基于压缩感知和TV准则约束的地震资料去噪

考虑到传统曲波变换阈值法难以获得理想的去噪效果,提出一种基于压缩感知和全变差(Total Variation,TV)准则约束的曲波变换地震资料去噪方法。该方法将传统的去噪问题转化成TV准则约束下的最优化问题,通过求取最优解重构原始信号,从而实现对地震资料的去噪处理。理论模型数据测试结果表明,该方法在地震资料去噪过程中可以有效压制同相轴边缘附近产生的不光滑畸变,相比传统的曲波变换阈值法能够获得更好的去噪效果;与F-X反褶积相比,该方法不仅能够有效压制地震资料中的随机噪声,提高地震资料的信噪比,而且能够较好地保护有效信号。某工区实际地震资料去噪结果进一步验证了上述方法的有效性。     

基于Seislet域分数阶阈值去噪算法的地震资料去噪

相较于由图像领域发展的去噪算法,Seislet阈值去噪算法更好适用于地震数据的去噪处理,但在Seislet阈值去噪算法中,常规硬阈值函数在阈值处存在断点,软阈值函数处理得到的系数与原有系数之间存在恒定偏差,且传统阈值确定准则难以适用于Seislet域。为此,将Riemann-Liouville分数阶积分理论应用到阈值函数中,推导出分数阶阈值函数;再根据地震数据在Seislet域低尺度中有效信号分量远多于高尺度中有效信号分量的特点,提出了一种适用于Seislet域的尺度加权阈值;最后将分数阶阈值函数、尺度加权阈值和Seislet稀疏变换相结合,得到Seislet域分数阶阈值去噪算法。人工合成含噪地震记录和实际地震资料测试结果表明:常规硬阈值和软阈值去噪算法虽然能够在一定程度上压制噪声,但压制效果并不明显,且容易损伤与噪声差异较小的有效信号;分数阶阈值去噪算法较好地克服了硬阈值和软阈值去噪算法的缺点,能够有效压制地震资料中的随机噪声,减少了有效信号的损失,提高了地震资料的信噪比。     

地震资料处理中的去噪技术

科技人员经过对大量的地震资料的噪声特点进行分析研究，总结出一套压制、衰减噪声的处理方法和流程，提出使用视速度滤波、内切滤波、相关系数滤波，F-K滤波等处理方法衰减噪声，以叠前去噪作为噪声压制的主要处理手段，叠后去噪对叠前去噪进行补充，从而提高地震资料的信噪比，改善剖面的成像效果。     

去噪技术在新疆地震资料处理中的应用及效果

通过分析准噶尔盆地地震资料的噪声特点 ,针对地震资料存在的浅层多次折射、面波、多次波、工业干扰等噪声 ,提出使用视速度滤波、内切滤波、相关系数滤波、ZMU L T等处理方法衰减噪声 ,提高有效波的信噪比。叠前去噪是进行噪声压制的主要处理阶段 ,叠后去噪是对叠前去噪的补充 ,从而使地震资料信噪比明显提高 ,改善了剖面的成像效果     

去噪技术在地震资料处理中的应用

本文主要探究去噪技术在地震资料处理中具体的应用,以期能够为提高地震资料处理工作提供参考。     

准噶尔盆地地震资料处理中的去噪技术

准噶尔盆地中部Ⅲ区原始地震资料存在严重噪音干扰。在全面分析其噪音类型的基础上,研究并应用多域去噪技术消除了资料中的多种干扰,有效地提高了地震资料的品质。     

小波变换及其在地震资料去噪中的应用

文章从傅立叶变换不能满足信号处理的要求入手引出小波变换,通过对实际地震资料小波变换去噪前后的效果比较,说明了小波变换是一种分离信号的好方法,能够提高地震资料的分辨率。     

