压缩机常见故障的解除探析

离心压缩机广泛应用于石油化工企业,是生产装置中的关键设备,在企业生产运行过程中占有重要地位。如果离心压缩机发生故障,将导致机组停机,影响整个化工产品的生产,还会给企业带来很大的经济损失。离心压缩机的安全稳定运转能够促进化工装置的安全生产,然而离心压缩机的故障问题常常会给石油化工企业带来严重的生产安全威胁和经济损失。离心压缩机的控制系统可以及时预警和正确诊断离心压缩机的故障,便于技术人员及时找到故障原因,解除压缩机的各种故障现象,保证机械设备和仪器仪表的工作效率,增强离心压缩机的使用寿命,提升机械设备的工作效率和工作质量,促进企业的发展与生产安全。因此,重点分析压缩机常见故障,并提出相应的解决措施。     

某透平油封及仪表线路的可靠性维修分析

大型螺杆压缩机是化工生产中用来输送介质、提高介质流量的核心设备,是生产装置的动力源。21-K-2471正是某厂苯乙烯装置的"心脏"设备。它的安、稳、长周期运行是保障整套苯乙烯装置顺利生产的关键,而为压缩机提供动力源的蒸汽式透平机的稳定运行就成了保障生产运行的重中之重。如何保证压缩机组透平的安全、稳定、长周期运行,给工厂带来更大的经济效益,这不仅需要工艺的精心保养、操作,更需要在出现故障的时候提供可靠性的维修。结合故障检修及改造来展现透平机的可靠性维修[1]的重要性。     

化工装置压缩机故障诊断技术方法及解决措施

压缩机是化工企业生产装置中最重要的一种动设备,一般压缩机出现故障会导致整个生产装置的停车检维修,严重影响化工装置的安全运行和经济效益。本文主要是对化工企业压缩机故障诊断及相关故障预防解决措施进行了分析探讨,以促进化工企业生产装置实现安全、平稳生产。     

往复压缩机常见故障原因分析及对策

石化、炼油企业装置中的往复式压缩机常常因某些原因发生故障，造成停机，影响安全生产，并给企业带来经济损失。在分析了由活塞密封环、气阀及机组管道振动引起压缩机产生故障的原因基础上，提出了相应的解决办法。     

使用便携式仪器开展状态监测和故障诊断

1984年以来,我厂应用便携式仪器,围绕“小型化、实用化、制度化”的方针目标,开展转动设备的状态监测和故障诊断。形成了有70多台(套)仪器、7个监测小组、40多人的状态监测网,对生产系统80％以上的机泵进行了状态监测和故障诊断。故障诊断准确率平均达到80％以上。这些仪器成了现场管理转动设备必不可少的重要手段。为以预知维修为主、定时计划维修为辅的综合维修制度,创造了条件。 从国外一些大中型石化企业的调查表明,压缩机等转动设备故障是引起装置停工的主要原因,一般占故障总数的40～60％。我厂多年的设备运行实践也证明了这一点,一般转动设备故障也占到故障总数的40～50％,其中滚动轴承故障占到20～30％,且一旦发生故障,其设备损失、维修费用以及停机引起的生产损失往往较之工艺设备故障(如占比重较大的管线泄漏)要大得多。因此,转动设备的故障管理     

基于天然气压缩机性能监测的预知维修技术

国内很多油气田对压缩机机组的维修管理还是基于事后维修和定期大修的管理模式,该文提出了基于压缩机组性能监测与故障诊断基础上的预知维修技术,在阐述了预知维修系统、步骤及预知维修管理制度内容之后,通过某增压站机组现场监测结果,结合机组日常维修及大修检测数据,研究分析机组性能状态、存在问题、以及故障发生原因、形成机理、发展规律及发生周期等,预测机组运行将会出现的故障,并给出合理的维修决策。基于性能监测的预知维修技术对提升机组运行性能,减少停机及安全事故,提高经济效益具有非常重要的意义。     

