变电站红外检测诊断技术的应用

文章介绍了红外测温分析判断故障的方法,例举了典型的红外诊断缺陷类型,以便提高红外测温的准确性及对设备状态判断的准确率,预防电力设备事故的发生,促进电网的安全运行。     

红外成像仪在升压站中的应用

红外测温技术可以在不停电时快速准确地检测设备的发热现象,从而在设备故障发生初期及时发现问题。升压站设备众多,结构差异较大,在使用红外成像仪时,需要使用不同方法判断故障,以保障设备稳定运行。     

高压输电线路故障的红外诊断技术

在红外测温原理的基础上,介绍了1种新型的高压输电线路故障诊断方法--远距离红外测温法。它是通过对线路故障发生原因的分析,经比较推荐使用,以相对温差法为主的故障判别方法。     

红外测温技术在变电站电气设备状态检修中的应用

文章介绍了孝感供电公司应用红外测温技术发现的2个典型电气设备故障及其故障处理.通过分析孝感主网设备4年的红外测温数据,阐述了红外测温技术在状态检修中的应用效果.     

电力设备故障红外诊断技术应用中的一些注意事项

概述了电力设备故障红外监测与故障诊断的基本原理及技术特点,归纳了影响红外检测准确性的各种因素,提出了现场红外检测的一些注意事项。     

电气设备内部故障的红外诊断应用分析

对两起典型的电气设备内部故障采用红外方法进行了准确诊断，说明红外监测对在线判断设备的内部故障是行之有效的。     

输变电设备红外故障诊断技术与试验研究

研究了一种基于红外热像仪的高压电力设备故障监测的方法。进行了电气设备故障红外热像仪测量原理的研究,设计了关于电气设备故障分析的相对温差判断方法,设计了一款电气红外故障识别软件,软件对导入的红外图片中的异常点进行全方位扫描,根据相对温差判断法,判断设备故障与否,并反馈故障信息。最后,进行了电气设备故障模拟试验,通过软件对电流互感器和电压互感器的故障自动诊断。结果表明研究的故障诊断技术实现了设备红外故障自动分析功能,提高了电力设备检测的工作效率,有助于电网的安全运行。     

基于红外图像的输电线路故障识别

传统红外图像输电线路故障识别方法易受到噪声的干扰,故障边缘特征信息模糊,不能准确找出输电线路故障的位置,存在识别准确率低,抗干扰性差等难题,为此提出了基于红外图像对输电线路故障识别方法。采用红外成像仪器采集输电线路的温度变化图像,并采用粒子滤波算法去除故障图像中的噪声干扰,通过RGB色彩通道转换对输电线路红外图像的故障区域进行划分,利用共轭梯度法对输电线路故障区域的故障点进行识别和定位。实验结果表明,该方法能够实现输电线路故障的准确定位和高精度识别,且定位精度高达80%。     

一种电力设备红外诊断算法的研究与实现

针对红外测温只能发现设备异常,无法准确诊断设备故障的问题。设计了一套基于案例推理技术的电力设备红外诊断方法。将电力企业现有的红外图谱和设备故障内外部温度变化规律建成案例库,依据空间向量的夹角余弦法求解同红外测温异常数据最相似的以往案例,实现测温现场的设备故障诊断。     

红外测温技术在耦合电容器故障判断中的应用

电力系统中,应用红外测温技术可以及时发现耦合电容器等电力设备缺陷特别是内部缺陷,从而及时进行分析并采取措施,使设备故障得到及时的消除,避免电力系统事故的发生。     

一种非金属性接地故障及其故障点定位的方法

介绍了某火力发电厂斗轮机6 kV电缆发生非金属性接地故障导致跳闸停运事故,分析在没有电缆故障测试仪的情况下3种查找故障点的方法,提出采用直流耐压仪加压与红外成像仪扫描的技术快速定位故障点的方法,保证设备及时恢复运行。     

红外诊断技术在变电设备状态检修中的应用

介绍了红外诊断技术用于变电设备故障诊断的原理,阐述了红外诊断技术的特点,其适用范围包括导流回路的故障诊断、绝缘故障的诊断、铁磁损耗和涡流故障的诊断以及油浸设备缺油故障诊断。针对实际应用中发现的一些故障实例进行了分析探讨,归纳了红外诊断技术实际应用中的一些注意点。     

应用红外成像技术对变电站电气设备热缺陷的诊断分析研究

正应用红外线成像测试仪器将电气设备故障点及时地查出,尽快地将故障排除,以使电气设备及时恢复正常工作,确保电网安全稳定运行,为设备状态化检修提供可靠依据。在电力系统的各种电气设备中,往往由于出现故障而导致设备运行的温度状态发生异常,因此,通过检测电力设备的这种状态变化,可以对设备故障做出诊断。红外成像是电气设备在线检测的一项行之有效的技术手段和重要内容。电气设备的     

