供电服务质量外部评价指标体系及模型研究

有效的客户满意度调查分析是供电企业在市场竞争中获胜的重要前提.如何利用先进、实用的方法对电力客户满意度进行评价以及如何利用评价结果进行服务的改进就成为企业现实而又亟待解决的问题.本文基于供电服务质量的评价维度设计了一套涵盖电力客户服务各业务流程的供电服务质量外部评价指标体系.综合考虑主客观因素对评价的影响,建立基于回归法和模糊熵值法的组合权重模型.最后对外部评价做了算例分析,验证了评价方法的有效性.     

供电企业顾客满意度测评体系实例研究

正顾客满意是任何处于市场竞争环境中企业赖以生存和持续发展的根本保证。顾客满意度既可以体现顾客对组织所提供产品或服务满意的程度,也能够反映组织提供产品或服务满足顾客需求的程度。结合供电企业特点,本文利用顾客满意度理论及美国顾客满意度指数模型(American customer satisfaction index,ACSI)建立供电企业顾客满意度测评体系,并对某供电企业居民客户满意度进行实例调查。在此基础上,分析客户对供电服务的总体满意度和不同影响因素的重要性。最后,依据数据结果分析原因,从而为供电企业营销决策及提高顾客满意度提供科学合理的支撑。     

浅议提高电力企业员工满意度的重要性

目前,为提升服务质量、提高客户的满意度,国家电网公司提出了服务的"十项"承诺。怎样提供优质服务、提高客户的满意度成为当前电力企业面临的主要课题。从员工满意影响客户满意切入,分析了员工满意与客户满意的重要关系,探讨了员工满意、客户满意与企业利润的关系,以及如何提高员工的满意度。     

电力客户满意度调查与测评分析及对供电企业经营启示

在永州电力客户满意度调查与测评的基础上,分析了电力客户满意的现状和影响因素,供电企业应通过提高客户满意度来提高企业的效益。     

一种基于差分隐私的电力客户数据隐私保护聚类方法

聚类在电网客户大数据分析中发挥着重要作用,随着我国《数据安全法》的颁布,如何在电力客户数据聚类中兼顾数据隐私和聚类质量,成为亟待解决的难点。针对已有的基于差分隐私的k-means聚类方法难以兼顾数据隐私与聚类质量问题,提出距离加噪扰动方法,通过提取数据距离并向距离数值添加满足差分约束的噪声,构建加噪矩阵,实现数据距离隐私保护;设计基于加噪矩阵的kq-means聚类方法,引入k最近邻概念,设计聚簇划分策略,将数据记录分配到距其最近的若干个中心点的期望区间,减小多轮迭代过程中差分噪声累积产生的聚类误差,从而支撑保护客户数据隐私的电网客户数据聚类。     

营销大普查突破满意度“瓶颈”

正楚雄供电局在客户服务创先过程中,营销大普查发现线变关系、计量差错、电价执行差错、客户基本信息缺失等营销基础工作不扎实,成为客户满意度提升的"瓶颈",楚雄局通过不走过场的大普查,提高了客户满意度。今年,楚雄局全面开展营销业务大普查,对辖区约80万户专变、低压客户进行现场信息核查、PMS信息核对修改,查处的问题及时整改,总结分析存在的共性问题,制定长效机制。并明确要求:全局专变、低压客户     

电力客户数据隐私保护机制研究

随着互联网和大数据时代的到来,数据的价值越来越显著,在各个领域发挥的作用越来越重要,也催生了新的研究领域,即数据隐私安全。电网公司采集存储了海量电力客户数据,解决如何在使用过程中保障客户数据隐私安全的问题,变得尤为迫切。通过解析电力客户数据特征和应用场景,提出涵盖业务场景分类、隐私分级、保护策略与保护方法库在内的电力客户数据隐私保护体系建设方案,构建面向电力客户数据的主动隐私保护机制,实现对电力客户数据隐私保护策略和技术方法的主动推荐。实际案例展示了建立的电力客户数据隐私保护系统具有良好的实用性。     

泛在电力物联网下配网台区状态综合评估研究

针对现有配网投资未考虑客户诉求和电网结构之间关系的问题,提出基于电力客户诉求和配变运行状态的配网台区状态综合评估方法。首先基于用户诉求信息,构建配网台区投诉数据池,借助自然语言处理等技术,从投诉数据池中提取供电质量相关的客户诉求特征,运用AHP算法构建基于客户诉求的台区状态评估模型;其次基于台区配变负载、电压等运行数据,提取配变运行状态特征指标,采用Topsis评估算法构建基于配变运行状态的台区状态评估模型;最后依托模型评估结果,结合专家经验,综合评估台区可靠性,得出配网薄弱环节,辅助指导配变投资项目优先顺序,提升精准投资效能和客户用电满意度。     

浅谈如何提高第三方客户满意度

客户的满意度是衡量优质服务水平的一个重要指标,提高第三方客户满意度是贯彻南方电网中长期发展战略,实现战略目标的基础工作。南方电网公司和广西电网公司开展第三方客户满意度测评工作以来,如何提高客户满意度成了我区各级供电企业研究的新课题。     

仪表行业客户满意度研究

以某仪表企业为例,通过运用李克特量表对搜集到的数据进行量化,再用客户满意度指数法计算客户满意度分值,找到影响因素,为提高企业的客户满意度提供借鉴。     

基于大数据的电力装备制造企业客户服务创新

论述了电力装备制造企业客户服务的重要性,分析了电力装备制造企业客户服务现状和存在的问题。在此基础上,基于大数据对电力装备制造企业客户服务进行创新。介绍了应用大数据后的电力装备制造企业客户服务数据分析系统,以及大数据在电力装备制造企业客户服务系统中的应用。     

