保持定值;在Levy噪声作用下的一阶线性系统不能产生传统意义上的随机共振现象,但却存在互相关系数随结构参数a非单调变化的广义随机共振现象;在信号复原过程中,理论分析与实际仿真结果一致,证明所提复原方法准确可行,复原效果理想     

港口起重机箱型梁模型声发射信号参数分析法研究

利用参数分析法的目的是为了有效准确的分析声发射信号的特性,常用的参数有振铃计数、能量、上升时间、脉冲持续时间、幅值分布、事件计数等。每个参数都可以提供与声发射信号特征相关的信息,在声发射信号分析中有着重要作用。     

环境激励下桥梁结构信号分解与模态参数识别

为实现环境激励下桥梁结构信号分解与模态参数识别的一体化,首先,针对现有集合经验模态分解算法存在的端点效应和有效本征模态函数筛选难的问题,通过引入镜像延拓算法和支持向量回归机算法来抑制端点效应,并根据互相关系数和能量系数建立筛选有效本征模态函数的新指标——有效系数;其次,根据桥梁结构真实模态存在的一般规律提出了用于智能化辨识稳定图中真实模态的算法;最后,通过某大型斜拉桥振动台试验来验证所提算法的可行性。结果表明,所提算法不仅能实现桥梁结构响应信号的自适应分解和重构,还能实现稳定图中真实模态的智能化筛选,即实现桥梁结构模态参数的智能化识别,且识别结果具有可靠性。     

基于变参数随机共振的齿轮早期故障诊断

文章利用随机共振理论检测齿轮早期的微弱信号,以信号分段关联维数作为分形诊断分类原理的特征量,对齿轮未知信号状态进行判断,取得了较好的效果。     

基于SVM的传感器故障诊断和信号恢复技术

根据对相关联传感器之间正确的输出数据,利用网格参数寻优法建立SVM预测模型,对传感器进行故障诊断和短时间的信号恢复。阐述了具体的实现方法和步骤,并通过对获得的真实数据进行仿真来对该方法的有效性进行验证。