一起小电流接地系统单相接地故障的分析

小电流接地系统发生单相接地故障时,为防止相间短路,必须尽快找到故障点,本文根据故障点特性,分析了分布于故障系统零序电压,零序电流,给出故障处发热功率,温度变化情况。分析结果表明,故障点处由于零序电压作用出现可用红外测试仪检测的发热,并给出了现场测试的实例说明这种探测方法是可行的。     

基于红外成像技术的电气设备故障检测

以往电气设备故障检测所采用的信号处理方法为提取信号特征进行故障检测,无法实现故障的区域检测,缺乏故障等级的有效判断,检测结果具有检测准确度低、结果不稳定的缺点。因此,提出基于红外成像技术的电气设备故障检测方法,其通过红外摄像仪检测电气设备红外图像的温度值后,以灰度图像替代红外图像获得阈值的强度信息矩阵,提取电气设备红外图像的灰度值。根据温度与灰度的映射关系,采用相对温差法对红外图像高温区域进行提取。基于电气设备红外图像高温区域,进行故障区域面积与故障区域质心的计算,获得红外图像的故障区域特征,通过灰度和温度的对应关系,反推电气设备故障区域质心的温度,运用绝对温差法确定电气设备故障等级。实验结果说明:所提方法具有较高的检测准确度和稳定性。     

基于无人机红外视频的输电线路发热缺陷智能诊断技术

以无人机搭载的红外传感器获取的视频为数据源,研究了基于红外图像的电力设备异常发热检测,实现了输电线故障缺陷位置的自动诊断和定位。首先从红外视频中抽取红外序列图像帧并对抽取的红外图像进行自动拼接和帧间差分,进而确定输电线的主方向,并对输电线区域进行定位;然后根据红外图像和输电线故障诊断标准对提取的输电线进行故障诊断,最终实现了输电线故障的定位和自动诊断。实践证明该方法具有较高的自动化程度和效率。     

220kV电磁式电压互感器故障分析

某供电公司220kVSG变电站220kV北母W相JDCF-220W,型电磁式电压互感器正常运行中发生故障,通过分析该台电压互感器故障前一段时间内的油色谱、高电压停电试验、红外精确检测数据,并将该台电压互感器故障相解体及试验,提出故障原因是电压互感器进水受潮,致使绝缘支架、绕组受潮绝缘劣化,导致其下级绕组下部绝缘击穿,提出对于运行时限较长的电磁式电压互感器,应使用多种检（监）测手段监测,并不宜实行状态检修规程规定的长检试周期;红外精确检测应避开日光辐射干扰等措施。     

基于灰狼自适应阈值分割和改进模糊增强的红外图像NSCT增强算法

研究低成本和便携的红外成像技术是最近几年带电检测的发展趋势,为减少红外检测环境、红外传感器以及其他因素的影响,解决红外检测中红外图像含噪声干扰、模糊和对比度低的问题,文章设计了一种基于灰狼自适应阈值分割和改进模糊增强的红外图像NSCT增强算法。对原始红外图像进行NSCT域变换;变换后含有噪声的高频分量采用VT去噪后,接着采用改进模糊增强处理;对变换后含有电力设备主体的低频分量进行灰狼自适应阈值分割为背景和前景部分,随后分别进行增强处理;最后将处理后的各分量进行逆NSCT变换。经对比应用,验证了该算法应用在变电站电力设备红外检测上的优越性：文章算法与其他算法相比在边缘强度、信息熵、对比度、标准差、峰值信噪比五类评价指标上的涨幅至少为3.94%、 2.16%、 9.86%、 7.45%、 21.86%。文章算法处理后的红外图像符合人眼视觉效果,更易于人眼识别故障,有利于电力设备热故障的检测与故障定位。     

对电流致热型设备红外诊断技术的探讨

红外检测项目是高压电气设备定期检测和巡检的内容。为此,对红外技术和电气设备红外检测的原理作了简介,对电流致热型电气设备缺陷红外诊断的方法作了重点论述,并指出对外部热故障和内部热故障的判断应注意的事项。广州增城供电分公司开展红外检测工作的检测实践证明,红外诊断技术对于及时发现电流致热型电气设备的外部缺陷和部分内部缺陷是非常有效的。     

基于局部区域聚类的电力设备故障区域提取方法

针对电力设备红外图像诊断中热故障区域提取问题,提出了一种局部区域Mediodshift聚类的电力设备红外图像故障区域提取方法。文章根据热故障所表现的灰度特性初始化聚类中心;结合Mediodshift聚类方法,对目标区域邻域像素进行聚类。为了尽可能获取故障区域邻域相似像素,引入了基于邻域灰度的调节策略。同时,为了提高聚类效率,采用了自高向低的聚类阈值分割机制,从而使得Mediodshift算法能快速地将整幅图像中故障区域像素进行聚类,实现红外图像中热故障区域的提取。最后通过典型红外图像实验测试,验证了该方法区域提取的有效性,且对比目前现有的一些方法,进一步表明文中方法具有较好的故障区域提取性能。