LIFT去噪方法在地震资料处理中的应用

对地震资料去噪处理的效果直接影响后续处理以及资料解释的精度。以往的去噪处理方法，在提高资料信噪比的同时也损害了有效信号，不能保存原始记录中有效信号的原貌。LIFT（1inear interference filter technique）去噪方法的原理是：首先从原始数据中求取信号模型道，并从原始数据中将其减掉，将噪声数据分离出来；然后对分离出来的噪声数据（含有高百分比的噪声和低百分比的有效信号）进行再次去噪处理，得到剩余数据（二次信号数据）；最后将剩余数据与信号模型道进行数据重构。对重构数据的分析表明，LIFT去噪方法不仅可以提高地震数据的信噪比，还可以最大限度地保存原始数据中的有效信号。将LIFT去噪方法应用于大庆油田实际地震资料的去噪处理，对单炮记录去噪效果的分析表明，不仅有效信号得到了很好的恢复，一些在原始数据中肉眼观察不到的噪声在分离出来的噪声记录上也被很好地显示出来；LIFT方法去噪的叠加剖面与常规方法去噪的叠加剖面的对比分析表明，用LIFT方法去噪后，噪声得到了很好的压制，资料的信噪比得到了提高，同相轴的连续性增强了，剖面上能量横向分布趋于合理。     

去噪技术在新疆地震资料处理中的应用

新疆地域辽阔,地表条件和表层结构复杂,导致在地震资料上出现各种噪音干扰。剔除噪音增强信号已成为地震资料处理不可缺少的环节。去噪包括在叠前叠后剔除规则干扰及随机干扰。去噪技术的引入提高数据的信噪比,但是,当参数选择不恰当时,也不可避免地带来一些副作用。文章主要介绍了新疆探区在地震资料处理去噪方面的一些常用方法,并在实际应用中取得了较好的效果     

地震资料数据处理中的形态滤波去噪方法

1. Introduction Seismic data processing now utilizes digital processing techniques, and seismic filtering generally considers the differences in frequency, wave number, and amplitude. Where the difference between signal and noise is too small to distingui…     

地震资料处理中的形态滤波去噪方法

当信号和噪声差异较小且难以区分时，数字滤波方法的应用势必受到限制。为此，本文尝试利用地震波形态的差异，借用在数学形态学基础上发展起来的形态滤波方法压制地震记录中的野值脉冲噪声。文中主要讨论了形态滤波方法的基础理论，并探讨了形态滤波中结构元素的尺寸、形状对处理结果的影响，并对实际地震资料做了试处理，获得了较好的应用效果。鉴于数学形态学用于地震资料处理是一个新的应用领域，希望能有更多的人加入这一领域的研究。     

希尔伯特-黄变换在地震资料去噪中的应用

希尔伯特一黄变换是最新发展起来的处理非线性非平稳信号的时频分析方法.介绍了该方法的基本原理、关键技术及其优势,将其应用于含随机噪音的地震信号的分解,结果表明,分解后的信号能够重构原始信号,这对地震资料的去噪有重要意义,值得进一步研究与推广.     

基于小波变换的地震资料去噪处理研究

常规小波阈值去噪方法未能充分利用地震信号相关性的特点进行去噪,为此在多层小波变换中引入了双变量概率分布模型。基于贝叶斯估计理论,得到了相应的双变量收缩函数;基于层内局域方差估计,得到了一种局域自适应去噪算法。在实验中,将该算法分别应用于实值离散小波变换域和复数小波变换域,并和隐马尔科夫模型的去噪方法进行了比较。图像处理和地震模型测试结果表明,复数小波变换的局域自适应收缩算法去噪效果最好。     

地震资料去噪方法综合评述

无论是叠前还是叠后，地震资料去噪都是处理中非常重要的内容。随着勘探技术的进步，地球物理界积累和开发的去噪软件已越来越多。对各种去噪方法进行分门别类，阐述其基本原理、物理意义、适用条件及发展前景，既有理论价值又有实际指导意义。本文从噪声的特征出发，首先对地震资料噪声进行了分类；然后综合评述了目前实际生产中常用的几种去噪方法，包括频率域滤波、频率—波数域滤波、频率—空间域滤波、Radon变换、聚束滤波、基于小波分解和重建的去噪方法等；最后还指出了去噪技术的发展趋势。     

