普什宁江项目入选首批国家智能制造专项

<正>日前,四川普什宁江机床有限公司收到工信厅联装函【2015】415号批文,确认其"智能柔性制造系统(FMS)应用标准试验验证体系研究"项目已成功申报工信部2015年智能制造专项。全国共有94家公司、研究机构的相关项目入选首批智能制造专项项目,该项目是川企3个入选项目之一。2015年智能制造专项是由工信部和财政部启动实施的智能制造试点示范专项行动,旨在贯彻落实《中国制造2025》,大力推广智能制造模式应用,强化智能制造综合标准对产业的先导带动作用,提高我国制造业国际     

智能制造各层级的内涵及评估要点解析

智能制造作为第四次工业革命,是实现制造强国的重要途径。我国在战略上高度重视发展智能制造,先后制定了一系列政策,多角度多渠道推进企业的信息化智能化改造。本文介绍了智能制造的基本概念,梳理了迄今发布的智能制造重点政策,技术上将智能制造的主体划分为车间级、工厂级、企业级三个层级,并阐述了各个层级的特点和智能化建设内容。此外,还介绍了作为推进智能制造重要手段之一的评估工作的作用,剖析了三个智能制造层级的评估要点和评估手段,可作为国内制造企业和评估机构的参考依据。     

2019第21届中原郑州国际工业自动化及仪器仪表展览会

正以智能制造开启"中国制造2025"——智能制造的技术研发和工程应用已成为我国工业政策制定、科技创新规划和产业资源配置的重点领域。根据河南省《中国制造2025河南行动纲要》正式发布,《2025河南行动纲要》围绕推动制造业集群化、智能化、绿色化、服务化发展和全面提升制造业整体实力,从深入实施开放带动战略、培育优势产业集群等八个方面提出     

《智能制造发展指数报告（2020）》发布

正2020年10月,《智能制造能力成熟度模型》和《智能制造能力成熟度评估方法》两项国家标准发布。工业和信息化部组织中国电子技术标准化研究院等单位,开展标准宣贯和能力成熟度评估推进工作,通过"智能制造评估评价公共服务平台",开展企业自评估工作。目前已进行自评估的12000多家企业涵盖了31个制造业大类。     

机械工业仪器仪表综合技术经济研究所获得“面向智能工厂/数字化车间安全一体化设计及实施”项目资助的三项软件著作权

<正>由机械工业仪器仪表综合技术经济研究所牵头执行的工信部2016年智能制造综合标准化与新模式应用项目"面向智能工厂/数字化车间安全一体化设计及实施"可以为智能制造的安全一体化设计和实施提供规范化的设计指导和科学化的评价标准。随着工作的深入推进,项目组对"安全一体化"的研究不断取得突破,并且基于部分成果设计开发了《智慧工厂安全一体化监测系统(柴油加氢)软件V1.0》《离散制造企业智慧安全管理系统软件     

面向服务的智能制造

新一代信息技术(如物联网、大数据、云计算、数字孪生等)与制造的融合发展,促使各制造强国纷纷出台各自的先进制造发展战略,如美国的"工业互联网"和德国的"工业4.0"等。同时,在"制造强国"和"网络强国"大战略背景下,我国也先后出台"中国制造2025"和"互联网+"等制造业国家发展实施战略。其共同主题之一是结合和使用新一代信息技术和人工智能技术,实现制造的物理世界和信息世界互联互通与融合,最终实现智能制造。同时,服务也被各制造强国共同列为实现智能制造的关键技术内容之一。智能服务已成为产业模式变革的核心,制造业的服务化趋势日益凸显。在分析总结智能制造的发展趋势和典型特征基础上,结合新一代信息技术与服务的思想,探索提出了面向服务的智能制造(Service-oriented smart manufacturing,SoSM),设计了SoSM的实施架构,讨论了SoSM的内涵、关键实施技术与未来研究方向。     

简述人工智能与智能制造相互借鉴和融合

智能制造是先进制造技术与信息技术的深度融合,人工智能是一种机器智能,是由机器来仿真或者来模拟人工智能的系统或者学科。我们现在要实现的智能制造,源于工业领域长期积累的工业智能,信息领域的人工智能(起步于工业智能,逐渐融入人工智能)。以这两种智能技术为主体,兼顾其他智能技术,是今后智能制造技术的主流发展方向,适于中国企业的智能制造。实施"人工智能",要与重大需求和已积累的发展成果相结合。     

李克强:推动产业结构迈向中高端

<正>2015年3月5日,国务院总理李克强在谈到"协调推动经济稳定增长和结构优化"时表示,要推动产业结构迈向中高端。他指出,制造业是我们的优势产业。要实施"中国制造2025",坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展,加快从制造大国转向制造强国。采取财政贴息、加速折旧等措施,推动传统产业技术改造。坚持有保有压,化解过剩产能,支持企业兼并重组,在市场竞争中优胜劣汰。促进工业化和信息化深度融合,开发利用     

立足现状 把握趋势——访机械工业仪器仪表综合技术经济研究所王麟琨副所长

正智能制造是当前热点话题,也是推进国内制造业发展的主要抓手。然而,我国智能制造目前的发展现状是什么样?我国智能制造仍处于自动化向数字化、网络化发展的初级阶段。深度理解我国智能制造的发展现状及发展趋势,将帮助国内企业选择实施智能制造的合适路径和方法。实施现状智能制造体现了信息化与工业化的深度融合。从技术层面看,智能制造主要涵盖:工业自动化相关技术,面向生产过程/车间/企业管理及产品设计等工业     