基于卡诺模型的大用户直购电满意度研究

大用户直购电是大用户与发电企业直接进行电力购销的一种双边交易模式,而客户关系理论则是目前比较先进同时应用比较广泛的管理理论。将客户关系理论中的客户满意度模型应用于大用户直购电模式当中．在对电厂和大用户各自关心因素进行问卷调查的基础上,通过卡诺模型对各个因素进行了分析,确定了各变量对客户满意度的影响程度,提出了在大用户直购电模式中提升客户满意度的思路。     

基于熵权和层次分析法的电力客户风险评估及其规避

电力市场环境下,电力客户的各种行为将直接或间接地导致企业风险的产生,客户风险问题已经成为电力企业研究的焦点问题.针对国内仅仅开放了发电侧竞争这一电力市场现状,剖析了电力客户在供电企业风险因素中所起到的作用,建立了电力客户的风险指标体系.在此基础上建立了基于熵权的层次分析法的电力客户风险评估模型,并进一步探讨了应用数据挖掘技术进行电力客户风险分析和防范措施.应用企业实际数据测算结果验证了客户风险指标体系及其评估模型的有效性和适用性.     

电力系统网络实时通信中的质量控制

针对目前电力系统计算机网络上大量实时数据的出现和传统通信网络的不足，提出了网络通信中服务质量机制的概念和策略。在分析RTP／RTCP协议的基础上，提出了一个实时通信系统的客户／服务系统体系结构。在该客户／服务系统中，提出了点对点通信和多播通信环境中的服务质量评估与自适应速率控制机制的策略及有关实验数据，结构表明该系统可以在变化的网络环境中实现一定的传输质量保障。     

基于大数据的电力客户行为分析体系研究及实践

随着我国电力市场的发展,供电企业紧跟数字化发展步伐加快信息系统建设,各业务系统在运行过程中积累了海量信息数据资源,利用这些数据资源进行数字化分析已经渐渐成为供电企业的重点工作。在供电企业不断地拓展分析范围,优化分析方法的过程中,大量的数据资产被盘活,巨大企业价值与社会价值逐渐显现。大数据技术的使用可体现在电力系统运行的各种环节,为电力信息的商业化利用提供有力支撑。基于大数据技术的电力客户用电行为分析能提高电力系统的运行效率,为供电企业的实际运行提供决策依据。文章分析了国内、外电力行业大数据应用的进程及现状,根据不同类型客户的用电行为建立了基于大数据技术电力客户行为分析体系,对大数据技术的实践情况进行探究,实现电力客户用电行为的深度分析,为客户提供更优质的服务体验。     

贵州电网大数据应用探讨

大数据自提出以来,正逐渐成为一种重要的战略资源,对数据的占有和控制成为了国家间和企业间新的争夺焦点。如何利用大数据技术对于电网企业的发展具有重要的意义。本文首先讨论了电力大数据的特点,分析了贵州电网的数据现状。在此基础上,从电网生产、经营管理和客户服务三个方面研究了贵州电网大数据应用前景,最后制定了贵州电网大数据发展路径。     

如何做好电力客户满意度服务工作

在某地电力客户满意度的调查测评基础上,增加了对其影响的因素,只有提高客户端满意程度才能给企业带来更高效益。供电公司的服务重点一直着眼于大型企业,对于小型企业及个人的服务尚有欠缺,这方面是今后工作当中的重点,也是切实提高客户满意度的关键步骤。     

基于熵权和层次分析法的电力客户风险评估及其规避

电力市场环境下，电力客户的各种行为将直接或间接地导致企业风险的产生，客户风险问题已经成为电力企业研究的焦点问题。针对国内仅仅开放了发电侧竞争这一电力市场现状，剖析了电力客户在供电企业风险因素中所起到的作用，建立了电力客户的风险指标体系。在此基础上建立了基于熵权的层次分析法的电力客户风险评估模型，并进一步探讨了应用数据挖掘技术进行电力客户风险分析和防范措施。应用企业实际数据测算结果验证了客户风险指标体系及其评估模型的有效性和适用性。     

CE人语

正大数据其实就是企业和客户之间数字交互的洪流,一直也被炒作为新世纪的"原油"——表面上有巨大价值,如果不提炼,什么用也没有。然而很多企业还是不知道如何发掘这项丰富资源,将其转换成"燃料"。最近的一项调查发现,64%的公司都在部署或者打算部署大数据项目,然而56%的公司无法从他们的数据中获取价值。问题很大一部分在于,先进的软件和分析专家必须要让这些每天收集的大量原始信息具有意义。社交媒体正在不断提供普通公司进入大数据神秘世界的入场券。     

电力客户风险评估的熵权层次分析方法研究

在电力市场环境下,电力客户的各种行为将直接或间接地导致企业风险的产生,客户风险问题已经成为电力企业研究的焦点问题。本文针对国内仅仅开放了发电侧竞争这一电力市场现状,剖析了供电企业的风险环境和风险因素,以及电力客户在这些风险因素中所起的作用,建立了电力客户的风险指标体系。在此基础上建立了基于熵权的层次分析法的电力客户风险评估模型,并进一步探讨了应用数据挖掘技术进行的电力客户风险分析和防范措施。应用企业实际数据测算结果验证了客户风险指标体系及其评估模型的有效性和适用性。