基于四进制小波和神经网络的数字水印算法

提出了一种基于BPN神经网络的水印新算法,首先对数字图像进行四进制小波分解;其次,在小波域内选择水印位嵌入的系数块,然后利用神经网络从嵌入水印的图像中恢复原始水印信息。实验结果表明这种水印算法具有很好的性能。     

基于四进制小波和神经网络的数字水印算法

提出了一种基于BPN神经网络的水印新算法,首先对数字图像进行四进制小波分解;其次,在小波域内选择水印位嵌入的系数块,然后利用神经网络从嵌入水印的图像中恢复原始水印信息.实验结果表明这种水印算法具有很好的性能.     

Arnold变换在数字图像水印中的应用研究

Arnold变换是数字图像置乱中常用的一种方法。给出了Arnold变换和数字图像置乱度计算的Matlab实现方法，通过仿真实验证明了Arnold变换具有周期性，分析了变换次数与置乱度的关系，最后实验研究了Arnold变换对图像水印性能的影响。实验结论说明了在数字图像水印中应用Arnold变换可以有效提高数字图像水印的性能。     

基于压缩感知的图像水印系统的设计与实现

根据图像处理技术、小波变换的基本原理和压缩感知理论,对数字图像水印技术进行了研究,详细给出了水印的嵌入与提取设计方案以及具体实现过程,并对其性能评价作了一定程度的分析。最后利用VC实现了一个基于变换域变换与压缩感知的的实用数字图像水印系统。     

灰度图像水印综述

数字水印技术作为数字媒体版权保护的重要手段之一,近年来已成为国内外研究的热点.与传统的嵌入一个无意义的一维或二维伪随机序列以及可视的二值图像相比,嵌入灰度图像水印不仅嵌入信息量大,而且更加有意义.对灰度级数字图像水印技术的最新发展情况进行了介绍,主要内容包括:空域及变换域的灰度数字图像水印技术,其中变换域水印主要讨论了DCF域和DWT域两类灰度数字水印;自适应灰度级数字水印技术;灰度数字图像水印的性能评价.最后展望了该技术的进一步研究前景及可能的研究热点.     

Arnold变换在LSB算法中的应用研究

为了更好地进行版权保护,设计了一种基于图像置乱技术的数字图像水印算法。将经过Arnold变换的水印信号嵌入在宿主图像的LSB位平面上,提高了LSB算法的鲁棒性,保留了盲提取特点。算法通过水印信号扩展使其与宿主图像相匹配,保证了水印嵌入位置的安全性。仿真实验比较了有无Arnold变换的水印算法,结果表明使用Arnold置乱的水印算法抗噪声、剪切能力较好,说明在数字图像水印中应用图像置乱技术可以有效提高数字图像水印的性能。     

数字图像水印的扩频实现

文中从扩频角度提出了数字图像水印的相关特性,用类比的方法建立了数字图像水印和信道扩频通信系统之间的联系,并给出了数字图像水印的通信系统模型。着重对两者在信道容量、信噪比、干扰容限和处理增益等方面的相似和联系作了分析与评价,以期作为数字图像水印技术研究、设计的参考。最后结合扩频通信编码技术实现了一个基于ｍ－序列的,可以进行盲检测的图像空间域数字水印方案。     

水印的最佳置乱度置乱算法

介绍了数字图像置乱的基本概念,引入置乱度的定义对置乱后的图像作定量分析,提出了基于二维混沌映射Arnold变换的数字图像置乱方法,通过分析Arnold变换的周期及控制参数,实现对数字图像的最佳置乱。并通过对数字水印信号进行置乱,使得原始水印信号的相关性减弱,在遭到剪切攻击时,可以将提取出的水印信号的错误码元尽可能地分散开来,因此有效地提高了数字水印算法的抗剪切攻击性能。     

数字图像水印算法及攻防手段研究

概述数字水印技术的基本原理、研究现状及发展趋势,针对数字图像水印分类及主要算法、特点等进行分析,介绍了两种典型的强弱水印算法:空域LSB和频域DCT,对图像水印攻击的分类及主要攻防对策进行了总结。     

在数字图像上实现隐形签名的研究

数字水印作为数字媒体版权保护的有效手段,近几年来在国际上引起了人们极大的兴趣,该文研究了在数字图像上实现隐形签名水印的方法,提出了一个基于小波变换和离散余弦变换(DCT)组合处理的数字图像隐形签名水印方案,它首先对原始图像作适当层次的二维小波分解,然后对低频小波逼近子图和签名水印作二维DCT,最后签名水印的DCT系数被嵌入到逼近子图的中高频段DCT系数中,实验结果表明,所提出的数字图像水印方案很好地实现了图像水印的鲁棒性和不可视性间的统一,经常规的数字图像处理操作及噪声干扰,签名水印仍能被可靠、清晰地检测出。     

零水印的概念与应用

已有的数字水印方法为了嵌入水印信息都对原图像数据采用各种方法或多或少地进行了修改,这样做使其鲁棒性和安全性受到限制.零水印是不对原图像数据进行修改的一种新的数字水印技术.本文利用了高阶累积量提取图像的特征来构造零水印,实验证明这种方法构造的零水印具有很好的性能.     

