在线报价与固定价格销售商的定价博弈分析

针对既具有在线报价销售又具有固定价格销售的相同商品条件下,销售商如何制定其最优价格的问题,提出了在线报价销售商与固定价格销售商定价的博弈模型,用于分析双销售渠道中在线报价销售商和固定价格销售商在追求各自利益最大化条件下,最优限制价格和最优固定价格的决定过程和博弈双方的定价策略。     

上海期货铜套利机会分析及其数学模型

立足于预测性的建模方法,首先对上海期货交易所与伦敦金属交易所的期货铜价格的相关性进行分析,并提出能使投资者实现套利的多空操作方法.其次,证明了在统计区间内上海期货交易所的期货铜价格分别与伦敦金属交易所、纽约商品交易所的期货铜价格和长江有色金属市场的现货铜价格之间存在协整关系,并将这4个交易市场各自的铜价作为变量,建立最终的误差修正模型,用以预测上海期货交易所期货铜价格的走势.最后,验证了最终的误差修正模型具备实际操作意义,对投资者具有指导价值.     

人民币贷款利率预测的实证分析

利率作为金融市场的核心要素,构建利率走势模型对利率进行预测具有重要的意义。首先对一年期人民币贷款利率的影响因素进行分析,利用协整检验方法对利率与宏观经济、货币供应、价格水平、国际市场环境之间的关系进行了研究。实证结果表明:尽管在短期一年期贷款利率与宏观经济、货币供应、价格水平、国际市场环境之间存在波动关系,但是从长期来看,它们存在着长期稳定的均衡关系。     

云环境下的动态分段定价策略

为了提高云服务供应商的市场竞争力,解决云计算中定价策略存在的问题,分析了固定定价机制和动态定价机制的优缺点及动态定价中资源拍卖及议价机制的特点,提出了一种基于云服务订购的动态定价策略.首先供应商根据云服务资源的使用情况制定一个预定价格,然后根据客户的预定价格与实时市场价格决定实际收费价格,给予预定客户一定的优惠,以刺激客户提前订购服务.依据定价策略的原理将定价函数按照订购价格进行了分段,给出了分段收费函数,分析了定价策略给用户及供应商带来的利益,最后以定价函数为基础,利用公式分别量化了用户和供应商对实际收费价格的相对满意度,为云环境下供应商制定合理的定价机制提供了参考.     

电力期货价格的协整建模与预测

在电力市场环境下,电力期货价格受现货价格、利率和负荷需求等多种因素影响,变化趋势复杂,很难将所有的因素都加以考虑来建立一个准确的模型对其进行全面描述．因此,选取最重要的影响因素：电力现货价格,利用协整理论来研究电力期货价格和现货价格之间的动态关系,并建立向量误差修正模型（VECM）,对电力期货价格进行有效的预测．     

基于套利定价理论的发电商最优交易组合策略

电力市场中,电价在资源优化配置中起决定性的作用;由于现货市场与远期合约市场中的电价均具有实时波动性,两个市场间的电价相对稳定是市场内所有参与者实现交易的必要条件。当两个市场中的电价出现明显的价格差异时,套利机会将会产生。针对这种两市场中的价格差异现象,发电商在决策初期,必须考虑现货市场与远期合约市场间的套利机会。本文首先提出用历史数据预测交易时段内两个市场间的各种电价差异水平的概率,剖析套利机会产生的成因与演化规律;其次,提出用套利定价理论指导发电商建立面向两个市场的交易组合模型,目标为夏普比率最大,即:在尽量降低风险的同时,获取更多的期望收益。通过求解模型,发电商可以确定在两个市场中的最优交易组合策略。     

基于时间敏感需求下的供应链合作研发博弈分析

由一个总装制造商和一个零部件供应商组成的制造供应链,合作开发一种成长期的产品,该产品的上市时间影响产品的市场需求。在分析集中系统和分散系统研发决策的基础上,提出了价格补贴策略,用博弈论的方法分析了供应商的研发投入决策和制造商的价格补贴策略,并对供应链的系统协调性和供应链双方博弈均衡存在的条件进行了探讨,得出了供应链双方进行研发合作的有效方案;最后的赋值分析验证了理论分析得到的结论。     

基于心理账户的金融期权定价模型

给出了基于心理账户的三种期权定价模型，对该三种模型和基于无套利期权定价模型各自得到的结果作了比较分析，结果表明基于心理账户的三种期权定价模型得到的价格与股票价格运动实际概率有关，符合人们依据直觉的投资习惯；而基于无套利期权定价模型与股票价格运动实际概率无关，不符合现实情况．     

