基于“哈佛大学导师制”的民办高校英语应用型人才培养策略研究

本文分析了导师制在国内外英语应用型人才培养方面的现状,解读了该研究可能涉及的研究假设、研究意义及研究内容,阐述了基于"哈佛大学导师制"的民办高校英语应用型人才培养模式的具体实施策略。     

建筑趋势

正机器人群体建筑2014年在芝加哥美国科学促进会的会议上哈佛大学人工智能学术研究员Kirstin Petersen演示了受白蚁启发而开发的机器人。自然界最巧妙的建筑者之一是不起眼的白蚁。它用只有沙子一般大小的大脑,与成千上万的同胞们一起工作建立起庞大复杂的泥巴结构。白蚁引起了哈佛大学机器人研究人员的注意,因为这     

“新工科”建设背景下“人工智能+城市交通规划”研究生教育研究与实践——以华侨大学为例

"新工科"建设为我国工程教育领域深化改革带来了新的机遇,人工智能技术的飞速发展及与医疗、交通、金融、制造等产业的深度融合也对传统工科高等教育带来巨大冲击。文章通过梳理部分高校"人工智能+"人才的培养现状,总结这些学校在研究生培养中实践经验,进而以华侨大学为例,从人才培养模式、多学科团队建设及在地项目合作等三个方面出发,探讨了其在"人工智能+城市交通规划"研究生培养中的探索与创新,并针对现有研究生人才培养中的现实困境,提出了系统提升"人工智能+城市交通规划"领域人才培养质量的优化路径,以期促进城市交通学科与人工智能学科进一步交叉融合,并为"新工科"背景下"人工智能+城市交通规划"领域高层次人才培养提供参考。     

科大讯飞获工业和信息化人才培养工程培训基地授权

正近日,工业和信息化部教育与考试中心授权科大讯飞作为工业和信息化人才培养工程培训基地,开展新一代信息技术方面职业技术培训工作。科大讯飞高教人才培养业务线成功获批基地授权后,将在工业和信息化部教育与考试中心的指导下,按照《工业和信息化人才培养工程培训体系管理办法》要求,探索与高校合作开展工业和信息化人才培养新模式。科大讯飞高校AI人才培养基础厚实,近年来作为前瞻性战略投入,组织精锐力量打造人工智能时代的"人才矩阵",在人工智能基础培训体系之上形成源头创新人才、产业研发人才、应用技能人才并重并用的局面,并全面布局人工智能人才培养措施。积极推动和实践产教融合,通过与高校共建产业学院,助力各类型院校在人工智能相关专业领域提升人工智能人才培养质量。     

人工智能驱动高校回归创新型人才培养本质

人工智能对教育影响日益深远,特别是高校面临转型和重新洗牌危机之际,更要重视。人工智能技术倒逼高校以"人工智能+教育"的创新模式驱动培养创新型人才。高校的职能应该是通过人工智能充分发挥学生的想象力和创造力,提升学生探索新领域和发现新知识的能力,提高学生具备学习及实践创新能力。高等教育从知识的传递向文化的传承与创新转变。文章从人工智能对高校现有人才培养模式的影响,探析人工智能驱动高校回归创新型人才培养的必然性。     

新一代人工智能背景下电子信息类人才专业技能培养模式思考

在新一代人工智能技术的浪潮推动下,电子信息领域将迎来重要的技术革新和产业升级,同时也对电子信息类专业人才的培养带来了新的挑战和机遇。另外,伴随着新一代人工智被推到国家战略部署地位,对高校人工智能领域科技创新体系和人才培养体系提出了重要的任务要求,因此怎样将人工智能技术融入到电子信息类专业建设和人才培养中,是一项亟待研究的重要课题。本文结合应用型本科院校的特点,对在新一代人工智能技术背景下电子信息类专业人才专业技能培养模式进行了思考和探索,以求有效地促进电子信息类专业人才的智能化和创新型能力培养。     

人工智能时代采矿工程专业人才培养模式升级探索

该文针对目前采矿工程专业人才培养模式中存在的学科交叉融合不足、理论知识和实践应用联系不足等问题,对人才培养模式智能化升级进行探索与实践研究,依据人工智能时代矿山企业对采矿专业人才的综合性需求,提出人才培养模式智能化升级的具体措施,以达到提高专业建设水平和人才培养质量的目的。     

人工智能背景下“新医科”建设的挑战与变革

以人工智能为代表的第四次科技革命正席卷全球,其创造力和影响力给医疗领域带来了颠覆性的变革。医学技术革命性的飞跃对我国当下"新医科"人才的培养提出了现实的挑战。为了应对人工智能背景下"新医科"建设面临的挑战,应加强国家层面对"新医科"人才培养的顶层设计,探索以创新为导向的新医科人才培养模式,重塑新型医学人才的评价体系。     

人工智能对高职会计人才培养的影响及对策探析——以陕西工业职业技术学院为例

人工智能时代的到来,给财会行业带来了巨大冲击,也因此对培养会计专业人才的高职院校带来了巨大影响。对于高职会计专业,如何抓住这一机遇进行人才培养的改革,是高职会计教育工作者亟需面对和解决的问题。本文以陕西工业职业技术学院为例,探讨人工智能背景下针对基础财会人才需求量下降,财会人才需求转型这两个主要挑战,如何从人才培养目标、人才培养模式以及专业课程体系等三个方面进行调整与改革。     

科学计量学视角下全球人工智能研究现状与趋势

本研究以Web of Science数据源,利用科学计量学方法系统研究全球人工智能研究现状和发展趋势。结果显示全球人工智能领域正处于爆发发展阶段,美国作为人工智能的超级强国在人工智能领域全面领先并处于全球核心位置,斯坦福大学和麻省理工学院在人工智能领域具有悠久的历史和强劲的实力。中国及其科研机构作为人工智能研究的新兴国家代表已经在科研产出方面快速赶超英美发达国家,然而其研究的影响力和综合科研能力仍然与英美等发达国家有较大差距。