视点·视野

<正>三一智能制造亮相工博会11月3—7日,第17届中国国际工业博览会在上海举行,三一集团携智能制造成果亮相本次展会。本次参展企业为入选工信部智能制造试点示范项目的46家企业,三一集团是工程机械行业唯一入选的企业。三一展位展出主题为"数字驱动、智能制造",通过"智能制造"、"物联网+智慧服务"、"大数据应用"、"互联网与活动"4个板块,展示三一作为离散型智能制造代表以及最早应用物联网实施智能服务的企业形象。     

展望2015之四 两化融合

展望2015年,两化深度融合的地方配套措施将更加完善,智能制造将加速发展,互联网与工业的融合创新应用将不断涌现,大企业将向云制造方向发展,工业大数据将产生典型应用,跨境电子商务将成为重要方向。2014年,工信部积极落实两化深度融合专项行动任务,全面推广两化融合标准管理体系,遴选了502家优势产业的龙头企业开展贯标试点,推出了首批互联网与工业融合创新试点企业,两化深度融合成效初显,截止目前,我国主要行业     

多联机中央空调智能装配线的研发及应用

在"互联网+"的发展趋势下,随着《中国制造2025》的推进实施,智能制造将成为中国工业的未来趋势,智能工厂业成为传统制造企业转型升级的主要突破方向。海汇集团有限公司积极创新发展,自主研发了一条模块化、柔性化、数字化和智能化的多联机中央空调装配线,满足型号复杂多变的多联机中央空调的个性化装配生产。因此,将重点介绍该智能装配线的技术方案设计和在项目实施过程中先进技术的应用。     

智能制造:仪器仪表产业面临的挑战和机遇

智能制造将引发制造业一场新的革命。本文论述了智能制造装备的发展趋势,测量、控制和自动化技术在智能制造装备中的地位和作用,以及"十二五"期间我国实施智能制造装备发展规划给仪器仪表行业带来的新的机遇和挑战。     

在“中国制造2025”背景下高职智能制造专业群建设与实践——以南宁职业技术学院为例

在中国制造业变革背景下,传统优势产业都在转型升级,对高技术和高技能人才的需求与日俱增,为主动适应国家加快经济发展方式转变和产业优化升级的人才需求,提高专业群与产业结构的契合度,南宁职业技术学院围绕先进装备制造产业集群,组建了智能制造专业群,构建"平台+模块"专业群课程体系,产教融合、校企合作,建设共享型先进实训基地,推进高职院校智能制造专业群建设。     

海尔智能制造被工信部列为中德示范项目

正【本刊讯】工业互联网的革命正在席卷全球,我国将智能制造作为"中国制造2025"的主攻方向,中、德合作则被看作是全球最顶级制造模式的碰撞。海尔互联工厂被列入工信部首批14个中德智能制造合作试点示范项目,通过融合"中国制造2025"战略,为全球制造业创造了可供借鉴的范本。海尔互联工厂能够入选首批中德智能制造合作试点示范项目,除了因为其在智能制造创新方面已经走在了行业的前列,更为重要的是它满足了终端用户的需求。现在,海尔在互联工厂基础上打造出     

浅谈发动机“智能工厂”构建

随着国家智能制造2025战略提出,工业4.0(Industrie 4.0)则成为各制造业研究的一个重点方向,它强调"智能工厂"和"智能生产"两个主题,实质是实现信息化与自动化技术的高度集成,旨在增进制造业的竞争优势,作为发动机制造企业,围绕工业4.0新思维模式进行转型势在必行,主要研究工业4.0背景下打造发动机制造业"智能工厂"的MES应用及技术模块。     

基于综合分析法的电工装备智能制造评估体系

本文通过工业自动化、工业信息化、工业智能化、产品智能化、生产智能和综合指标6个智能化的方法,以电工装备制造企业为研究对象,采用综合分析法,构建智能制造评估体系,对其总体情况进行测评分析,探究引导装备制造企业向智能制造转变的路径。     

智能制造关键使能技术发展及应用

信息通信技术对传统制造企业产生深远影响,催生智能制造生态系统范式。企业向智能制造范式转型,可从生命周期及价值链、制造层次结构和物理系统功能等三维度部署和实施。智能制造关键使能技术一般涵盖工业物联网、云计算、大数据、计算机仿真、增强现实、增材制造、水平和垂直系统集成、自主机器人和网络安全等九大技术。文章对上述关键使能技术进行梳理与综述,并分析其在智能制造领域应用的最新进展。     

大数据驱动的离散制造车间生产过程智能管控方法研究

在智能制造背景下,离散制造企业对利用大数据技术提高车间生产管控水平提出了迫切的需求。研究大数据驱动的离散制造车间生产过程智能管控方法,在明确离散制造车间特点与管控需求的基础上,分析了传统方法的局限性和大数据方法的优势,进而提出大数据驱动的离散制造车间生产过程管控总体框架,以制造大数据的"采集-处理-分析-服务"为主线开展研究。在"进度预测-瓶颈发现-异常溯源-智能决策"的生产过程闭环管控机制中,分别提出：基于堆叠稀疏自编码机的生产进度在线预测技术,基于平行门控循环单元的生产瓶颈漂移发现技术,基于密度峰值-模糊C均值的生产异常溯源分析技术和基于多智能体强化学习的生产过程智能决策技术。最后,以某航空企业典型离散制造车间作为对象,对所提出的大数据分析与智能决策方法进行了原型系统开发和应用验证。     

国内首个全产业链数控机床产业园开业

正日前,位于重庆市永川区凤凰湖工业园的重庆台正智能装备制造产业园正式开业,这是我国首个全产业链数控机床产业园,首批入驻的数控机床企业达33家。台正智能装备制造产业园由台正机床装备联盟体与永川凤凰湖工业园联手打造,首批入驻的33家企业包含了数控机床整机、光机、数控系统、功能部件、装配等制造企业,涉及数控机床