海洋石油平台中关键机泵在线监测诊断系统应用探析

海洋石油平台上关键机泵的运行状态直接影响平台正常生产。本文针对安装使用在线监测诊断系统后,使得各关键机泵维修方式由传统的故障后维修、预防性维修转为预测性维修,减少了故障停机次数,避免了非计划性关停,在保障安全生产的前提下,显著提高了设备管理水平,降低了生产成本。     

谐波法电气设备带电状态故障预警智能诊断系统的分析与应用

针对郑庄矿对机电设备的检修采用的定期停机检测、定期停机维修模式存在的不足,采用YGX1-12矿用本安型故障谐波检测仪建立了一套煤矿带电运行机电设备状态监测、故障预警、智能诊断系统。经试验表明,该系统在郑庄矿的应用效果理想,为企业创造了较好的安全经济效益。     

往复压缩机完整性管理思路及关键问题探讨

往复压缩机是石油、天然气等行业中必不可少的关键设备,一旦发生故障停机,带来经济损失的同时也会造成不良的社会影响。考虑到其结构复杂、安全影响因素多,提出往复压缩机完整性管理,对其管理思路及关键问题进行探讨。强调数据是完整性管理的重点和基础,采用合理的维检修周期保证往复压缩机处于安全运行状态是目标。应用完整性管理思路对往复压缩机进行管理,有助于减少、预防故障发生,保证其安全平稳运行。     

往复压缩机故障诊断与状态监测技术在苏里格气田的应用

往复天然气压缩机在苏里格气田运行过程中故障统计分析,状态监测与故障诊断技术的发展,引入现代传感器技术、监测技术、计算机处理技术及数据库技术对苏里格气田天然气压缩机进行离线监测和故障分析、诊断,通过实践证明往复式压缩机状态监测技术在苏里格气应用,对实现天然气压缩机预知维修、降低维护费用、消除设备安全隐患、实现设备本质安全运行有重要意义.     

Practical contaminant analysis of lubricating oil in a steam turbine-generator

In order to identify the level of contamination of lubricating oil in a turbine-generator at a local power plant, contaminant analysis was conducted. The contaminant analysis was also used to assess the condition of tribo-components such as bearings, gears and bearing deflectors. Oil samples were taken and the debris in the used lubricating oil were analysed off-line to provide information for the construction of an on-line monitoring system. Statistical analysis of debris was also carried out to determine the quantitative trend of oil contamination. The on-line contaminant monitoring system was then developed with the capabilities to provide an early warning of excessive oil contamination and to detect any impending failures of tribo-components. Guidelines necessary for maintenance engineers such as preset warning level and a trip level (automatic shutdown) of contamination were established. In the system, a device utilizing a filter blockage principle was employed to measure the contamination level. The on-line system developed was installed and field tested in a turbine-generator at a local power plant. During the two year period of investigation, the lubricating system and related tribo-components were revealed to be in normal condition.     

基于电化学阻抗法的油液在线监测传感器应用特性研究

大型机械装备润滑系统油况的在线监测是润滑故障诊断的关键技术之一,难点在于准确监测水分异常和润滑油老化失效临界点。根据油液老化过程缓慢且复杂、各种因素导致润滑油阻抗值变化的特性,研究基于电化学阻抗谱技术的油况传感器;通过连续在线监测不同润滑油状态下传感器的体相阻抗、界面阻抗和高频阻抗的变化趋势,发现体相阻抗、界面阻抗和高频阻抗的数据趋势可以用来判断油的状况,具体表现为润滑油状态影响传感器体相阻抗数值和界面阻抗数值,添加剂状态影响界面阻抗数值;油液使用时间越长,老化程度越高,体相阻抗值越高;污染物和分解产物影响高频阻抗数值。介绍油液状态传感器的实现原理,通过实验和工程论证油液状态传感器监测水分和润滑油老化失效临界点的可行性。结果表明,在特定应用场景下,电化学阻抗谱油液传感器能区分不同油液状态,能准确监测润滑系统水分异常和老化失效临界点,为设备润滑安全运维策略提供依据。     