一种高效抗旋转攻击的盲数字水印技术

随着计算机和网络的飞速发展，人们相互间的信息传送量的的极大提高，越来越需要一种有效的版权保护方法来保护流通信息的版权。所谓数字水印就是一种嵌入到图像、视频或者音频中的不可见标志，用于信息数据的版权保护、数字签名等。现代数字水印技术在数字图像中应用得最为广泛，传统的数字水印技术更多地应用在对固定不动的图像进行变换，无法抵御旋转攻击。本文提出了一种高效抵抗旋转攻击的盲数字水印技术，能几乎抵抗任何角度的旋转攻击，并且由于算法本身理论的关系，在压缩、滤波方面也有很强的鲁棒性。     

一种基于压缩感知的数字图像水印算法

根据压缩感知具有压缩短、解码复杂和鲁棒性强的特征,提出一种新的基于压缩感知的数字图像水印算法。该算法有效克服了信号重建时稀疏度未知的问题,增强了数字水印系统的抗提取防破坏能力。在嵌入水印时,将水印的高频系数用构造的伯努利矩阵进行观测后,嵌入于图像的低频系数中;在提取水印时,利用正则化自适应匹配追踪(RAMP)算法对高频系数进行恢复,最后与低频系数结合实现水印的重构。实验结果表明:该算法在重构精度和重构时间上要高于同类算法,具有很好的鲁棒性、透明性和安全性。     

基于自嵌入鲁棒双水印的图像认证算法

通过构造鲁棒零水印并鲁棒的嵌入到图像自身来实现完全盲检测的鲁棒水印方案,从而完成数字图像的全盲版权认证。首先利用整数小波变换构造鲁棒零水印:将原始图像进行三级整数小波变换,并将变换后获取的第三级低频子带(LL3)系数二值化来构造鲁棒零水印。然后利用一种基于奇异值分解(SVD,singular value decomposition)的鲁棒水印方案,将构造的鲁棒零水印嵌入到图像小波变换域低频子带(LL1)的分块奇异值分解的U矩阵的系数中。利用超混沌系统设计了随机置乱和加密方案。在鲁棒嵌入之前,先将二值零水印进行置乱分散并加密,增强了方案的鲁棒性和构造水印安的全性。实验结果证明了所提出的方案的有效性。     

基于混合变换域的数字水印算法

提出了一种基于二维离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的混合变换域数字水印算法。通过小波变换得到载体图像的高频和低频系数,将低频系数作为一个子图像;再将二值水印图像置乱并编码,在子图像的离散余弦变换得到的系数中嵌入水印。该方法在水印检测和提取过程中都不需要原始图像。实验表明该方法水印隐藏性好,鲁棒性较好,抵抗放缩和局部攻击有很好的表现。     

基于攻击特性互补的数字水印检测器

数字水印是网络环境下对多媒体信息进行版权保护的一项新技术，其关键在于水印检测器能否正确检测出多媒体信息中的水印信息。这里基于图像处理的攻击特性的互补提出了一种新的数字水印相关检测器。实验结果表明：此检测器可以有效地提高水印相关检测器的性能。     

一种基于小波分析的自适应图像水印算法

提出一种在小波变换域自适应嵌入数字水印的算法。由人眼视觉系统特性,在第三级小波系数子图中 嵌入水印信号。水印强度与图像的显著性成正比,使水印对原图像具有自适应性。对水印图像进行各种退化处理的 实验表明,提出的数字水印算法具有很好的鲁棒性。     

一种基于小波分析的自适应图像水印算法

提出一种在小波变换域自适应嵌入数字水印的算法。由人眼视觉系统特性，在第三级小波系数子图中嵌入水印信号。水印强度与图像的显著性成正比，使水印对原图像具有自适应性。对水印图像进行各种退化处理的实验表明，提出的数字水印算法具有很好的鲁棒性。     

一种基于小波域的数字水印嵌入与提取算法

提出了一种基于小波变换的图像嵌入数字水印及检测的方法。对数字图像进行多级二维小波变换可以得到一个逼近图像和几个高频细节图像,对低频(逼近部分)图像嵌入数字水印,对加入水印的图像进行小波逆变换得到重构图像。检测时,先对重构图像进行小波变换,再对低频图像提取数字水印。