电价与负荷的相关性分析及其在电价预测中的应用

为解决传统电价预测模型需要对周末等电价波动较大预测日单独建模,以及模型不加区分地引入负荷因素影响预测精度的问题,提出了利用电价与负荷的相关系数判定是否将负荷因素引入粒子群-BP神经网络模型的新方法,将相关系数作为输入样本的阈值,判定是否在模型输入样本中引入负荷因素.在电价变化平稳、电价与负荷相关性较弱时,在电价预测模型中不引入负荷因素,解决了粒子群-BP神经网络模型由于非关联输入样本过多而影响学习效率、导致预测精度降低的问题.仿真结果表明,新的预测模型对电价相对平稳和波动较大的预测日预测精度明显提高,可用于电力市场的短期电价预测.     

基于混沌优化的二维熵图像分割方法

对于某些灰度特征相对复杂的图像,传统的二维最大熵阈值分割法效果不佳。文章提出了基于混沌优化原理的二维熵分割法,利用类似载波的方法将混沌序列映射至双阈值的二维空间,对局部最大熵进行搜索,在找到的所有极大点中,根据目标所占图像的比例选择最佳阈值进行分割,其分割效果明显优于遗传算法所找到的全局最大值。并用此法对常用的测试图片进行了分割实验,结果证明算法具有可行性。     

黄金价格的影响因素分析

自20世纪70年代以来,黄金非货币化使得黄金价格较少受到政府的控制,黄金市场投机活动频繁,造成黄金价格剧烈波动。先从理论上对影响黄金价格的因素作定性分析;然后利用1990年1月到2009年4月的月度数据,采用协整理论和误差修正模型对影响黄金价格的长、短期因素进行了定量分析。结果表明,美元汇率、美国通货膨胀率、石油价格和道琼斯工业指数等4个因素,无论是在短期还是长期内都影响着黄金的价格;而美国联邦基金利率只在长期内对黄金价格有影响,在短期内影响甚微。另外国际政治环境,重大的政治、战争事件都将影响黄金价格。     

Structure realization method for collapse threshold of plastic deformation in train collision condition

To protect passengers, absorb enough kinetic energy and meet the special requirements for trains which are different from the other means of transportation, a method is presented to realize the plastic deformation threshold based on three main aspects of train connection structure, crashworthy vehicle structure, energy-absorbing component. In practical engineering, trains need enough strength and stiffness to transfer longitudinal force under the normal operation condition, and have to produce controllable large plastic deformation to absorb energy shortly under the collision condition. To realize the structural damage threshold of connecting structure in terminal end, two control methods are also proposed which can be divided as the parametric method based on ‘extrusion’ and ‘cutting’ theories; the method which can cut the connecting components between coupler-buffer devices and train bodies and separate them away when the damage thresholds of coupler-buffer devices are more than the pre-supposed damage thresholds. The damage thresholds can be realized based on changing the parameters of the number of shearing bolts, material parameters, etc. To realize the collision threshold of energy-absorbing components of trains, a control method is presented based on the ways of setting plastic deformation induced structure, local hole and pre-deformation structure. To realize the threshold of the controllable plastic structure of energy-absorbing vehicles, a control method is proposed for the multi-level longitudinal stiffness of train terminal structures.     

沪深300股指期货的价格发现功能研究

将交易成本引入到一般向量误差修正模型（VECM）中,建立了时变门限先验向量误差修正模型（TVECM）,利用公共因子权重法计算了期货市场的价格贡献度,对我国沪深300股指期货的价格发现功能做了相对系统全面的实证研究。研究表明,不考虑交易成本和考虑交易成本但不存在套利机会时,股指期货在期限市场之间的价格发现过程中起着绝对主导作用;考虑交易成本且存在套利机会时,两者的价格发现功能相差不大;市场的波动性而非流动性是价格发现的决定性因素。     

基于计量经济模型的国内外能源价格关系研究

中国经济现面临着很多的制约因素,能源问题是关系中国经济可持续发展的重中之重。目前中国的能源行业存在许多问题,但最终都可以归结为能源价格问题。在经济全球化的背景下,为确定合理的能源价格体系与机制,需要对国内外能源价格的关系进行深入研究。采用Granger因果模型、协整检验、误差修正模型、脉冲响应等计量经济学方法,研究国内外典型市场的石油、煤炭、电力、天然气四种主要能源价格关系。通过分析得出国内原油与成品油价格由国际原油与成品油价格决定;典型能源市场成熟的国家原油价格与天然气交易中心价格共同影响成品油与煤炭价格,进而间接影响终端用户电价与终端用户气价;国际煤炭价格是成品油价格的单向格兰杰原因,澳大利亚煤炭价格是全球煤炭市场的核心。     

基于加权平均的网格资源分配与定价

针对网格资源分配中现有组合双向拍卖模型以资源包平均价格定价的不足,提出以各类资源的单价定价的算法. 根据组合双向拍卖和网格信任理论,提出基于加权平均算法的网格资源分配与定价策略,以信任度阈值的加权平均鉴别恶意节点,以归一化报价和信任度的加权平均衡量正常节点的价格及信任综合竞争力. 仿真结果表明,该算法交易率较高,可防范恶意节点,交易效用可激励正常节点以提高其综合竞争力.     