矿山井下液压设备的维护与管理

探讨井下液压设备的维护与管理。通过选择合适液压油、控制油温、保持油液清洁及减少泄漏来保持设备的正常运行。采取有效措施后能有效降低液压设备出现故障的几率。加强液压设备维护和管理,制定标准维护流程,可有效提高矿山液压设备运行的经济效益。     

连铸智能润滑及在线监测系统的设计与实现

本文针对连铸机设备的特点,对传统单线集中润滑系统在运行维护过程中存在的弊端进行了研究,融合现代控制技术、传感器技术、计算机技术、工业互联网技术为一体,对传统的润滑系统进行了智能化改进。采用带无线通讯功能的智能双线分配器,进行了连铸生产线智能润滑系统设计,实现了精确的油量控制、定时润滑、远程监控、逐点在线监测以及自动按需量补油等功能,有效地提升了连铸机设备维护的自动化程度,降低了人员劳动强度;同时设计了在线监测系统,与智能润滑系统联合使用,进一步提升了智能润滑监控系统的可靠性与可视化。     

大型炼化装置机组在线监测系统的设计与选型

机组在线监测系统的自动化、智能化水平是大型炼化装置设计选型首先要面对的问题。国内石油化工企业选用的状态监测系统由于智能化程度不高而变成少数专业人员掌握的技术,机组的安全可靠运转不能摆脱对人的依赖,设备事故不能避免,预知维修水平较低。实践证明:状态监测专家自动诊断和自动预测系统是物联网的发展方向,在线监测、报警联动、预案管理、决策支持是保证大型炼化装置设备安全稳定运行的重要保证。     

水厂在线振动监测与分析系统的应用

介绍某配水泵站在线振动监测与分析系统的设计,通过软件预测,能够解决现场专家不足、减少现场人员判断故障的时间和误操作,为水厂的大型水泵机组的运行和状态检修方式提供技术上的基础。     

特种车辆油气弹簧漏气故障的识别与预测

针对特种车辆实现基于状态的维修和自主保障需求,首次对特种车辆悬挂系统的核心部件油气弹簧进行了基于数据驱动方法的状态识别和故障预测研究。对油气弹簧的主要故障模式和机理进行了分析,针对发生频率最高的漏气故障,提出了一种适用于不同工况下的基于相同位移下气压变化的特征提取方法。提出了一种基于支持向量分类机和回归机的故障识别和预测框架,采用该框架能适应实车应用环境的要求,无需增加额外传感器,只利用车辆现有的测试环境就能实现油气弹簧漏气故障的实时监测和预防性维护,与其他基于振动信号的方法相比更具有实用性。在试验室内进行了模拟状态退化试验,利用采集的数据验证了方法的可行性,可用于特种车辆油气悬架的在线状态监控和预测。     

The effect of water on the acid-base properties of new and used IC engine lubricating oils

The absolute values of total base number (TBN) were determined for several sets of both fresh and used engine oil samples. Basic and acidic compounds from these oils have been extracted into water, 7% sea water and ethanol-water (1:1, v/v) mixtures. The extracts have been determined by potentiometric titration as pH extracts, TBN (water extract) and alkalinity. The oil formulations are not resistant to the presence of water but basic additives in fresh oil are more resistant than those for used oils. The percentage of TBN extractable into water significantly increases with service life. The presence of significant amounts of water in lubricating oil is serious and should form part of any lubricant condition monitoring system. The case is argued for both the use of dehydration canisters in oil systems and for the development of a new method of water content determination for used formulated lubricating oils which is quick, accurate and suitable for automated condition monitoring systems. The pH of aqueous extracts for condition monitoring of lubricating oils is shown to be only meaningful for TBN values of 2 or less.     

基于油液分析和时间序列模型的内燃机磨损状态监测方法

提出了一种基于油液分析和时间序列模型的内燃机磨损状态监测方法。将整个内燃机看作一个摩擦学系统,利用时间序列模型对摩擦学系统进行动态建模,建立能够表征内燃机磨损状态的数学模型。采用该模型对内燃机润滑油中各元素的变化趋势进行趋势分析,并应用实例对模型进行了检验。结果表明,该方法准确判断内燃机的磨损状态,为内燃机磨损状态监测提供了一种新的途径。