基于K-L变换的微地震资料去噪方法

K-L变换是一种有效的地震去噪方法,但对于信号弱、信噪比较低的微地震资料,传统K-L变换方法去噪效果较差。为此,提出基于K-L变换的微地震资料去噪方法。首先利用单道微地震记录求取协方差矩阵,然后对协方差矩阵进行求解特征值和特征向量,通过分析,选取适当的特征值所对应的新分量进行矩阵的重构,最后通过K-L反变换得到去除噪声、有效信号突出的重构信号。该方法应用于四川某地区微地震资料的去噪处理,效果良好。     

叠前地震资料的去噪处理

目前,有多种去噪方法适用于叠后资料的处理,相对来说,叠前资料的去噪工作研究得不够。文中结合李庆忠先生提出的一维迭代去噪方法,重点讨论叠前资料的去噪问题。通过处理实例分析,叠前去噪要比叠后去噪的效果有明显的改进。因此,在重视叠后资料去噪处理的同时,应加强对叠前资料去噪方法的研究与应用。     

三维曲波变换在地震资料去噪处理中的应用研究

考虑到二维曲波变换对于三维地震数据难以达到理想的去噪效果,提出了一种基于三维曲波变换的地震资料去噪方法。通过三维曲波变换使三维地震数据变换到曲波域,将三维地震数据分为多个方向和尺度,利用相关计算法判别代表有效信号和随机噪声的曲波系数,并根据曲波变换的性质,采用改进的非线性阈值方法对曲波系数进行处理,最后通过三维曲波反变换得到去噪后的地震信号。模型数据及实际地震资料的处理结果表明,三维曲波变换去噪处理方法可以有效压制三维地震资料中的随机噪声,同时较好地保护有效信号,提高了地震资料的信噪比。     

基于二维小波变换的地震资料去噪方法

在油气勘探中,接收到的地震信号包含有效信号和噪声干扰,即要求从强噪声背景中提取出微弱有效信号,去除干扰信号.小波变换是一种时频分析方法,具有多分辨和适应时变信号处理的特性,能将信号进行多尺度分解,各尺度上分解所得的小波变换系数代表原信号在不同分辨率上的信息,根据时频分析结果进行去噪处理,试验显示局部特征并没有得到有效利用.于是针对地震数据及其噪声干扰的特点,利用二维小波变换技术易于分离有效信号和噪声的特点,将其应用于实际地震资料的处理中,对消除面波干扰及其他规则干扰效果很明显,大大提高了地震资料的信噪比和分辨率,有效改善了地震资料的质量.     

分频去噪方法用于地震资料处理

对于地震资料而言,不同的频率成分及不同的时间范围具有不同的分辨率和信噪比,且它们对地震资料的贡献程度也不一样。信噪比高的频率成分对分辨率的贡献较大,而信噪比低的频率成分对分辨率的贡献相对较少。因此,需要对资料的不同频率成分进行分别处理,最大限度地提高有效频宽内     

基于Curvelet域的叠前地震资料去噪方法

 本文论述了基于Curvelet域的叠前地震资料去除随机噪声的方法思路，在Curvelet域通过多尺度分解，在曲线变化特征良好逼近的基础上采用非线性阈值方法，对叠前地震资料进行处理。通过本文的数值计算以及对实际资料的处理表明，基于Curvelet域的去噪方法可以有效压制地震剖面中的随机噪声，数值计算结果均方误差最小，信噪比最高，实际地震处理剖面视觉效果好，反射波同相轴清晰、连续性好，可为叠前偏移、AVO分析等后续处理解释提供高信噪比的地震资料。