Alternative techniques for forecasting mineral commodity prices

Forecasting mineral commodity(MC) prices has been an important and difficult task traditionally addressed by econometric, stochastic-Gaussian and time series techniques. None of these techniques has proved suitable to represent the dynamic behavior and time related nature of MC markets. Chaos theory(CT) and machine learning(ML) techniques are able to represent the temporal relationships of variables and their evolution has been used separately to better understand and represent MC markets. CT can determine a system's dynamics in the form of time delay and embedding dimension. However, this information has often been solely used to describe the system's behavior and not for forecasting.Compared to traditional techniques, ML has better performance for forecasting MC prices, due to its capacity for finding patterns governing the system's dynamics. However, the rational nature of economic problems increases concerns regarding the use of hidden patterns for forecasting. Therefore, it is uncertain if variables selected and hidden patterns found by ML can represent the economic rationality.Despite their refined features for representing system dynamics, the separate use of either CT or ML does not provide the expected realistic accuracy. By itself, neither CT nor ML are able to identify the main variables affecting systems, recognize the relation and influence of variables though time, and discover hidden patterns governing systems evolution simultaneously. This paper discusses the necessity to adapt and combine CT and ML to obtain a more realistic representation of MC market behavior to forecast long-term price trends.     

基于随机变质时间的易腐商品定价模型研究

易腐商品的变质时间通常无法确定，销售易腐商品的价格随商品寿命发生变化.由于易腐商品的社会必需性以及数量大、容易变质等特点，销售商必然关注易腐商品在经营周期内的最优定价问题.研究了一类不确定易腐时间商品的定价模型，定量地分析了随机变质时间、商品量、顾客需求与最优定价的关系，确定了最优定价策略.所建立的模型允许在变质开始后，根据现有商品量以及剩余经营周期时间长度做一次价格调整.并通过仿真实例验证了有效性.     

双寡头新兴视频业务平台竞合博弈分析

建立了双寡头平台下平台运营商间的两阶段博弈模型,并进行了均衡规模、均衡利润和均衡定价分析.讨论了领先者平台和后进入者平台间的竞合策略,重点论证了后进入平台的后动优势,证明了视频内容市场的繁荣使后进入者的后动优势愈加明显,并得出以下结论:后进入平台应该坚持低价规模化发展和定位中低端的模仿性创新策略;先进入平台应该坚持优质高价差异化发展和定位中高端的创新策略.     

基于神经网络和相似搜索技术的电力价格钉预测方法

电力市场中普遍存在“价格钉”,其特殊性给电价预测带来困难。通过对其特征和影响因素的分析,提出了一种基于神经网络和相似搜索技术的价格钉预测方法。首先,采用BP神经网络建立价格钉识别模型,对未来某一交易时段市场清算电价可能出现的区间进行预测,并提供相应的置信度;其次,对判别为价格钉的时段采用相似搜索技术进行二次预测。采用澳大利亚昆士兰州电力市场2004年至2005年全年的电价数据进行训练和预测分析,结果验证了该方法的有效性。     

A data-driven threshold for wavelet sliding window denoising in mechanical fault detection

Wavelet denoising is an effective approach to extract fault features from strong background noise.It has been widely used in mechanical fault detection and shown excellent performance.However,traditional thresholds are not suitable for nonstationary signal denoising because they set universal thresholds for different wavelet coefficients.Therefore,a data-driven threshold strategy is proposed in this paper.First,the signal is decomposed into different subbands by wavelet transformation.Then a data-driven threshold is derived by estimating the noise power spectral density in different subbands.Since the data-driven threshold is dependent on the noise estimation and adapted to data,it is more robust and accurate for denoising than traditional thresholds.Meanwhile,sliding window method is adopted to set a flexible local threshold.When this method was applied to simulation signal and an inner race fault diagnostic case of dedusting fan bearing,the proposed method has good result and provides valuable advantages over traditional methods in the fault detection of rotating machines.